打開區塊鏈瀏覽器 數據超好查_區塊鏈

前言

隨著區塊鏈技術的不斷發展和應用落地，大眾逐步加深了對區塊鏈技術的認識。我們都知道，區塊鏈具有可追溯、不可篡改等技術特點，那么鏈上的數據如何查詢、溯源呢？這就是我們今天要分享的主角—區塊鏈瀏覽器。

區塊鏈瀏覽器：是鏈上數據可視化的主要窗口，是提供用戶瀏覽與查詢區塊鏈所有信息的工具。借助這一窗口，如區塊信息、交易信息、賬戶信息等重要的加密數據得以直觀呈現。因此，區塊鏈瀏覽器對于區塊鏈使用者而言至關重要。以目前國外開源區塊鏈項目以太坊為例，其社區開源瀏覽器Etherscan承載大量用戶流量，是分析鏈上行為最便捷的工具。

本文將從區塊鏈瀏覽器研發實操經驗切入，與大家交流如何快速構建一個區塊鏈瀏覽器。

瀏覽器可以呈現什么？

通過分析一些開源瀏覽器，我們總結出區塊鏈瀏覽器展示的典型區塊鏈信息如下幾類：

-區塊高度

-交易數

-交易趨勢

-區塊列表

-最近交易列表等

瀏覽器數據可以直接獲取嗎？

通常，區塊鏈提供必要的鏈SDK信息，用以幫助開發者獲取鏈上區塊和交易數據，但是其提供的接口往往是基礎性的，例如如何獲取區塊高度、獲取某個區塊詳情、獲取某個交易詳情等，這些數據直接對應了頁面上的區塊列表、區塊詳情、交易詳情等基礎數據，無法直接通過鏈SDK獲取瀏覽器所需的的全量信息。

Celsius未向客戶報告8億美元虧損，其CEO曾套現超6800萬美元:1月31日消息，據一份法庭破產報告顯示，加密借貸機構Celsius未向客戶報告8億美元虧損，其CEO Alex Mashinsky曾套現超6800萬美元。

據破產審查員表示，到2021年6月，Celsius三分之一的機構貸款組合完全沒有抵押，超過一半的抵押品不足。報告還顯示，2021年，Celsius對Grayscale、KeyFi、Stakehound 和 Equities First Holdings的投資造成的8億美元虧損，但其沒有未在虧損發生之后向客戶報告此事。此外，報告還顯示Celsius創始人兼首席執行官Alex Mashinsky通過出售CEL代幣套現至少6800萬美元。（The Block）[2023/1/31 11:38:50]

為此，一個好的區塊瀏覽器是需要支持在本地進行鏈上數據的加工與處理。

首先，通過對不同區塊鏈底層的區塊和交易數據等進行監聽，當鏈上產生新區塊時，監聽系統可通過鏈SDK第一時間獲取該區塊的信息；隨后，系統將相關數據進行緩存入庫，按需設計多種統計邏輯以完成數據的加工統計。因此，區塊鏈瀏覽器頁面上的數據并非直接通過鏈上SDK直接請求獲取，而是源于本地的列表數據和統計數據。

較于通用的直接通過鏈SDK獲取的模式，我們更需要的是一個通過本地緩存區塊數據并且加工鏈上數據的方式來顯著提升前端對區塊鏈瀏覽器數據獲取速度，但對于這一方案讀者可能會產生兩個質疑：

Token Society收購音樂驅動NFT項目Dippies NFT:12月22日消息，Web3孵化器和元宇宙項目Launchpad Token Society宣布收購音樂驅動NFT項目Dippies NFT和Dippies Vans NFT項目資產和IP，具體收購金額暫未披露。Dippies目前與多個知名音樂人達成合作，包括Snoop Dogg、Champ Medici、Death Row Records、以及電音教父Steve Aoki等，旗下Dippies NFT和Dippies Vans NFT目前在OpenSea上的交易額已經超過9,345ETH。

Token Society當前還在開發的其他幾個P2E游戲和元宇宙項目，包括MERCHX、CasinoXR和UniteaMeta。[2022/12/22 22:00:37]

組件是定時獲取鏈上SDK數據的，那就意味著本地數據與鏈上數據存在時差，這會影響使用體驗么？

由于不是鏈上直接獲取，那如何保障本地緩存內的數據真實有效性呢？

針對質疑一，顯然這個時差主要源于本地定時獲取鏈上數據的頻率，因此通過控制頻率范圍在合理范圍內，就可以實現極短的延時，基本不會影響用戶使用瀏覽器的性能體驗。而針對質疑二是本方案中研發設計人員需要重點關注并解決的。

如何保障數據真實有效？

實際上，為了確保數據瀏覽器數據的真實性，區塊瀏覽器需要增加數據校驗模塊，即用戶可以通過簡單的接口調用與區塊鏈進行交互，快速驗證數據的真實性。例如，上述校驗模塊中接口主要包括如下功能：

Decentraland將于11月舉辦第二屆元宇宙音樂節，中國女團SNH48參演:10月19日消息，元宇宙平臺 Decentraland 宣布將于 11 月 10 日至 13 日舉辦第二屆元宇宙音樂節 (MVMF)。100 位已確認的藝術家（更多人即將到來）跨越獨特策劃的社區流派舞臺，并提供新創建的、支持 Web3 的沉浸式音樂體驗。MVMF由數字資產平臺Kraken提供，所有人免費參加，無需VR、門票或耳機。

2022 年音樂節的中心設在未來的賽博朋克城市，巴別塔舞臺由法國環球音樂的Vladimir Cauchemar、中國偶像團體SNH48、CryptoPunk 說唱歌手Spottie WiFi、日本女子團體Atarashii Gakko 主演。[2022/10/20 16:30:39]

??區塊證明：用于證明特定區塊是否在區塊鏈的賬本數據中存在；

??交易證明：用于證明特定交易或者交易執行結果是否在區塊鏈賬本數據中存在；

??賬戶證明：用于證明特定賬戶數據是否在區塊鏈賬本數據中存在；

因此通過上述分解，我們可以將整個瀏覽器的數據獲取、加工、校驗的流程理解如下：

區塊鏈瀏覽器設計實操

前面已初步介紹了區塊鏈瀏覽器的設計思路以及整體運作流程。下面我們以趣鏈BaaS區塊鏈瀏覽器為例，詳細介紹該區塊瀏覽器的具體設計，如何實現不同區塊鏈的區塊及交易數據采集和存儲。如下所示，整個自研瀏覽器組件整體架構如下：

Compound：多鏈Comet升級已準備就緒:金色財經報道，DeFi協議Compound即將推出其第三個版本多鏈借貸協議Compound III（Comet），將首先在以太坊上部署USDC市場，目前已經在主網上部署合約，將由Compound治理激活。

6月底， Compound Labs向社區發布多鏈借貸協議Compound III代碼庫。Compound III的設計考慮到借款人，具有資本效率、Gas效率、安全且易于管理。主要更改包括：Compound III部署具有單一的可借（生息）基礎資產、為每個抵押資產設置抵押大小限制、有單獨的借款抵押因子和清算抵押因子、風險管理 / 清算引擎已完全重新設計、直接使用Chainlink進行喂價等。[2022/8/16 12:29:25]

自研瀏覽器組件架構圖

為便于大家理解，我們首先對架構圖中的各模塊功能進行簡單描述：

???數據公共處理層：負責數據存儲優化等功能，將在下一篇推文中著重介紹相關的功能設計；

???采集適配層：負責不同區塊鏈數據的采集適配；

???定時服務：負責定時觸發采集和統計邏輯，采集器主要通過趣鏈BaaS的自研鏈驅動功能實現與不同的區塊鏈底層進行交互并且獲取最新的區塊和交易數據。其中：

???■采集模塊：負責定時主動觸發采集邏輯，包括數據處理等功能；

????■統計模塊：

美國SEC主席稱比特幣是唯一的加密貨幣:金色財經消息，Bitcoin Magazine發推表示，美國證券交易委員會主席Gensler說比特幣是唯一的加密貨幣，是一種商品。[2022/6/28 1:34:49]

??????1）統計模塊也是定時服務，定時判斷是否有新數據入庫；

??????2）若產生新數據則會觸發統計邏輯，如區塊數、交易數、合約數、合約調用數等指標統計；

??????3）統計數據將直接入庫或者更新已有數據；

現在有了這些介紹，我們就可以將目光聚焦在趣鏈自研瀏覽器組件是如何在一個服務里面獲取不同區塊鏈的數據。首先，我們對其設計了一個抽象采集層，在具體調用時只需傳入趣鏈BaaS自研的鏈驅動即可。

例如，以下示例展示了如何獲取最新區塊接口：

//?Collector?collector?definitiontype?Collector?interface?{??//?GetLatestBlock?獲取最新的區塊??GetLatestBlock()?(*Block,?error。

隨后，通過如何實現趣鏈區塊鏈平臺的區塊數據采集代碼來實際演示如何運作，

*自建項目`hpc`，創建目錄

*進入hpc目錄

cd?hpcgo?mod?init?hpctouch?main.go

*成功目錄結構如下

.├──?go.mod└──?main.go

*go.mod引入依賴

module?hpc?go?1.17?require?(????git.hyperchain.cn/blocface/chainsdk?v0.0.1)

*main.go編輯,可關注代碼注釋的補充描述：首先，將自定義實現接口Collector的對象注冊進執行器，引入采集器執行器，執行即可；

*注意：若鏈上沒有區塊，此方法返回&bs.Block{},nil，各種不同的區塊鏈可通過自定義實現方式來達到采集效果；

package?main?import?(????bs?"git.hyperchain.cn/blocface/chainsdk/pkg/collect/base"??????"git.hyperchain.cn/blocface/chainsdk/pkg/collect/collectinter")?func?main()?{????err?:=?collectinter.Register(mockImp{})????if?err?!=?nil?{????????panic(err)????}????collectinter.Execute(。?type?mockImp?struct?{}??func?(m?mockImp)?GetLatestBlock()?(*bs.Block,?error)?{????panic("自定義實現獲取最新區塊"。

*工具包中提供信息對象，如提供節點或者鏈的相關信息

type?Base?struct?{????node?string?????Node?struct?{????????Name?????????????string?????????Type?????????????string?????????Host?????????????string????????Ports????????????string?????????UniqueName???????string?????}??????????????????????????Channel????????string??}

*編譯打包(平臺GOOS=linux架構GOARCH=amd64)

??GOOS=linux?GOARCH=amd64?go?build?-ldflags="-w?-s"?-gcflags="all=-N?-l"?-o?hpc?.

通過上述步驟，我們實現了趣鏈區塊鏈平臺的區塊數據采集，隨后，我們只需在趣鏈自研瀏覽器組件中調用引入相關的客戶端包，根據驅動二進制的路徑新建客戶端即可。

//NewChainClientnewchainclientfuncNewChainClient(tool,channel,cfgRootPathstring,nodebase.Node,opts...ClientOpt)(*ChainClient,error){?abs,err:=filepath.Abs(tool)?iferr!=nil{??returnnil,errors.Wrap(err,"getabsolutepath")?}?marshal,err:=json.Marshal(node)?iferr!=nil{??returnnil,errors.Wrap(err,"marshalnode")?}?c:=&ChainClient{??tool:?????abs,??node:?????string(marshal),??channel:????channel,??configRootPath:cfgRootPath,??timeout:????10*time.Second,?}?for_,opt:=rangeopts{??opt(c)?}?returnc,nil}

調用邏輯獲取最新區塊示例

func?(c?ChainClient)?GetLatestBlock()?(*base.Block,?error)?{??command?:=?fmt.Sprintf("%s?-p?'%s'??-m?GetLatestBlock?",?c.tool,?c.configRootPath)??out,?err?:=?util.NewDefaultCMD(command,?string{},?util.WithTimeout(int(c.timeout.Seconds())),?util.WithForceKill(true),?util.WithErrPrint(false)).Run()??if?err?!=?nil?{????return?nil,?errors.Wrap(err,?"call?GetLatestBlock")??}??out?=?strings.TrimSuffix(out,?"n")??var?b?=?base.Block{}??err?=?deocde(byte(out),?&b)??if?err?!=?nil?{????return?nil,?errors.Wrapf(err,?"decode?resp?",?out)??}??return?&b,?nil}

以下是趣鏈BaaS的區塊鏈瀏覽器前端頁面，只需調取內部接口就可以直接從數據庫中獲取所需的信息，我們從區塊、交易、合約、賬戶等多個維度為用戶提供直觀的鏈上數據呈現，便于用戶更好的洞悉鏈上業務運行全貌。

總結

趣鏈自研瀏覽器組件通過上述模式實現無差異化的調用邏輯，達到對不同區塊鏈底層數據的統一支持，并充分預留了新區塊鏈底層的靈活擴展性。通過上述核心功能模塊設計，基本實現了區塊鏈瀏覽器的最小化產品MVP。

當然，實際在搭建區塊鏈瀏覽器時，還有很多挑戰，最典型的挑戰之一就是如何應對大數據量，相信細心的讀者已經看到前面的架構介紹中提到了數據公共處理層，這一模塊主要就是進行數據存儲相關的優化，保證數據存儲不會隨時間的增加而不斷增加，充分減輕服務器存儲部分的壓力，我們將在后續推文中著重介紹～

來源：金色財經

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