紅杉資本談生成式AI：預計AI的殺手級應用將出現，比賽正在進行_ANC

13年前，我采訪Wolfram|Alpha的創始人、美國計算機科學家史蒂芬.沃爾弗拉姆時，大吃一驚。當時Wolfram|Alpha剛推出，使命是：讓每一個人都可以在搜索引擎里搜出計算機計算的結果。比如說，輸入"HowmanypeopleinChina"，這個搜索引擎會直接跳出目前中國的總人口數、人口密度、平均年人口增長率、預期壽命及平均年齡等直觀數據。當時我意識到：如果說，谷歌試圖將人類智力活動的其中一維——記憶力，趨向于完美，那么，Wolfram|Alpha在致力的其實是人類智力活動的另一個維度——邏輯。但是當時，沃爾弗拉姆告訴我說，他更加渴望的是：最終能實現當用戶向機器提問時，機器也能自動去其它地方尋找可能存在的純計算空間，通過實時開發新的科學和方法去動態地發現新的答案。也就是說，希望在邏輯的這個維度，拓寬人腦目前能夠達到的能力。最近在硅谷火熱的生成式AI，則涉及到了人類的“創造力”領域。剛剛，紅杉資本發表了他們對這一領域的分析，我們一起來讀一下紅杉資本對生成式AI梳理出來的框架。如下：

Solert Games將推出Avalanche子網并上線游戲Legends at War:7月26日消息，據VentureBeat報道，Solert Games將推出 Avalanche子網并上線中世紀主題手游Legends at War。Solert 子網將由其自身的Gas代幣 LAW 提供支持，并將開發一套工具來幫助游戲工作室基于該子網開發游戲。[2023/7/26 16:00:33]

生成式AI還很早期。平臺層剛剛好，而應用空間幾乎還沒開始。但預計AI的殺手級應用將出現，比賽正在進行人類善于分析事物。機器甚至更好。機器可以分析一組數據，并在其中找到模式，將其用于多種用途，無論是檢測欺詐郵件或垃圾郵件、預測你快遞的ETA，還是預測下一步給你看哪個TikTok。機器在這些任務上越來越聰明，這被稱為是“分析式人工智能"，或者是傳統人工智能。但是我們人類不僅擅長分析，也擅長創造。我們寫詩、設計產品、制作游戲和編寫代碼。直到最近，機器還沒有機會在創造性工作方面與人類競爭——它們被歸為分析和死記硬背的認知勞動。但機器剛剛開始善于創造有意義和美麗的東西。這一新類別，被稱為是“生成式人工智能"，意思是：機器正在生成新的東西，而不是分析已經存在的東西。生成式AI正朝著不僅更快、更便宜的方向發展，而且在某些情況下，它還會比人類手工創造的東西更好。每一個需要人類創造原創作品的行業，包括從社交媒體到游戲、從廣告到建筑、從編碼到平面設計、從產品設計到法律、從營銷到銷售，我們認為都有可能被重新發明。某些功能，可能會被生成性AI完全取代，而其他功能，則更可能是從人類和機器之間緊密的迭代創意周期中茁壯成長——但不管怎樣，生成式AI應該在廣泛的終端市場中釋放出更好、更快、更便宜的創作。我們的夢想是：生成性AI將會把創造和知識工作的邊際成本降至零，以產生巨大的勞動生產率和經濟價值，以及相應的市場容量。生成性AI所涉及的領域——知識工作和創造性工作——包括了數十億的工人。生成性AI可以使這些工人的效率和/或創造性至少提高10%：他們不僅會變得更快、更有效，而且會比以前更有能力。因此，生成性AI有可能產生數萬億美元的經濟價值。為什么是現在？

Binance律師：由于SEC主席Gensler曾主動提出擔任Binance顧問，已要求其回避涉及Binance的任何行動:6月8日消息，Binance 及其創始人 CZ 的律師們表示，Gary Gensler 在出任美國證券交易委員會（SEC）主席之前曾于 2019 年主動提出擔任 Binance 母公司的顧問。Gensler 在 2019 年 3 月與 Binance 高管和 CZ 的幾次交談中都表示愿意擔任加密貨幣交易平臺的顧問。Gensler 當月晚些時候還在日本與 CZ 共進午餐。在 3 月的會議后，CZ 繼續與 Gensler 保持聯系并在 Gensler 的要求下，接受了其在麻省理工學院教授的一門加密貨幣課程的采訪。

由于 Gensler 與 CZ 的關系，Binance 的律師們表示，已要求 Gensler 在涉及該公司的任何行動中回避，目前尚未得到 SEC 員工的任何回應。SEC 的一名發言人在向 CNBC 的聲明中說，主席非常熟悉并且完全遵守他的道德義務，包括任何回避義務。[2023/6/8 21:23:08]

生成式AI和更廣泛的AI都有這個問題：為什么是現在？答案是：更好的模型、更多的數據，和更多的計算。

法國投資者起訴Binance法國，要求賠償超240萬歐元損失:金色財經報道，據當地媒體消息，Binance法國公司及其母公司Binance Holdings Limited因涉嫌誤導性商業行為和欺詐性隱瞞而被法國的15名投資者起訴。原告聲稱，Binance在獲得該國當局的注冊之前就宣傳和分銷加密貨幣服務，違反了法國法律。

據報道，投訴中的截圖顯示了Binance在獲得許可證之前的社交媒體活動，包括一個被稱為 \"Binance法語 \"的Telegram頻道。原告還聲稱，在TerraUSD（UST）崩潰后，他們損失了240多萬歐元，而Binance法國將該代幣宣傳為錨定美元支持的。

幣安法國回應了有關此案的問題。據稱，該公司在涉事期間未在法國進行任何宣傳傳播，并指出“Telegram群組是全球社區論壇”，從而允許用戶自愿創建和加入頻道。（Cointelegraph）

此前金色財經報道，法國的金融市場監管機構Autorité des marchés financiers已于2022年5月向Binance頒發了數字資產提供商的許可證。該許可證允許該加密貨幣交易所提供資產托管和加密貨幣交易等服務。[2022/12/26 22:07:24]

由于這一類別的變化比我們能捕捉到的要快，值得我們回顧最近AI發展的歷史，以便把當前時刻放置于上下文背景中。

六大以太坊元宇宙項目的虛擬土地平均價格自今年以來已下跌約85%:金色財經報道，根據WeMeta數據顯示，由于用戶興趣減退和加密熊市的影響，2022年虛擬土地的價格大幅下降。六大以太坊元宇宙項目（Decentraland、TheSandbox、Voxels、SomniumSpace、NFTWorlds和SuperWorld）的每塊虛擬土地的平均價格從1月的約17000美元下降到8月的約2500美元，下降了85%。此外，從每周平均來看，虛擬地塊交易量從2021年11月的峰值10億美元下降到了2022年8月的約1.57億美元。（cointelegraph）[2022/8/9 12:10:56]

浪潮1：小模型至上

5年多以前，小模型被認為是理解語言的"最先進技術"。這些小模型，擅長分析任務，并被部署在從預測交付時間到欺詐分類的工作中。然而，對于通用的生成任務，它們的表達能力還不夠強。生成人類水平的寫作或者代碼，仍只是一個夢想。

浪潮2：規模競賽

谷歌研究院的一篇里程碑式論文描述了一種用于自然語言理解的新神經網絡架構，稱為transformers，可以生成質量上乘的語言模型，同時，具有更高的可并行性，需要的訓練時間也大大減少。這些模型是少數的學習者，可以相對容易地針對特定領域進行定制。

當然，隨著模型越來越大，它們開始提供人類的水平，然后是，超人的結果。從2015年到2020年，用于訓練這些模型的計算量增加了6個數量級，其結果在手寫、語音和圖像識別、閱讀理解以及語言理解方面，超過了人類性能的基準。其中，OpenAI的GPT-3脫穎而出：該模型的性能比GPT-2有了巨大飛躍，在從代碼生成到冷笑話寫作的任務上，提供了誘人的Twitter演示。?

盡管有所有基礎研究領域的進展，這些模型并不普遍。它們體積大、運行困難，不能廣泛使用，而且作為云服務使用的費用昂貴。但是盡管有這些限制，最早的生成性AI應用開始進入戰場。?

浪潮3：更好、更快、更便宜計算變得更便宜。新的技術，如擴散模型，縮小了訓練和運行推理所需要的成本。研究界繼續開發更好的算法和更大的模型。開發者的權限從封閉測試版擴大到了開放測試版，或者在某些情況下，開放源代碼。浪潮4：殺手級應用出現?隨著平臺層的穩固，模型繼續變得更好、更快、更便宜，以及模型的訪問趨向于免費和開源，應用層的創造力爆發時機已經成熟。就像手機通過GPS、相機和隨身連接等新功能，釋放了新類型的應用一樣，我們期待這些大型模型能夠激發新一波生成性AI應用。正如十年前移動通信的拐點為少數幾個殺手級應用創造了一個市場缺口，我們預計：AI領域的殺手級應用也將出現。比賽正在進行。市場格局?下面是一個我們制作的示意圖，描述了將為每一個類別提供動力的平臺層，以及將建立在這些平臺層上的潛在應用類型。……

本文剩余內容的主要摘要如下：

1，紅杉資本認為，這些平臺層上的生成式AI的潛在應用類型是什么？哪一些是讓紅杉資本感到興奮的應用？

2，生成式AI的應用會有一些什么特點？如在交互模式方面、形成因素方面、具有可持續性的品類領導者方面、障礙和風險方面等等。

3，目前，我們正站在生成式AI的哪一個階段？時間表和進度條會如何發展？

責編：Lynn

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