7步讓chatGPT寫個基于錢包的MEV BOT_BOT

最近chatGPT展現出的實力異常強大,既然它這么牛逼，所以是否可以寫一些略微復雜的代碼出來，比如能讓我們實打實賺錢的網格交易機器人甚至是MEVBot？結果來看很讓人驚艷，先說結論：

1.通過一些input調教，chatGPT真的可以寫出一個非常基礎但是基本可用的girdtradingbot，并且能進行一些基礎的優化。2.更加出乎我意料的是，它竟然還能寫出一些簡單的MEVBOT，甚至可以調用不同的api去寫滿足不同條件的MEVBOT

簡單來說，只要反復執行下面的步驟，就可以得到一個可用的基于錢包的mev機器人：

1.開始輸入簡單的業務需求

2.通過輸入"optimizetheabovecode"命令讓AI優化幾次代碼

Berenberg：對MSTR給予買入評級和430美元的目標價:金色財經報道，Berenberg 在周四的一份報告中表示，MicroStrategy (MSTR) 在上市公司中處于獨特地位，可以從比特幣 (BTC) 價格上漲中獲益。Berenberg 對該股給予買入評級和 430 美元的目標價。該報告稱，MicroStrategy 股票為投資者提供了一種“有吸引力的方式來接觸比特幣，并在持續的監管打擊中駕馭數字資產領域，相對于其他加密代幣，比特幣已成為避風港，如果投資者在與宏觀相關的擔憂中越來越多地轉向比特幣作為替代貨幣，那么 MicroStrategy 股票將受益匪淺。計劃于 2024 年 5 月進行的第四次比特幣減半可能會成為 BTC 價格的積極催化劑，進而對 MicroStrategy 股票也起到積極作用。截止發稿，MSTR在盤前交易中下跌約 2% 至 312 美元。[2023/4/28 14:33:10]

3.輸入更為復雜的業務需求

1confirmation創始合伙人：1confirmation在2022年向LP分配了1億美元以上:1月15日消息，風投機構1confirmation創始合伙人Nick Tomaino表示，2022年是1confirmation有史以來最好的一年：

1. 向LP分配了1億美元以上；

2. 進行了15項新投資；

3. 聘請了2名新員工；

4. 推出NFT基金；

5. 超過100萬美元的ETH質押獎勵；

6. 幫助揭露FTX欺詐。[2023/1/15 11:13:21]

4.通過命令繼續優化代碼下面我們一起看下具體怎么做：

1)我們嘗試在Input區域輸入一個具體的需求，例如“writeagridtradingbotwithbinanceAPI“,我們就可以得到如下Python版本的一個網格買入代碼模板，仔細看看，并沒有什么明顯的bug，屬于不用改就可以用的程度

sudoswap總交易額突破3000萬美元，用戶地址總數突破2萬個:8月30日消息，據Dune數據顯示，sudoswap平臺總交易額達17651 ETH，約合3037萬美元。用戶地址總數達到20389個，交易NFT總數達到126319枚，共計產生87.93 ETH平臺費用，約合15.1萬美元。[2022/8/30 12:57:12]

2）當然，本著高要求的態度，我們可以繼續輸入“optimizethecodeabove“來讓AI自動優化下上面的代碼。這個過程反復個兩三次，一直到自己滿意為止。我們會發現，chatGPT會給出每次優化的思路，并且優化后的代碼會變的更加簡潔。這些思路其實非常值得我們學習，尤其是一些剛剛接觸這類開發的人

XCarnival：已暫停智能合約以及存款、借款功能:6月26日消息，XCarnival發推稱，目前智能合約已暫停，暫時不支持存款和借款操作，團隊將盡快確認具體情況。

據此前報道，PeckShield發推稱，NFT借貸協議XCarnival遭到攻擊，黑客獲利3087枚以太坊（約380萬美元），而協議損失可能更高。黑客地址為0xb7CBB4d43F1e08327A90B32A8417688C9D0B800a。PeckShield表示，本次攻擊或由于已解除抵押的NFT仍被作為抵押品所致。[2022/6/27 1:32:57]

3）不過既然是gridtradingbot，怎么能只有買入呢？所以我們試試輸入“writeagridtradingbotofsale“,發現竟然得到了一個完整的買入賣出網格交易機器人！更難能可貴的是代碼依舊不需要修改就能直接用

4）至于繼續讓AI優化代碼的步驟我們就不再重復了，畢竟這次我們只是想了解一下它能不能寫一個邏輯稍微復雜一點的代碼，現在來看，網格機器人是難不倒它了。那么，如果遇到復雜度更高的MEVBOT，它能處理嗎？讓我們輸入“WriteaMEVBOTinpython“，發現得到的MEV機器人并不是我們知道的鏈上maximal-extractablevalue，而還是基于Binance的傳統gridtradingbot，這也啟發我們，眼界不要狹隘，MEV可不止鏈上:)

5)不過如果我們限定這個MEVBOT是On-chain的MEV，chatGPT能搞定嗎？于是我們可以在Input這里輸入一個非常具體的要求：writeauniswapMEVBOT。結果就是…………它給我們寫了一個JS版本的sniperbot！而Sniperbot就是MEVBOT里最簡單的一種，理解成夾子就行

大概看一下它的邏輯和代碼結構，我們會發現它基本上已經是一個可用的sniperbot.甚至連feeAmount這種條件都考慮到了。當然，它最后的創建新池是沒必要的，我們可以稍微調整下邏輯改成監控現有池子即可。

7)既然我們離成功只差這一步，那干脆就試試讓它自己寫一個可以監控DOGE/ETH池子的sniperbot吧。繼續加限定條件。一個基本不會有什么報錯的基于EOA/個人錢包的簡單MEVBOT就生成了~

后續就是可以重復去優化這個代碼，一直到優化一個自己滿意的版本出來，然后復制出來稍微修改下其實就可以用了。這里注意的是它生成的代碼里的合約地址都是主網地址，自己去試的時候記得先換成測試網試試。不過，我們知道真正的MEVBOT在交易的時候都是通過合約去交易而不是通過EOA發送交易，那么如果

我們想讓chatGPT去幫我們寫一個基于合約的MEV機器人模板它能做到么？歡迎大家去試試,我得到的版本如下，里面的一些函數關系可能需要調整下，總的邏輯和結構是沒問題的

總結：chatGPT的能力確實沒的說，在調校得當的條件下，連tradingbot和MEVBOT這種邏輯較為復雜的代碼都能生成。更為重要的是它還能為我們提供代碼優化思路，這一點我想才是我們應該真正去學習的。它到底還有多少潛力，我們拭目以待。

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