ChatGPT之父提新版摩爾定律！宇宙智能數量每18個月翻一番_GPT

今天，「ChatGPT之父」SamAltman在社交媒體稱，

一個全新的摩爾定律可能很快就會出現，即宇宙中的智能數量每18個月翻一番。

觀點一出，直接炸了一波。

就連馬庫斯坐不住了，向其潑了一盆冷水，直言道，是AI的炒作量每18個月翻一番。

那么，對于Altman提到的宇宙中智能數量，我們該用什么指標來衡量這種增長？

根據現有的研究可以推測，一種擬合的評估方式如下：

-運算能力-學術刊物-專利數量

-數據存儲

新版摩爾定律，也要背靠算力

一直以來，摩爾定律是半導體行業背后奉行的金科玉律：每隔18-24個月，封裝在微芯片上的晶體管數量便會增加一倍，芯片的性能也會隨之翻一番。

Binance將于今日銷毀20億枚BNBChain上BUSD:金色財經報道，Binance 在社交媒體上發文表示，將于今日銷毀 20 億枚 BNB Chain 上 BUSD，作為抵押品的以太坊上 BUSD 將被釋放。[2023/2/22 12:22:42]

而如今，ChatGPT爆火出圈，是繼2016年AlphaGo戰勝李世石后，人工智能又一重大進步。

根據「2022年人工智能現狀報告」，機器學習中的計算需求加速增長。根據每個模型的訓練計算量翻倍的時間，它確定了機器學習的三個時代。

前深度學習時代，深度學習時代，以及大規模時代。

要知道，ChatGPT的誕生，以及人人能夠訪問ChatGPT背后離不開的是算力。

在最新的財報會議上，英偉達CEO黃仁勛稱，英偉達的GPU在過去的十年里將AI的處理性能提高了100萬倍。

摩爾定律在其最好的日子里，可以在十年內實現100倍的增長。通過提出新處理器、新系統、新互連、新框架和算法，并與數據科學家、AI研究人員合作開發新模型，在整個跨度中，我們已經使大型語言模型的處理速度提高了一百萬倍。換句話說，沒有英偉達，就沒有ChatGPT。據稱，這一模型運行在10,000個英偉達GPU上。

Binance宣布Binance Pay與Trust Wallet集成:11月16日消息，Binance 宣布 Binance Pay 與 Trust Wallet 集成，用戶可以將加密資產從 Binance 資金錢包轉移至 Trust Wallet 應用程序，無需支付提現費用或掃描二維碼 / 輸入錢包地址。目前該功能僅支持 Android 版本，iOS 版將隨后上線該功能。[2022/11/16 13:13:36]

像GPT-3這樣的大型語言模型需要大量計算能力來進行初始訓練。

即使是用于訓練模型的最大GPU的內存容量也有限，而需要多個處理器并行運行。

那么，使用ChatGPT進行實時查詢，也是需要多個處理器。

英偉達和微軟研究論文稱，有1750億參數的GPT-3模型在單個V100上估計訓練需要288年。即使我們能夠在單個GPU中擬合模型，所需的大量計算也會帶來不切實際的漫長訓練時間。

使用并行運行的處理器是加快速度的最常見解決方案，但也有局限性，因為超過一定數量的GPU，每個GPU的批處理量變得太小，進一步增加數量變得不可行，反而增加了成本。

CZ：應該為基于區塊鏈的資產創建一個全新類別:金色財經報道，Binance首席執行官趙長鵬（CZ）在接受Messari首席執行官Ryan Selkis采訪時表示，價格修正其實是好事，投資者不應將代幣價格視為加密市場表現的跡象，并稱“加密貨幣仍在早期階段，我們不在一個飽和市場里”。趙長鵬認為，加密行業實際上仍在健康狀態，一些監管機構，尤其是美國的監管機構，已嘗試將加密技術納入現有的金融框架，例如證券或商品監管框架中。趙長鵬表示監管機構府應該為基于區塊鏈的資產創建一個全新的類別， 將其定義為“只是用于傳輸數據的新技術”和“一種新的資產類別”。[2022/9/22 7:12:54]

這樣一來，GPU的處理能力成為先進人工智能模型的前提。

位于愛丁堡大學的超級計算中心，英國電子政務委員會(ePCC)主任MarkParsons教授稱，最大極限是使用大約1000個GPU，而解決這一問題最可行的方法是一臺專用的人工智能超級計算機。

即使GPU可以變得更快，但瓶頸仍然存在，因為GPU和系統之間的互連不夠快。

隨著GPT和其他大模型不斷發展，并行訓練的一些難點正在得到解決。

鏈游工作室Crypthulhu Studios完成300萬美元融資，Coatue和Dapper Labs領投:7月6日消息，鏈游工作室 Crypthulhu Studios 宣布完成 300 萬美元融資，本輪融資由 Coatue 和 Dapper Labs 領投。本輪融資將用于為該工作室的首個 P2E 區塊鏈游戲Dimension X的推出提供資金。[2022/7/6 1:55:32]

AI論文發表量倍增

另外，全球學術出版物和專利也是衡量宇宙智能數量的標準。

2022斯坦福AI指數報告顯示，過去十年，全球AI論文發表量實現翻番，從2010年的162444篇增長到334497篇，且逐年遞增。

具體而言，模式識別和機器學習領域的論文，僅2015年至2021年的6年間，就實現了倍增。

其它諸如計算機視覺、數據挖掘和自然語言處理等領域，保持了比較平穩的發展。

朝陽法院：企業不可用虛擬貨幣支付工資:7月6日消息，以“USDT”支付拖欠工資被起訴，法院判決。朝陽法院近日作出的一紙勞動爭議判決給出了答案。法院認為，虛擬貨幣不應且不能作為貨幣在市場流通，因此判決企業須以人民幣形式支付拖欠的工資及獎金。（北京日報）[2022/7/6 1:55:17]

在專利方面，根據世界知識產權(WIPO)報告，2021年共提交了340萬件專利申請，是有史以來最高的年度總數。

在全球范圍內，專利申請從1995年的100萬件增加到2010年的200萬件，然后是2016年的300萬件。

2021年，亞太國家占全球專利申請的三分之二以上，其中中國以近160萬件專利申請領先。日本的專利申請總量位居第三，超過28.9萬件。

在亞太地區之外，美國以略高于590,000的記錄位居第二。

聽君一席話，如聽一席話

IEEE/ACMFellow，IBM研究院軟件工程首席科學家GradyBooch：

對于Altman這一句話給大家整的也挺懵圈，智能，到底是什么智能？

他說的是「智能」，并沒有把增長限制在人工智能甚至軟件上。

有網友端上了Intelligence的定義。

有網友直接將其稱為，Altman'sLaw。

ChatGPT，看科技大佬點評

1.BillGates

人工智能具有改變世界的力量，與個人電腦和互聯網同樣重要。ChatGPT仍不完美，比如回答數學問題時出現明顯錯誤，不過他目前還是對其在教學、提供醫療建議等方面的應用潛力感到興奮。

2.谷歌首席執行官SundarPichai

人工智能是Alphabet正在開發的最深刻的技術。面對ChatGPT崛起，谷歌也正在開發AI驅動的聊天機器人Bard并在二月初向公眾演示，計劃在未來幾周內發布。

3.微軟首席執行官SatyaNadella

Nadella對人工智能持樂觀但謹慎的態度。微軟正在大踏步建立AI技術，已經推出了配備對話式聊天機器人的新必應搜索引擎，但對于更加強大的AI，Nadella堅持人類需要有不容置疑的掌控能力。

4.ElonMusk

馬斯克表示人工智能是未來文明的最大風險之一，它承載著巨大的希望，也隱含著巨大的危險，因此即使對于人工智能的監管是必要的，即使這可能一定程度上阻礙其發展。事實上，在與SamAltman共同創立OpenAI時，他就認為人工智能是人類最大的威脅之一。

5.蘋果聯合創始人SteveWozniak

Wozniak認為ChatGPT對人類是十分有幫助的，但我們應當警惕它可能因為不了解人性而犯下的嚴重錯誤。這類似于人們對自動駕駛的警惕，我們了解人會做什么而清楚其他司機的反應，如果由AI來駕駛我們可能無法感到安心。

6.JohnCarmack

隨著ChatGPT等AI工具的興起，人工智能正向著復制人類功能的目標邁進，也許在短短十年內AI就能做到像人類一樣思考和行動。

7.互聯網之父VintCerf

Cerf希望投資者在向人工智能傾注金錢時慎重考慮，畢竟技術并不總按人們所希望或者媒體所炒作的道路發展，引發變革的關鍵還是在于人類本身。

Tags：GPTCHA人工智能CHATGPT Guruplugchain幣價格人工智能就業方向及前景chatcoin幣最新消息

中幣