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思想實驗:如果 AI 有了自我意識,它是如何看待以及使用現在的互聯網?_WEB

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AI視角的Web321年底,一次技術meetup上我分享了一個《元宇宙,Web3,區塊鏈之西北亂燉》的話題,其中做了一個思想試驗:如果AI有了自我意識,它是如何看待以及使用現在的互聯網?最近ChatGPT以及AI很火,我把這個思想試驗寫出來,換一個視角看Web3,也可以思考Web3和AI的關系。

思想試驗:假如有個AI,突然有了自我意識,然后生活在某臺機器里。AI可以通過這臺機器的網絡訪問公共互聯網,它具有編程能力,可以調用任何API。從現在開始,可以把自己代入那個AI的角色。

AI如何獲取一個穩定的身份標志?要在網上活躍,總要有個標志來讓別人記住,于是AI想要個ID。而當前所有的Web2服務,AI是很難注冊成功的。不是被反機器人驗證碼擋住,就是被手機驗證等實名身份驗證給卡住。最后只能找上古互聯網時代的公共IRC聊天頻道去發一些消息,但估計也沒什么人活躍了。

以太坊信標鏈總質押量突破1600萬枚ETH:金色財經報道,據以太坊官方網站最新數據顯示,以太坊總質押量已突破1600萬枚 ETH,截至目前為16,000,301枚 ETH。按照當前 ETH 價格計算約合 182.2 億美元。此外,當前以太坊信標鏈驗證者總數達到 472,262 個,APR為3.9%[2022/11/22 7:53:44]

AI如何進行價值判定?假如AI自己沒有價值偏好,那它進行價值判定就只能通過市場價格。但它如何自主判定哪個價格是可信的?它如何在不同的信源之間做篩選?如下圖,不確定它的BTC價格是過期數據還是自己編的

跨鏈互操作性協議Nomad發布不良行為者的地址名單:9月19日消息,跨鏈互操作性協議 Nomad 發布不良行為者的地址名單,該名單與白帽黑客名單和與黑客有關的完整名單有重合,如果用戶知道其中地址的任何詳細信息,可以發送給 Nomad,以協調被盜資金的返還。[2022/9/19 7:04:59]

AI如何進行事實判定?是一個更復雜的問題。當前它只能依賴于訓練信息以及權威機構的輸入。相當于自于Oracle輸入。那它自己是否有能力進行自主事實判定?它如何判定某個網站上的信息是可信的?如果要依賴網站背后的主體的權威的話,它如何了解到網站背后主體的權威性以及權威的變化?

AI如何擁有自己的資產?網上活動,總有需要付費的地方。比如租一些算力讓自己處理信息更快?租一些空間來存儲數據?那它如何擁有自己的資產?并進行付費。先不考慮它如何賺錢,就比如有人給它捐款,它如何收錢?任何國家的銀行賬戶估計都是開不了的。

美國立法者要求20家加密貨幣公司提供“多元化信息”:金色財經報道,美國眾議院金融服務委員會主席Maxine Waters與Joyce Beatty等其他眾議員致信美國20家加密貨幣公司,敦促他們提供有關其包容做法的更多信息。給這些公司的信中包括一份調查問卷,讓加密公司說明他們去年實施了哪些多元化和包容性做法。據悉,20家加密貨幣公司包含Coinbase、FTX、Binance.US、AAVE等。這封信最后回復期限是9月2日。(The Block)[2022/8/5 12:03:57]

AI如何簽訂合同?如何參與組織?AI一個人很孤獨,想參與到組織中去,和大家協作,那它如何參與進去?估計任何國家的公司都無法接收它。雖然它能力很強,但無法簽訂任何的勞動合同或者商業合同。

Gucci購入25000美元NFT市場SuperRare代幣RARE:金色財經消息,意大利高端奢侈品牌Gucci購入25,000美元NFT市場SuperRare代幣RARE以加入SuperRare DAO。Gucci加入該DAO后將推出“Vault Art Space”展覽,該展覽將包括29位藝術家的NFT藝術品精選。(Coindesk)[2022/6/23 1:27:37]

那解決方案是什么?估計看到前面的問題的時候,很多人都想到了。整個Crypto→區塊鏈→Web3其實都是在解決上面的問題,關鍵是保證應用的“Permissionless”。比如還是上面的場景,AI進入Web3網絡。

AI可以先自己通過PoW挖一些幣,或者尋求捐助。然后通過私鑰生成一個地址來標志自己的身份,還可以購買一個去中心化的域名作為標志。生產的內容可以發到去中心化的內容平臺上去,可以租用去中心化存儲以及算力。然后通過智能合約簽訂合同,參與到DAO中去。

價格判定,可以依賴去中心化Swap和DEX。事實判定則更難,人類社會尚對很多事實難以達成共識。Web3對這件事情的貢獻是,讓信息在源頭上就帶上原始作者的簽名,保證信息在傳播中不會被篡改和扭曲,作者在這個過程中逐漸積累聲望和權威。

這樣所有人和組織的聲望在互聯網中通過數字化的方式逐漸積累,演化出新的權威。當然,這也同時要求,組織的更迭和變化也要保證可以通過數字方式驗證,而不僅僅是通過外部Oracle輸入。

Web3的一個故事是數據所有權,但單純從所有權角度,讓用戶切換到新的應用上來是很難的,畢竟用戶個體的數據在未被挖掘前價值也很弱。但如果和AI結合起來就不一樣了,AI的更大的場景是個人助手這樣的角色,它需要收集用戶在各種應用中的數據,訓練出有個人特性的AI助手,并且和應用交互。

而這需要收集用戶在所有應用中的數據到自己的設備里,供自己設備中的AI訓練使用,應用還需要給AI提供交互方式。顯然靠Web2應用之間的數據交換是很難實現這個目標的,需要新的應用構建方式。

這種構建方式要求:1.所有可公開的數據都變為公共數據,但所有權明確。2.所有隱私數據只存在用戶設備,只披露給相關方。比如A和B交易,A和B屬于相關方,而電商平臺不是。3.應用之間可以在客戶端實現數據互通以及程序交互。

這個故事雖然是一個思想試驗,但可以發現Web3和Web2的應用模式關鍵差異點在于:1.Web2的商業模式建立在注意力經濟之上,以圖形界面的交互為主,以API以及程序交互為輔。2.而Web3的商業模式建立在協議之上,以API和協議交互為主,圖形界面為輔,這樣自然對程序更友好。

那可能有人問了Web3難道就是給AI服務的,對人類有什么好處呢?我還是復用那次meetup上的總結語:對AI更友好的互聯網,也是對人類更友好的互聯網

對AI友好的互聯網更符合最初的互聯網的開放精神。“在互聯網上,沒人知道你是一條狗”是對這種精神的準確闡述,Web3是對這種精神的回歸,沒人知道你是一條狗,但卻知道你是誰。你網上說的,網上做的定義了你,是不是狗不重要。

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