麻省理工學院AI實驗室：分析20萬筆比特幣交易后 發現只有2%是“非法的”_區塊鏈

據Coindesk8月2日報道，區塊鏈分析公司Elliptic與麻省理工學院合作，發布了一個與非法活動相關的比特幣交易公共數據集。

該小組的研究詳細說明了MIT-IBM沃森人工智能實驗室的研究人員如何使用機器學習軟件對總價值約60億美元的203,769筆比特幣節點交易分類。該研究探索了人工智能能否幫助當前的反洗錢流程。

麻省理工牛津等大學共同發起區塊鏈大學計劃:8月13日消息，麻省理工學院、牛津大學區塊鏈協會等組織與區塊鏈網絡Oasis Network宣布聯合創建一個大學計劃，該計劃項目由Oasis Network提供支持，將為20多個參與的大學社團和院系提供資源和支持，以幫助社團學習和了解區塊鏈技術。此外，該計劃的創始參與者還包括康奈爾大學區塊鏈、伯克利大學區塊鏈、劍橋大學區塊鏈協會和愛丁堡大學金融科技協會。（Decrypt）[2020/8/13]

在檢查了這些節點與已知實體的關聯后，研究人員發現，在這20萬筆比特幣交易中，只有2%被認為是非法的，另外21%的交易被確認為合法，但絕大多數交易仍未歸類。據悉，到目前為止，自2009年推出以來，估計有4.4億筆比特幣交易。

麻省理工學院教授籌集400萬美元支持Algorand區塊鏈項目:MIT（麻省理工學院）教授和圖靈獎得主Silvio Micali共同撰寫了Algorand區塊鏈的基礎協議，并且目前已經籌集了400萬美元的種子資金。資金支持來自風險投資公司Pillar和聯合廣場風險投資公司，該協議背后的協議今天宣布。Algorand為構建全新區塊鏈系統而努力，旨在解決與分布式系統相關的一些治理問題，該項目計劃利用這筆資金建立其開發團隊并支持該協議的持續工作。[2018/2/16]

需要明確的是，這2％非法交易來自此前未公開的Elliptic數據集，且僅僅是麻省理工學院研究人員通過分析找出的。不過，該數據與另家分析公司Chainalysis的一項研究結果相似，Chainalysis估計，2019年僅有1％的比特幣交易與非法活動有關。

IOTA發文回應麻省理工大學媒體實驗室的質疑:1月7日晚間9點左右，IOTA基金會發布文章全面回應麻省理工大學媒體實驗室DCI團隊的質疑，文章中表示，首先，關于信息紕漏的問題，在DCI團隊內部實際上存在利益沖突；其次，IOTA基金會在任何時候都沒有直接或間接的暗示已經正式與企業建立合作伙伴關系，并且迄今為止也沒有這種正式的合作關系；第三，在今年10月份，潛在的安全漏洞被發現之后，該漏洞節點已經被暫時至于離線狀態，一旦問題解決即可恢復正常；第四，由于IOTA私鑰不能被多次使用用以建立數字簽名，因此造成潛在的代幣被盜可能，所以IOTA團隊決定，有效凍結在發生盜竊之前容易被盜的資金，從而避免用戶的損失，IOTA基金會社區將保持溝通狀態，凍結資金可由原持有人隨時收回；第五，關于IOTA交易不是免費的指控并不屬實，IOTA交易的發送價值完全等于接受價值，沒有支付給網絡或礦工的費用。受此前麻省理工學院對其技術方面的指控，以及去年12月份與微軟等公司合作信息不實的報道影響，IOTA幣價曾大幅下跌。IOTA現價報25.73元，跌幅5.75%。[2018/1/9]

由于世界各地的執法機構經常雇用Elliptic來識別涉及加密貨幣的非法活動，因此本研究旨在尋找有助于區分比特幣非法使用和合法使用的方式，尤其針對沒有銀行賬戶的個人或其他未知實體。

Elliptic聯合創始人湯姆·羅賓遜表示：

一般而言，合規性的關鍵問題在于假陽性。這項研究的一個重要部分是減少假陽性誤報的數量。一個關鍵的發現是，機器學習技術在發現非法交易方面能起到非常有效的作用。

羅賓遜補充說，有時，基于暗網市場的預存數據、勒索軟件攻擊和其他刑事調查，軟件能夠找到難以描述卻與已知實體匹配的模式。

在完成該學術研究之后，Elliptic公開了數據集以鼓勵開源。

麻省理工學院研究員馬克·韋伯表示：

我們正在與領域專家分享我們在反洗錢方面的早期實驗，以便征求反饋意見。同時，我們也希望Elliptic數據集的發布能夠激勵其他人加入，共同開發新的AML技術和模型，繼而提升金融系統的安全性。

4月，CNBC曾報道，全球犯罪活動增加可能推動100美元票據需求激增。美國經濟研究所2017年的一份報告估計，所有流通的美國貨幣中有超過三分之一被犯罪分子和稅務欺詐者使用。

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