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借錢給DeFi協議?收益不錯,但先評估風險_USD

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前言:本文適合于初學者閱讀,尤其是希望通過將自己存儲的代幣,例如ETH、DAI等借給協議,然后賺取利息的小伙伴們。把加密貨幣借給智能合約協議而不是某個中心化的主體,這是全新的借貸模式,且收益不錯,例如在dYdX市場中,DAI的當前年化收益可以達到8%以上,那么,這其中有什么風險?如何進行風險的評估和決策?本文也許可以幫你。本文作者HughKarp,由“藍狐筆記”社群的“MoQi”翻譯。

本文旨在幫你了解評估借錢給協議的風險評估框架。首先,可以幫你確定應對風險的方法:管理、避開、忽略或投保。然后幫你從技術、外部因素以及經濟激勵風險的維度評估貸款協議。

那么,有什么風險呢?

當有人說,“你可以賺取年化超10%的利息”,你的第一反應可能是“這聽上去像個騙局”。但事實并非總是如此,假設你有足夠的興趣進一步深入了解,那么你的下一個問題是:“好,但這里面有什么風險?”

鏈上分析師:以太坊上的FDUSD總供應量達到2.65億枚:金色財經報道,據21Shares母公司21co鏈上分析師Tom Wan披露數據顯示,FDUSD在過去7天里供應量增加91%,以太坊上的總供應量為2.65億枚。

幣安的采用推動了FDUSD的增長,幣安擁有以太坊上99.1%的FDUSD供應量。過去24小時交易量為2400萬美元,USDT-FDUSD的交易量為1300萬美元。[2023/8/9 21:34:26]

接下來會闡述一個高級框架,可以幫你了解跟各種DeFi系統交互會涉及到的風險。它不會給出固定的快速的評分或特定答案,而是會向你提供基本工具來幫你進行評估和決策。還有,重要的是,你不必一定要懂得Solidity代碼就可以解決問題。

后果和可能性

理解風險的第一步是將其分解為兩個主要因素,也就是可能性和后果。正如你所見,它有助于將這兩個因素分開,不僅便于了解風險,也便于在如何管理它們方面采取適當的措施。

FDIC:花費200億美元處理硅谷銀行倒閉:金色財經報道,美國聯邦存款保險公司(FDIC)主席馬丁·格倫伯格當地時間3月27日表示,FDIC花費了200億美元處理硅谷銀行倒閉事件,另花費25億美元處理簽名銀行倒閉事件。馬丁·格倫伯格指出,200億美元中的約88%即180億美元用于支付硅谷銀行未投保存款的成本,而25億美元中的約三分之二即16億美元用于支付簽名銀行未投保存款的成本,但這些估計有不確定性,很可能發生變化。[2023/3/28 13:29:42]

可能性

風險實際上發生的概率。它是相對普遍的情況?還是很少發生的事件?甚至是永遠不會發生的事件?

后果

如果事件要發生會有什么后果。它會導致重大的還是小額的財務損失,或者是災難性的失敗,導致你全部投資的損失?

這取決于對每個因素進行風險評估的方式,它對你理解如何管理風險至關重要。很簡單,下面的矩陣會引導你采取行動。

Solana Web3手機Saga推出NFT鑄造應用Minty Fresh:2月23日消息,Solana Web3手機Saga推出NFT鑄造應用程序Minty Fresh,支持用戶僅需輕點并完成拍攝,就可以直接在手機中進行NFT鑄造,并在幾秒鐘內將其轉換為鏈上的NFT,任何人都可以隨時隨地成為創作者。[2023/2/23 12:24:24]

避開

任何有高可能性和嚴重后果的,都應該避免,這種風險無法以合理價格進行適當管理或投保。這是屬于“騙局”的范疇,但它也可以適用于更廣泛的領域。

管理

高可能性和低后果的結合構成日常管理的一部分,你可以自己承擔責任或付錢給其他人幫助你管理。例如,由于不同DeFi協議之間的利率變化,可以采取優化回報率的措施。

元宇宙分析公司Cognitive3D完成250萬美元種子輪融資,Konvoy領投:9月15日消息,元宇宙消費者行為分析初創公司 Cognitive3D 宣布完成 250 萬美元種子輪融資,Konvoy 領投,Space Capital 和 Boost VC 參投,截至目前該公司融資總金額為 350 萬美元。

Cognitive3D 使用沉浸式技術提供一種在元宇宙環境中研究消費者行為的新方法,其分析平臺可以整理和評估用戶的行為和交互方式,幫助品牌商和開發人員了解用戶如何與所選環境中的對象交互。(VentureBeats)[2022/9/15 6:59:08]

忽略

低可能性和低后果的情況通常不值得擔心。不值得在上面花費管理的時間和成本,因此忽略它們完全合理。

投保

剩下的類別是低可能性和高后果的結合,應盡可能改善風險調整后的收益。至少你應該了解嚴重后果的場景,以及什么會導致出現這些后果。

貸款協議中的三種風險

現在我們有了一個通用的風險管理框架,那么,我們如何來確定可能會發生的事件或風險?高可能性風險通常更明顯,因為它們傾向于在平臺的正常運行期間發生。例如利率變化、抵押率過低導致清算、滑點成本等。嚴重后果的風險是需要你花更多時間去思考的地方,因為這里你將完全掌握風險回報的范圍。

在使用各種DeFi平臺時,主要有三類風險。根據平臺的不同,每個風險可能導致大量的資金損失。因此了解這三種風險非常重要。

1.技術風險

智能合約存在沒有按照開發者的預期進行運行的風險。要編寫出完全沒有任何錯誤的代碼是非常困難的,因此總是會存在一定程度上的技術風險。對智能合約進行審計、大量測試、形式化驗證、以及“實戰測試”等都是可以降低技術風險的。

一個簡單的指標是,其資金的持有時間,這可能是合理地衡量技術風險的一個方面,因為即使是經過嚴格“實戰測試”的智能合約在過去也可能存在問題。

2.外部風險

外部信息的風險影響智能合約的運行,從而損害用戶利益。例如,預言機可能會提供惡意數據、管理者可能會改變系統參數或可以選擇治理程序等。

如果沒有一定水平的技術能力,這通常比較難評估。但是,通常來說,總是有文章會闡述管理者有多少控制權,以及外部風險因素在哪里。

一些平臺已經開始引入時間鎖定的治理控制,這允許用戶在發生任何改變時,可以將其資金提取出來。還有一些平臺沒有外部因素的風險,例如Uniswap。

3.經濟激勵失敗風險

很多智能合約系統,特別是在DeFi領域,都依賴于用經濟激勵來鼓勵網絡參與者執行某些操作。這些激勵可能無法或不足以鼓勵網絡參與者的正確行為,導致其他用戶受到不利的影響。

例如,MakerDAO智能合約中的激勵措施可能會過于激進,如果ETH價格的下跌幅度很大且很快,那么DAI和美元的錨定可能會被打破。

首先要考慮清楚最壞的情況,然后再決定是否愿意冒險。例如,在Compound協議中,經濟激勵失敗的最壞情況是,可能會導致資金在一段時期內無法取出,而不是資金完全丟失的風險。根據每個人的不同,這種情況可能是能夠忍受的,也可能是無法忍受的。

一旦了解了風險,你就能根據更多細節的矩陣對風險進行評估,然后再決定如何處理這些風險。無論是采用避免、管理、忽視還是投保的方式。

跟DeFi智能合約進行交互是很新的行為,也存在風險,但很多情況下,它們可以被充分理解且適當管理。如果你首先了解各種失敗的模式,那么,隨著時間推移,你會處于更好的位置來增長你的加密貨幣財富。

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風險警示:藍狐筆記所有文章都

不能作為投資建議或推薦,投資有風險,投資應該考慮個人風險承受能力,建議對項目進行深入考察,慎重做好自己的投資決策。

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注:論文作者是瑞典隆德大學經濟學教授HansBystr?m,原文刊登在Ledger2019Vol4期刊.

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