物資哪去了？武漢紅會回答不了的問題，區塊鏈可以_區塊鏈

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文/王巧

編輯/獨秀

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新年伊始，全國戰“疫”，確診病例與日俱增，從幾百、幾千，上萬，數字的增加牽動著每個國人的心。各路救援物資陸續抵達武漢，然而，物資堆積在武漢紅十字會的倉庫，遲遲發不出去。

救命的醫療物資卡死在“最后一公里”，無疑是最令人痛心的。

究其原因，是物資管理的低效與信息不透明。短時內大批量物資對于紅十字會而言已是“超綱考題”，公眾對于捐贈物資的去向一無所知，更是雪上加霜。

針對紅十字會內部工作效率低下、管理混亂、分配不公問題，劉明瑞告訴鋅鏈接，“病”的傳播具有“指數級”的威力，紅十字會用落后的“線性”系統去應對指數級的危機都很難成功。而且，“病”傳播通常都帶有很大的不確定性，復雜性，需要極高的應對時效性。

印度央行副行長：加密貨幣不是貨幣也不是金融資產或實物資產:金色財經報道，印度儲備銀行副行長Rabi Sankar在 2 月 14 日的主題演講中表示，禁止而不是監管加密貨幣將是印度政府“最明智的選擇”，他說道：“加密貨幣不能被定義為貨幣、資產或商品，加密貨幣不是貨幣，也不是金融資產或實物資產，甚至不是數字資產，因此加密貨幣不能受到任何金融部門監管機構的監管。” Rabi Sankar還指出，允許加密貨幣存在于以法定貨幣為主導的生態系統中“勢必會對一個國家的貨幣和財政穩定產生不穩定的影響”。（cointelegraph）[2022/2/15 9:52:37]

物資哪去了？這個武漢紅會回答不了的問題，區塊鏈等技術或許可以。

清華大學新聞與傳播學院教授、微博大V“新媒沈陽”發微博稱，本質來說物資的分配和信息的推送都是類似的。信息推送今天已經走到了智能推薦時代，而物資的分配也應該引入AI、區塊鏈、云計算和大數據，并且全程全效全息全員可以查詢。

一、物資信息上鏈

人大代表羅霞：加強區塊鏈等技術在應急物資運輸保障中的應用:5月25日消息，全國人大代表、西南交通大學交通運輸與物流學院副院長羅霞建議，加強云計算、區塊鏈、人工智能等供應鏈智能化技術在應急物資運輸保障中的應用，發展具有協同效應的物流供應鏈公共平臺，實現應急物資信息數據的正向追蹤和逆向溯源，為應急物資的生產、檢測、周轉、銷售、品控和管理等提供支持。（中國水運報）[2020/5/25]

首先，一貫的信息不透明，導致紅十字會信用嚴重缺失只有數據透明了，才便于接受公眾監督，才能發現分配數量是否真實，分配過程是否快速，分配結果是否公平。

WeSpace可信數字生態創始人宣宏量告訴鋅鏈接，區塊鏈是一個“自證可信”的體系。任何一個提供公共服務或者產品生產、銷售機構，敢把核心數據上鏈，說明敢于“自證清白”；不敢上鏈，一旦工作中失誤公開化，那肯定會遭到更多的公眾質疑。

他認為，可以利用云計算和區塊鏈技術構建一個可信的醫療物資管理系統，推動醫療物資管理模式創新。即在原有管理模式基礎之上，增加關鍵節點核心數據的簽發上鏈環節。通過云鏈端協同，云端負責數據計算、證據存儲和數據查詢，鏈端負責可信數據和可信證據存儲與查證，客戶端提供數據采集、云鏈互動，從而打造一個全新的可信的公共服務體系。

動態 | 抗擊疫情 Cocos-BCX 捐贈物資已上路:金色財經報道，據 CocosBCX官方渠道消息，Cocos-BCX 努力動用全球資源，積極尋求正規供應廠家，由于相關貨源都比較緊缺，第一批先向湖北7家縣級醫院捐助全遮護目鏡1000個。第二批物資亦正籌備中（預計從海外采購5萬個醫用口罩）。[2020/1/29]

其次，要想解決醫療物資分配問題，就要將整個流程徹底公開，不管是捐贈者、公眾還是需求方，都能清楚看見每筆物資的流向，讓每筆物資都能落到實處。

長虹信息安全實驗室首席科學家唐博告訴鋅鏈接：“需要將前后端的數據打通，使捐贈數據和分配數據都公示，參與角色包括捐贈者、分配者和監督者，其次需要明確各自權力和義務，系統強制執行。”

據新京報消息，中國人民大學國家發展與戰略研究院青島分院院長、公共管理學院副教授張楠迪揚也認為，在資源配置上，傳統技術手段很難實現社會資源跨部門、跨領域的綜合實時信息共享及開放。

“面對公共衛生危機，利用區塊鏈技術構建物資鏈，實現社會各界各部門的可供物資的數據整合，在全國范圍實時了解物資產量、庫存、追蹤運輸。區塊鏈技術下，物資始發地、走向、滯留地，分發情況都可在鏈上實時記賬，數據多點存儲，并向社會公布。物資的配送情況清晰可見，全社會可以共同監督，提高資源配置效率，增強社會互信。”

動態 | DxChain組織DX社區與海外華人向武漢捐贈急需物資:悉聞武漢疫情，DxChain社區心系疫區，已于2020年1月23日發起了捐贈DX活動，每收到一個DX捐贈，DX基金會將匹配相同數目用于購買前線急需物資（N95口罩、防護服、護目鏡等），截止目前已收到9,803,190.94 DX的愛心善款，用于購置1.4萬個N95口罩隨第一批物資發往武漢。

目前從海外購置的第一批物資已于美西時間1月26日由舊金山出發抵達上海海關，交由順豐發往指定醫院途中，最早預計1/30日可到達。第二批物資也已于美西時間1/28發貨。

更多信息更新請點擊原文鏈接關注援助武漢網站了解，大疫之下，必有大義，大義之下，必有大愛。[2020/1/29]

近日，趣鏈科技便聯合海爾智家、中國雄安集團等企業開始研發“捐贈物資溯源平臺”。

根據設想，國內外許多機構都分布在這個平臺上，每當有人或者有機構希望往某個機構捐助一批物資時，只要在平臺上簡單登記，就能看到捐贈詳情、物流跟蹤、物資接收、物資落實等全部流程，而且，還可實時看到需求動態，全流程可溯源、難篡改，解決“需求難發聲、捐贈難到位、群眾難相信”的三大難題。

動態 | 《區塊鏈3.0共識藍皮書》發布 推動實物資產大規模上鏈:9月21日，2018國際數字經濟博覽會暨區塊鏈產融峰會在石家莊國際會展中心舉行。會上，清華x-lab青藤鏈盟研究院院長鐘宏正式發布《區塊鏈3.0共識藍皮書》。鐘宏指出，區塊鏈發展進入3.0階段，即“數字票證”時代。借助區塊鏈3.0技術，實物資產將大規模上鏈，映射為可確權的“數字票證”，這將帶來數字經濟的爆發式增長。區塊鏈3.0共識，全稱區塊鏈3.0賦能實體經濟共識，旨在推動人類命運共同體的建設和發展，基于區塊鏈3.0技術創新、產業創新、治理創新，構建跨國界的“數權世界”，促進人類文化、經濟的自由平等交流和發展。[2018/9/21]

據鋅鏈接了解，該項目預計2月上線。

此外，要想實現全流程公開透明，還需借助物聯網技術。德方智鏈金融研究室主任袁東陽告訴鋅鏈接，結合將關于物資的種類、數量、配送要求、受配對象、分配要求以及分配后的結果等信息，以及依靠物聯網采集的物資位移、時間和狀態等信息上鏈，并開放給分配者、受配者、政府機構、物流公司等主體，實現數據共享和比對，就能確保所有關于物資分配的信息透明、及時、真實地被各方所獲悉，避免物資丟失、錯配，提高物資分配的時效性和準確性。

站在技術的角度，區塊鏈的確可以做到公開透明，但ArcBlock創辦人兼CEO冒志鴻認為，還有組織、體制、法律等問題。IT系統是為人服務的，尤其涉及捐贈物資這樣的系統，首先要保證數據本身是準確的，放到鏈上才有意義，其次要確保執行是到位的，鏈只能保證鏈上狀態，不能保證是否真的貫徹執行了。

二、數字身份，智能匹配物資

醫療物資全流程公開透明后，再為醫療物資需求單位和供給單位頒發合法數字身份證書，使得發布的需求和供給信息真實有效，這樣能夠合理、正確地匹配真實需求，讓醫療物資發揮最大效用。

德方智鏈技術總監袁運亮告訴鋅鏈接，為醫療物資需求單位和供給單位頒發合法數字身份，醫療物資需求單位按類、數目、質量等維度將需求上鏈，醫療物資供給單位將能供給的物資信息也按對應維度上鏈，線上智能匹配，物資點對點的分配，全鏈路溯源，并引入監管部門進行審計。需求和供給方保持每日進行數據維護更新，整個物資分配過程透明、高效，加快醫療物資的合理正確分配。

袁運亮補充道，只有具有合法的數字身份證書才能使用平臺發布需求，提供供給信息，防止非法的、不真實的需求和供給信息，保證信息準確性。其次，智能匹配，點對點分配，可以不經過中間方。

供給方直接對接需求方，對需求的了解也會更精準，物資調配也會更快速。

三、指數型危機需要“指數型組織”

應對指數型的危機，我們需要的是一個更高效，更有韌性的未來系統。正如奇點大學的薩利姆伊斯梅爾在《指數型組織》中所提出的觀點，我認為未來系統的核心在于自組織、社區及大眾，信息可信和網絡協同。區塊鏈技術的不可篡改，可追溯，全透明的特性，可以在未來系統中發揮核心的作用。

劉明瑞告訴鋅鏈接：“過去系統強大的標準是擁有多少資源，未來系統強大的標準是如何讓資源高效流動。紅會這樣的傳統組織即使擁有再多的資源，如果無法高效的去把資源調動流轉，注定不是應對危機時的強大系統。

每個指數型組織都有著一個宏大的充滿變革感的目標，當有了這么一個宏大的目標以后，整個組織內部矛盾就減少了，就會變成一致對外。其次，指數型組織都不會擁有海量的員工，但是有海量的人在干活，最有價值的東西由社群和大眾提供。你不需要有自己的專業人員，你只需要給他們提供一個平臺，社群會和大眾會貢獻特別多的力量。

未來，權利從核心向邊緣轉移。未來，應對社會不確定性，需要的是利用新一代信息技術賦能的新型組織。”

此次疫情，科技的力量隨處可見。

比如，武漢火神山醫院，華為配合三大運營商僅用4天就搭建完成4/5G無線網絡及專線網絡；AI也成為前線醫務人員的重要加持力量，阿里達摩院研發的AI算法可將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，大幅縮短確診時間，并能精準檢測出病的變異情況；此外，為了進一步加快新疫苗、新藥的研發和上市，BAT等國內眾多科技公司紛紛向科研機構免費開放自己的AI算力。

然而，科技的參與度仍遠遠不夠。武漢紅會便是一個典型例子，無論數字經濟的口號再響亮，關鍵時刻的“短板”，足以暴露數字化普及的諸多問題。

希望當我們再次面臨同樣困難時，有更多科技的助力：有區塊鏈技術能夠幫助信息透明化；有物聯網對醫療物資流動路徑進行跟蹤，為上鏈數據的真實性提供保障；有云計算對海量數據進行快速計算；還有為醫療物資需求單位和供給單位頒發合法數字身份，能夠合理匹配需求，讓醫療物資發揮最大效用。

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