專家線上圓桌：AI、大數據、區塊鏈等技術可助抗擊新型肺炎_區塊鏈

來源：新京報作者：王霄編輯：李碧瑩校對：吳興發

2019年底，武漢市出現了新型冠狀病肺炎疫情。疫情很快蔓延到全國各省市。截至2020年2月1日14時，中國大陸確診感染該肺炎的人數已經達到11844人，遠超2003年非典時期中國大陸確診的人數。

在過去數年間，我們對人工智能、大數據、區塊鏈等新技術已經非常熟悉。那么這些技術對于應對當前的疫情防控有什么作用？相較2003年，這些技術的進步能給我們帶來什么樣的進步呢？

對此，新京報記者連線多位專家學者，就突發公共衛生事件中AI如何賦能抗疫與研制進行了探討。

訪談嘉賓：

易靖韜

張楠迪揚

左美云

發揮AI技術優勢，預判需求規模，補足人力、資源短板

聽證會 | 國會貿易和金融專家Nelson：主權加密貨幣需要進一步研究，Libra在實施之前仍需解決問題:金色財經直播報道，美國加密貨幣監管聽證會正在進行。美國國會貿易和金融專家Nelson表示，一方面，一些政府正積極尋求成為加密貨幣中心吸引和發展本國的加密貨幣產業。這些政府認為，加密貨幣作為一種重要的金融創新，可以創造就業和產生經濟活動。它們建立了專門針對一系列企業和機構、并旨在吸引它們的監管框架。委內瑞拉發布Petro(至少部分)是為了逃避制裁。據稱，俄羅斯和伊朗也在研究主權加密貨幣。她還提到了瑞典的e-krona項目。由于Facebook在銀行業缺乏經驗，對于處理用戶數據的擔憂，出現了很多問題，我們將對此進行監管，G7財長和央行行長本月早些時候也一致認為，在該項目實施之前我們需要解決這些問題。[2019/7/30]

新京報：您認為AI技術可以在哪些方面賦能突發公共衛生事件？

動態 | 視覺中國因版權問題再惹風波 專家建議引入區塊鏈技術規范版權市場:據人民網 6月10日消息，近日有攝影師發微博稱視覺中國侵犯其圖片版權，裁掉了他的圖片水印以此牟利。因這則微博消息視覺中國再次卷入輿論漩渦。次日，攝影師更新微博澄清，2014年將16張圖片授權給漢華易美公司，不知現在的視覺中國即當時的漢華易美，誤以為視覺中國盜用圖片。接受記者采訪的中國政法大學知識產權中心特約研究員趙占領認為，圖片版權權利人對類似視覺中國等圖片版權運營機構的水印標注提出質疑，說明其權利保護意識正在不斷提高，這對于保護版權市場健康有序發展具有重要意義。然而，公眾層面的版權保護意識還有更多可提升的空間。趙占領建議，未來可考慮從技術角度，通過新方式確認權屬，如區塊鏈技術和存證技術，以此進行版權確認。[2019/6/10]

張楠迪揚：我認為，AI在智能護理上可有效補充基層社區、特別是農村地區的社會組織、社工力量缺位。在全社會都全力應對疫情的過程中，大量人力物力投向確診病例的機制、疑似病例追蹤排查，相對忽略了對弱勢群體的幫扶。疫情重災區的湖北黃岡出現了家人被隔離腦癱兒因缺乏照料在家死亡的悲慘事件。

聲音 | 區塊鏈專家黃連金：區塊鏈與多個技術融合起來才會有更多的應用場景:近日，中國電子學會區塊鏈專家委員黃連金接受采訪時表示：“這次熊市每個區塊鏈的細分行業都會受到沖擊。比如以前投資方會對公鏈比較感興趣，現在更感興趣的是鏈改，服務實體經濟。其實僅僅改造是不夠的，很多實體經濟更需要創新，就像互聯網剛興起時也有很多泡沫，傳統企業想互聯網化就需要創新。區塊鏈也是這樣，它以后會有一個成熟期。而且區塊鏈單獨作為一個技術是不夠的，它需要與其它技術進行融合，人工智能、云計算、大數據等，多個技術融合起來才會有更多的應用場景。[2019/1/3]

一定程度上而言，我們很難預判突發公共衛生事件的規模、集中暴發場所的資源需求規模。危機暴發后，智能護理設備能夠彌補資源有限、護理力量不足的地區，特別是有護理需求，但護理意識、條件和能力無法滿足需求農村地區。

現場|華為區塊鏈專家張亮亮：未來兩年醫療行業會成為區塊鏈的一個較大的市場機會:金色財經現場報道，12月23日，由中國通信工業協會、中國通信工業協會物聯網應用分會主辦，中國智慧城市規劃與建設推進聯盟、金色財經協辦的物聯網與區塊鏈融合發展峰會在北京舉行。華為公司區塊鏈專家張亮亮在演講中表示，現階段區塊鏈適用的場景需要具備三個特點：需要有多方輸出寫入驗證的需求；初始情況下相互不信任的多方需要建立信任；數據真實性要求高。目前區塊鏈的應用從金融領域向全領域拓展，2016—2019年金融、能源、物流追溯和身份認證是主要實現PoC的重點場景；2019—2020年醫療行業會成為區塊鏈的一個較大的市場機會，其對數據共享的訴求強烈，該場景存在應用價值。[2018/12/23]

此外，AI護理在公共衛生危機事件中的意義更為重要。病人搶救之后，大量的時間需要在有效護理中度過危險期，或完成康復，如今大量前線護理人員冒著生命危險高強度工作，智能護理的運用，可有效保障醫護人員的安全，降低感染風險。

當然，AI監控人口流動對類似此次公共衛生危機事件也有重要的技術支撐。基于移動手機數據，推動利用區塊鏈技術追蹤人口流動匯集，并將大范圍、大規模、多點面的數據實時共享給相關部門機構，實時共享。區塊鏈的分布式、全程可溯、防篡改等特點能夠極大提升數據共享效率和精準追蹤效果，從而有助于準確識別人流軌跡，為危機人群分級、準確跟蹤監測提供有力支持。

左美云：人臉識別技術和移動通信定位技術可以在人口流動監控方面發揮很大的作用。以人臉識別技術來說，在患者一旦確診為新冠肺炎病例，可以快速把他的臉部圖像上傳，在部天網系統中查詢他的行動軌跡，找出可能的密切接觸者。對于移動通信定位技術來說，通過手機定位，將經過武漢乃至湖北的返程人員名單制作出來，一是給他們發注意自我防護的提示，二是提前告知返程目的地城市的要求，讓其早作準備。

在智能護理方面，對于給隔離人員送餐和衣物，有條件的街道或社區可以把智能服務機器人派上用場。未來，在治療方面。也可以考慮輕癥患者采用機器人治療，只要患者能夠自由活動，就可通過醫用機器人與大夫溝通并進行操作。比如美國西雅圖發現的首例新型冠狀病的感染者現在是處于隔離室之中的，是完全由智能機器人進行治療的。這樣，可以減少新冠肺炎病傳播的機會，也會大大減輕醫生的工作量。

將深度學習算法與病患動態數據相結合，為研制新藥提供參考

新京報：您認為AI在抗疫與研制中，可以發揮哪些作用？希望結合國內外案例更好的解釋一下。

左美云：當前，對于輕癥新冠病人主要是對癥治療，給予相應的生命支持；對于重癥病人，許多醫院和大夫在積極嘗試使用一些原來在其他類似呼吸道疾病用過的藥物進行探索性治療，這非常重要。對于重癥病人，一定要注意積累病患使用后的動態效果數據。如此，既有可能找到有效的已有藥品進行治療，也可以在未來產品研發時，將這些數據與AI技術相結合來研制新的藥物。

國外曾基于大數據，將藥物與癥狀進行關聯分析，得到部分藥物具有正向副作用，我們也可采用類似的方法找到可用藥品。未來新藥研制時，全方面考慮將這些藥物的分子和元素作為輸入，設計深度學習的算法，檢驗哪些組合可以有效緩解新冠病人的癥狀，從而為研制新藥提供參考。

易靖韜：人工智能AI的三個核心要素包括數據、算力和算法。這三要素缺一不可，成為人工智能取得成功的必備條件。這次席卷全國的武漢新型冠狀病，因該病具有潛伏期長、傳染性強、無癥狀傳染等新型特征，確實對于傳統的治理防控的思維和邏輯帶來了巨大的挑戰。

人工智能在抗疫方面，預警功能明顯

人工智能在疫情的預警、預防和治療等方面突破了傳統治理防控的瓶頸，對于疫情的防控提供了新的理念、方法和手段，為數字經濟新時代疫情的防控提供了鮮活的經驗和全新的嘗試。

在抗疫方面，AI預警功能明顯。加拿大AI公司Bluedot利用AI驅動的算法，通過搜索外語新聞報道和動植物疾病報告，于2019年12月31日向其客戶發出警告，減少在武漢等地區進行活動，而這一警告比美國疾控中心于2020年1月6日發布的消息還要早。

在研制方面，AI輔助疫苗和新藥研發也早有先例。2019年7月，澳大利亞的研究團隊利用AI輔助研制出一種流感疫苗，可以刺激人體免疫系統產生比普通疫苗更多的抗流感病抗體。

在國內本次疫情期間，阿里云也向全球公共科研機構免費開放一切AI算力，以加速此次新型肺炎新藥和疫苗的研發。百度研究院向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放線性時間算法LinearFold，以提升新型冠狀病RNA空間結構預測速度。

此外，AI在治療方面的應用也有新的突破。據英國《衛報》1月22日的報道，美國華盛頓一家醫療機構使用機器人對美國首例新型冠狀病肺炎患者進行了治療。在患者居住的病房里裝有一個配備了麥克風、攝像頭、聽診器的機器人，對患者進行觀察治療，患者治療情況到目前為止令人滿意。

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