撰文:RafaelSchultze-Kraft
翻譯:盧江飛
來源:鏈聞
量化比特幣用戶數量存在的問題
對于比特幣研究人員和投資者來說,有一個問題總是縈繞在他們腦海之中,即:究竟有多少人真正擁有、并使用比特幣?
即使可以通過公開的分類賬來訪問比特幣全部交易歷史,想要準確評估比特幣網絡中的用戶數量也不是一件容易的事情。
直到現在,比特幣網絡中的地址數量仍被用作為比特幣用戶/持有者數量的一個參考值。但眾所周知,這么做是錯誤的,因為用戶和比特幣地址之間并不是一對一的映射關系,而且:
比特幣地址可以存入多個人的資金;
單個實體也可以擁有并控制多個比特幣地址來持有BTC。
如何利用地址來得到準確的比特幣用戶數量
為了能夠更精準地估算出比特幣網絡中的實際用戶數量、并了解這一數字如何隨著時間的變化而變化,我們需要更先進的統計方法。
在Glassnode,我們一直嘗試利用一種「綜合」統計解決方案來解決上述問題,包括行業標準的探索法、專屬群集算法、以及基于原始鏈上數據的高級數據科學方法。
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在本文中,通過聚合和高級數據科學分析基于實體的新一代鏈上指標,我們可以得到相對更為準確的統計結果,并為持有比特幣的實體數量設定一個新上限。就目前而言,我們所做的這項工作應該是加密行業內首個引入的專業比特幣實體量化的方法,其統計范圍也優于簡單的地址計數法、以及更簡單的啟發式探索統計法。
實體,并非用戶
使用我們統計方法的時候,需要注意這種方法只能解決上述兩個混淆因素中的一個,即:將比特幣地址當作用戶數量的統計標準,而我們的方法可以將多個地址映射到與之相關的單個實體上。
動態 | “區塊鏈到底是啥”登上百度搜索風云榜實時熱點第二名:“區塊鏈到底是啥 ”登上百度搜索風云榜,現以5336640的搜索熱度排名第二位。[2019/10/29]
此外,我們沒有考慮單個比特幣地址擁有多個用戶資金的情況:在這種情況下,持有比特幣的地址仍由網絡級別之上的單個實體控制,比如交易所,所以我們將數字稱為「實體」,而不是所謂「用戶」或「個體」。
通過研究,我們實現了一系列實時鏈上指標,這些指標可以在GlassnodeStudio上、并通過我們的應用程序接口實時使用:
新實體數量在比特幣網絡交易中首次出現的唯一獨立實體的數量。
實體凈增長量網絡中唯一獨立實體的凈增長數量,該指標定義了「新實體」與「消失的實體」之間的差異。
「巨鯨」的數量擁有至少1,000BTC的唯一獨立實體的數量。
活躍實體的數量處于活躍狀態的唯一獨立實體的數量,此類唯一獨立實體要么是交易發送者,要么是接收者。
比特幣發送實體數量充當比特幣發送者的唯一獨立實體的數量。
比特幣接收實體數量充當比特幣接收者的唯一獨立實體的數量。
聲音 | 何一:會逐一匹配用戶信息,一查到底:何一剛發微博表示,我們會逐一匹配用戶信息,一查到底,一旦用戶信息匹配上,我們會聯系相關用戶進行后續處理,如果有相關線索也請私信我。在一個還在發展早期的領域要經歷的不只是政策,也要面臨黑惡勢力的手段;如果決定要做騎士,注定要面臨戰爭。我們還不夠強壯,還需要繼續努力。[2019/8/7]
注意:由于我們的實體指標依賴于隨時間變化的聚合技術和統計信息,因此這些指標值是可變的,這意味著隨著時間的推移,最新的數據點可能會略有變化。但是,我們已經建立了必要的機制,以便獲得高度穩定的數值,以便將統計數據波動保持在最低水平。
量化比特幣實體的數量
下面將展示使用我們的方法得出的統計結果。
作為比較,圖1顯示了每天進入比特幣網絡的新實體數量和新地址數量。
圖1——比特幣網絡里一筆交易中首次出現的日均地址/實體的數量。
由于我們的方法將地址群集到了「實體」中,所以最終的新實體數量只代表了一小部分比特幣網絡中的新地址數量。舉個例子,在2019年,比特幣網絡的日均新增地址數量超過35.5萬,相比之下,日均新增實體數量只略高于10萬,約占比28%。
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圖2展示了隨時間變化的比特幣網絡中新增地址和實體比率變化情況。
圖2——比特幣網絡中日均新增實體和日均新增地址的比率。
值得注意的是,圖2中的比率數據提供了一些潛在信息。舉個例子,在2018年初,我們看到了明顯的下行高峰,這表明新地址和新實體之間的差異越來越大,也意味著網絡中的活動其實來自于現有用戶的活動增加,而不是新用戶入場。
日均活躍地址和活躍實體的數量之間的比較也得出了非常相似的圖:
圖3——左圖:日均活躍地址和實體的數量。右圖:活躍實體和地址之間的比率。
那么,到底有多少實體持有比特幣?
圖4描述了比特幣網絡中實體的日均凈增長趨勢。與新實體數量相比,該指標也體現了「消失的實體」之間的差異:「消失的實體」是指那些余額為零、但在上一個時間戳中余額不為零的實體。
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圖4——日均實體凈增長量
使用該時間序列上的累積匯總,我們可以獲得每個給定時間點的估計實體數量。圖5所展示的是非零地址數量和實體數量比較結果。
圖5——非零賬戶余額的地址/實體總數量。
根據我們的分析,截至2020年1月,持有比特幣的實體數量約為2310萬,這比當前非零賬戶余額地址少了18.5%。
不僅如此,值得注意的是,實體數量是呈現單向增加趨勢的。當我們分析實體數據的時候,會發現地址數量有一點不同,在2018年初,比特幣地址數量出現了急劇下降。
根據我們的分析,截至2020年1月,持有比特幣的鏈上實體數量約為2310萬。
比特幣增長表現比較健康
比較日均實體凈增長量和地址凈增長量是非常有價值的。從結果可以發現,比特幣地址增長的波動性明顯高于實體增長,也具有較大的幅度偏差。
更重要的是,實體的日均凈增長始終為正的:在比特幣的歷史上,到目前為止,實體凈增長只有21天是負值。
這個指標清楚地表明,在過去的十年時間里,比特幣普及應用是健康且可持續的。
圖6——日均地址和實體凈增長比較。
「比特幣巨鯨」數量
在我們的鏈上指標分析列表中,還有另一個基于實體的指標,那就是:「比特幣巨鯨」數量。對于巨鯨的概念,我們認為巨鯨是指持有≥1,000BTC的實體。對于不依賴單個地址的巨鯨,這個指標提供了更精確的數據統計。
圖7——持有≥1,000比特幣的地址/實體的數量。
盡管兩條曲線都顯示出相似的趨勢,但持有≥1,000比特幣的地址和實體的數量存在明顯不同,從而讓我們可以更準確地估計某個特定市場周期中的特定時刻里的巨鯨行為。
分布統計
下圖描述了實體數量與實體規模之間的關系。
圖8——2020年1月,相對于實體規模的實體數量分布情況。
上圖顯示了明確的冪律關系,實體規模從一個獨立地址的實體到最多2200萬個地址的實體群集。
需要注意的是,我們分析的結果顯示大部分群集類實體仍由一個地址組成。因此,我們也對比特幣實體數量設置了一個嚴格的上限,由于包含了潛在的缺失鏈接,實際的實體數量可能會低于我們提供的上限。
同樣地,實體數量和對應的余額揭示了冪律分布關系,其中大部分實體都至少持有小于1BTC。
圖9——相對于實體比特幣余額的實體數量分布,所有余額超過10萬比特幣的實體都是加密貨幣交易所。
截至2020年1月,有75個實體持有的比特幣數量大于或等于1萬,有7個實體持有的比特幣數量大于或等于10萬——所有這些實體都是加密貨幣交易所:Coinbase、火幣、幣安、Bitfinex、Bitstamp、Kraken和Bittrex。
7個最富有的實體控制著2,350,000BTC,相當于占到流通比特幣供應量的約13%。
下面是加密貨幣交易所的比特幣余額對比圖表。
圖10——比特幣網絡中實體的賬戶余額分布。
來源鏈接:medium.com
2018年6月份,大部分虛擬加密貨幣市值萎縮甚至歸零,區塊鏈行業整體陷入低迷。一部分區塊鏈公司倒閉,大批從業人員離場.
1900/1/1 0:00:00寫在前面:一般而言,比特幣等加密貨幣并不適合作為支付方式,因為它們具有高波動性及稅收問題,而閃電網絡的提出及應用,解決的則是比特幣的可擴展性以及交易效率問題,因此,通過閃電網絡花費比特幣.
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