新冠疫情下，如何使用BTC和傳統資產建立投資組合？_BTC

作者：StephenMathai-Davis

翻譯：子銘

來源：加密谷

編者注：原標題為《新冠疫情下，該如何建立明智的投資組合？》

冠狀病流行的傳染效應損害了所有資產類別的估值

過去幾周全球市場的暴跌迫使華爾街和主要基金經理重新考慮在當前市場環境下到底應該怎樣實現資產的合理配置。在嘗試回答這個問題時，我們不僅僅關注了基本相關性，還考慮了其他非線性的價格關系，以幫助我們更好地理解如何用BTC建立多資產投資組合。

我們正在研究由以下資產組成的投資組合，以了解在當前的拋售中，隨著冠狀病疫情的惡化，這些資產是如何移動的：

新加坡醫藥企業Zuellig Pharma用區塊鏈追蹤新冠疫苗:1月31日消息，新加坡醫療保健服務提供商 Zuellig Pharma 正在使用基于區塊鏈的網絡來追蹤COVID-19 疫苗接種，以防止從業者使用過期疫苗。 Zuellig Pharma 表示，其新的“eZTracker”管理系統允許其客戶通過移動應用程序立即驗證其疫苗的來源和真實性，從而有助于防止使用不當儲存或假冒疫苗。eZTracker 使用SAP區塊鏈來捕獲、跟蹤和追蹤多個數據點，以提高供應鏈透明度。eZTracker 網站解釋了它的工作原理：“只需掃描包裝上的二維碼，即可立即驗證您的產品是否來自授權經銷商。”[2022/1/31 9:24:21]

SPDRS&P500ETFTrust(SPY)

iSharesRussell2000ETF(IWM)

一澳大利亞企業家宣布將向接種新冠疫苗的當地民眾贈送價值5澳元的比特幣:一名凈資產約為1.8億美元的澳大利亞企業家宣布了一項計劃，將向所有接種COVID-19疫苗的當地人贈送價值5澳元的比特幣。據英國《每日郵報》8月18日報道，億萬富翁、企業家Fred Schebesta希望通過個人支付小額比特幣來激勵澳大利亞居民接種新冠疫苗。Schebesta表示，他將給已經接種過疫苗或未來接種過疫苗的人價值5澳元的比特幣。據了解，Schebesta是金融比較網站Finder的聯合創始人，積累了超過2億澳元的財富。（Crypto Globe）[2021/8/28 22:43:22]

iSharesMSCIEAFEETF(EFA)

iShares20+YearTreasuryBondETF(TLT)

iSharesiBoxxHighYieldCorporateBondETF(HYG)

StormGain CEO：若新冠疫情再次爆發，投資者將更青睞BTC等保護性資產:加密交易平臺StormGain首席執行官Alex Alexhausen表示，目前，比特幣價格與標準普爾500指數的相關性為66％，但我們不得不考慮這是牛市。如果股票等傳統資產價格因第二波COVID-19浪潮而下跌，那么投資者將更加積極地使用黃金和比特幣等保護性資產。（Cointelegraph）[2020/7/13]

UnitedStatesOilFund(USO)

Bitcoin(BTC;BTC/USD$Cross)

InvescoDBUSDollarIndexBullishFund(UUP)

我們發現，只需將投資組合的資產分配集中在BTC，SPY，USO和TLT上，就可以輕松構建多元化的投資組合。由于所有這些資產本質上都是美元敞口，因此在組合中添加UUP只會增加美元敞口。SPY與IWM和EFA的關聯度很高，這表明無論哪種ETF的增加都會增加我們對股票的潛在敞口而TLT與HYG之間有著明顯的價格關系。

北大經濟學院馮科：應用數字貨幣來應對國際社會因新冠疫情對中國形成的誤解與封殺:2020年度北京大學經濟學院“兩會筆談”座談會于5月22日下午以視頻會議的形式召開。北京大學經濟學院金融學系馮科副教授表示，長期以來，人民幣國際地位與中國經濟地位不匹配，人民幣在全球交易和支付結算比例不足2%，而美元結算比例高達70%。新冠疫情更增強了國際領域“去中國化”、“去人民幣化”的趨勢。要依托阿里、騰訊，京東、拼多多等平臺，緊扣國際貿易，應用數字貨幣，推動人民幣的擴張，來應對國際社會因新冠疫情對中國形成的誤解與封殺。（騰訊財經）[2020/5/24]

現代資產組合理論與當今投資組合的構建

Cardano基金會呼吁支持疾病研究項目FAH以應對新冠疫情:Cardano基金會近期呼吁支持專注于疾病研究的項目“Folding@Home”。Folding@Home（FAH）的目標是通過連接全球的計算機，形成一個分布式的超級計算機，以開發一種殺死新冠病的藥物。Cardano基金會在其分享的一篇博客中解釋道，FAH提供了一種軟件程序，可以安裝到個人電腦上，從而為科學研究和研制疫苗提供動力。參與這個項目是免費的，只需花費少量用電。（AMBCrypto）[2020/3/23]

傳統的投資組合構建方法是基于現代資產組合理論的概念基礎上的，該理論假定投資組合資產配置應圍繞資產的波動性及與其他資產的相關性進行構建。波動率只是衡量資產的價格變化與平均預期變化之間的變化程度，而相關系數則衡量投資組合中不同資產的共同變動程度。

例如，如果您的投資組合有3只股票，即Facebook，Apple和Citigroup，而FB和Apple表現出很強的正相關性，那么MPT會說您應該持有更多的Citigroup以減輕Facebook與Apple之間的高度相關性。這種方法的最大問題是它是向后看的，這意味著它不考慮未來收益，而是“假定”過去的表現將表明“未來的表現”。最重要的是，簡單的MPT方法傾向于低波動率的資產；由于它是向后看的，所以該方法“假定”過去的低波動性資產在將來將繼續是低波動性資產。此外，簡單的線性關系無法正確地解釋資產在面對沖擊的過程中如何聚集，例如我們目前正在經歷的冠狀病疫情，或者僅僅是簡單的聚集。

相關數據表明BTC和股票之間存在高度的敏感性

一個簡單的相關性分析表明，BTC與IWM和HYG之間的“正”相關性迅速上升。值得注意的是，BTC和HYG之間的相對偏移量最大，而IWM和BTC之間的相關性似乎最強。正相關關系意味著BTC價格正朝著與IWM和HYG指數相同的相對方向移動。值得注意的是，盡管投資組合中BTC與USO和EFA之間的呈現出相關性，但組合中的其他資產之間的相關性與BTC的敏感度并沒有因此發生變化。換句話說，雖然目標多資產投資組合中其他資產的敏感性或多或少保持不變時，BTC似乎具有更高的敏感性。盡管UUP和BTC之間的相關性并未顯著增加，但這里可能存在美元效應。美元對BTC的影響可能值得單獨發表一篇文章。

包括BTC在內的Q.ai目標多元資產組合中資產的相關性分析

2020年2月20日至2020年3月20日的價格變動

我們需要借助AI進一步分析

盡管相關性和波動性分析很有用，但我們不能單獨認為只有它才有助于建立真正“穩健多元化”投資組合。MPT的局限性在于它的分析純粹是線性的，總的來說是向后看的，但實際上，市場不是線性的，而且過去的表現從來都不是預測未來收益的有用指標。因此，我們喜歡使用基于人工智能的聚類算法，以查看是否可以發現基本的相關性與波動性矩陣可能錯過的更多有趣的非線性關系。

基于我們的分析，我們使用基本的近鄰傳播算法。該算法的易用性在于，盡管它是一個形心算法，但它不需要像其他類似算法那樣估計類的數量。我們正在尋找目標多資產投資組合中的不同資產如何“聚類”。

除了SPY，EFA和IWM聚為一類之外，在過去的一個月中，我們的目標多資產投資組合中沒有其他聚類的示例。正如預期的那樣，我們看到BTC和HYG之間的關系強度在過去一個月中有所增加。以前，BTC和HYG之間的關系最多只能描述為名義上的。圖中顯示SPY，IWM和EFA之間的關系相對較強，但有趣的是目標投資組合中的其他資產與BTC之間沒有其他顯著關系，這倒與我們的相關性分析存在重大差異。

Q.ai目標多資產組合中包含BTC的資產聚類分析

價格數據為2020年2月20日至2020年3月20日

以上分析意味著什么？如何使用BTC和傳統資產建立投資組合？

基于我們對相關性以及目標投資組合集群中不同資產的分析，我們認為將大部分投資組合配置集中在BTC，SPY，USO和TLT上是最有意義的。由于IWM和EFA都與SPY具有高度相關性，在三者之間進行分配成為一種名義上的做法，不過相對于USO和BTC，SPY將提供更好的多樣化。

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