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DeFi閃兌產品性能調研:Kyber與Tokenlon閃兌交易與市場價格偏差分析_TOKE

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Time:1900/1/1 0:00:00

作者:NEST愛好者_CryptoData

為了調研市場上DeFi閃兌產品的性能表現,我們對深度最好的ETH/USDT交易對進行了相關閃兌協議鏈上數據的統計分析,這里主要采集了Kyber和Tokenlon這兩個閃兌產品的鏈上數據,以及相同時間段火幣交易市場的價格數據。

數據來源:dappreview

接下來,我們將以數據統計的方式,并結合其運行原理進行相關性能分析。

Kyber?閃兌數據

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據悉,Enzyme(原名Melon)旨在使參與者能夠以開放、競爭、透明和去中心化的方式建立、管理和投資數字資產的資金。通過使用智能合約使后臺和中臺流程自動化,Enzyme 使資產經理和基金發起人能夠創建自己的代幣化投資工具。[2022/2/15 9:51:29]

我們在2020.05.11~2020.05.12時間段內,隨機選擇?40?條ETH/USDT的鏈上交易單;并在每一單閃兌交易時間點上找出那一時刻的火幣市場的交易價格。具體數據,如下圖所示:

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通過對Kyber閃兌交易價格與火幣市場價格進行偏差率計算,我們得出:

平均偏差率為:3.47‰

偏差率的標準偏差為:2.045‰

根據Kyber閃兌原理中的介紹,其價格機制主要有3種方式:

第1種:由做市商群體向鏈上合約定期喂價,持續更新閃兌合約中的交易價格,供交易時調用。

DeFi協議Shroom Finance將推出游戲DEX GameSwap:DeFi協議Shroom Finance將推出游戲內資產DEX GameSwap。該交易所是交易游戲內資產的P2P平臺,基于以太坊NFT標準,其工作原理與Uniswap類似。將有流動性池與相關的Yield Farming獎勵,協議將基于自己的代幣GSWAP運行,而不是以太坊。

Shroom Finance剛剛發布新DEX的演示版,其中包含許多流行的游戲名稱和物品。它補充說,這些只是為了演示目的,并不代表目前的任何伙伴關系。(CoinGape)[2020/10/12]

第2種:采用預定義算法價格,在每一單閃兌交易后都要進行算法價格調整。這種方案適用于低流動性資產的價格生成。

第3種:任意第三方的發起的限價訂單。

像ETH/USDT這樣的高流動性資產交易對,采用的是第一種價格方案。做市商喂價方案產生的價格,與市場價格之間必然出現一定的偏差。目前來看,千分之2的偏差,在可接受范圍之內。

根據Kyber官方面板展示的最近一個月的交易數據來看,主要成交資產為DAI、USDC、USDT等穩定幣相關資產。

Tokenlon閃兌數據

我們在2020.05.1124小時內,隨機選擇?50?條ETH/USDT的鏈上交易單;同上,在每一單閃兌交易時間點上找出與之對應的火幣市場的交易價格,具體數據,如下圖所示:

通過對Tokenlon閃兌交易價格與火幣市場價格進行偏差率計算,我們得出:

平均偏差率為:0.7‰

偏差率的標準偏差為:0.58‰

我們可以看到,Tokenlon上的閃兌交易價格與火幣市場的價格偏差極小,僅為萬分之5,幾乎0溢價。

我們來看一下Tokenlon的價格機制:

Tokenlon使用的是柜臺報價模式。簡而言之閃兌就像一個兌換Token的柜臺,用戶可以詢問Token的價格,如果接受柜臺報價,就可以快速交易。為了給用戶提供滿意的價格,柜臺后端要接入多個做市商來提升市場流動性。

當用戶詢問價格時,Tokenlon對所有做市商進行詢價;所有做市商返回的價格會在Tokenlon進行聚合,Tokenlon會篩選最優的訂單返回用戶。詢價/報價的過程是高速高效的,系統會將最佳報價持續推送給用戶。這也就解釋了為什么Tokenlon閃兌交易價格與市場價格如此接近。

綜合對比

數據分析:Tokenlon上的閃兌交易與市場價格之間幾乎0偏差,也就是說Tokenlon上的做市商并沒有進行溢價操作;而Kyber上的偏差為千分之2,在正常范圍之內。

用戶交易體驗:Kyber已經做的很好了,Tokenlon在其之上要更快一些。但是Tokenlon的弊端也非常明顯,嚴重依賴中心化服務器的信息聚合與前端交互;而Kyber在這方面要好一些,價格來自鏈上合約,雖然是中心化機構的喂價。

交易成本:對于一般規模的交易單,因為Kyber對用戶不收取手續費,所以用戶在Kyber上的綜合交易成本也就是前面提到的價格偏差,即千分之2;而Tokenlon雖然價格偏差幾乎為0,但其手續費為千分之3,所以綜合之后的交易成本為千分之3?左右。

所以,最后我們的結論是:用于普通交易用戶來說,無論是使用Tokenlon還是Kyber,并無較為明顯的差別。

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