中藥材市場太亂？江西贛州嘗試用區塊鏈+AI破解信任難題_區塊鏈

作者：火鳥財經，原題《中藥材市場太亂？區塊鏈+AI或能化解這個難題》

你能辨別冬蟲夏草的真偽嗎？如果能辨認，那你知道它產自哪里，品質如何嗎？

如果你不是行業老手，沒有專業的檢測儀器，你可能很難做出判定。

當前，中藥市場存在著品種基源混亂、假冒偽劣嚴重等問題，如何確保中藥材的品質，真正實現“藥材好，藥才好”，是業內的一大難題。

日前，江西省贛江新區正在嘗試利用區塊鏈和AI技術對中藥材進行溯源，從而解決中藥“信用”難題。

中藥AI區塊鏈管理系統

據江西日報報道，江西贛江新區中藥AI研發示范基地項目，日前正式在中醫藥科創城啟動，同時發布了中藥AI區塊鏈管理系統。

NFT市場LimeWire集成XRP作為支付方式:金色財經報道，區塊鏈內容分享及NFT市場LimeWire宣布已集成XRP作為支付方式，當前該平臺的其他支付選項包括BTC、ETH、USDT和BNB等。LimeWire已于上個月完成了1040萬美元融資， SwissBorg ventures、Crypto.com Capital和Kraken Ventures等參投，該平臺計劃在5月以NFT市場的形式重新啟動，作為藝術、娛樂和音樂的數字收藏品市場并專注于音樂，允許用戶購買和交易與音樂相關的稀有物品，如限量版預發行歌曲、獨家現場版本等數字商品等。（thecryptobasic）[2023/5/8 14:49:55]

公開報道稱，該系統集合整個智能分析過程，利用區塊鏈獨特的不可篡改的分布式賬本進行記錄，并通過區塊鏈構建完整的中藥材全周期溯源云平臺，解決企業在種植養殖、采收、產地初加工、倉儲、運輸、炮制加工、臨床選擇和使用過程中的信息溯源，解決中藥“可信任”難題。

Aave社區關于在Metis主網上部署Aave V3的提案已獲通過:金色財經報道，Aave社區發起的關于在 Metis 主網上部署Aave V3的提案現已獲得通過。該提案指出，若投票通過，Aave 將與 Bored Ghosts Developing（BGD）協調開始 Aave 部署，預計需 4 周時間。

該提案指出，MetisDAO 基金會將通過建設者挖礦激勵、生態系統贈款與Genesi DAC 投資資助 Aave 生態項目，建設者挖礦激勵計劃每月根據每個協議負責的月度總交易量分配 4000 枚 METIS。通過該集成，Aave 也可以通過協議費與建設者挖礦激勵計劃獲得額外收入。該提案提議在合約部署后的 6 個月內開展 10 萬枚 Metis 代幣流動性激勵活動，并與 Chaos Labs 合作，制定戰略分配。[2023/3/24 13:23:39]

元宇宙 Memecoin Tamadoge 通過Beta 銷售籌集 100 萬美元:金色財經報道，P2E 元宇宙 meme 硬幣 Tamadoge 在 Beta 版籌集了 100 萬美元。Beta 版銷售于 7 月 25 日開始，計劃持續到 8 月 31 日。

Tamadoge 最終的目標是籌集 1000 萬美元來建立其通過游戲賺錢的 GameFi 生態系統，其中 200 萬美元來自正在進行的測試銷售，其中 1 個 TAMA 可以以 0.01 USDT 購買。Beta 版銷售也接受 ETH 和法定貨幣。（cryptonews）[2022/8/12 12:20:03]

據醫庫云聯合創始人兼CEO張群華介紹，通過AI技術可以讓企業在源頭控制上有底氣。每包藥材，都有自身的“身份證號碼”，該身份證號碼綁定了中藥材產品種植基地信息、產品各環節職聯責任人、質量參數、流通信息等關鍵數據。當產品質量出現問題時，通過溯源系統可以快速追溯責任方；產品發生假冒、摻假、以次充好等行為時，消費者根據供應鏈上的記錄信息，可以獲得有力的維權證據。

Coinbase CEO：加密貨幣可能會在 20 年內占全球 GDP 的 15%。:金色財經報道，在Coinbase 的第一季度財報電話會議上，Coinbase 首席執行官布賴恩·阿姆斯特朗（Brian Armstrong）對當前的市場下跌趨勢表現出樂觀態度，并表示加密貨幣可能會在 20 年內增長到占全球 GDP 的 15%。他還指出，大多數公司最終會以某種方式使用加密貨幣，就像他們必須采用互聯網一樣。數據顯示，凈收入比上一季度下降 53%，凈虧損 4.3 億美元。此外，該報告包括在社區中引發危險信號的破產措辭。他表示盡管如此，隨著行業隨著時間的推移逐漸成熟，我們將成為一家盈利能力非常強的公司，并且更加持續盈利。但就目前而言，無論市場是漲是跌，我們都將繼續建設。（cryptoslate）[2022/5/15 3:16:32]

據了解，醫庫云為該系統發布方，官網介紹，醫庫云是國內首家專注于疑難病AI研發開放平臺，和藥物AI精細化制造平臺。該公司的解決方案以AI為主，并沒有涉及中藥的生產、采收、加工、運輸等實體業務，暫不清楚其將如何讓區塊鏈與AI結合，并應用于中藥全流程的溯源。

不過火鳥財經發現，在其AI解決方案中有一項為中藥AI鑒別師，介紹稱能夠對藥材進行識別，包括真偽辨識、產地溯源、品質預測等，主要用來解決中藥市場上假冒偽劣產品泛濫等問題。再結合其所說的“通過AI技術可以讓企業在源頭控制上有底氣”，可以設想，該企業可以先利用AI對中藥材進行相關信息的鑒別，解決假冒偽劣等問題，再用區塊鏈記錄相關信息和合規藥材的流轉。

至于這樣的嘗試能否奏效，還需要看該項目后續的相關進展。

區塊鏈+AI

目前，區塊鏈區塊鏈與AI的結合的應用案例越來越常見。

2019年12月，京東數字科技集團發布了普洱茶區塊鏈防偽追溯平臺，在行業內首次將AI與區塊鏈技術相結合，將普洱茶餅獨特的紋路特征記錄與數字“身份證”匹配，從源頭確保茶餅實物與數字信息的唯一對應關系。AI在其中的主要作用就是采集獲取茶餅獨有特征，再結合深度學習圖像識別等技術驗證紋路的真實性，區塊鏈則是記錄圖像和對應的ID，確保信息無法篡改。

今年3月，京東數科副總裁曹鵬在《2020區塊鏈溯源服務創新及應用報告》發布會中指出，“區塊鏈下一步應用場景中需要與AI等垂直性的智能技術組合應用，以區塊鏈+AI搭建起數字世界與實體經濟的橋梁，推進產業數字化的升級。目前京東數科已將‘鏈·AI’作為未來的發展方向，以此推進供應鏈溯源以及數字金融等多個領域的實踐。”

除了京東數科，還有嘉楠科技的水電表智能化改造項目，利用AI代替人工讀表提升日常抄表、繳費工作的效率，區塊鏈則使讀數公正透明可信。廣州以“區塊鏈+人工智能”先進技術對食用農產品實施嚴格的監管，利用AI票證識別技術，對區塊鏈存證的票據等信息進行真實性和有效性排查。

關于人工智能與區塊鏈的關系，趣鏈科技市場總監張帥博士曾這樣解釋：“人工智能發展迅速，我們可以把它比喻成一個個煙囪或者深井，它在垂直的領域里做著非常專注的事情。而區塊鏈則是一個橫向的技術，它把‘煙囪’或者‘深井’聯結在一起，讓它發揮出更大的價值。”

中科院計算所上海分所所長孔華威也曾指出，區塊鏈建立了一套全球化運作體系，使機器和機器之間建立起了良好的關系。這套機制運作的前提是所有機器設備必須實現智能化。從技術整體的發展趨勢來看，大數據和云計算是實現人工智能的必要條件。而只有機器設備完全AI化，區塊鏈的價值才能真正實現。

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