據NewsbBTC7月20日報道,比特幣的價格在過去幾個月一直處于停滯狀態,但這并沒有阻止機構投入大量資金購買這一數字資產。
Grayscale的一份新報告顯示,大量機構資金正流入其比特幣信托基金,在2020年上半年平均每周流入4380萬美元。
BNB Grant DAO第二輪資助二次方投票開始,共14個項目進入投票:1月12日消息,BNBChain生態早期項目長期資助計劃BNB Grant DAO已于1月12日正式進入二次方投票環節。經評選,共有14個項目從351個BNB Grant DAO團隊中脫穎而出,共同分享20000美元固定資助,并將根據社區二次方投票結果共同角逐10000美金匹配資金池。1月12日—1月21日為社區二次方投票階段。本輪投票中,持有vcDORA的投票者將根據DoraHacks.io賬戶中綁定地址中聚合vcDORA數量獲得投票加權。[2023/1/12 11:07:43]
令人驚訝的是,盡管比特幣的價格在2020年的頭幾個月增長更為顯著,但這些資金流入大多出現在今年第二季度。
HyperGraph開通跨鏈并支持HSC HGT充值:據官方消息,HSC、BSC、Heco的HGT 跨鏈充提互通于2021年7月5日在虎符交易所HOO正式開通。HyperGraph已經支持HSC公鏈HGT對數據索引與查詢服務進行充值,用戶可在PuddingSwap兌換HSC HGT,在HyperGraph控制臺費用中心充值HGT鎖定為服務費用。[2021/7/5 0:27:28]
這表明,全球放水和寬松的經濟政策正驅使投資者轉向比特幣等另類投資。
Telegram上出現信息販賣灰色產業 可付費查詢隱私數據:近日發現,Telegram上出現關于信息販賣的灰色產業,查詢者可向特定機器人發送關鍵詞進行快遞、開房、身份證、手機等相關賬戶信息查詢。記者親身體驗,在輸入QQ號后,出現該賬戶綁定手機號、密碼、真實姓名、家庭住址等多項個人信息,不過關鍵信息被隱藏。查詢者可以付費查詢具體的隱私數據,5分一次;查詢賬戶綁定其他賬戶,80分一次;還可以在系統中對信息進行屏蔽刪除,不讓他人查看,100分一次。該機器人支持BTC、ETH購買積分,0.358ETH或0.00654BTC可以兌換260積分。[2020/3/19]
機構對加密貨幣市場的參與度正在增長
傳奇宏觀投資者PaulTudorJones在今年初曾登上新聞頭條,當時他宣布將把自己相當可觀的一部分凈資產投資于比特幣,他解釋說比特幣將是當前全球通脹的最大受益者。他甚至還表示,比特幣讓他想起了20世紀70年代的黃金。
Jones并不是唯一一個在投資組合中增加加密貨幣敞口的著名投資者。
根據Grayscale第二季度和半年報告的數據,一直有大量資金流入Grayscale的比特幣信托產品。
在今年上半年,各機構向該公司所有產品總計投入資金14億美元,平均每周向比特幣投入4380萬美元。在今年第二季度,每周流入該產品的資金有所增加,平均達到了5780萬美元。
盡管比特幣的價格上漲乏力,但是機構投入比特幣信托的資金卻出現了顯著增長。這表明在法幣必然會面臨通脹的大背景下,投資者目前正在尋求硬資產。
第二季度流入Grayscale比特幣信托的比特幣數量超過了同期新挖出的比特幣數量
該公司還在報告中指出,通過其產品購買的比特幣數量已經超過了這種加密貨幣的生產量:
在5月份比特幣減半后,第二季度流入Grayscale比特幣信托的比特幣數量超過了同期新挖出的比特幣數量。
這減輕了比特幣供應方面的壓力,對其宏觀前景來說是一個極為積極的信號。
該公司在最新報告中指出:
相對于新挖出的比特幣,流入Grayscale比特幣信托的資金如此之多,產品在供應方面的壓力明顯減輕,這可能是比特幣價格上漲的一個積極跡象。
投資者也一直在投資以太坊產品,今年上半年的投資額為940萬美元,平遠低于對比特幣的投資。
來源:Sharpdata風險在量化領域常常被定義為波動率,這與投資人所真正關心的“風險”有所不同,投資人真正關心的是資本永久性的虧損,或者說資產發生下跌產生損失的概率.
1900/1/1 0:00:00來源:財聯社 財聯社記者獨家獲悉,近日央行下發推動區塊鏈技術規范應用的通知》及《區塊鏈技術金融應用評估規則》.
1900/1/1 0:00:00據比推數據,在剛剛增發了1.2億美元之后,最為流行的穩定幣Tether的市值已經突破100億美元大關.
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1900/1/1 0:00:00作者:Larry,黃連金近幾年,區塊鏈技術的發展非常迅猛,安全形勢也越來越嚴峻,僅安全事件導致的直接經濟損失就高達幾十億美元,給行業帶來了巨大的經濟損失和慘痛的教訓.
1900/1/1 0:00:00*本文轉載自《國際金融雜志》,原作者:◎郭為民?朱大磊?奚士佳?吳朋澔 摘要 業界普遍認為,區塊鏈可以有效提升供應鏈管理的效率以及信息交互的真實性和有效性,在供應鏈領域具有非常廣闊的應用前景.
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