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現階段以太坊價值大幅外溢 這6個Layer2項目或是最大受益者_ROL

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Time:1900/1/1 0:00:00

2018年的時候,我們以為Layer2近在眼前。三年過去了,我們卻發現它依舊離“改變區塊鏈”這個目標有著不短的距離。

好在今年終于有了一些屬于L2的生態,在V神去年定調Rollup之后,整體它也有了一個大的方向。

本篇寫在L2大戰即將打響之時,主要說說當前值得重視和關注的幾個項目。相信過一年后再看本篇,也許會有一些不一樣的感受。

Layer2技術現狀

Rollup大一統,幾乎沒落的通道與側鏈

在寫這幾個項目之前,還是先來大體回顧下L2的歷史與現狀。

最早的L2應該是比特幣的閃電網絡,用了通道技術。ETH上面最早的L2同樣是通道技術,叫雷電網絡。最近幾個月,你還有聽到過這兩個詞么??所以你應該知道我想要表達什么。

側鏈同樣,最早提出側鏈的項目其實是Loom,當時的概念是,Loom側鏈跑DPOS,學EOS,然后回ETHL1結算,完美的結合DPOS的高性能與ETH?POW的安全性。

然而理想很豐滿,現實卻很骨感。側鏈上DPOS21個節點怎么選出來的,會不會串謀?側鏈安全值得信任么?這也是為什么側鏈這個概念,基本上被高速公鏈所取代了。

幾個明星公鏈,像是Solana、Near、Fantom,都可以通過兼容EVM+橋的方式引流ETH上面資產過來,然后再回去ETH結算,和側鏈能做的事情一模一樣,且這些明星公鏈,比絕大多數側鏈開發能力更強,市值更大,安全性更高。

Near 宣布推出穩定幣 USN v2.0,將在現階段 1:1 錨定穩定資產:7月1日消息,Near 宣布推出穩定幣 USNv2.0版本。重新設計后的穩定幣USN轉變為靈活的模型,以 1:1 支持主要穩定的資產,并從NEAR質押獎勵中獲得可持續的本地收益,然后在未來重新引入非穩定幣資產作為抵押品。

USN v2.0 計劃分兩個階段執行,在熊市階段,USN 將與 USDT 進行 1:1 支持,用戶只能使用 USDT 鑄造和兌換USN,在牛市階段,將重新引入 NEAR ,用于鑄造USN然后質押。

據了解,由于近期 UST 脫錨等一系列事件,Near穩定幣設計團隊Decentral Bank對USN進行了更復雜和更積極的模擬,鑒于熊市的不確定性以及宏觀條件收緊引發的拋售壓力,v1.0 可能會帶來美元 NEAR 價格持續波動導致美元抵押不足的風險。因此團隊重新設計了USN,使其盡可能適應最惡劣的市場條件。[2022/7/1 1:44:22]

所以L2的側鏈功能,基本被明星公鏈L1側鏈所取代,近期大火特火的BSC,本質上也可以看做一個ETH側鏈。

那么問題來了,如果我對這些側鏈還是不放心,想要更好的安全性或是更好的可組合型怎么辦?

還是得靠L2,只不過是V神欽點的Rollup技術。

關于Rollup和側鏈的最大區別,可以簡單從一個非技術角度來理解,那就是理論上來說,任何側鏈技術,無論是其他公鏈的L1還是ETH的L2側鏈,存在節點之間“串謀”作惡,篡改交易數據而完全不被ETHL1感知到的可能性。

IMF高管阿德里安:現階段全球仍需寬松政策支持,數字人民幣優先聚焦國內:國際貨幣基金組織(IMF)貨幣和資本市場部門主管阿德里安(Tobias Adrian)近日在接受記者專訪時表示,現階段政策支持仍屬必要,過早撤出是危險的,但在疫情得到控制后,流動性支持可逐步退出,銀行應逐步重建資本和流動性緩沖,制定可信的計劃以減少問題資產。值得慶幸的是,根據IMF的壓力測試,即使是在疫情持續時間更長于基線情景預期的負面情況下,全球銀行業情況仍相對更為穩定。今年中國仍是IMF預計唯一能實現正增長的主要經濟體,阿德里安也提及中國的經濟復蘇領跑全球,同時中國的數字貨幣(DCEP)的試點也領先全球。他認為,目前DCEP仍聚焦M0,對銀行的沖擊很小。初期階段,DCEP也將更關注國內的應用,未來隨著更多國家開始試點央行數字貨幣(CBDC),CBDC的跨境使用和可兌換性問題將會受到關注。(第一財經)[2020/10/18]

因為側鏈和ETHL1是完全不同的兩條鏈,只在結算時才需要溝通。Rollup則完全不同,L2的Rollup,可以看做是ETHL1的一個延伸,無論是ZK還是OP,數據都是壓縮之后直接上L1的主鏈。

ZK的數據直接通過零知識證明計算驗證,OP則是默認數據真實,由二層檢測者來發現錯誤,發起爭議,這些驗證者需要下載以太坊全節點和二層的所有數據才可以驗證。

所以RollupL2是和ETHL1是一體的,即便是節點“串謀”,也基本上不可能做到不被ETHL1感知到的交易數據篡改,這也是為什么我們Rollup安全性接近或者等于ETHL1。

聲音 | 聯通研究院嚴斌峰:工業區塊鏈現階段難以實現落地:聯通研究院技術委員會主任嚴斌峰在接受《中國電子報》記者采訪時指出,盡管很多企業已經開始關注和開展工業區塊鏈的應用,但探索的腳步還停留在概念階段,成熟的產品和平臺也相對較少,應用水平相對較低,現階段內還難以實現落地。(中國電子報)[2019/12/4]

接下來主要說說目前已經發行Token的,和還未發行Token?的幾個Rollup相關L2項目。

LRC、Matic、Celer

1、LRC

路印可以被稱作國產之光,被V神多次點贊。原因很簡單,LRC是第一個把Rollup技術做成了一個大規模應用的項目。

路印主打的是智能錢包、支付、以及路印DEX-AMM與訂單簿都有的一款SWAP。

技術沒啥問題,產品體驗也不錯,最大的問題在于LRC只是Zk-rollup的一款應用,而非Zk-rollup的通用性解決方案。

因此其DEX目前還處于孤島狀態,雖然交易體驗不錯,但深度和Uni、Sushi等L1DEX差距很大。

長期來看,個人感覺LRC的機會在于能否將LRC拓展成為一個L2協議層,或者說至少成為DEX分支的一個協議層,否則單以應用拓展,在DeFi可組合性的制約下很難取得更大的成績。

聲音 | 律師觀點:現階段,比特幣在法律上是一種商品:上海市海上律師事務所合伙人劉曄在微博上表示:比特幣雖為貨幣目的而發明,可在兩人之間流通而為兩人之間的貨幣,可在一定區域流通,而為區域內的私有貨幣,但是現代法律系基于主權國家之下,因此只要國家尚未承認比特幣為貨幣或私有貨幣,則在該國領土之內難以成為法律上的貨幣。此時,比特幣是什么? 此時,比特幣是商品,一種特殊的商品。既然是一種商品,那么該商品的內容是什么?一串數學符號么?不是,根據比特幣的發明性質分析,該商品的內容乃是比特幣網絡提供的記賬空間,該記賬空間以比特幣為記賬單位,記賬空間的大小決定了記賬單位的價值。這種記賬空間和記賬單位的性質決定了比特幣雖未成為貨幣,但在法律上接近貨幣的性質,可視為類貨幣,有關貨幣的基礎法律可以適用于比特幣。這些法律包括與商品有關的民法如物權法、合同法、侵權法,消費者權益保護法、繼承法、婚姻法等。此外與貨幣相關的一些特別民法也適用于比特幣,比如銀行法中的KYC規則、反洗錢規則等 。 但是與主權有關的法律不會適用于比特幣,比如國家間的結算,征稅幣種、罰款、罰金等等。當涉及與比特幣有關的征稅或會計時,應當將比特幣視為一種商品,而不是貨幣處理。[2019/7/13]

2、Matic?

目前可以說是唯一一個算得上有“生態”的L2項目,基本以DeFi、游戲與NFT為主,上面合作的項目比較知名的有Aavegotchi、TerraVirtua、Quickswap和InjectiveProtocol等。

荷蘭央行:現階段不支持全面叫停數字貨幣:1月24日,荷蘭央行發布了一則有關加密貨幣及區塊鏈的公告。該行對區塊鏈技術表現出了全力扶持的態度,稱自己從2015年起就開始研究如何應用區塊鏈,并建立了四種數字貨幣雛形,但建立模型的目的單純是為了研究。荷蘭央行還點明了加密貨幣的內生投資風險,不過仍稱現階段不支持全面叫停。[2018/1/27]

Matic近期改名Polygon,戰略方向從Plasma側鏈轉型L2聚合器,簡單來說就是啥都做,現在已經有了側鏈技術,過段時間也上Rollup、ZK、OP和Vadidium。

這個怎么說呢,保持關注慢慢看,畢竟ZK和OP不是誰想要做就能做出來的,對于團隊的開發實力要求極高。

再者Layer2聚合,感覺不像YFI那種L1聚合那么容易,概念聽起來很美好,實際操作起來,難度要比想象的大太多。

3、Celer

Celer之前主打通道技術,在通道被“證偽”之后,提出了一個Layer2.finance的概念。簡單來說,你可以把它理解為一個L1到L2的去中心化Rollup中介,或者說代購。

用戶把資金存在L2鏈上,通過特殊的L2交易形式,指明自己的資金希望被放到哪些L1上的DeFi協議中去。

當去往某一個DeFi協議的指令掛鉤資金積累夠多的時候,Layer2.fianace把這些交易匯總,一次性調用去這個DeFi協議的函數,聚沙成塔,把原本需要的多次交易,簡化為一個交易。

從這一點來看,很有那么點Yfi機槍池省Gas的意思。這個方案在一定程度上彌補了目前L2可組合性的尷尬,在L2項目解決方案成熟之前,作為一個臨時性方案可圈可點。

當然長遠來看,L2的大一統依舊是終極解決方案,屆時Celer這種臨時性方案的長遠生存,是個不小的挑戰。

Celer對于“Layer2大一統”的思考也是非常的精辟,非常值得思考,原文如下:

用戶在鏈正常運行的時候,以及鏈發生暫停和回滾的時候,應該怎樣和應用交互,以怎樣的狀態為準?

中心化交易平臺怎么接入L2生態,是否將L2的Token和L1的同種?Token?等同對待?

在周邊生態設施缺乏支持的情況下,如何讓用戶快速進入和退出L2Rollup鏈?

區塊鏈狀態查詢服務,現在需要擴充100倍的容量,并且同時接入L2和L1進行復雜的驗證和交易轉發分流工作,這樣的服務是否已經就緒?

當出塊節點試圖停止出塊進度的時候,客戶端如何有效地通知客戶并且保證迅速地將用戶切換到L1交互模式以保證安全性?

對于那些依賴預言機的DeFi協議來說,這些預言機是否準備好能夠抵抗可能的L2禁言攻擊?

如果沒有和L1同量級的狀態同步延遲假設,大部分DeFi協議是否需要重新評估其安全性?

未發行Token

Optimism、OffchainLabs、Matterlabs

目前業界的共識,未來L2皇朝的三國爭霸,大概率會在這三家展開(還有個Starkware,我們最后提一嘴)。

這三家的技術實力可以說都是業內頂尖,所以到最后決定勝負的有可能不是技術,而是背后的資本,和各大DeFi協議“站隊”的多寡。

1、Optimism

目前呼聲最高的L2解決方案,OptimisticRollup的代表項目,本月上線主網,相信離發行Token也不遠了。

背后資本:Paradigm,A16Z-這兩家的實力不用我說,算是業內頂尖的資本了。

生態:SNX、Uniswap、Compound,這三家也不用多說,算是DeFi圈頂尖的項目了。

優勢:門檻低,通用型EVM兼容,現階段開發或是遷移都非常方便,已經有SNX開始使用測試網。

劣勢:Optimistic的資金退出時長達一周的挑戰期問題,安全性低于ZK。

從資本和生態來看,目前的Optimism在短期和中期一定都是很值得關注的項目。

2、OffchainLabs

跟Optimism一樣,也是做OptimisticRollup,但和Optimism有一些技術上的不同。

背后資本:Pantera和Coinbase,兩家都是業內翹楚。

生態:Augur、Bancor、Mcdex和Dodo-都是不錯的DeFi項目,但業內地位不及站隊Optimism那三家。

優勢:Gas費用低不少,可以支持更多的VM。

劣勢:比Optimism機制更加復雜,需要代碼更多,安全隱患更大。

Arbitrum和Optimism相比,項目自身名氣、背后資本與站隊生態都略遜一籌,技術上則是各有千秋,頂級項目的身份也毋庸置疑,到時候等兩家主網都上了之后,還會有一場硬仗要打。

3、MatterLabs

MatterLabs代表著L2可能的未來,但之所以是說可能,是因為一是時間很長,二是技術難度很大,有可能失敗。

背后資本:USV、coinbase、hashed同樣都是扛把子級別,尤其USV。

生態:A輪投資MatterLabs的除了剛才那些資本,其實還有生態合作方,包括AAVE、Balancer、1inch和Curve等等,這些項目大概率是站MatterLabs的隊的,這幾個項目在DeFi界地位不用多說。

優勢:等同于ETHL1的安全性,更高的TPS擴展。

劣勢:當前還不是一個通用性解決方案,項目方表示zkSync將于今年支持圖靈完備的智能合約,也就是說zkSync的應用生態建設可能會落后于Optimism或Arbitrum一整年的時間。

MatterLabs走的可能是L2里面最難的一條路,即便成功,也會是最晚出來的那一個,結局可能有三個:

出來時Optimism陣容已經一統天下,所有項目因為可組合型的原因“懶得遷移”至Zk。項目研發失敗或是延期太久。出來后與Optimism平分天下或是取而代之。

但不管怎么說,V神本人依舊最看好的是ZK,畢竟這才是真正等同于主網安全性的L2,拿前段時間咕嚕和V神的采訪原文,即可看出V神的態度。

咕嚕:目前使用OptimisticRollup方案只是暫時性的,以后最終會過度到ZKRollup方案對嗎?

Vitalik:ZKRollup有更長期的未來。因為它的機制和經濟協議會更簡單。

但這個長期的未來我不知道會是多久,有可能是5年、10年。現在零知識證明的技術是比較復雜和新穎的。做完全ZK的虛擬機需要很多時間,以確定其是安全的。

但一旦在很久以后實現嗎,ZKRollup會有很多優點。我覺得很多的應用會搬到ZKRollup上。

最后的這個Starkware就簡單提一下,是一個類似Zk-Rollup的解決方案。

資本方面同樣有Paradigm,coinbase,Multicoin等明星資本加持,但生態方面基本只有一個DYDX站隊他們,所以感覺取勝希望不大。

整體來看,未來1-2年大概率會是Optimism、MatterLabs和OffchainLabs三國爭霸的混亂期,最終的取勝概率,可能依次是4:4:2。

你怎么看這幾個項目的未來,或者你有什么其他看好的L2項目?歡迎在留言區分享你的看法。

END

作者|五火球教主

Tags:ROLROLLOPTIOPTRolaz GoldBankRollOptimism DogeOption Panda

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