原力區創始人張成龍：Filecoin會成為第二大礦業生態|第二屆算力大會預熱_COIN

世界礦業看中國，中國礦業看四川。4月17-18日，“超算·融合，2021全球區塊鏈算力大會”將在四川成都召開。大會由巴比特、鏈節點、幣印聯合主辦，吳說區塊鏈協辦。這是繼“2020全球區塊鏈算力大會”落地成都以來的第二屆算力大會。

在此之前，我們對出席大會的重磅嘉賓進行了簡單的系列采訪，咨詢從業者最關注的核心問題。本次系列采訪由巴比特與吳說區塊鏈共同進行。關于Filecoin的問題，我們就采訪了大會嘉賓，焜耀科技創始人，CEO張成龍，業內人都稱他“龍王”，他是Filecoin早期布道者，而原力區也是目前Fielcoin挖礦賽道的一匹黑馬。以下是張成龍的回答。問題1、Filecoin挖礦能否成為比特幣以外的第二大礦業生態？熊市到來的話能否堅持到下一個牛市？我個人認為Filecoin會成為第二大礦業生態，目前整體的參與礦工數量已經超過了1700個，全網有效算力已經達到3.5EiB，并且每天的算力增長速度超過30+PiB，這些數字可見Filecoin網絡的火熱程度。另外，還有基于整體Filecoin的生態項目在有序推進中，各種類型的應用，以及最近大熱的NFT也可以在Filecoin網絡上找到自己的立足之地，整個Filecoin礦業生態都在蓬勃發展中。關于對市場環境的應變，Filecoin的經濟模型(抵押、線上釋放)、共識機制決定了這是一個長期的項目。另外，Filecoin挖礦的主要成本在算力增長，而算力維持的成本相對較低，所以Filecoin在熊市階段有很強的抗風險能力。Filecoin對于市場的應對能力不會弱，也強烈建議參與Filecoin挖礦的礦工們可以把周期放長遠一點，隨著生態的逐步推進可以更好的應對市場。問題2、市場很火，普通投資者與機構，現在還可以參與Filecoin挖礦嗎？怎么參與？普通投資者可以考慮較輕一些的參與方式，比如市面上的一些算力產品。機構參與者可以參與的更深入一些，可以建Filecoin礦池，組建挖礦集群，并交由有技術實力的團隊進行運維保障。問題3、2021年，原力區有什么新規劃？目前公司著力于Filecoin的礦池建設。另外，我們也在看市場上一些好的項目，并且已經通過內部團隊開發或去投資、孵化一些項目。作為Web3.0的基礎設施服務商，一方面通過技術服務夯實下一代互聯網基礎設施建設，另一方面也會致力于開發下一代互聯網的一些軟件和應用。問題4、您對此次大會有何期待？期望和更多志同道合的朋友們一起攜手同行，共建web3.0生態！預祝大會一切順利，我們成都見。如果你有更多疑問，歡迎來到成都與“張成龍”親自交流。第二屆全球區塊鏈算力大會報名鏈接：http://hdxu.cn/F1q52合作咨詢：business@8btc.com

原力區黑哥：Filecoin是目前唯一一個能夠真正落地的區塊鏈項目:IPFS100.com現場報道，2020年8月29日，由IPFS100.com、科技寺主辦的星際漫游沙龍活動在三里屯科技寺拉開帷幕。原力區資深觀察員黑哥帶來主題演講《IPFS/Filecoin》，他指出：通常我們判斷一個區塊鏈項目的好壞要看以下幾個參考點：首先，這個項目解決了什么問題，這個問題是否是迫切需要解決的；其次，項目是否具有唯一性，是不可替代的；最后，技術上是否具有革命性突破。Filecoin的突破點在于：首先，Filecoin是目前唯一一個能夠真正落地的項目，是區塊鏈技術的一大進步；其次，Filecoin采用全新的證明方式，即有效存儲證明，這是區別于工作證明和權益證明的另一大技術突破。區塊鏈3.0時代是要有革命性技術突破的存在，Filecoin將會引領下一波牛市。[2020/8/29]

IPFS原力區技術賦能全球節點 節點接單成功率100%:全球前25名礦工節點，9名礦工節點成功率達到100%。在9名100%接單礦工中，超60%以上的節點由原力區提供技術服務支持，另外其他合作伙伴節點也已實現100%接單。

接單成功率是Filecoin官方團隊判斷是否啟動測試網獎勵計劃的關鍵數據指標，官方一直希望更多的礦工參與到網絡。原力區提供技術服務的節點已經全部實現接單成功率100%。[2020/8/11]

動態 | EOS原力創始人孤矢：區塊鏈沒有形成像互聯網一樣的強大利益聯盟:金色財經現場報道，全球區塊鏈開發者大會 GBDC 2018 Day2 會議正在進行，會上EOS原力創始人孤矢表示，應用開發者對公有鏈的理解應該了解當前開發難點：1、 知道要解決什么問題，2、知道區塊鏈能夠解決什么問題。能做到這兩點的目前只有BCH。BCH遵從比特幣的初始設計，比特幣發明之初是為了點對點現金而做了公有鏈，而不是為了做公有鏈本身。孤矢指出當前區塊鏈存在的問題：

1、應用場景的探索不夠；

2、公有鏈的理解程度不夠；

3、去中心化的認知水平不高；

4、經濟模型的設計難度問題；

5、互聯網的強大利益聯盟沒有形成。[2018/12/17]

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