專訪零幺宇宙：隱私計算走在何處 去往何方？_NAN

“我們如何理解隱私計算？我們如何應用隱私計算？”這似乎是目前隱私計算領域發展最核心的兩個問題。

這恰巧反應了技術發展在面對c端和b端時表現出的差異性：c端面對的是公用、普惠、單一、低成本需求，b端面對的是專業、深度、高價值需求。在市場經濟條件下，大部分技術會呈現這樣的狀態，隱私計算也不例外。

但因為隱私計算的技術多樣性，會發展出更細化的部分，比如哪些技術比較適用哪種類型的方案，或者哪些技術比較成熟更易應用。

近日，金色財經專訪了零幺宇宙執行總裁上官蕓，通過對零幺宇宙業務的討論，我們可以借此了解到隱私計算目前的發展狀態。

談一談“隱私”和“計算”

談及隱私計算，需要先談一談隱私。

Nansen：CEX中僅Binance與Bitget公開保護基金地址:6月15日消息，區塊鏈分析平臺Nansen近期發布CEX格局變化報告。報告指出，受22年末的多個黑天鵝事件影響，用戶需要CEX提供更多的透明度和保護措施，從而確保資產的安全性。在主流中心化交易平臺中，Binance和Bitget是僅有兩家公開其保護基金錢包地址的平臺。[2023/6/15 21:38:29]

互聯網的發展已經讓用戶飽受隱私被侵犯的困擾，例如隱私數據泄漏、人肉搜索、技術反查等等。從用戶角度來看，在互聯網應用上的數據隱私很難得到保護，因為想要使用互聯網應用，用戶就不得不交出個人的數據給這些中心化的平臺。

如果我們想要實現用戶數據隱私保護，核心在于需要將用戶用戶數據和數據的所有權交回用戶本身。想要改善這樣的境況，就需要在去中心化的網絡里開發產品——可以保證用戶使用時不會控制其數據權益的產品。毋庸置疑，這一定是一條極為難走的路。

美SEC執法后，約40億美元從Binance、Coinbase和Binance.US流出:金色財經報道，鏈上數據顯示，自美國證券交易委員會(SEC)執法行動后，已有大約40億美元資金從Binance、Coinbase和Binance.US流出。區塊鏈分析公司Nansen和Glassnode的數據顯示，本周一至周四，這三家交易所通過以太坊網絡凈流出31億美元，比特幣凈流出8.64億美元。其中幣安在四天內的以太坊凈流出為20億美元。該指標包括ETH和所有基于以太坊的代幣。與此同時，比特幣凈流出8.38億美元(31,868枚比特幣)。Coinbase的以太坊凈流出達10億美元，比特幣凈流出總額為2500萬美元。而BinanceUS以太坊凈流出總額為7500萬美元。[2023/6/10 21:27:49]

而當我們把需求從c端用戶轉移到b端用戶，也就是那些提供應用的平臺和有數據需求的平臺，我們只要解決固定的那幾方使用者的數據隱私保護問題即可，例如多個互聯網平臺間的數據交互、為AI數據訓練過程服務的聯邦學習等。

紐約總檢察長建議禁止通過退休基金投資加密貨幣:11月23日消息，紐約總檢察長Letitia James建議禁止在固定繳款計劃和個人退休賬戶（IRA）中進行加密投資。

Letitia James在致美國國會議員的一封信中要求立法禁止美國公民使用個人退休賬戶和401（k）和457計劃等固定繳款計劃中的資金購買加密貨幣和數字資產。另一方面，Letitia James澄清了數字資產和區塊鏈技術之間的區別。Letitia James認為，應該允許美國公民在退休賬戶中購買公開交易的區塊鏈企業的股份。（Cointelegraph）[2022/11/23 8:01:41]

而為了實現AI訓練結果、挖掘數據潛在價值等，隱私計算的參與方也可以承擔技術成本，讓數據在安全模式下被開發應用。“”數據是人工智能行業發展的主要燃料，也是數字時代的’石油”。”隱私計算代表性企業——零幺宇宙的執行總裁上官蕓給出這樣的注解。

星展銀行高凈值客戶可以在DDEx上交易BTC、BCH、ETH和XRP:金色財經報道，星展銀行正在向高凈值客戶開放其加密交易數字交易所 DDEX，使富有的客戶能夠通過 Digibank 應用程序進行交易。此前，DDEx 上的加密交易僅限于企業和機構投資者、家族辦公室以及星展私人銀行和星展財富私人客戶的客戶。

根據 Capgemini 的《2022 年世界財富報告》，全球 71% 的高凈值人士以及 91% 的 40 歲以下人士投資了數字資產。從最低投資額 500 美元開始，星展銀行財富客戶現在可以在 DDEx 上交易比特幣、比特幣現金、以太坊和 XRP。Digibank 應用程序提供跨多個資產類別的客戶投資的完整視圖，讓用戶在一個地方綜合了解他們的所有投資，而不必切換多個平臺來跟蹤他們的各種持股。

有興趣訪問星展銀行數字銀行加密交易功能的合格投資者必須首先聯系他們的客戶經理。該銀行表示，它正在努力將入職流程數字化，該流程計劃于2023年推出。[2022/9/26 5:51:40]

零幺宇宙發起源于樹圖區塊鏈研究院對技術產業化的實踐和嘗試，而最初的團隊也是基于政府和企業的AI決策和數據需求服務而搭建起來的。

ill poop it nft市值突破2500萬美元，地板價突破1ETH:金色財經消息，據NFTGO數據顯示，ill poop it nft市值突破2500萬美元，截至發稿時為25,734,913.44美元，24小時增漲186.74%，在所有NFT項目排名里達到133名。

另外據OpenSea數據顯示，ill poop it nft地板價突破1ETH，目前為1.5ETH。行情波動較大，請做好風險控制。[2022/6/8 4:10:24]

如今，為了繼續實現技術的推進，零幺宇宙已經在多個路徑上做了設計和嘗試，例如跟一些大型企業聯合做創新試點，在國家課題上互動去完成彼此的目標等。

以技術的特性規劃業務

隱私計算的技術具有多樣性和復雜性，業內對每種技術的實現做了一些區分。

目前隱私計算的技術包括聯邦學習、同態加密、多方計算、零知識證明、可信執行環境等。

這其中，同態加密是進行密碼學計算來實現數據隱私的，可以簡單理解為對數據進行單向不可逆加密運算。安全多方計算是多個數據源共同參與計算過程，而每個參與方并不知道其他方的原始數據。零知識證明更側重于不暴露關鍵信息的情況下證明命題的正確性，保證數據在證明后可以安全可信地流動。可信執行環境，則是把所有計算的過程限定在特定環境內，在安全計算區內運算過程輸出結果，實現計算的可信和安全。這其中多方計算和可信執行環境會有對計算設備的要求。

面對多種技術思路，上官蕓表示，當零幺宇宙正式把隱私計算作為公司發展方向的時候，對具體路線有過詳細討論。

零幺宇宙將底層研發團隊分成了三個Team，分別是可信硬件、聯邦學習和加密運算。

可信硬件Team，以可信執行環境為原點，做端到端一體化產品研發，例如說基于場景的彈性數據中臺，特點是部署容易，對現有的數據中臺的結構基本上沒有破壞，還可以對集團中的可信計算資源做整體調配，將其發展為一個可信計算平臺。

聯邦學習Team，是基于零幺宇宙與高校的合作。基于學術團隊的既有積累，和大型金融客戶都做過科研合作，零幺宇宙會將其現有的模塊做商用化的改造。

加密運算Team，包括安全多方計算等更依賴密碼學的技術方案，上官蕓將其描述為“這是最長的一條路，成本也比較高”。零幺宇宙為國家某醫療中心的研究院做多方數據聯通的解決方案，在限定計算環境和計算量的情況下，零幺宇宙推薦了MPC的解決方案。

上官蕓繼續補充道，做企業服務是一個非常務實的過程，需要兼顧技術架構和實施環境里的組織架構，零幺宇宙的原則是切實保證數據可用不可見，以及各方對聯合學習、數據貢獻的有效記錄，以便為后續可能需要的收益分配、結算等提供可信依據。

與趨勢并馳

如此復雜的技術，從實驗室走向商業實踐，會有些漫長。譬如人工智能的落地，其突破點在于近些年國家不斷迭代基礎設施，使其擁有了落地的基礎，例如圖像識別與交通系統基礎設施的迭代。隱私計算也是如此。

上官蕓認為，時下有兩個趨勢利好推動了區塊鏈和隱私計算的落地。

第一個趨勢是國產替代，在當前動態的國際關系推動下，國家正在加強自主研發的底層技術，因此零幺宇宙與多地政府和國有企業形成合作伙伴關系，為其完成技術替換。

第二個趨勢是政策法規已將數據安全上升到國家安全維度，形成了對數據要素化、數據資產化的推動力，也讓政府和企業更關注數據的價值。

對于企業來說，技術型企業的發展，更多會因趨勢和需求而定，就像零幺宇宙究竟走哪條路，必然會經歷市場和技術的雙重考驗。

上官蕓也表示，零幺宇宙團隊一直在做業務上兩個方向的推演碰撞。一個方向是技術路徑，從產品的設想推進，一個方向是在行業合作伙伴和場景中找到機會繼續推進，當這兩路徑相遇，就是正確的方向。為此，零幺宇宙在“研究院”之外平行設置了“工程院”，面向市場研發商用型產品，并保持每周商務和產品兩個方向的溝通會，以確認走在正確的路徑上。

零幺宇宙的愿景是用技術構建公平守信的社會環境，因此對于數據驅動的社會基礎設施和可信治理領域非常關注。而在廣闊的發展前景之上，零幺宇宙也清晰地界定了每一個階段的里程碑目標。

上官蕓表示，“我們今年追求的目標，第一是為長期產品化奠定堅實的業務基礎，目前已經取得了領先于同行的進展，第二是在領域上更加聚焦。我們希望在目前多個領域的機會里，可以聚焦一到兩個，把產品性能和易用性做到極致，形成行業標志性普及產品。”

相信在不久的將來，隱私計算便會如同AI一樣，從實驗室走向生產生活的各個領域，成為一種大家都耳熟能詳的技術，在科技驅動社會治理和社會服務的方方面面，為企業和個人的數據隱私和數據安全保駕護航。

Tags：NANANCbinanceBINVirtus FinanceAquaGoat.FinanceBinance dogYearn.concubine

DAI