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專訪 Lithium 聯合創始人 David Lighton:如何為無流動性資產準確估值?_LITH

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去中心化金融與中心化金融目前仍處于兩個無交集的世界,如果能將這兩個生態連接在一起,將有巨大的商業機會和獲利空間。LithiumFinance正是在這個方向上探索技術橋梁,為傳統金融中估值不透明的資產,在去中心化的世界中尋求估值共識。

近日我們邀請到了LithiumFinance聯合創始人DavidLighton和我們詳細講解他們的獨特的技術方向以及如何讓兩個截然不同的金融領域連接起來。?

Q:可以給大家做個自我介紹嗎?

DavidLighton:我在區塊鏈行業有五年,之前開發了SendFriend加密貨幣支付項目,該項目仍在運行中,是首個合規的加密貨幣支付系統,部署在瑞波區塊鏈上。在此之前,我任職于世界銀行海地區域的特別助理,負責當地的金融生態發展,也是因為這段經歷,讓我進入了區塊鏈行業。

以太坊網絡Gas費沖高至360 gwei:7月29日消息,據Etherscan數據顯示,當前以太坊網絡 Gas 費沖高至 360 gwei。[2023/7/29 16:05:22]

Q:Lithium是如何將現實中的場景代入DeFi?

DavidLighton:去中心化的DeFi的問題是跟傳統金融缺乏連接,許多人認為DeFi與傳統金融生態是沒有交集的,雖然DeFi現在很火爆,但還是太小眾了。

下一步是將DeFi和傳統金融聯系起來,Lithium的核心概念是將現實中的應用場景帶入DeFi。我們的戰略合作伙伴Linear是目前最大的合成資產交易所,平臺支持交易未上市公司的合成股票與其他在公開市場看不到的產品。

游戲巨頭Wemade對智能出行平臺HwikGo進行戰略投資:金色財經報道,韓國游戲巨頭Wemade宣布戰略投資智能出行平臺HwikGo,雙方將結合智能移動和區塊鏈技術推出一項新服務,將移動擴展到Move to Earn以及Live to Earn。兩家公司將通過密切合作,聯手拓展WEMIX平臺生態系統。

據悉,MaaS(移動即服務)平臺公司HwikGo構建了一個獨特的集成平臺,通過交通卡提供公共交通和共享智能移動之間的換乘連接。[2023/3/6 12:44:07]

我們可以為這個領域帶來新的投資機會,為沒有流動性的私有資產提供估值。在傳統金融中,參與者可以通過做市商和研究機構獲得這些信息,但信息不一定是準的,沒有人知道股票IPO的價格在哪。我們將基于博弈論及算法模型為非流動資產定價,DeFi當下的核心問題是缺乏與傳統資本市場的連接,Lithium將建起這個橋梁。

前美國財政部官員:政策制定者必須考慮另類資產投資和代幣化的風險:金色財經報道,前美國財政部官員John Rizzo表示,政策制定者必須考慮另類資產投資和代幣化的風險。另類資產(Alternative Asset),即使是那些代幣化的資產,對散戶投資者來說也包含額外的下行風險。Rizzo解釋稱,市場參與者將面臨來自華盛頓立法者和監管者的質疑,他們認為另類資產投資只是企業增加利潤的一種手段,同時讓消費者面臨更大的損失風險。如果立法者(尤其是民主黨),在明年將重點放在代幣化上,而不是單個代幣上,那么多年后美國可能會創造一個更加公平的經濟未來。[2023/2/14 12:05:00]

Q:用戶如何通過使用Lithium獲得私有企業估值的準確信息?

數據:Optimism上AMM協議Velodrome TVL突破1億美元:1月20日消息,據Defillama數據顯示,Optimism 上 AMM 協議 Velodrome TVL 達 1.01 億美元,創下自 2022 年 8 月份以來的新高。[2023/1/20 11:23:50]

DavidLighton:Lithium平臺生態有兩種用戶,WisdomSeeker是提問方,如果想知道瑞波IPO價格是多少,提問方需要提供平臺通證作為獎金,這個問題會發送給WisdomNode解答方,他們會分別提交他們的預估價到平臺系統中,系統分析這些資料后,將給給提問方一個最終的答案。

平臺由提問方與解答方雙方組成,平臺的作用是信息匯總。我們會要求提問方給出解答獎勵,提供好答案的解答方會得到獎勵,提供差答案的解答方會受到懲罰。

我們曾對CoinbaseIPO做市值預測,當時很多分析師的預測范圍都在1800、2000、2200億美元。Lithium系統當時給出的估值是800億美元,我們當時以為系統估低了,但最后證實系統的估值更準,驗證了平臺的價值與準確性。

Q:Lithium系統的?數學模型如何在解答方提供的眾多答案中篩選的?

DavidLighton:我們使用的概率模型來自北京大學計算機科學家的創新,這是一套名為DMI的機制,它是個博弈論的應用。概括的說,假如一個群里有100個人,每個人提交100個問題的答案,那原理上我們是可以通過模型獲得這個群體的共識的。

當系統發現某個人每次給出的答案質量都很好,平臺就會提高他的權重。如果另一個人給的答案每次都很差,會降低他的權重,這樣就形成了一個具有自學習能力的系統機制,同時配套激勵機制,讓優秀的解答方可以獲得更多聲譽積分及通證獎勵。

Q:Lithium的目標市場在哪?有哪些領域對這種估值預測方式有需求呢?

DavidLighton:我們希望Lithium參與股票在上市前的IPO價格預測,同時也為私有市場中的資產提供估值。假設私募股權基金想收購一家中型公司,但市場上沒有很多意向的買家,在這情況下,公司的估值會很不透明,這就是Lithium平臺的市場機會。?

目前學校教的估值模型其實主要是像DCF的基本面分析,但市場估價往往不按這個邏輯來。一般私募股權收購的競爭是不多的,收購方極有可能買高或買低。當無法用公開競價的方式得到市場價Lithium就會發揮作用。

還有一個是單價偏低的領域,比如傳家之寶、金手表等古董市場,這些領域適合大眾參與進來協助對物品估值。現在科技已經很成熟,沒理由不往這方向探索,私有市場的信息很不對稱。當你走近一家古董店,你很有可能淘到未被發現的好貨,但也極大可能花冤枉錢買貴了。

以上這三大市場我們都很看好。

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