本文將探討如何更合理地評估NFT的稀有度。稀有度得分是一種輔助手段,不同NFT項目方會給出關于某種屬性的更重要的公告,也會受到了個人主觀審美的影響。
什么是NFT的稀有度?
一般來說,NFT的稀有度包含兩個概念:特征稀有度與資產稀有度。
特征稀有度:衡量每個特征的出現頻率,即擁有該特征在此集合中的占比。例如,特征"Background_Blue"的稀有度得分是10.44%,因為ShortBearClub總數是5000只,其中有522只"Background_Blue"熊。
圖1:ShortBearClub的特征稀有度
資產稀有度:代表該項資產的總稀有度分數,可用于橫向對比與排名。單個NFT的價值通常很大程度上受到稀有度的影響。對于NFT收藏家來說,當他們在考慮購買哪種NFT時,他們希望花費相同數量的ETH帶來最大的回報,于是,稀有度成為最重要的參考指標之一。
已有的稀有度評分模型Rarity.Tools稀有度評分
Rarity.Tools是目前使用最廣的稀有度評分工具。它的核心計算方式是:將每個特征出現頻率的百分比的倒數總值相加。
美國國會法案呼吁聯邦政府研究加密貨幣用于非法活動的案例,并就如何減少這些用途提出建議:4月27日消息,周四向美國參議院和眾議院提交的一項兩黨法案將呼吁聯邦政府研究加密貨幣用于非法活動的案例,并就如何減少這些用途提出建議。《金融技術保護法案》建議成立一個工作組,負責研究恐怖分子或其他犯罪分子如何使用加密貨幣和其他新的金融技術,并為國會和監管機構提出旨在打擊這些用途的建議。[2023/4/27 14:31:26]
圖2:rarity.tools的稀有度模型
不過,Rarity.Tools在近期調整了它的計算模型,且沒有公開披露具體細節。
Rarity.Tools是NFTSummer爆發前就有的一款NFT稀有度數據分析工具,它的優勢在于計算模型簡單易懂。用戶可以很直觀地看出哪個特征在整體稀有度分數中貢獻度更大。但是簡單加總法的缺點是可能會高估或低估一項資產的真實稀有度。例如,若某個特征或者特征數量的分數過高,會在一定程度上拉高該NFT的排名,但用戶可能對該特征并不是很關注。
NFTEXP稀有度評分
在NFTEXP的稀有度計算更為復雜,目前尚未披露。我們只能從NETEXP官網中獲得NFTEXP模型的大概思路。
以"Chubbies"項目為例,其中兩個特征的頻率如下:
臉部:Blushed,有1053個。
杜均:推動NFT走向主流的關鍵在于如何解決其資產屬性問題:5月18日晚,火幣聯合創始人杜均做客由新浪財經和微博直播聯合主辦的《超話1?X》連麥專場線上直播,與美國投研機構首席增長官另維、硅谷獨立投資人王川和火星財經創始人王峰共同解讀“海外大火的NFT投資機會”。
杜均在直播中表示,現實世界對于NFT的市場需求是切實存在、可供挖掘的,NFT面臨的將會是一片廣闊的藍海市場,而推動NFT走向主流的關鍵在于如何解決其資產屬性問題。
杜均以游戲領域為例,指出“道具所有權的歸屬、道具濫發、游戲生命周期短、利益分配不均等游戲產業的問題存在許久,而大部分的游戲裝備、角色都是獨一無二且能自由流通的,非常適合采用NFT進行表征。”杜均表示,隨著鏈上可擴展性的提升和加密游戲的發展,NFT極有可能融入到未來游戲的經濟模型中,形成開放透明信任的游戲生態。
最后杜均提醒到,當前NFT市場上的流動性多數的確來源于投機效應,項目的真實價值是難以量化的,用戶需謹慎投資。[2021/5/18 22:16:28]
發型:Afro,有1110個。
圖3:"Chubbies"項目一覽(來源NFTGO.io)
從百分比上來看兩個特征的稀有度幾乎相同。但是:「Blushed」的特征稀有度評分為8,而Afro的特征稀有度評分為17。這是因為發型特征只有四種,臉部特征一共有13種。所以,一個「Blushed」的真實稀有度低于“平均臉”,而一個「Afro」的真實稀有度高于平均水平。
聲音 | 華盛頓與李大學法學院教授:加密貨幣用途決定了如何監管:在美國眾議院農業委員會昨日舉辦的加密貨幣聽證會上,華盛頓與李大學法學院教授Josh Fairfield表示,加密貨幣的用途決定了如何對其進行監管。不同的人因為不同的目的而持有加密貨幣,有的為了消費,有的為了儲存,有的為了投機,有的為了交易,有的隨時改變主意,甚至在使用(消費或交易)加密貨幣之前,不知道其用途。Fairfield表示,一般情況下,加密貨幣作為個人財產持有和消費是沒有問題的,只有交易和投機才會引發監管方面的擔憂,尤其是一些從結構流程上看起來像是試圖繞過某些監管的交易。[2018/7/20]
NFTEXP的特征稀有度考慮到了特征中類別數的影響。每個特征的出現頻率會與平均頻率進行比較,相應的調整特征評分。但NFTEXP也存在和Rarity.Tools同樣的缺點,會在下一節“異常情況對比”中詳細闡述。
更合理的稀有度評分模型
一般來說,稀有的同義詞還有特殊、獨特。一件事物是否稀有,主要取決于它與群體內其他事物的差異性。差異性越大,代表這件事物更加特殊和罕見。那么,若能量化這件事物與群體內其他事物的綜合差異,即能反映出它在群體內的稀有度。NFTGO基于這一原則,研發出一種更科學的方法來評估NFT的稀有度——基于Jaccard距離的稀有度評分方式。
什么是Jaccard距離?
Jaccard距離是一個統計學的方法,用于測試樣本集之間的不相似性,范圍為從0到1。其數學公式為:
金色財經獨家分析 比特幣期貨市場空倉降低 對現貨價格的影響如何?:報道稱大型投機客在芝加哥期權交易所的比特幣期貨凈空倉降至1370張合約,為該產品12月上線以來最低的凈空水平,顯示市場情緒好轉。 金色財經獨家解讀,與其他期貨一樣,比特幣期貨同樣具有價值發現和套期保值(礦工的最愛)的作用,期貨價格與現貨價格走勢相似,臨近合約日期貨與現貨價格趨同,期貨價格帶動現貨價格的走勢,讓套利空間逐漸收窄。
期貨等金融衍生品爭相上線,一方面使得數字貨幣的定價權爭奪趨于激烈,另一方面也吸引更多的專業傳統金融投資者加入,兩者共同促進幣價趨于理性。隨著更多保值需求者和更多投機套利者的加入,流動性將增強,對現貨市場的引領能力會更強,也反映出人們更愿意在監管下開展交易。需要說明的是,由于比特幣本身價格的波動劇烈,期貨交易又加杠桿,所以一定警惕爆倉風險。[2018/3/26]
Jaccard距離是一種常見的數據科學測量方法,用于計算對象之間的差異性。其邏輯看起來類似于維恩圖,衡量樣本集之間的交集大小。
如何計算NFTGO稀有度評分?
NFTGO基于Jaccard距離來純粹地統計NFT特征的相似度。我們以計算BAYC#1154稀有度評分為例:
計算#1154與同系列中其他9999個NFT的Jaccard距離
美國商品期貨交易委員會公布關于如何定義加密貨幣已經交易完成的解釋: 美國商品期貨交易委員會(CFTC)已經公布了解釋說明,關于如何定義加密貨幣已經從買方“交付”給了賣方。確認交付已經完成的的兩個因素是:1. 客戶有能力 (i)擁有和控制全部數量的商品,無論是以保證金,還是使用杠桿或其他融資購買,以及(ii)在交易之日起28內,自由地商業使用商品(在任何特定平臺內外);以及2. 報價人及賣方(包括各自的關聯方或與報價人或賣家合作的其他人士)不保留任何利益或控制任何以保證金,杠桿或其他融資方式購買的商品,在超過自交易日期起計28日后。據CFTC稱,提議的解釋不是最終的,需要經過90天的公眾評議期。[2017/12/16]
計算Jaccard距離的平均值,這就是稀有度分數的初始數據
使用極差法處理上一步的數據。極差法的數學公式為:
用上一步得出的z-score乘以100,即為BAYC#1154的最終稀有度分數。然后在一個集合中根據分數進行排名(稀有度分數的范圍從0到100),得到該NFT的最終稀有度排名。
NFTGO稀有度評分的優勢
通過實驗對比發現,Rarity.tools和NETEXP的稀有度評分可能會高估或低估一項NFT資產的稀有度,而NFTGO稀有度評分卻能在這些異常情況里給出比較合理的結果。
下表展示了NFTGO、Rarity.Tools和NFTEXP三種稀有度評分模型,在計算BoredApeYachtClub(BAYC)系列NFT的稀有度排名時的異常情況。
表1:各工具稀有度排名結果對比
在26個異常值中,前22個猿猴的稀有度評分被Rarity.Tools和NFTEXP高估了,因為“有四個特征屬性的猿猴”在總分中占了很大的比例。最后4個猿猴的稀有度評分被Rarity.Tools和NFTEXP低估了,因為“有五個特征屬性的猿猴”在總分中占的比例很小。
以BAYC#947為例,NFTGO將其排名為#9994,這幾乎是最不稀有的猿猴,稀有度為406。然而,Rarity.Tools將它排在第775位,稀有度為168.23。這是因為Rarity.Tools僅將每個特征和特征數進行簡單相加(然而它實際沒有額外的特殊特征)。如下圖所示,這只猴子并無特別的特征。那為什么這只猿猴在Rarity.Tools中排名前10%?很明顯,特征數占稀有度分數的比例過高,在168.23的總分中占136.7分。有四個特征屬性的猿猴總數為254個,有六個特征屬性的猿猴總數為5,323個。根據Rarity.Tools提供的稀有度計算公式,有四個特征屬性的猿猴會比有六個特征屬性的猿猴相對稀缺,這其實并不太合理。
圖4:Rarity.tools針對BAYC#947的稀有度評分細節
圖5:NFTGO針對BAYC#947的稀有度評分細節
再看BAYC#2832和BAYC#8742,很明顯,BAYC#2832的評分應該更高,因為它有多樣化的特征。并且,BAYC#8742的最高報價也高于BAYC#2832,因此,購買BAYC#2832是更有利可圖的,而Rarity.tools低估了它的稀有度。
圖6:Rarity.tools針對BAYC#2832和BAYC#8742的稀有度評分細節(數據:2021年12月2日
圖7:NFTGO針對BAYC#2832的稀有度評分細節)
圖8:NFTGO針對BAYC#8742的稀有度評分細節
圖7和圖8是NFTGO對BAYC#2832和BAYC#8742的稀有度評分。從頁面右側“特征”視圖可以看到,BAYC#2832的各特征屬性基本浮動在1%-3%之間,而BAYC#8742特征屬性的最低值足有12.42。顯然,NFTGO的稀有度評分比Rarity.Tools更加合理。
此外,Rarity.Tools和NFTGO對于CryptoPunks的稀有度評分也能反映其準確性的差異。在Rarity.Toolsv2中排名前二十名的Punk,有接近一半是沒有特征的。NFTGO對此類Punk的排名更低一些,因為這些零特征的Punk缺乏多樣性,理應降低稀有度評分和排名。
圖9:Rarity.Tools中排名前21的CryptoPunk
圖10:NFTGO中排名前20的CryptoPunks
表2:CryptoPunk的稀有度排名對比(數據:2021年11月2日)
綜上,與RarityTools和NFTEXP稀有度評分相比,基于Jaccard距離的NFTGO稀有度評分是合理且準確的,您可以將其作為收藏NFT的參考。
總結
在購買或出售NFT時,稀有度得分是一種輔助手段。雖然我們使用的稀有度模型在統計學上是正確的,但是不同NFT項目方會給出關于某種屬性的更重要的公告。例如CoolCats的官方聲明,無檐小便帽或帽子這樣的普通物品比電腦頭或猿人服裝等稀有物品的價值要低。除此之外還有其他方法可以判斷NFT資產的價值,如藝術欣賞價值或流動性溢價。再者,也許您更喜歡綠色背景而不是紅色背景,這受到了個人主觀審美的影響。
基于Jaccard距離來計算一項NFT資產的群體性差異,幫助用戶發現NFT的群體性綜合差異,實際是更本質地量化了“稀有度”這一概念。您已可以在NFTGO上查看所有NFT的稀有度排名和稀有度評分,希望NFTGO稀有度評分能幫助您在購買或出售NFT時做出更合理的決策。
作者:NFTGO
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