區塊鏈技術的應用可以增強人類對人工智能的信任_人工智能

盡管AI為改善人類生活做出了巨大貢獻，但它也存在可信度和可靠性的問題。然而，區塊鏈技術可以大大提高人類對基于人工智能的系統的信任。

人工智能是新一代科技，其機器和信息系統展示了一種智能模式，可以模擬人類與環境交互的自然智能。然而，任何基于人工智能的系統的成功，除開一些基本因素之外，還取決于受益人對人工智能技術的信任。

數據、模型和分析是人工智能技術的三個關鍵組成部分。我們可以使用區塊鏈技術將這三個關鍵組件去中心化，這無疑將提高用戶最終對基于人工智能的系統的信任和信心。

了解區塊鏈技術的關鍵特征

表面上看，區塊鏈技術有望解決很多問題。然而，隨著全球區塊鏈的采用將在未來顯著增加，還有很多東西有待探索。根據Statista的預測，到2025年，全球區塊鏈技術收入預計將飆升至390億美元以上。

Layer1區塊鏈Linera完成600萬美元種子輪融資，a16z領投:金色財經消息，Layer1區塊鏈Linera宣布完成600萬美元種子輪融資，a16z領投，Cygni Capital、Kima Ventures和Tribe Capital等參投。

據悉，Linera創始人兼首席執行官Mathieu Baudet是Meta前員工并曾幫助創建Libra區塊鏈。Linera區塊鏈具有低延遲和線性可擴展性等特性，由分片或單個線程組成，增加了額外的驗證器以提高網絡效率，使大多數基于帳戶的操作能夠在幾分之一秒內得到確認。（CoinDesk）[2022/6/29 1:37:44]

使區塊鏈技術如此受歡迎和吸引人的主要特征有以下幾點：

去中心化技術：與傳統銀行系統不同，區塊鏈技術沒有中央機構來監控網絡。交易的認證和授權可以在沒有任何中心統治權力的幫助下進行。

大和證券和Digital Garage對利用區塊鏈技術發行證券進行概念驗證:官方消息，Digital Garage, Inc.（東京證交所第一分部：4819）、大和證券集團公司（東京證交所第一分部：8601）開始對利用區塊鏈技術發行證券進行概念驗證（PoC）。大和證券有限公司和大和糧食與農業有限公司分別發行“大和證券數字企業債券”，以及“大和F&A數字企業債券”的概念證明。[2021/2/26 17:55:55]

分布式賬本：區塊鏈技術不是將數據存儲在中央存儲庫中，而是在共享基礎架構中的各個節點中進行同步、共享和記錄。

基于共識：區塊鏈網絡中的任何交易都是在所有相關網絡節點都同意時才交易執行。

不變性和安全性：在區塊鏈網絡中，交易一旦被記錄，任何人在任何時候都不能進行更改。在區塊鏈網絡中，哈希值是不可逆的，而這使得該技術高度安全。

鈀金生產商Norilsk Nickel宣布加入區塊鏈網絡RSBN:鈀金生產商Norilsk Nickel宣布加入區塊鏈網絡Responsible Sourcing Blockchain Network（RSBN），旨在利用區塊鏈技術支持礦產供應鏈中各個成員之間關系，覆蓋礦山、采購、生產和市場營銷等全流程渠道。（steelguru）[2021/1/24 13:21:50]

了解人工智能的關鍵特征

現在讓我們來談談使人工智能變得獨一無二的關鍵特征。如果人工智能和區塊鏈的日益普及相結合，就可以改變世界，讓我們的生活變得更好。人工智能的關鍵特征有以下幾點：

適應性強：人工智能技術具有很強的適應性。它通過漸進式學習算法快速適應環境，觀察周圍環境并迅速學習如何進行改進。

山東省安丘市打造“區塊鏈”實現精準招商:山東省安丘市努力打造招商“區塊鏈”，實現精準招商，招引工作全面提速。今年截至目前，安丘新簽約項目51個。（新華網）[2020/4/20]

數據攝取：人工智能能夠用于分析分布在數十億條記錄中的海量數據。

反應能力：與傳統應用程序不同，基于人工智能的系統在響應不斷變化的環境時具有高度反應能力。人工智能系統能夠根據特定條件調用不同的規則和程序。

自動化：人工智能系統可以在不需要人工干預的情況下自動執行重復性任務。在人工智能技術的幫助下，機器可以執行實際的人工任務。

主要挑戰：人類對人工智能的信任

世紀最偉大的物理學家之一斯蒂芬霍金說過：“人工智能的全面發展可能意味著人類的終結。”

聲音 | 華為董事胡厚崑：區塊鏈等技術發展到臨界點:華為輪值CEO胡厚崑表示，“今年對技術來說可能是重要的一年，因為很多技術已經發展到臨界點。”他強調，很多新技術已經做好準備，比如物聯網、人工智能、區塊鏈技術等日益得到廣泛使用。更具標志性意義的是，5G技術已蓄勢待發。胡厚崑預測，5G智能手機將在今年6月登陸市場。“當明年我們再來開冬季達沃斯年會時，你們中很多人將用上5G智能手機。”（21世紀經濟報道）[2019/1/23]

隨著技術的進步，信任已成為人類與技術互動的重要因素。過去，人們信任技術主要是因為技術會按照預期工作。然而人工智能解決方案并非一成不變。

開放性：基于人工智能的應用程序具有相應的適應性和反應能力，擁有自己的智能來應對復雜的情況。這就意味著任何人都可以充分利用它，哪怕是用于犯罪。因此，人們很難完全信任基于人工智能的解決方案。

透明度：影響人類對AI應用程序信任的重要問題之一是，單純利用AI技術的應用程序缺乏透明度。AI開發人員需要闡明個人數據的使用范圍以及使用該應用程序的好處和風險來提高人們對使用AI的信任程度。

隱私性：人工智能使數據收集和分析變得更加容易，然而，最終的風險都由用戶來承擔。世界各地的公司收集了大量的數據，這最終可能會危及被收集了數據的用戶隱私。

區塊鏈技術的使用如何增加人類對人工智能的信任

區塊鏈技術可以通過以下方式提高人工智能的透明度和信任程度，在增加人類對基于人工智能的應用程序的信任方面發揮重要作用。

建立信任

AI開發人員面臨的最重大挑戰之一是人們總是會懷疑那些基于AI的應用程序將在何時何地以什么樣的方式使用他們的數據。而另一方面，在支持區塊鏈技術的人工智能應用程序中，未經用戶許可，任何人都無法訪問其數據。用戶可以根據他們的條款和條件，使用區塊鏈分布式賬本向AI應用程序或提供商給予數據許可權。

數據隱私和安全

分布式的數據共享可以減少人工智能應用程序中的信任赤字。沒有惡意攻擊者可以攻擊的中心點使得數據是高度安全的。除此之外，去中心化賬本提供了更多實時數據的透明度和問責制，可供所有相關參與者使用。

共識和決策

區塊鏈技術的關鍵特征之一是基于共識的交易。做出的每一個決定都需要得到所有相關單位的認可，在未經用戶同意的情況下，未經授權的訪問或篡改數據幾乎是不可能的。

去中心化和數據分發

人們對于數據治理存在極大的不信任，包括數據收集、存儲和人工智能的使用等過程。借助區塊鏈技術，人工智能應用程序可以將其數據存儲在去中心化的環境中。用戶可以有效地使用DAO)和智能合約進行數據治理和分發。

數據的完整性

基于AI的應用程序面臨的最大挑戰之一是如何隨著時間的推移保持數據完整性。在具有客戶端-服務器架構的傳統應用程序中，數據從客戶端收集并存儲在中央服務器中。通過將區塊鏈技術嵌入到人工智能應用程序中，可以在很大程度上避免信息重復。這就形成了完全的透明度、可追溯性和問責制使數據更具可操作性。

更高的效率

人工智能可以提供對大量數據的實時分析，而人工智能系統與區塊鏈技術相結合，可以提供透明的數據治理模型，以便通過智能合約和DAO更快地在各利益相關者之間進行驗證。

區塊鏈的優勢可以彌補人工智能的劣勢

利用區塊鏈技術的優勢可以幫助彌補人工智能的各種不足，并有助于增加人們對基于人工智能的應用程序的信任。借助區塊鏈，人工智能應用程序獲得了去中心化、分布式數據治理、數據不變性、透明性、安全性和實時問責制的特性。

許多支持人工智能的智能系統因缺乏安全性和信任度而受到質疑。區塊鏈技術可以在很大程度上幫助解決安全和信任赤字問題。

盡管，區塊鏈技術和人工智能都面臨著巨大的挑戰，但當它們結合在一起時，會顯示出巨大的潛力，并將相輔相成，解決信任問題并大幅度提高整體效率。

原報告來自DeepakGupta撰寫，中文版本由鏈集市團隊編譯整理，英文版權歸原作者所有，中文轉載請聯系編譯。

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