科大訊飛高級副總裁杜蘭：元宇宙會在工農業大規模應用_人工智能

資本寒冬下，人工智能公司變現難、融資難的問題凸顯。

近日，在第八屆全球深商大會暨光明科學城大會上，科大訊飛高級副總裁杜蘭接受時代財經等媒體采訪時呼吁各界為人工智能開放應用場景，共營鼓勵創新的環境。

?“疫情給我們的未來帶來很多不確定性。一個人工智能公司要想真正地常青，需要去解決社會剛需問題，比如醫療、教育。”杜蘭透露，陪伴機器人是科大訊飛未來主要投入方向之一。

元宇宙大規模應用非常有價值

面對疫情、戰爭等不確定因素，杜蘭剖析了科大訊飛未來在前沿技術研發上的主要方向，一是用人工智能解決社會剛需，二是研究人機協同、人機耦合。

中國移動聯合Zmeet和科大訊飛三方加強元宇宙合作，推出全球首個“云拜年”產品:金色財經報道，近日,中國移動聯合Zmeet和科大訊飛,三方從視頻會議、人工智能、元宇宙和云計算等數字經濟前沿領域一起合作,共同突破“無人區”,讓大家春節期間即使就地過年情況下,在和家親App里即可完成一起合影拜年。此次春節期間云合影,是國內首個一站式以視頻會議為載體,創造性地集成了Jump人景融合人工智能能力,完美解決了聚首不聚會的難題,讓親朋好友不用面對面,相隔千山萬水也可以一起完成云合影,享受親朋好友團聚的闔家歡樂!

用戶在和家親里面打開云聚會,主持人選擇個性化模板,賦予每個親人一個角色,然后開始夢幻的元宇宙合影歷程!在合影過程中,大家可以在元宇宙房間里,語音視頻直接溝通,做各種擺拍,一個姿勢不滿意,換個姿勢再來。（全球財經網）[2022/1/29 9:21:50]

?“未來，每個家庭都會有陪伴型機器人。”她舉例說，可以讓機器人像寵物一樣陪伴孩子快樂成長，外國還有機器人能幫助行動不便的老人獨立行走。但這里仍有許多需要攻克的技術難點。

武漢科大董登新：目前比特幣市場處于非理性階段:武漢科技大學金融證券研究所所長董登新表示，目前比特幣市場進入了一個非理性、盲目對賭的階段。比特幣既沒有國家主權的授信，也沒有法定貨幣的地位，應用前景不確定性非常大。同時，我們也要看到，目前各國央行都在促進本國貨幣的數字化，所以未來比特幣的法定使用的幾率是很小的。此外，他表示，比特幣作為一個新鮮事物，在一定程度上有它的技術含量。但把它用來做投資應用，還是會有很大的風險，建議沒有相關專業知識的普通人不要盲目跟風去“博傻”“擊鼓傳花”。（人民日報海外版）[2021/3/24 19:11:53]

在杜蘭看來，機器學習技術也能解決社會剛需，讓機器人學習最優秀的人類專家，為普通人賦能，幫助孩子實現個性化學習，這也是值得不斷開拓的領域。

華中科大教授余豐慧：英國央行行長對數字貨幣觀點只對了一半:近日，英國央行行長卡尼表示，比特幣已被“充分證明”，不能被作為一種傳統標準下的貨幣，它既非可保值之物，也不被用作以物易物的可靠媒介，比特幣成為貨幣的愿景已“基本宣告失敗”。然而，華中科技大學兼職教授、著名財經金融評論家余豐慧認為，英國央行行長對數字貨幣觀點只對了一半。余教授認為卡尼提到，比特幣背后的區塊鏈技術是去中心化金融交易的有力驗證。因此，卡尼對數字貨幣的認識只說對了一半。[2018/2/22]

?“未來一定是虛擬世界和現實世界相互融合，那么人機協作就是必然的。”她說道，腦機接口、人機協同技術在未來或將不可缺少，這也在公司的未來發展規劃中。

人機交互系統是通往元宇宙的入口，杜蘭還分析了元宇宙，她希望未來元宇宙能將虛擬世界和現實世界相結合，人在虛擬世界中可以指揮現實世界中的機器人完成任務。

?“未來元宇宙會從C端的社交娛樂起步，但是一定會在工業、農業領域得到大規模應用，這才是非常有價值的。”她認為。虛擬人是元宇宙的表現形式之一。

人工智能技術應用需要三大條件

在當前的資本寒冬中，諸多人工智能公司變現難、融資難，有的甚至股價暴跌。它們的人工智能技術大多沒有實現大規模應用。

人工智能公司如何實現技術的大規模應用？她認為，想要大眾感受到技術紅利，首先要有真實可見的案例，從個案做起，跑通每條路徑，把技術問題都解決掉。

?“要將技術發展到一定的程度，首先我們要了解技術的邊界。”杜蘭接受采訪時表示，目前，實現成熟的產業化應用的技術包括語音識別、視覺識別，圍繞這兩項能力拓展落地方向。

杜蘭分析稱，第二點，企業要有大規模復制推廣能力。

第三，要用實際數據證明技術的使用成效，比如人工智能幫助孩子個性化學習，就要有數據證明學習效率提高了，接受素質教育或者參加校外活動的時間變長了。

“技術進步需要時間，應用也是一樣，要踏踏實實一步步去走，不斷地澆水和施肥，等待它生根發芽，這個過程是必不可少的。”杜蘭表示，從業者需要熱愛，還要有堅守。

對于人工智能的深度學習能力，杜蘭表示，要把黑盒變成白盒，意思是，大量數據輸入后，輸出結果的過程能夠被解釋，為企業帶來更多發展的能力。她舉例說，機器批改作文，不僅要做OCR文字識別，能識別手寫體，更重要的是理解作文意思，未來司法卷宗、病歷的識別都需要機器的理解能力。

再以性別識別為例，她表示，當前人工智能要識別圖片上的人是男是女，需要人為輸入大量圖片，機器會自己總結得出結果，過程中，人并沒有告訴機器男女分別有什么特征。

當黑盒變成白盒，杜蘭認為，人需要輸入的數據越來越少，而機器的判斷會越來越準確。未來，智能機器理解能力的突破技術會應用到產業上。

來源：元宇宙之心

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