從頭梳理ZKP理論和應用層面的一些變化。
撰文:HashKeyCapital
當前區塊鏈行業里零知識證明項目增速驚人,特別是ZKP在擴容和隱私保護兩個層面應用的崛起,令我們接觸到了各種花樣繁多的零知識證明項目。由于ZKP極富數學性的特質,對于加密愛好者來說,想要深度了解ZK的難度大幅提升。因此我們也希望從頭梳理ZKP理論和應用層面的一些變化,與讀者一起探索對于crypto行業的影響和價值——通過幾篇報告的形式共同學習,也作為HashKeyCapital研究團隊的思考總結。本篇是該系列的第一篇,主要介紹ZKP的發展歷史、應用和一些基本原理。
一、零知識證明的歷史
現代零知識證明體系最早來源于Goldwasser、Micali和Rackoff合作發表的論文:TheKnowledgeComplexityofInteractiveProofSystems,該論文提出于1985年,發表于1989年。這篇論文主要闡釋的是在一個交互系統中,經過K輪交互,需要多少知識被交換,從而證明一個證言是正確的。如果可以讓交換的知識為零,則被稱之為零知識證明。這里面會假設證明者具有無限資源,而驗證者只具有有限資源。而交互式系統的問題在于證明不完全是數學上可證的,而是概率意義上正確的,雖然概率很小(1/2^n)。
所以交互式系統并不完美,只有近似完備性,以此為基礎誕生的非交互式系統系統則具有完備性,成為零知識證明系統的完美所選。
早年的零知識證明系統在效率以及可用性方面都有所欠缺,所以一直都停留在理論層面,直到最近10年才開始蓬勃發展,伴隨著密碼學在crypto成為顯學,零知識證明走向臺前,成為至關重要的一個方向。特別是發展出一個通用的、非交互的、證明大小有限的零知識證明協議,是其中最關鍵的探索方向之一。
基于零知識的隱私協議 Elusiv 已在 Solana 上線主網:3月9日消息,基于零知識且合規的隱私協議 Elusiv 已在 Solana 上線主網,允許用戶發送隱私交易。此外,Elusiv 與 Solana Pay 兼容,并支持 SOL 和 SPL 代幣。基本合規性功能包括所有權證明和創建查看密鑰的能力,使用戶可以根據需要控制他們共享的交易信息。
據悉,Elusiv 旨在為用戶和商家提供隱私保護,同時通過低交易合規解決方案保持安全。此外,Elusiv 可使標準交易隱私化,同時允許用戶選擇要公開的交易。Elusiv 于 2022 年 11 月完成 350 萬美元融資,Big Brain Holdings、Jump Crypto、Solana Ventures 等參投。[2023/3/9 12:52:17]
基本上零知識證明就是要在證明的速度、驗證的速度和證明體積的大小之間做取舍,理想的協議是證明快、驗證快、證明體積小。
零知識證明最重要的突破是Groth在2010年的論文ShortPairing-basedNon-interactiveZero-KnowledgeArguments,也是ZKP里面最重要的一組zk-SNARK的理論先驅。
零知識證明在應用上最重要的進展就是2015年Z-cash使用的零知識證明系統,實現了對交易及金額隱私的保護,后來發展到zk-SNARK和智能合約相結合,zk-SNARK進入了更為廣泛的應用場景。
在此期間,一些重要的學術成果包括:
2013年的Pinocchio(PGHR13):Pinocchio:NearlyPracticalVerifiableComputation,將證明和驗證時間壓縮到適用范圍,也是Zcash使用的基礎協議。
零知識硬件初創公司Cysic完成600萬美元種子輪融資:金色財經報道,零知識 (ZK) 硬件初創公司 Cysic 完成了 600 萬美元的種子輪融資。該輪融資由 Polychain Capital 領投,其他投資者包括 Hashkey、SNZ Holding、ABCDE 和 Web3.com 基金會。[2023/2/17 12:13:48]
2016年的Groth16:OntheSizeofPairing-basedNon-interactiveArguments,精簡了證明的大小,并提升了驗證效率,是目前應用最多的ZK基礎算法。
2017年的Bulletproofs(BBBPWM17)Bulletproofs:ShortProofsforConfidentialTransactionsandMore,提出了Bulletproof算法,非常短的非交互式零知識證明,不需要可信的設置,6個月以后應用于Monero,是非常快的理論到應用的結合。
2018年的zk-STARKs(BBHR18)Scalable,transparent,andpost-quantumsecurecomputationalintegrity,提出了不需要可信設置的ZK-STARK算法協議,這也是目前ZK發展另一個讓人矚目的方向,也以此為基礎誕生了StarkWare這個最重量級的ZK項目。
其他的發展包括PLONK、Halo2等也是極為重要的進展,也對zk-SNARK做出了某些層面上的改進。
二、零知識證明的應用簡述
零知識證明最廣泛的兩個應用就是隱私保護和擴容。早期隨著隱私交易和幾個有名的項目Zcash和Monero等推出,隱私交易一度成為非常重要的門類,但由于隱私交易的必要性并沒有業界希望的那樣突出,因此這一類代表性項目開始慢慢進入二三線的陣營。而應用層面,擴容的必要性提升到無以復加,隨著以太坊2.0在2020年轉變為以rollup為中心的路線,ZK系列正式又回歸業界的視線,成為焦點。
BNB Chain將于年底上線零知識證明擴容方案zkBNB主網:9月8日消息,BNB Chain宣布已于9月2日上線基于零知識證明的擴展解決方案zkBNB測試網,允許開發人員開始構建應用程序,計劃于年底上線主網。BNBChain稱,zkBNB旨在提供更快的交易速度、更快的最終確定性、更低gas費,是BNBChain實現規模化的重大突破。
根據介紹,zkBNB的特點包括:支持快速集成支付和原子交換,利用創新的內置AMM交換和DeFi用例的流動性池,數字資產將在未經許可的情況下自動交易;TPS達到5000-10000;內置NFT市場和API服務;內置域名服務等。[2022/9/8 13:15:41]
隱私交易:隱私交易有很多已經實現的項目,包括使用SNARK的Zcash,Tornado,使用bulletproof的Monero,以及Dash。Dash嚴格意義上用的不是ZKP,而是一種簡單粗暴的混幣系統,只可以隱藏地址而不能隱藏金額,在此略過不表。
Zcash應用的zk-SNARKs交易步驟如下:
Source:DemystifyingtheRoleofzk-SNARKsinZcash
Systemsetup階段生成證明秘鑰和驗證秘鑰,借助KeyGenfunction
CPA階段ECIES加密方法用來生成公鑰和私鑰
MintingCoins階段,生成新幣的數量。公共地址和幣的commitment
Aleo與Forte達成合作,以將零知識證明解決方案帶入鏈游:3月8日消息,零知識隱私應用平臺Aleo與區塊鏈游戲平臺Forte達成合作,旨在為鏈游帶來零知識證明解決方案,希望以此推動低成本交易。
Forte將使用Aleo的可擴展架構來解鎖新的游戲玩法深度,并構建更具包容性和沉浸式的游戲生態系統。Forte已經在使用Aleo的技術在多個游戲經濟中鑄造、轉移和交易NFT,以服務于現有的真實世界用例。
今年2月初,加密初創公司Aleo Systems Inc(簡稱Aleo)宣布完成2億美元B輪融資,SoftBank和Kora Management領投,Andreessen Horowitz(a16z)、Tiger Global、Samsung Ventures等參投。
去年5月,Forte獲得1.85億美元A輪融資,估值10億美元。此輪融資由風險投資基金Griffin Gaming Partners領投,Union Grove Venture Partners、Andreessen Horowitz(a16z)、Battery Ventures、早期風險投資公司Canaan等參投。(VentureBeat)[2022/3/9 13:45:18]
Pouring階段,生成zk-SNARK證明,證明被加到了pour交易賬本中
Verification階段,驗證者驗證Mint和Pour的交易量是否正確
Receiving階段,receiver接收幣。如果想使用收到的幣,則繼續調用Pouring,形成zk-SNARK驗證,重復上述4-6的步驟,完成交易。
DoraHacks平臺開始支持基于零知識證明的隱私二次方資助:據官方消息,DoraHacks開發者激勵平臺HackerLink已經完成整合Dora Factory隱私投票模塊MACI,并開始支持基于零知識證明的二次方投票和二次方資助輪次。
MACI(最小化抗共謀基礎設施)是Dora Factory以太坊工廠的核心模塊之一,通過對投票進行加密以及對結果提供零知識證明,實現隱私投票,將鏈上和鏈下治理的投票過程轉化為非合作博弈,以達到抗共謀的目的。
DoraHacks對MACI代碼中的安全性和效率問題進行了系統性優化。ETH Denver 2022將于2月20日與DoraHacks共同推出第一個中等規模的MACI二次方資助輪次,超過2,000名開發者和10,000名參會者將通過DoraHacks平臺進行零知識二次方投票,這是MACI和鏈上隱私投票的第一次中等規模應用。[2022/1/28 9:19:46]
Zcash使用零知識還是有局限性的,就是其基于UTXO,所以部分交易信息只是被shield了,而不是真正的掩蓋。因為其基于比特幣的設計的單獨網絡,所以難以擴展。真正使用shielding的使用率只有不到10%,說明隱私交易并沒有很成功的擴展。
Tornado使用的單一大混幣池更加通用,而且基于以太坊這樣“久經考驗”的網絡。Torndao本質上就是一個用了zk-SNARK的混幣池,可信設置基于Groth16的論文。TornadoCash可以提供的特性包括:
只有被存進去的coin可以被提取
沒有幣可以被提取兩次
證明過程和幣的廢止通知是綁定的,相同證明但不同Nullifier的哈希不會允許提幣
安全性有126-bit的安全,不會因為composition而降級
Vitalik提到過,和擴容相比,隱私相對比較容易實現,如果一些擴容的protocol都可以成立的話,隱私基本上不會成為問題。
擴容:ZK的擴容可以在一層網絡上做,如Mina,也可以在二層網絡上做,即zk-rollup.ZKrollup的思路可能最早來自于Vitalik于2018的post,On-chainscalingtopotentially~500tx/secthroughmasstxvalidation。
ZK-rollup有兩類角色,一類是Sequencer,還有一個是Aggregator。Sequencer負責打包交易,Aggregator負責將大量的交易合并并創造一個rollup,并形成一個SNARK證明,這個證明會和Layer1以前的狀態進行比較,進而更新以太坊的Merkle樹,計算新的狀態樹。
Source:Polygon
ZKrollup的優缺點:
優點:費用低,不像OP會被經濟攻擊,不需要延遲交易,可以保護隱私,快速達成最終性
缺點:形成ZK證明需要大計算量,安全問題,不抗量子攻擊,交易順序可能被改變
Source:以太坊research
根據數據可用性以及證明的方法,Starkware對L2有一張經典的分類圖:
Source:Starkware
目前市場上最有競爭力的ZKrollup項目有:Starkware的StarkNet,Matterlabs的zkSync和Aztec的Aztecconnect,Polygon的Hermez和Miden,Loopring,Scroll等。
基本上技術路線就在于SNARK(及其改進版本)和STARK的選擇,以及對EVM的支持。
Aztec開發了通用化的SNARK協議-Plonk協議,運行中的Aztec3可能會支持EVM,但是隱私優先于EVM兼容
Starnet用的是zk-STARK,一種不需要可信設置的zkp,但是目前不支持EVM,有自己的編譯器和開發語言
zkSync也是用的plonk,支持EVM。zkSync2.0是EVM兼容的,有自己的zkEVM
Scroll,一種EVM兼容的ZKrollup,團隊也是以太坊基金會zkEVM項目的重要貢獻者
簡要討論下EVM兼容性問題:
ZK系統和EVM的兼容一直令人頭疼,一般項目會在兩者間取舍。強調ZK的可能會在自己的系統里做一個虛擬機,并有自己的ZK語言以及編譯器,但會加重開發者的學習難度,而且因為基本上不開源,會變成一個黑箱子。一般業界目前是兩種選擇,一是和Solidity的操作碼完全兼容,另一種是設計一種新的虛擬機同時ZK友好并兼容Solidity。業界一開始也沒有想到可以這么快的融合,但是近一兩年技術的快速迭代,讓EVM的兼容提升到一個新高度,開發者可以做到一定程度的無縫遷移,是振奮人心的進展,這將影響ZK的開發生態和競爭格局。我們會在之后的報告中仔細討論這個問題。
三、ZKSNARK實現的基本原理
Goldwasser、Micali和Rackoff提出了零知識證明有三個性質:
完整性:每一個擁有合理見證的聲明,都是可以被驗證者驗證的
可靠性:每一個只擁有不合理見證的聲明,都不應該被驗證者驗證
零知識:驗證過程是零知識的
所以為了了解ZKP,我們從zk-SNARK開始,因為很多目前的區塊鏈應用都是從SNARK開始。首先,我們先了解一下zk-SNARK。
zk-SNARK的意思是:零知識證明是zero-knowledgeSuccintNon-interactiveARgumentsofKnowledge。
ZeroKnowledge:證明過程零知識,不會暴露多余信息
Succinct:驗證體積小
Non-interactive:非交互過程
ARguments:計算具備可靠性,即有限計算能力的證明者不能偽造證明,無限計算能力的證明者可以偽造證明
ofKnowledge:證明者無法在不知道有效信息的情況下構建出一個參數和證明
對于證明者來說,在不知道證據的情況下,構造出一組參數和證明是不可能的。
Groth16的zk-SNARK的證明原理和如下:
Source:https://learnblockchain.cn/article/3220
步驟是:
將問題轉換為電路
將電路拍平成R1CS的形式.
R1CS轉換成QAP形式
建立trustedsetup,生成隨機參數,包括PK(provingkey),VK(verifyingkey)
zk-SNARK的證明生成和驗證
下一篇我們將開始研究zk-SNARK的原理、應用,通過幾個案例來透視ZK-SNARK的發展,并探索它與zk-STARK的關系等。
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