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熊市研究正當時 這10個加密小工具助你一臂之力_ALL

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Time:1900/1/1 0:00:00

作者:SergioGallardo

工欲善其事必先利其器。

除去大家耳熟能詳的加密市場工具Nansen、Dune、DefiLlama和Parsec等,加密KOLSergioGallardo在其個人社交平臺上分享了10個相對小眾但同樣強大的加密研究工具,BlockBeats對其整理翻譯如下:

1EtherDropBot

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這是一個和Nansen智能警報類似的定制通知機器人,能讓你在Telegram上免費收到及時通知,以獲取關于特定錢包、資金池或NFT合集的最新動向。

Chainalysis:面臨熊市,加密犯罪下降15%:8月17日消息,據區塊鏈數據分析服務商Chainalysis的報告顯示,今年,迄今為止,涉及加密貨幣的非法活動數量下降了15%,相比之下,合法交易下降了36%。該公司報告稱,在2022年,加密貨幣的特定形式的犯罪實際上有所增加,而其他犯罪的降幅超過了市場整體水平。

據Chainalysis的數據顯示,2022年的總非法收入比2021年7月底低65%,目前為16億美元,這歸因于加密貨幣市場的整體下降。(Decrypt)[2022/8/17 12:30:20]

點擊獲取完整教程。

2WalletTrackerDiscord

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Willy Woo:明顯的牛市和熊市周期對比特幣來說將成為過去:8月30日,Willy Woo在接受新聞人物Natalie Brunell的新采訪時表示,大多數分析師在比特幣中觀察到的典型四年周期將被向上的“醉酒行走”所取代,就像標準普爾 500 指數或其他主要股指一樣。 “時間表確實是讓這個牛市在 12 月左右逐漸消失,而目前,鏈上數據表明情況并非如此。現在我們即將進入第四季度,數據看起來與我們之前看到的任何周期都大不相同,人們一直認為我們會將這個牛/熊周期模板化為過去的周期,如果你從結構上看鏈上,一切看起來都不一樣了。”Woo 表示,在進入比特幣不再有明顯牛市和熊市的新時代之前,他認為比特幣正處于“最后一個周期”。(dailyhodl)[2021/8/30 22:46:43]

這個Discord可以追蹤超過500個錢包,包括基金、交易平臺、協議金庫、創始人和加密KOL賬戶。點擊獲取更多信息。

聲音 | Ran NeuNer:今日創下加密歷史上最長熊市:CNBC主持人Ran NeuNer發推稱,今日正式創下了加密貨幣歷史上最長的熊市——411天。[2019/2/3]

3Tally

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Tally是一個DAO運營平臺,可以及時了解不同EVM鏈上的任何治理提案。

4Apophenia'sBlogScrapper

現場|敖鋼:熊市挖礦要早挖、多挖和無憂挖:金色財經現場報道,在由比特微、嘉楠耘智、芯動科技和幣印礦池聯合主辦的2018礦業峰會上,芯動科技聯合創始人敖鋼透露,下一代礦機T3 48T礦機已經流出。敖鋼介紹說如果有更快的速度和更好的計劃,不需要擔心熊市。熊市挖礦建議是早挖、多挖和無憂挖,挖礦難度雖然越來越大,但是斜率減緩,意味著機會誕生了。[2018/10/14]

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每當項目在其媒體/博客上更新文章時,這個機器人bot都會向你發送一條Telegram消息,因為很多項目更新博客之后才會發推特宣傳。

5TokenUnlockDashboard

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TokenUnlocks是我個人最喜歡的Token解鎖追蹤工具,儀表板非常簡潔、直觀。你可以選擇追蹤不同的項目,這個儀表會提供其Token經濟學的許多細節和數據。

6OpenBBTerminal

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OpenBB是一個投資研究應用程序,允許用戶在基于Python的環境中免費使用彭博社的許多功能。

點擊獲取更多信息。

7Eigenphi

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Eigenohi是我最喜歡的MEV工具之一,可以用來追蹤三明治攻擊、閃電貸和識別網站中的惡意Token。

8ZeroMev

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根據對用戶的危害程度,ZeroMev對MEV進行分類,將搶先交易和其他類型的MEV區分開來。它可以按錢包或按區塊類別進行可視化展示。

點擊觀看演示視頻教程。

9Coindix

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這個工具監控27條區鏈上的10000多個金庫,并允許用戶選取不同標簽進行篩選展示,比如協議、區塊鏈、收益率或TVL等。

請看下圖示例:按APY排序,TVL大于100萬美元的Stablecoin收益機會排序。

10Laevitas

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Laevitas是一個數據分析平臺,這可能是我最喜歡的追蹤加密貨幣中衍生品和資金利率的應用程序。其儀表盤提供了許多有參考價值的數據,我強烈推薦大家去看看。

當然,無論多么強大的工具都不能替代自主研究的過程,要始終記得DYOR。

Tags:ALL加密貨幣MEVTOKmathwallet麥子錢包加密貨幣是什么意思視頻MEVRLitecoin Token

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