來源:@tmel0211推文
故事的開始是pNetwork為了挽回40萬美元的pool流動性,故事的結尾是火幣深陷至少2.5億美元的信任危機;pNetwork和火幣開撕了,很多人到現在還沒理清#GALA風波背后的邏輯,不吹不黑,下面Thread系統概括梳理下:?
起因,pNetwork項目方跨鏈橋出現問題,為了挽回40萬美元流動性,增發556億pGALA實施了所謂的“白帽攻擊”,但這個過程卻沒有“通知”火幣暫停充提;結果是,天量GALA被充值進火幣進行售賣,有的人跟風套利充賣提跑了,有的人真金白銀跟風抄底卻被強制換成了不值錢的pGALA。
主力數據復盤:比特幣下跌前多個平臺主力平多:AICoin PRO版K線主力數據顯示:在昨天拉升后的盤整中,包括OKEx BTC當季合約、火幣BTC當季合約、BitMEX XBT永續合約,幣安BTC永續合約在內多個合約主力均有較多大額委托賣單成交。 其中,火幣BTC季度主力在昨天17:30-今天00:35時間段,累計出現了29筆大額委托賣單,最終成交3488.72萬美元。AI-PD-持倉差值在大部分大額委托單的過程為較高紅柱,可判斷大部分為賣出平多。[2020/9/29]
pNetwork項目方的做法缺乏defi安全常識,且在未完全排除潛在危害的前提下,就將超發的流動性注入了生態,過于倉促,不負責任。事后,也沒有解釋mint的動機,以及其中潛在內幕操作的可能性,而是斡旋于火幣和GALA之間推卸責任和甩鍋,甚至還對簿公堂,說其為始作俑者無可厚非,也不為過。
數據復盤:火幣主力短多獲利出局,當前或有新動作:AlCoin PRO版K線主力大單統計顯示:7月7日凌晨左右,火而BTC當季合約累計成交15筆,共計3856.77萬美元大額委托買單,這一過程Al-PD-持倉差值為較高綠柱,即持倉增加明顯,可判斷或為主力開多。
7月9日晚間,該合約累計成交8筆,1883.35萬元大額委托賣單,這一過程Al-PD-持倉差值為較高紅柱,即持倉減少明顯,可判斷或為主力平多。
可見,火幣主力短多獲利出局。剛剛該合約主力大單成交頻繁,或有新動作。[2020/7/10]
面臨危機,用戶沒有等到孫宇晨的大格局,反倒被一系列騷操作整蒙圈了:
主力數據復盤:主力高位做空獲利近20%:AICoin昨日曾報道,OKEx BTC季度合約、火幣BTC季度合約和BitMEX XBT等在9900美元附近均有較大額委托賣單成交,并伴隨持倉增長,可判斷為主力開空。
主力開空后不久,市場經歷了兩輪下跌。第一輪下跌在9日15:20前后,由幣安BTC現貨主力主動賣出1251BTC,滑點高達109美元,測試到市場深度不足,主力做空信念增強。
第二輪下跌在今晨8時,BitMEX XBT永續合約主力主動賣出1.19億張,輕松完成一輪一千多美元收益的掠殺。 可見,此輪主力做空獲利超過20%。[2020/5/10]
1)不承認安全應急響應和風控系統的不作為;
2)遲遲未暫停充提,這期間“喊單”內部人禍的傳言不絕于耳;
3)一刀切認定抄底GALA用戶為套利攻擊者,并封鎖了相關資產;
4)最后將矛頭對準pNetwork項目方,雙方撕逼。
一向營銷見長的孫宇晨萬萬沒想到卻在“公關”上翻車了,時隔兩天才找到了真矛頭,可惜風向已經變了。整個危機過程處理的亂、缺條理,也有失水準,有負眾人心中“三大”的形象;但中心化交易所在Crypto世界話語權一向強勢。中心化的原罪或許才是眾韭揭竿而起的關鍵,但只能交給時間。
而套利用戶呢?先是前赴后繼跟風套利,而后又一窩蜂維權聲討,對于Crypto黑暗森林的高風險缺乏安全和基本行業認識,又總是低估參與風險;在零和博弈的金融世界,哪有只暴富,不暴負的好事。總是以“羊群效應”的弱勢文化屬性,向這個缺監管,救世主只有自己的Crypto世界吶喊,真的很無力!
大家是否注意到,平時風吹草動都會跳出來科普、預警、追蹤的安全公司,卻在這次GALA事件中集體缺席了。原因很簡單:安全審計和服務能查檢一切代碼缺陷,卻難以對抗行業生態參與者急功近利釀就的潛在“人禍”危機。這是一起非智能合約漏洞誘發的安全危機,但卻比任何代碼漏洞都極具警醒意義。
2.5億美元是以66億充值進去的$GALA按現價計算出的價值,是孫宇晨一開始“大格局”為其買單造成的帳面損失,可現在火幣遭受口誅筆伐,造成的潛在信任危機損失又該是多少?每個人都有答案,也許微不足道,畢竟韭菜的記憶就那么幾秒,也許載入史冊,但一定能喚起你內心的Crypto初心。
作為Crypto精神布道者,區塊鏈安全從業者,我個人未持有任何GALA、也不是火幣用戶,前前后后圍觀參與事件全過程,并深扒鏈上數據,本著專業負責的立場和客觀的態度,在此發表一些觀察和見解,認同的同仁幫忙轉發,不喜勿噴;只為crypto弘揚正能量。
作者:s1 轉自微信公號:老雅痞 去年這個時候,也就是2021年11月,谷歌崩了一小下下,故障導致了3萬個網站崩潰。當這樣一個科技巨頭崩潰的時候,受到影響的用戶是非常非常多的.
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