探索 AIGC 和 Web3 游戲的結合點_WEB

近期人工智能生成內容爆火的背景下，Crypto市場顯得頗有些涼意，于是便有了如下的一張meme圖：

暫且不論這種趨勢是否會持續，關于目前的AIGC，我非常擔心的一個問題是，如果是采用中心化的方式，便會導致權力的集中化，而權力則會導致腐敗，這并不是我想看到的未來。

但不可否認，AI的影響力已經越來越大，GPT3、DALL·E、StableDiffusion、Midjourney、Stabledreamfusion、GET3D等各種AI模型層出不窮，從生成2D圖片到視頻，再到3D建模，AI的本領以令人嗔目結舌的速度在發展。

那AI與Crypto便是不相關的嗎？

一、AI與Web3游戲結合的例子

在我看來，它們是相輔相成的，尤其是對于元宇宙這一超級敘事。

孫宇晨：正在與Binance合作探索可降低TRON網絡提幣費用的解決方案:據官方消息，2月11日，波場TRON創始人、火必Huobi全球顧問委員會成員孫宇晨發推表示，“波場TRON致力于構建一個廉價、快速和安全的網絡。隨著近期波場TRON能源收費模式向動態能源模式的轉變，Binance調整了波場TRON網絡的提幣費用。目前波場TRON正在與Binance密切合作，并積極探索可以降低波場TRON穩定幣和交易所代幣提幣費用的解決方案。”

“我們仍然致力于讓每個人都能負擔得起加密貨幣交易，一旦可用，將與社區共享進一步的更新。”孫宇晨強調。[2023/2/11 12:00:51]

想象一下，在未來的某一天，我們能夠通過AR/VR設備訪問神奇的虛擬世界，我們可以通過prompts提示詞瞬間創建出我們腦海中想象或者無法想象的2D以及3D物品，就像念了一句神奇的咒語，然后便真正擁有了它們，我們還可以和虛擬世界智能的AINPC交互，并影響整個游戲世界的故事發展，而這一切都將由完全透明的開源基礎設施提供支持。

報告：105個國家正在探索央行數字貨幣:金色財經報道，大西洋理事會的地緣經濟中心發布了其中央銀行數字貨幣 (CBDC) 跟蹤的重大更新。根據追蹤數據顯示，占全球 GDP 95% 以上的105個國家正在探索CBDC，50 個國家處于探索的高級階段（開發、試點或啟動），創下新高。此外，追蹤器詳細說明10個國家已全面推出數字貨幣。

在 G20 國家中，有 19 個國家正在探索 CBDC，其中 16 個國家已經處于開發或試點階段。它們包括韓國、日本、印度和俄羅斯。（bitcoin.com）[2022/6/7 4:07:36]

在這種愿景下，人類將釋放無限的創造力。

而正是這一美好的愿景，驅使我關注開放式元宇宙以及AI驅動游戲領域，而以下是當前已獲得VC投資的四個項目例子。

注：以下提到的項目關注度是指頂級VC成員對項目的關注情況，而非粉絲數或dicord成員數。

1、AIArena

AIArena是一款由人工智能驅動的Web3競技類游戲，其開發商ArenaXLabs于去年完成了由Paradigm領投，Framework參投的500萬美元種子輪融資，在該游戲中，玩家在一個全球PVP競技場比賽中設計以及訓練由AI驅動的NFT格斗角色，并讓這些角色自動對戰。

肯尼亞央行探索使用比特幣來對抗法幣貶值:肯尼亞央行行長PatrickNjoroge表示，肯尼亞計劃進入比特幣領域，即將肯尼亞基礎貨幣（法幣）轉換為比特幣，因為比特幣可以解決肯尼亞貨幣貶值的問題。據悉，肯尼亞的國家貨幣Shilling在過去幾十年里一直呈下跌趨勢，自2010年以來，Shilling對美元的匯率已經下跌了近50%。PatrickNjoroge稱：“我們轉向比特幣的決定既是戰術上的，也是邏輯上的。我們的貨幣一直是國際貨幣基金組織的出氣筒，該組織總是聲稱肯尼亞Shilling被高估了。這對肯尼亞Shilling造成了太大的壓力，對經濟產生了負面影響。我們失去了太多，有時僅僅是因為IMF的某個人有些起床氣。而比特幣將終結這一切。”Njoroge認為，比特幣將保護肯尼亞免受外匯損失，甚至會隨著其價格的上漲降低該國的國債。（CryptoPotato）[2021/2/11 19:32:39]

美國國家可再生能源實驗室探索將區塊鏈應用于可再生能源領域:美國聯邦可再生能源和節能技術實驗室國家可再生能源實驗室（NREL）正在探索將區塊鏈用于可再生能源的可能性。

NREL將與能源公用事業公司、Exelon和能源網絡基金會（EWF）合作，為基于社區的能源市場研究區塊鏈。該項目將著重加強公用事業和消費者之間的協調。

NREL正在分析如何使用NREL能源系統集成設施（ESIF）創建的數字身份和硬件，將太陽能電池板等分布式能源連接到本地配電網絡。

NREL計劃利用區塊鏈為電力饋線創建可擴展的解決方案，該解決方案可以根據需要進行定制。目前，他們正在運行一個虛擬試驗，該試驗將電動汽車、智能電器、電池和其他組件連接到區塊鏈。（CoinGeek）[2020/5/31]

整個游戲的參與者主要分為競技者和研究者，其中研究者通過創造最佳的機器學習模型為游戲競賽提供動力，并獲得游戲的原生代幣神經元，這可以促進AI算法的發展，另一方面，來自世界各地的玩家競爭制定最佳訓練策略，以最大限度地提高他們的NFT在競技場上的表現，而在全球排行榜排名越高，能夠獲得的代幣獎勵也就越多。

聲音 | 井賢棟：支付寶積極探索區塊鏈商用的可能:據人民日報消息，近日，螞蟻金服董事長兼CEO井賢棟表示，區塊鏈技術正通過數字算法建立交易雙方的信任關系，是數字時代中“解決信任”理想的技術方案。他同時稱，支付寶正以每半個月一個新場景落地的速度，探索著區塊鏈商用化的可能，在不遠的將來，區塊鏈這樣的技術會成為生活日常。[2018/11/15]

游戲難度：可以快速入門，但難以精通。

亮點：促進AI算法發展。

游戲實現困難度：較容易。

Token發行狀態：尚未發行。

關注度：一般。

2、Delysium

Delysium是一款帶有AI元素的Web3FPS游戲，其于今年3月份完成由AlamedaResearch、Republic以及GalaxyInteractive領投的400萬美元種子輪融資，并于10月份完成由AnthosCapital領投，Immutable等參投的1000萬美元戰略輪融資。

在這款FPS游戲中，最大的亮點就是由AI驅動的MetaBeings可以持有私有財產，并參與游戲來獲取收入，他們不再是受玩家控制的角色，而是由AI驅動的機器人。

游戲難度：可快速入門。

亮點：相比傳統電腦，AI機器人更智能。

潛在問題：對于有激勵的鏈游來說，AI也會帶來破壞力，設計好經濟模型會比較重要。

游戲實現困難度：較難。

Token發行狀態：尚未發行。

關注度：一般

3、rct.ai

rct.ai是一家為游戲行業提供AI解決方案的創業公司，2019年，該團隊獲得知名創業孵化器YCombinator的數百萬美元種子輪融資，此后又獲得MakersFund領投千萬美元的A輪投資，2021年11月份，rct.ai又獲得了元宇宙資本、GalaxyInteractive、HashKeyCapital等參投的1000萬美元A-3輪融資。

rct.ai目前最重要的產品是ChaosBox，根據介紹，這是一個使用ChaosBox算法分析實時玩家輸入，并基于深度強化學習動態生成NPC響應和新故事情節的AI引擎，它可以支持AI和NPC在游戲中的大規模緊急行為。

短期亮點：可通過AI機器人在P2E游戲中實現盈利。

開發難度：較難。

關注度：較差。

4、Webaverse

Webaverse是一個由各種開源軟件組成的開放式元宇宙項目，2021年，該團隊獲得了由1confirmation領投的200萬美元種子輪融資。

根據項目白皮書以及github代碼存儲庫提供的信息，Webaverse提供了一個開源和基于瀏覽器的元宇宙引擎，任何人都可以基于它構建和托管虛擬世界和游戲體驗，而Webaverse團隊目前正在基于該引擎打造一個開放式的元宇宙世界Upstreet。在Upstreet虛擬世界中，游戲玩家可通過各種AI模型隨機生成2D或3D資產，并在其提供的以太坊側鏈上鑄造成NFT以導入虛擬世界，除此之外，Upstreet也會將AI運用到NPC當中，以增強游戲用戶體驗。

游戲難度：可快速入門。

亮點：融入了各種開源AI模型。

潛在問題：融資金額較少，可能無法匹配宏大的項目愿景。

游戲實現困難度：較難。

Token發行狀態：尚未發行。

關注度：較高。

二、用AI來講述Web3游戲的故事

講故事是最古老、最強大的交流方式之一，當一個故事引起我們的注意并吸引我們時，我們更有可能吸收其中的信息和意義。

而元宇宙游戲的一個重要點在于，它需要用戶和平臺一起參與創作過程，而不是規劃好的有限游戲，在游戲當中，我們會有一個Lore的概念，在傳統游戲當中，這是被游戲設計者規劃好的，是完全可預測的，而通過AI模型，我們可以將各種輸入匯集在一起，并生成不可預測的輸出，這樣的游戲就擁有了無限可能性。

圖：這是神經網絡的模型，GPT-3等AI復雜得多，但結構相似。

這也是除了AI生成內容、AINPC之外，AI在Web3游戲當中潛在的另一大用武之地。

一些淺見

相比當下已非常成熟的AI圖片生成領域，涉及3D資產的AI游戲領域發展，尚處于一個非常早期的階段，正因為如此，相關游戲項目的融資金額還是相對較少的。

但不可否認的是，游戲領域的市場規模要遠遠大于圖片市場，并且AI對游戲接下來的發展，也會是一個非常重要的趨勢。

因此，在我看來，AI+Web3游戲的潛力將是非常巨大的，然而，這條探索之路將不可避免地會遇到坎坷和崎嶇，因此本文當中談到的幾個早期項目，很有可能會面臨失敗，但它們的探索方向是值得借鑒的。

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