通過匿名和聲譽解決 DAO 中的群體思維和偏見_DAO

貢獻者：DAOctor@DAOrayaki

審核者：shaun@DAOrayaki

原文：HowAnonymityCanSolveGroup-ThinkandBiasinDAOs

一、DAO中的影響力攻擊

討論是DAO的關鍵要素之一。

?協調成員之間的任務

?提出和討論想法及提案

由于提案有效地指導了DAO的決策和財務支出，以至于在審議階段DAO很容易受到影響力的攻擊。

這是一個經典問題，游說者使用不同的策略來影響提案的決策。例如：交換條件、賄賂、脅迫、勒索等。

我們相信，在提案的創建、審議和投票過程中，真正的匿名性可以解決大多數的影響力攻擊。

ApeCoin DAO社區關于將APE集成至NiftyKit的AIP-88提案投票已通過 ?:9月29日消息，ApeCoin DAO社區關于“通過無代碼NFT Drop平臺和Launchpad賺取ApeCoin”的生態系統資金分配提案AIP-88的投票以91.35%的支持率獲得通過。

據悉，該提案旨在為ApeCoin NFT項目推出Launchpad并將ApeCoin社區整合到一個NFT投放平臺中，由Bored Ape Yacht Club成員和NiftyKit聯合創始人Dan發起。該提案計劃在使用基于自助式智能合約的Launchpad平臺NiftyKit為開發人員提供資金支持并為ApeCoin建立深度集成，并將ApeCoin設置為創造者經濟的基礎代幣。

此前消息，由Snag Solutions為ApeCoin DAO建立NFT交易市場提案投票獲得通過。[2022/9/29 22:40:05]

二、鏈上治理系統中的人格偏見問題

Chainlink VRF已通過BMM Testlabs認證，被授予GLI-19合規認證:9月3日消息，Chainlink VRF已通過BMM Testlabs認證，被授予GLI-19合規認證。據悉，Chainlink VRF（可驗證隨機函數）是區塊鏈行業采用的隨機數生成器（RNG），用于創造NFTS和游戲功能。自開發以來，累計處理790萬次隨機請求。VRF V2于2022年2月推出，降低了交易費用，并授權智能合約開發者構建可擴展性NFT和游戲應用程序。[2022/9/3 13:06:24]

研究發現DAO在創建和審議提案時面臨的三個挑戰。

1）DAO成員的技術和知識不對稱

由于DAO由具有不同知識水平的參與者組成，因此：

許多成員無法準確評估復雜的提案

即使簡單的提案，用戶也無法判斷某些動作的二階和三階效應

成員們缺乏動力去花時間熟悉提案以做出更明智的決策

GnosisDAO 通過將 Gnosis Safe 分拆的社區投票，并計劃發行 Safe Token:4月17日消息，GnosisDAO 社區正式通過將 Gnosis Safe 從 Gnosis Ltd. 分拆的提案投票，并創建一個 Safe Token 來管理 Gnosis Safe 生態系統和基礎設施，同時在瑞士設立獨立的 Safe Foundation，以保護戰略性的鏈下資產（IP、Github 存儲庫、戰略投資）。[2022/4/17 14:29:32]

進一步導致在評估期間缺乏參與，并且對提案的批評不太有效。

2）過度依賴身份來評估提案

沒有時間或專業知識研究提案，時間或知識儲備不足的用戶依賴于來自高地位成員的社交啟發來判斷提案是“好”還是“壞”。

3）評論中的身份和偏見問題

這導致DAO決策根據身份而不是提案優點來評估和接受。

Compound修改COMP流動性挖礦速度的提案或將通過 激勵用戶借貸ETH和WBTC:據官方消息，由Gauntlet提出的針對去中心化借貸協議Compound調整各類借貸資產COMP分發速度的提案的投票已將近收尾，目前支持者票數遠超反對者。該提案將提升了ETH和WBTC借貸的COMP分發速度，而其他各類資產都有不同程度的微調。官方稱，自33號提案后，社區已經有權力控制COMP在各個市場的中的分配速度了，該提案認為這可以更有效地管理如何使用COMP，提案認為，鑒于最初COMP分配數字設置得有些隨意，所以需要根據前6個月的使用情況重新設置參數，未來也可以根據這個數據進行更多A/B測試和優化。[2021/1/11 15:53:24]

有意識和無意識的偏見是學術界公認的問題，并且已被廣泛研究。例如，與雙盲審稿人相比，非盲審稿人更有可能接受著名作者或頂級機構的論文。

三、通過匿名技術解決偏見

聲音 | 香港物流商會主席鐘洪興：香港物流業將通過區塊鏈等技術轉型:據香港文匯報3月18日報道，《粵港澳大灣區發展規劃綱要》上月中公布，粵港物流界紛紛行動起來落實《綱要》精神，香港物流商會日前在港舉辦大灣區創新物流科技協作計劃項目啟動儀式。香港物流商會主席鐘鴻興在儀式上談到《綱要》提出將大灣區打造成為全球重要的國際交通物流樞紐時，他認為這將為香港物流業帶來很好的發展機遇。盡管目前香港物流持續低迷，香港貨柜碼頭年吞吐量為2000萬標準箱，主要靠轉口貿易，業務沒有增長。人工貴、成本高和缺乏發展空間制約香港物流業發展，但他認為，隨著大灣區融合的提速，香港物流業正在轉型，通過物流科技創新如人工智能、大數據、機器人、自動化和區塊鏈等提升效率和附加值，從而保持較好的競爭優勢。[2019/3/18]

幾十年來，學術界一直在與這種偏見作斗爭，并已開始使用信息技術消除其審查系統中的偏見。

然而，由于工具不足，DAOs并沒有解決這個問題。我們認為，可以首先概述DAO中參與者的動態來解決偏見。換句話說，DAO既有明顯的偏見—“超級明星”故意劫持提案，也有隱性的偏見，即提案不是僅根據優點來判斷的。

1）專家：在特定領域具有高技能、知識或貢獻的人。

由于提案者的歷史工作和可靠性，專家的提案更容易“信任”。

專家和非專家的意見和討論質量存在差異

非專家缺乏時間或技能來正確閱讀和理解提案。

TLDR：DAO的專業知識具有內在優勢，可用于幫助非專家

2）地位：相對的社會或職業地位；

無論專業水平如何，地位高的成員絕對值得信。

用戶融合了地位、專業知識和信任。例如，節點操作員可能具有較高的地位，但專業知識和信任度較低。

地位高的人自私地行事并得到承認

地位低的人為DAO的利益行事，但會被忽略

3）高地位成員的提案帶有內在的積極偏見

4）低地位成員的提案帶有固有的負面偏見。

TLDR：DAO中的地位有固有的缺點，會降低討論的價值

四、引入匿名，將會發生么？

然而匿名性缺乏突出的、個性化的或不尋常的特征。

匿名從話語中剝奪了地位和專業知識的信號。

每個人的審查都會增加

增加了治理疲勞，所有職位都受到平等審查。

增加了垃圾郵件的風險。

在線信譽系統在減少疲勞和垃圾郵件方面有著成功的歷史。具體來說，StackOverflow已被證明在Crowd文檔和討論方面非常成功。一般來說，專家在StackOverflow上的行為和有效性也得到了研究和記錄。

當Anonymity和Reputation結合時，一個具有理想屬性的Robust討論系統就出現了。即：

隨著時間的推移積累的專業知識數量：

只有專家才能發提案

較少的專家可以TLDR，贊成/反對提案和話題

專家可以調節垃圾郵件

專家可以示意性地直接討論

專家可以獲得更多的專業點數

沒有技能的用戶現在可以依賴有貢獻歷史的專家，而不會被依賴純粹身份的非專家所左右。

參考文獻：

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Nobelandnovice:Authorprominenceaffectspeerreview?

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Understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview

SyavashNobaranyandKelloggS.Booth

Crowddocumentation:ExploringthecoverageandthedynamicsofAPIdiscussionsonStackOverflow

GeorgiaTechnicalReport

TowardsDynamicInteraction-BasedReputationModels

A.Melnikov,J.Lee,V.Rivera,M.MazzaraandL.Longo

TheImportanceofReputationfortheEvolutionofDecentralization

CraigCalcaterra,WulfA.Kaal

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