從去年元宇宙、虛擬數字人和Web3.0的風靡,到今年年初聊天機器人ChatGPT的“出道即爆火”,一場關乎人工智能的狂飆拉開大幕。
ChatGPT由微軟投資的人工智能研究室OpenAI推出,僅用2個多月就實現了注冊用戶超1億。同時,其背后OpenAI的估值也迅速推高至290億美元,這樣的驚艷表現還是讓整個行業震驚。
在其帶動下,國內外一眾人工智能股都迎來一波大漲,美股數字媒體新銳BuzzFeed漲幅一度超300%;國內方面,百度、視覺中國、漢王科技、科大訊飛、海天瑞聲、云從科技等上市公司股價走勢同樣喜人。
有人大膽預測,2023年及未來幾年內,AI賽道有望涌現出更多新的獨角獸企業。
當然,市場中還有另一種聲音,他們認為以ChatGPT為代表的一些生成式AI應用目前仍很初級,對于人類表達中一些隱式內容的理解還比較有限;而一些“偽AI”的垃圾股能夠借機拉板,也說明這波行情存在一定程度的“虛火”。
但無論怎樣,一個事實是,ChatGPT所產生的鯰魚效應將推動生成式AI時代的全面到來。
為什么是ChatGPT火了?
作為OpenAI去年11月推出的智能聊天機器人,ChatGPT擁有超強的吸粉能力:據SensorTower數據,TikTok在全球推出后用了約9個月達到1億用戶,Instagram花費了大概30個月,而ChatGPT僅用了2個多月的時間就達到這一數據。
Meta推出AI生成式音樂工具AudioCraft:金色財經報道,Facebook和Instagram的母公司Meta推出了一套生成式人工智能模型,稱為AudioCraft,目的是通過各種輸入進行音樂創作。這套生成式人工智能工具包括MusicGen和AudioGen,它們通過基于文本的輸入來創建新的音頻,還有另一個名為EnCodec的工具,它可以用更少的音損生成更高質量的音樂。Meta在公告中提到,其MusicGen模型是用其擁有或專門許可的音樂進行訓練的。此工具可與谷歌今年發布的類似工具MusicLM相媲美。[2023/8/4 16:19:02]
ChatGPT目前對于人類提問理解程度,不僅帶來了微軟數十億美元的追加投資,同時還引來了業界大佬的“群贊”。
微軟CEO納德拉說,“這輩子第一次見這么大的技術浪潮,AIGC堪比工業革命!微軟將全線接入ChatGPT。”就連比爾·蓋茨也忍不住感嘆:“AI將成為2023年最熱門的話題,AI與PC和互聯網一樣重要——這讓我能一窺未來,整個平臺的方法和創新速度都令我印象深刻。”
而一向持“AI危險論”的馬斯克則再一次表示,“ChatGPT確實很驚人,我們離強大到危險的人工智能不遠了。”
生成式藝術平臺Highlight在以太坊上推出:金色財經報道,Haun Ventures資助的生成式NFT藝術平臺Highlight今天在以太坊上線,該平臺旨在成為可訪問的一站式NFT藝術創作平臺。Highlight允許用戶創建、測試和鑄造計算機生成的藝術作為NFT。它取消了創作者費用,這樣藝術家就可以保留100%的銷售資金,而買家只需支付少量費用。
此前報道,去年5月份,NFT平臺Highlight完成1100萬美元種子輪融資,Haun Ventures領投。[2023/7/26 16:00:12]
在ChatGPT之前,市面上早已經有了各類聊天機器人產品,比如誕生于2014年的微軟小冰,除了能與人類在社交平臺上進行多語言對話,還能唱歌、寫詩和作畫。但從微軟小冰的成長路徑來看,似乎從未獲得如ChatGPT的爆發。
一位AI行業資深從業者向《獨角獸挖掘機》表示,相較于微軟小冰的智能“執行”,ChatGPT的優勢在于“人味兒”更足。
比如,當一個人對ChatGPT發問,A和B誰更勝一籌時,其給出的回復模式更偏向于“各具優勢”這類描述;再如,當一個人連續一個小時和ChatGPT聊天,它會給出“說話過密,請等一會兒再找它”這般更“人性化”的反饋。
香港教資會推出1億港元創新科技教育基金,擬支持Web3和生成式AI等領域教學:6月29日消息,香港大學教育資助委員會推出創新科技教育基金(FITE)并撥款一億港元,鼓勵八家受資助大學用創新科技推動教學革新,支持大學在生成式人工智能、Web3和數字能力等技術領域教學方面的實驗和探索性努力,推動相關技術在經濟結構調整中發揮作用。[2023/6/29 22:07:08]
盡量避免歧視和偏見,盡量以人類情緒進行交互,這些都是ChatGPT內核大模型不斷訓練優化的結果,也是其聲名鵲起的根本。盡管ChatGPT依然會出錯,但整體上還算在合理范圍之內,按照OpenAI的規劃,未來ChatGPT將在自我糾正能力上實現精進。
值得一提的是,根據OpenAI官網信息,ChatGPT即將推出付費訂閱版ChatGPTPlus,收費標準為20美元/月,這與大多數AI創業可能要經過漫長的周期,才能進入到商業化階段的普遍情況,截然不同。
特別是,倘若ChatGPT后期能夠開發出更多付費服務,且用戶的付費意愿也比較強烈,那么在飛速增長的規模效應下,ChatGPT有望早日實現商業的正循環。技術歸于商用,這也將進一步拉高市場對背后企業的估值預期。
亞馬遜云服務CEO:生成式人工智能仍處于早期階段:4月14日消息,據報道,亞馬遜云服務(AWS)CEO表示,生成式人工智能仍處于早期階段;專注于降低人工智能模型成本;生成式人工智能工具對于消費者而言是有用的。?(鞭牛士)[2023/4/14 14:03:08]
中國的ChatGPT在哪?
ChatGPT的突然躥紅,顯然讓老牌科技巨頭谷歌慌了神。
當地時間2月6日,谷歌母公司Alphabet宣布將推出名為Bard的AI聊天機器人服務以及更多的人工智能項目,以應對競爭對手微軟所引領的新浪潮。谷歌CEO桑達爾·皮查伊明確表示,新的AI技術將會被首先整合到搜索服務中。
谷歌拉響了“紅色預警”并非沒有根據。
據傳,就在上一個周末,集成ChatGPT的新版微軟必應短暫上線,部分幸運用戶已體驗到了功能強大能力。與傳統搜索引擎不同,Bing的界面不再是一條搜索欄,而是一個尺寸稍大的聊天框。用戶輸入問題后,它會以聊天方式回復答案或給出建議。
國內方面,國內搜索引擎巨頭百度也宣布將會推出自己的類ChatGPT產品,大模型新項目的產品名稱定為文心一言,按照計劃,該項目將于3月份完成內測,而后面向公眾開放。
國家網信辦:生成式人工智能產品提供服務前需申報安全評估:金色財經報道,國家互聯網信息辦公室發布關于《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見的通知。征求意見稿擬規定,提供生成式人工智能服務應當按照《中華人民共和國網絡安全法》規定,要求用戶提供真實身份信息,提供者應當明確并公開其服務的適用人群、場合、用途,采取適當措施防范用戶過分依賴或沉迷生成內容等等。[2023/4/11 13:56:29]
早在去年9月,CEO李彥宏就曾判斷:AI在“技術層面和商業應用層面,都有方向性改變”,因此有人推測,百度可能從那時候就著手于此,現階段推出文心一言是水到渠成之事,只不過對比微軟、谷歌節奏加快,百度文心一言開放內測的時間節點極有可能提前。
不止百度,2月8日,聯想集團發布服務器品牌“聯想問天”。聯想高級副總裁柏鵬稱,聯想要“成為中國領先的智能IT基礎設施提供商”,并正式啟動“五年No.1計劃。
面對越來越多企業紛紛開始對外公布自己在AI領域中的建樹,不少人也發出了一記“靈魂拷問”:國內人工智能行業發展已有多年,為什么沒有推出ChatGPT這類產品?
事實上,人們目前所看到的ChatGPT是GPT-3.5,其實是GPT-3.0的加強版,OpenAI選擇去年底推出這款產品,原因是公司高層擔心競爭對手會搶在GPT-4.0之前發布相關產品,搶走風頭,因此率先發布了GPT-3.5。
“在GPT-3.0后,OpenAI所有的模型都沒有開源,但提供了API調用。這家公司非常重視真實世界數據的調用,以及這些數據對于模型能力的迭代,在此過程中,它也建立了自己的生態,養活了美國一大批創業公司。”上述從業人士說。
至于國內為何此前尚未有AI企業推出ChatGPT這類產品,該人士認為,一是國內對于基于數據及分析等相關產業的管理等級不一樣,二是中美AI企業對于現實成本的耐受力有所不同。
ChatGPT總共可以分為三個訓練階段:人工“投喂”數據進行標注;類似于獎勵模型,對輸出的內容進行排序和比較;強化學習,利用上一階段的內容升級。每一階段都是“燒錢”換來的,資本的門檻無形隔斷了絕大部分企業。
圖片來源/鈦媒體結合東吳證券數據整理而成。
就算力、算法、算據三大要素來說,百度、華為、阿里、騰訊、字節、網易等科技企業都有能力推出類ChatGPT產品,但從文字、聲音、圖像、視頻、虛擬人、游戲和多模態等生成式AI的細分領域來看,百度和阿里的根基相對更深。
“ChatGPT所表現出來的推理能力、歸納能力、在語言作為媒介展現出來的對世界常識的認知能力、多輪對話能力表現驚艷,這讓市場對GPT-4.0版本,以及未來微軟ChatGPT、谷歌Bard、百度文心一言的隔空對決充滿期待。”上述從業人士說。
哪些人類工作會被取代?
昨天還是牛夫人,今天又成了小甜甜。
ChatGPT的火爆讓一眾曾被嫌棄AI企業在資本市場上一柱沖天。不少上市破發的人工智能股股價創出新高,甚至一些“偽AI”企業瞅準機會跳出來狂蹭熱度。
盡管ChatGPT看似只是智能聊天應用的一次進擊,但所投射出來的自然語言技術從“理解”到“生成”的分化,以及更深一層的“技術改變人類未來,但美好之物始終是人性”的認知,對科技創業者提出了更高的要求。
換種更情懷的說法,如果站在顯微鏡視角,人類之所以稱之為人類,是億萬顆細胞,甚至是更小單位的微觀粒子相互作用的結果;但如果站在望遠鏡視角,人類不過是浩瀚宇宙中一顆星球之上的百萬物種之一。
所以,無論是從微觀還是宏觀角度,我們或許都不應該讓AI一味地模擬人類的語音、視覺、語言等基本技能,在保證安全前提下,讓AI能擁有更多像人類一樣,認識世界、改造世界的勇氣和能力,并最終造福人類。這也是自然科學研究的終極目標。
特別是對于國內科技企業而言,在資金實力、技術儲備相對充足的情況下,大可以大膽一些,逐漸打破此前保守的“技術跟隨戰略”,某種角度上,在看不到前景和沒有明顯成效的階段堅定投入,也是一些突圍企業的不二法門。
這里還要提到一個現實問題,就是社會就業問題。很多人都會向ChatGPT提出這樣的問題:AI工具一旦被普及是否會替代某些人類崗位?
ChatGPT自己對此的回答是:“一些重復性和高度規范化的工作可能會被自動化和機器人取代,但不意味著所有這樣的工作都將被取代。”可以說給人類留足了面子,但很多人潛意識里許是悲觀的,可能存在的“失業焦慮”隨著ChatGPT的走紅不斷撩撥著人們那根最敏感的神經。
梳理市場觀點總結下來,ChatGPT可能會在中短期對那些基礎性、重復性的勞力崗位產生沖擊,但對于一些創意主導、情緒主導的生意和崗位,影響偏小。
不過,人們其實也大可不必糾結于此,從農耕時代到工業時代,再到后來的信息時代,以及即將襲來的人工智能時代,伴隨著科技對于人類生產生活大刀闊斧地革新,社會也會孕育出更具創意性和創造性的新工種。
畢竟,這些都是伴隨技術進步同生的必然產物,歷史演進早已反復證明了這一點。
來源:元宇宙之心
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