在“第三屆元宇宙教育前沿峰會”上,元宇宙教育實驗室學術委員會主任、著名經濟學家、橫琴數鏈數字金融研究院學術與技術委員會主席朱嘉明以《科技狂飆突進時代和教育元宇宙——基于2022年的實證性觀察和思考》為主題發表了演講。
大家好。首先,我們對2022年科技發展進行簡單回顧。
科技革命是系統革命、深層革命、持續革命、不斷加速的革命、集群革命和互動革命。科技革命包括算力革命、互聯網革命、AI革命、集成電路革命、區塊鏈革命、量子革命,這些革命是互相依存和疊加發展的。2022年以來全球科技與發展加速實現了木桶效應原理,不斷補足短板,不斷地提高整個科技革命體系的集群效應,其中補的最大短板是人工智能。科技革命最明顯的結果就是工業社會在世界主要發達國家的完結和智能數字社會的形成。
朱嘉明:Web 3.0將創造全新的娛樂產業新生態:金色財經報道,7月29日由漢威信恒、新火科技與D11 Labs聯合主辦的“ChinaJoy Web3 2023”大會在上海順利召開。著名經濟學家、橫琴數鏈數字金融研究院學術與技術委員會主席朱嘉明教授遠程進行了視頻致辭,朱教授認為大數據、AIGC、虛擬現實技術,包括元宇宙、Web3都將為娛樂產業、娛樂產業群提供重要的技術基礎和技術支持,其中因為Web 3.0、AI的支持而形成的價值互聯網和智能互聯網,將創造全新的娛樂產業的新生態。[2023/7/29 16:05:59]
當我們考慮今天的教育時,我們必須要考慮教育和科技的關系。工業革命以來,科技和教育存在互動的關系,在科技的推動下教育科學化,科學教育化。到了21世紀我們突然發現教育滯后于科技,這是現在教育的危機所在。
經濟學家朱嘉明:2020年是區塊鏈支撐的算力全面發展的一年:金色財經現場報道,4月24日,由珠海市橫琴新區數鏈數字金融研究院指導,印比特主辦、金色財經和易礦聯合主辦的《2021新基建區塊鏈峰會》在成都召開。會議現場,經濟學家朱嘉明進行主題演講《算力產業與數字經濟》指出,廣義算力分為兩種,新型算力即非中心化算力,包括基于區塊鏈的算力和哈希算力+Merkle Proof;另外是傳統(古典)算力即中心化算力,這是非區塊鏈算力。基于這樣的算力結構導致了過去十余年公鏈結構不斷進化,從比特幣到以太坊再到IPFS。從去年開始到現在,礦圈走向了開放階段,已經有11年歷史的新型算力已經具備了產業化的基本特征,大量結構性資本進入到挖礦領域,以太坊的節點超過了比特幣的節點,類似Coinbase這樣的平臺也得到了前所未有的發展。可以說 2020年是區塊鏈支撐的算力得到了全面發展的一年,以算力革命為核心的產業鏈基本形成。[2021/4/24 20:53:45]
2022年科技革命的里程碑事件,主要有五個方面。第一個是人工智能技術的突破,人和人工智能的自然語言交流系統,迅速地推向了實用階段。第二個是量子技術的突破,形成了433量子比特的Ospray芯片和量子集成電路。第三個是第三代半導體技術實現全面突破。第四個是能源技術革命,可控核聚變點火的成功。第五個是馬斯克的Spacex星艦成功進行了靜態點火測試。
經濟學家朱嘉明: 算力革命推動算力產業進入新階段和新周期:金色財經現場報道,4月24日,由珠海市橫琴新區數鏈數字金融研究院指導,印比特主辦、金色財經和易礦聯合主辦的《2021新基建區塊鏈峰會》在成都召開。會議現場,經濟學家朱嘉明進行主題演講《算力產業與數字經濟》指出,新型算力替代傳統算力是必然,形成基于區塊鏈—算力—存儲的新基礎結構。自BTC之后,所謂數字資產,主要源于算力,算力即資產。挖礦=資產,挖礦過程中形成特殊的分配機制,算力形成數字資產的基本模式,產生金融新制度,分配新制度。算力產業的未來是區塊鏈、算力、存儲將成為社會運行的基礎設施,人類及社會行為的容器。算力革命推動算力產業進入新階段和新周期。[2021/4/24 20:53:44]
現場丨朱嘉明:我們需要看到區塊鏈和數字轉型代表的社會變化:金色財經現場報道,10月15日,華山論劍2020網絡安全大會于西安召開,在大會的區塊鏈安全與應用創新分論壇上,數字資產研究院院長朱嘉明演講表示,把區塊鏈置于華山論劍的歷史情節,對區塊鏈行業有很大的啟發意義。華山論劍集結了當時的地緣參與者,而參與者代表著社會參與的各階層共同尋求一個“真經”,今天討論的區塊鏈,有非常多的背景因素,我們需要看到區塊鏈和數字轉型代表的社會變化,即數字化技術向民眾轉移的需求。江湖就是歷史,歷史就是江湖,區塊鏈的每個圈子,都是江湖,江湖有各自發展的體系,華山論劍就是江湖文化在特定歷史條件下的展現。在科技主導經濟的時代,我們需要更強的歷史感。[2020/10/15]
在該群體性變化之中,以下幾方面從短板成為整個科技革命系統突破的關鍵。
第一個是大型語言模型的突破:DeepMind發布了一個2800億參數的大型語言模型;谷歌發布了擁有5400億個語言參數模型;微軟和英偉達發布了一個5300億參數的LLM;Meta開放式預訓練Transfomer。
聲音 | 朱嘉明:基于區塊鏈的時空合作社將成為終結貧窮的一種選擇:12月5日,在2019中國公益年會上,著名經濟學家、數字資產研究院院長朱嘉明表示,社會貧富差距和社會不公平是公益事業的基礎,公益的手段包括但不限于財富的轉移和財富資源的再分配,社會公眾通過時間和空間的交換,使每個人成為公益事業的參與者和貢獻者即是實現公益全民化的一種創新思路,現代科技的發展則讓這一想法能夠成為現實。他認為,時間資源的碎片化是人類最大的浪費,因此社會大眾的時空管理就是首先需要解決的問題。而完成時空管理需要科學技術,基于區塊鏈技術的時空合作社可以為時空管理和時空組合提供新的模式和解決方案。他還指出,區塊鏈天然是一種時空秩序,區塊鏈既是一種時間編碼也是一種空間編碼,在提供人與人之間時空交換方面,區塊鏈是唯一合適的載體。[2019/12/5]
第二個是人工智能的突破:生成式人工智能系統大量涌現,根據不斷變化的輸入做出復雜決定,邁向可持續的生成式人工智能革命。三種不同的圖像生成人工智能相繼問世:
Dall-E;Midjourney;StableDiffusion。
生成文本的人工智能也正在推出。
人工智能寫作工具發展迅速。
第三個突破是普遍的人工智能技術作為強人工智能或全人工智能的最終目標已經日益清晰:人工智能實現各項智力任務只是時間問題。
在這樣的情況下,人工智能和教育之間發生了非常顯著的重合。我在這里提供了一個表格,橫格是時間,豎格是內容。內容包括了文本、代碼、圖像、視頻、3D等領域。我們現在處在2022年到2030年之間,所有的文本、代碼、圖像和視頻全部面臨著突飛猛進的時代,藍色表明準備迎接黃金時代。人工智能在文本、代碼、圖像、視頻上的突破,改變了職業教育的基礎結構。
其中最震撼的是一個元宇宙平臺——BLOOM的誕生。BLOOM被稱為人工智能激進變革邊緣領域的先鋒。從2021年3月11日到2022年7月6日,60個國家和250多個機構的1000多名研究人員,在法國巴黎南部的超級計算機上整整訓練了117天,創造了BLOOM。BLOOM中文翻譯成大型開放科學獲取多語言模型。
人工智能的“沖擊波”已經形成,人工智能的“沖擊波”在深層結構上加劇了教育的危機。我們過去認為人工智能是為教育革命和教育發展服務的,實際上人工智能本身已經產生了代表人工智能的相對獨立的教育體系。教育人工智能化,人工智能教育化是大勢所趨。
新一輪人工智能“沖擊波”包含四個方面。
第一個“沖擊波”是人工智能正在大規模大面積替代人類。因為人工智能在速度、成本、效果上,特別是在計算領域是全方位超過人類的。
第二個“沖擊波”是人工智能代表了一個學習、教育和就業的新主體的實現。在就業市場上人工智能本身正在成為教育和就業的實體。
第三個“沖擊波”是重新繪制教育版圖。
第四個“沖擊波”是人工智能會深化教育危機:知識老化、教材滯后、教育體系解構和教育功能紊亂。其中核心危機是教育模式危機。人工智能成為教育主體和學習主體,可以進入“無監督學習”領域,甚至侵入到“深度學習”領域。這意味著人工智能開始脫離人類的控制,可以通過神經網絡自動對數據進行高維抽象學習。
面對上述情況,我們要全方位開啟元宇宙的實驗和實踐,我談四個簡單的觀點。
第一,教育人工智能化、人工智能教育化已成為大勢所向。沒有人工智能的教育時代正在急速完結。也就是說無論職業教育、高等教育以及初等教育都要接受人工智能的重要核心引導性地位。
第二,要接受大科學和大教育概念,構建人工智能教育體系和傳統教育體系的平行體制。
第三,要尋求傳統人類和人工智能在未來教育體系下的分工。現在分工其實已經開始,只是我們站在傳統教育和傳統教育主體的立場上看問題,低估了人工智能從就業到學習全鏈條的實際影響。所以要建立教育元宇宙,引入BLOOM平臺,實踐機器學習,把教育元宇宙建設成為教育和人工智能結合的“中介”。
第四,我們已經從AI影響教育進入到AI主導教育、未來將進入到AI和教育重合的時代。這種情況下,我們就能夠更加清晰地定義教育元宇宙的內涵。教育元宇宙需要把教育范式加上AI機器學習、深度學習,虛擬現實引擎技術、數字孿生技術,知識體系革命,這個就是教育元宇宙。
教育與AI所代表和引導的整個科技狂飆時代正在脫節,教育需要被科技賦能甚至是改造。人工智能對教育的沖擊與其他領域相比較更加強烈。元宇宙將是把科技革命、人工智能革命、教育革命連接起來的“中介”,它具有可操作性、實用性,將會產生提高教育價值的重大內在作用。
一切迫在眉睫,必須行動!
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2月10日,以太坊官網更新質押提款頁面,其中詳細介紹以太坊質押提款的相關事項,包括質押獎勵領取,質押提款步驟、提款時間周期等.
1900/1/1 0:00:00金色財經報道,國家區塊鏈技術創新中心將落戶北京,將突破區塊鏈領域的基礎性和前沿引領性關鍵核心技術,實現重大基礎研究成果產業化,成為國家新型數字基礎設施的重要支撐力量.
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