原文作者:小王游戲論
圖片來源:由無界AI生成
日新月異的生成型AI技術的出現對我們所帶來的影響,幾乎可以被認為是又一次數字革命。全新的數字時代的大門已然在我們的面前緩緩開啟,而對于門的另一頭是機遇還是危機,幾乎沒有人能說得清。
在AI技術的發展以外,人類們已然爆發了各種各樣的沖突與辯論。我們應該如何看待AI技術、AI技術是否“道德”,來自不同領域、持有不同視角的人,都會擁有不同的看法。而思想的碰撞,便是在這些分歧中產生。
近日,在Reddit的游戲開發者聚集地r/gamedev板塊,海外的游戲業同僚們就對AI畫圖在游戲之中的運用吵上了天。其中的不少觀點都頗具趣味,GameLook對一些較有代表性的觀點進行了摘錄。
游戲開發商PlayWay與Game Swift和Polygon聯合推出游戲加速器OuterLife:7月20日消息,游戲開發商Play Way與Web3游戲一站式商店生態系統Game Swift和Polygon聯合推出游戲加速器OuterLife,它將區塊鏈技術和NFT無縫融合到PlayWay的模擬器游戲中,OuterLife將通過Polygon與zkEVM集成,以提供一個可擴展、高效且安全的一體化模擬游戲平臺。[2023/7/20 11:06:25]
情理之爭:AI作圖的倫理邊界究竟在何處?
在AI爭議聲最大的畫師群體中,畫師們對AI產生抵觸情緒的最大原因之一是AI在訓練過程中會大量使用未經授權的藝術作品。而對于藝術家們來說,當他們費勁心思創作的材料被在未經許可的情況下成為AI訓練模型的“燃料”,心中自然不是滋味。
韓國游戲開發商Neowiz在阿聯酋成立區塊鏈公司:1月17日消息,韓國知名游戲開發商Neowiz最近在阿拉伯聯合酋長國 (UAE) 成立了一家致力于區塊鏈業務的本地公司,并將瞄準全球市場。據悉,Neowiz首席執行官正在作為韓國-阿聯酋經濟代表團訪問阿聯酋首都阿布扎比,尋求與當地政府機構和企業的合作在區塊鏈業務中。
據悉,Neowiz是韓國著名的游戲公司,成立于1997年,旗下游戲有音樂游戲Tap Sonic、QQ音速、穿越火線、戰地之王等等。(Newsis)[2023/1/17 11:16:06]
該問題下最高贊的回復便是出于這一視角。這名Reddit網友表示,假如使用者僅僅只是利用automatic1111和img2img這類工具對自己的繪畫作品進行細化與拓展,那么這就和使用DLSS進行畫面升格一樣,并不涉及倫理爭議。假如使用者需要利用AI生成完整圖像,那么最好還是訓練自己的模型,這樣就可以有效避免爭議。
韓國游戲開發商Krafton正在開發元宇宙項目Project MIGALOO:5月31日消息,韓國游戲開發商Krafton正在開發的元宇宙項目的名稱已被披露。在今日據悉的ICTF 2022會議上,Krafton NFT/元宇宙事業部部長介紹了正在開發中的元宇宙服務“Project MIGALOO”。此前,Krafton曾預告過一個以創作者為中心的C2E生態系統,但項目名稱卻是首次公開。
Project Migloo將能夠在名為“持久世界”的世界中擁有土地,并將采取元宇宙的形式,創作者可以在其中享受他們創造的內容。創作者可以發行自己的代幣和NFT,并可以基于它們從事各種經濟活動。
據悉,KRAFTON的前身是韓國知名游戲開發公司Bluehole,曾開發過《絕地求生》、《TERA》、《ELYON》等多款網絡和手機游戲。(iNews24)[2022/5/31 3:52:46]
游戲開發商GreenPark Sports將與Immutable X合作發布限量版高級裝備NFT:11月3日消息,游戲開發商GreenPark Sports與NFT二層擴展解決方案Immutable X合作,將推出其首批限量版高級裝備NFT。這些NFT收藏品包含超過78000個NFT,可在虛擬儲物柜中購買。
GreenPark旗艦應用程序V2將于2022年推出,屆時這些設備將解鎖整個GreenPark元宇宙和IRL的狀態、訪問和權限。這些NFT將于11月15日在nft.greenparksports.com上發布,該網站由Kolex提供支持。除此之外,GreenPark NFT將是無Gas和碳中和的,因為其基于Immutable X二層平臺創建。(Coinquora)[2021/11/3 21:21:47]
另一名網友也附和道,技術本身沒有原罪,真正重要的是對技術“剝削性”的使用方式。AI在貼圖細化、自動生成關卡之類的開發場景已經利用很久了,而如今的生成型AI無非是比以往這些手段更加“聰明”了一點。假如輸入模型進行訓練的是自有版權的內容,那么就不應該涉及倫理上的爭議。而像迪士尼這樣的大型公司可以提供大量的自有訓練數據。
區塊鏈游戲開發商Enjin正式進入日本市場:區塊鏈游戲開發商Enjin正式進入日本市場。該公司將通過其數字物品發行平臺和錢包等服務,開發基于區塊鏈的游戲,并探索與正在研究發行數字物品企業的合作等。另外,作為在日本宣傳活動的一環,還將進行NFT發放。(Coinpost)[2020/8/3]
不過這一說法并非無懈可擊,正如其它Reddit網友指出的,無論是automatic1111、img2img這樣的插件,還是LoRA、Dreambooth這類小數據集訓練方法,最終所依托的依然是Midjourney、StableDiffusion這樣吸收大量數據后所訓練出的Diffusion模型。個人所能夠產出的數據量無論如何無法“喂飽”AI大模型的訓練需求。假如從訓練對象的使用權角度來說,目前還沒有任何嚴格符合倫理的AI使用方法。
也有網友跳出這一視角,從AI的學習方式的角度去思考:AI的深度學習功能與人腦較為類似,而人類在掌握畫圖技能的同時,一樣要模仿和學習大量受到版權保護的材料。假如說AI使用受版權保護的材料是不道德的,那人類自己豈不是也“不道德”?據GameLook所看到的,還尚沒有網友對這一問題給出較為有力的回復。
而同時也有人憂心忡忡的表示,AI會造成美術從業者就業的困難——而正是美術人提供的訓練材料,讓生成型AI得以取得如今的成果。但反對方也指出,在人類技術的發展歷史上,有無數的崗位都在新興技術的出現后遭到了洗牌,而這是不可避免的。而假如使用得當,藝術家們將會從AI技術中受益,而非受害。
法律與版權之辯:AI生成作品究竟該不該被保護?
GameLook此前曾報道過,在AI作品的版權領域,美國著作權局已經率先給出了一個判決先例。美國著作權認為,漫畫家KristinaKashtanova在其創作的漫畫書籍中使用了由Midjourney生成的畫作,因為其作品中所體現出的個人創意成分不足,因此不能受到版權的保護。
在這場討論中,有人對版權局所做出的這一決定感到不解,并使用攝影藝術作為類比:“無論使用了什么工具,藝術家們都應該擁有他們自己藝術的著作權。就好像攝影師們擁有他們的照片的版權一樣。你不能說開槍把人射死,然后就說這是槍干的吧!”
此前,美國著作權局為此做出的解釋是,AI模型的生成具有很高的不可確定性,這讓生成型AI與照相機這類技術工具產生區別。
也有網友指出,KristinaKashtanova的案例并不能用來套用于其它的AI生成圖像的案例。一些以其它圖片為基礎的拼接作品曾經獲得過版權注冊的認可,而隨著生成型AI的發展,img2img和controlnet這類新的工具出現讓藝術家們擁有更多控制圖片輸出的手段。那么在這種情況下,人類的創意主導力在AI生成的圖片作品能夠獲得更加豐富的體現。即便依據現有的版權法律規定,AI生成作品也應該可以打破著作權局對AI工具“不可預測性”的判斷,獲得版權的注冊許可。
有網友擔憂,在AI畫圖技術飛速進步的如今,AI作畫與人類的產出已經很難看出分別。有網友舉例稱,此前就有雜志封面的人工畫師被懷疑使用AI繪畫出圖。即便將AI畫圖訴諸版權法律,那么如何針對畫圖過程進行自證,將會是人類畫師與AI畫師所需要共同面對的難題。
幾乎所有人都對AI畫圖各執一詞,或是追隨、或是恐懼、或是批判。而假如透過這些觀點的爭鳴,去探尋背后的本質,這事實上都是人類歷史上所經歷過無數次的“技術磨合期”的體現:生產力的進步帶來的供需和勞動關系的洗牌、觀念的適應和轉變、舊有法律的難以適用、新型的侵權方式與愈發復雜的監管難題……
在過去的一年之中,AI技術幾乎是以日為單位在持續取得進步,然而待人類從社會的各個方面真正接納AI的存在,恐怕還需要等待很多年。
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