AI 結合區塊鏈的實際用例和發展潛力_區塊鏈

ChatGPT帶來的熱度不消，從ChatGPT可以用來做哪些事替代哪些工作，到如何培養“喂養”ChatGPT成為私人助手，到AIGC話題的再次爆火，再到以ChatGPT代表的AI將發展到何種程度······而近期海內外媒體卻是多次提出了——AI會對人類帶來怎么樣的威脅？

兩極的市場評論

OpenAI的CEOSamAltman一再承認他害怕他的公司正在醞釀的AI技術，同時他認為這種害怕并不好笑。一群著名的技術專家、研究人員和其他有影響力的人在本月呼吁OpenAI暫停訓練ChatGPT。包括ElonMusk和SteveWozniak在內的頂級人工智能人物簽署了一封公開信，呼吁暫停六個月開發比GPT-4更強大的人工智能系統。

有擔憂和抵制的觀點，自然也有擁躉者的聲音。微軟在本周二披露正在通過其新的MicrosoftSecurityCopilot將OpenAI的ChatGPT功能引入其網絡安全業務，旨在幫助網絡安全專業人員更快、更輕松地預防和檢測網絡攻擊。微軟負責安全、合規、身份和管理的CVPVasuJakkal解釋說，SecurityCopilot在OpenAI的GPT-4生成人工智能模型和微軟自己的安全特定模型上運行。其結果是一個AI機器人，它允許網絡安全專業人員做一些事情，比如快速收集有關他們公司最新安全事件的信息，挖掘潛在威脅，甚至快速查找有關常見漏洞和暴露的數據。

AI 藝術家Claire Silver將于3月21日在盧浮宮展示NFT系列作品:金色財經報道，AI藝術家Claire Silver將于3月21日在巴黎盧浮宮博物館首次展示她的NFT新系列作品“我能告訴你一個秘密嗎”，據悉，該系列是一個“用人工智能創造的100個攝影后作品的自傳系列”。展覽將由Superchief畫廊促成，該畫廊是紐約和洛杉磯的實體畫廊空間。除了新系列首次亮相外，一件名為“Lovein the 4th Turning”的單件NFT藝術品也將在盧浮宮展出。[2023/3/8 12:48:36]

微軟讓我們看到了AI技術如何幫助大型互聯網企業進行技術更新和升級，在科學倫理的爭論尚且沒有明確結論的時候，也許探究技術的創新使用和現實可用才是大部分技術人員關注的議題。

AI+區塊鏈技術，會碰撞出怎么樣的火花呢？

數據：2023年至今加密ETH表現好于AI ETF，兩者平均漲幅相差約26%:金色財經報道，數據顯示，2023 年至今加密貨幣交易所交易基金的表現好于人工智能相關的交易所交易基金，加密 ETH 年初迄今的漲幅約占 9-64%，而 AI ETH 則為 4-32%。比如，人工智能相關的交易所交易基金 Global X Robotics & Artificial Intelligence (BOTZ) 今年迄今上漲了 16%，而 Cathie Wood 的 ARK Autonomous Technology & Robotics ETF (ARKQ) 則上漲了 18%。

在 Blockworks 分析的 39 只人工智能/機器人 ETF 中，整體上漲表現平均約為 12.4%。Crypto 的 ETF 今年平均上漲約為 38.3%，相差約 26%，其中 VanEck Digital Transformation ETF (DAPP) 是當前表現最好的加密 ETF，漲幅達到 67%；其次是 Global X Blockchain ETF（BKCH）和 Bitwise Crypto Industry Innovators ETF (BITQ)，同期漲幅分別為 64% 和 61%。（blockworks）[2023/2/2 11:43:55]

AI與區塊鏈結合的應用場景

動態 | Chintai 正式加入 dGoods 計劃:據MEET.ONE 報道， 昨日發推宣布 Chintai 將正式加入 dGoods 計劃，并稱他們將正用其租賃專業知識為 dGoods 開拓新的方向，將租賃功能集成到 dGoods 標準中。*dGoods 是首個基于 EOS 協作的、致力于在區塊鏈上創建數字的、分布式的、虛擬物品的開源標準。[2019/6/12]

OneBlock三個月前就已經發布了《ChatGPT火爆出圈，AI如何與Web3強強聯合》一文，著重梳理了梳理目前AI與Web3領域相結合的現狀，以及介紹當下AI與元宇宙的發展。從具體的應用用例層面解析了——

AI+公鏈：AI可以增加區塊鏈安全性，幫助創建可擴展的共識協議。而通過這一結合，區塊鏈特有的更快的速度、更大的數據規模也讓AI進行機器學習，讓AI模型迅速成長。

分析 | TokenInsight：穩定幣24小時成交量排名前四中DAI 增速最高:據 TokenInsight 監測，近24小時內成交量（美元）前四的穩定幣分別為USDT（18.8億）、TUSD（2283萬）、PAX（1825萬）及DAI（474萬），其中DAI增速最高為31%。交易對占比方面，USDT-BTC占自身交易量最大，為42.7%，TUSD-USDT、PAX-USDT占自身交易量最大，分別為45.66%、67.92%，DAI-ETH占自身交易量最大，為52.8%。

獨立分析師 Lewis認為，目前穩定幣市場中USDT的市值及交易量占比巨大，而TUSD、PAX等穩定幣的交易對也以USDT為主。盡管USDT場內報價低于1美元，但短期來看其仍是穩定幣市場的主要參與者。[2018/10/27]

AI+協議：AI+協議將有潛力使DeFi的規模倍增，將解決傳統融資的兩個主要問題：中介和抵押品。

韓國Hyundai Pay獲得每年向美國供應5萬‘KASSE HK-1000'訂單:憑借自有技術制造的硬錢包‘KASSE HK-1000'的韓國Hyundai Pay獲得了每年向美國供應5萬‘KASSE HK-1000'的訂單。該產品是一款基于區塊鏈的硬錢包，具有最高級別的安全芯片（CC EAL5+），現在支持比特幣，以太坊，以太坊經典，瑞波等11種加密貨幣，可以將加密貨幣進行更安全的保管。[2018/3/28]

AI+DApp：AI與NFT結合，將NFT從靜態圖像轉變為具有智能行為的AIGC。或使用AI來構建游戲，打造更加動態靈活的游戲體驗。

除此之外，大部分元宇宙項目的誕生正是以AI技術發展為支撐的應用實例。AI與區塊鏈結合，在鏈上數據分析、安全審計、隱私保護等諸多方面都能極大的擴展現有Web3的邊界。

AI與區塊鏈結合的項目案例

在進行相關領域的調研時，我們發現一個非常有趣的事實：大部分區塊鏈技術+AI技術的項目，在近期都拿到了可觀的投資。追溯到本文發出的當周，就有兩個典型的項目披露了其融資的情況。AI+區塊鏈的投資前景和發展潛力可見一斑。我們就以最新公布融資情況的兩個項目為分析案例，看看區塊鏈技術如何與AI進行結合，創造更大的價值。

Fetch.ai

2023年3月29日，一家名為Fetch.ai的初創公司宣布融資4000萬美元。這家總部位于英國劍橋的初創公司表示，它正在構建專注于“自主代理、網絡基礎設施和分散式機器學習”的工具，以幫助實現人工智能應用程序之間的通信和行動，其想法是讓它們產生工作更具可操作性。簡單來說，Fetch.ai建立在區塊鏈技術之上，為人工智能生成的信息提供貨幣化和其他工具。

Fetch.ai并不像大部分Web3的項目注重于虛擬服務和產品，相反他們積極將區塊鏈+AI引入實際的生活場景。早在2020年Fetch.ai圍繞停車解決方案開展工作——使用人工智能來幫助確定城市停車場的免費停車位，還可以改變定價并在人們選擇根本不開車時向他們獎勵免費公共交通車票。

不僅如此，Fetch.ai計劃構建此類服務：以從由生成人工智能驅動的應用程序中獲取結果，并將其轉化為交易。例如，向聊天機器人詢問從倫敦到伊斯坦布爾的最佳航班，在理想的未來可能不僅僅是航班和價格的列表，而是根據用戶喜歡的旅行方式進行分類和個性化的結果。Fetch.ai希望開發一個將這些結果與購票實際聯系起來的工具，并支持用戶使用加密資產進行購買和支付。

本次投資Fetch.ai的DWFLabs在一份聲明中表示，“Fetch.ai的技術架構和去中心化的機器學習方法為開發人員和企業家創造了一個新的范例，我們很高興能夠支持他們的成長和發展。”

Blocktrace

Blocktrace由軟件工程師ShaunMaGruder于2018年推出，Blocktrace是一家人工智能強化的區塊鏈取證和分析服務提供商。Blocktrace以科幻電影“禁忌星球”中的標志性角色命名他們的聊天機器人。Blocktrace開發出AI來與區塊鏈上的數據進行交互。

更加具體來看其產生的背景：目前有著公開、透明和可追溯的大量區塊鏈數據，在掃描和分析這些數據時面臨了顯而易見的問題，問題尤其體現在對數萬個區塊鏈地址和數百萬筆交易進行分類時。總部位于奧斯汀的初創公司Blocktrace因此誕生，創始團隊希望通過人工智能加快區塊鏈分析過程，進行數據趨勢的分析和匯總，同時也能更快速地排查異常。

基于此，Blocktrace的目的是讓調查人員和用戶能夠使用OpenAI開發的技術來快速查找區塊鏈交易地址，并更準確、更詳細地識別網絡上發生的交易。通過AI層增強，Blocktrace允許用戶像虛擬助手一樣提出自然語言問題。自然語言模型是一種人工智能，旨在理解和處理人類語言，類似于人類的行為方式。

不需要數據工程師或數據科學家將自然語言問題轉化為SQL查詢，接受過數據模型培訓的AI，可以快速為用戶獲取結果。可以預見的是，AI有能力替代目前大部分的開發工具或者可以程序化/模型化的開發工作。

Blocktrace是最新的案例，市面上早已有其他使用AI+區塊鏈技術的公司如Elliptic、Chainalysis、CipherTrace和Nansen。

結語

AI技術的科學倫理無法在當下得出定論，但眾多創新思維的區塊鏈開發者已經積極將AI引入區塊鏈，兩相結合創造出了更多引人注目的技術。對于我們開發者的啟示，可能更多是在于如何進行技術的融匯和創新，真正發揮AI在區塊鏈領域的巨大潛力！

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