AIGC磨刀霍霍向To B：所到之處，裁員者眾，老闆暗爽_AIG

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數科星球，作者:苑晶，編輯:大兔

圖片來源：由無界AI工具生成

ERP、SaaS等傳統企服花了幾十年教育市場，至今，從業者們仍能回想起開拓客戶之不易。但AIGC大潮襲來，情況一反常態，企業主們開始反客為主地尋找軟件供應商。

數科星球所熟知的一家AIGC創業企業，自開拓ToB市場后，已積累10萬余用戶。投資人們笑稱：“這種情況過去只在社交和游戲行業出現過。”

如今，企業主們紛紛拋下SaaS的餅，擁抱AIGC，原因無他：因為有裁員剛需。

ToB大有可為

一直以來，企業級市場因“集體決策”之原因，被認為是慢熱型市場。慢熱的背后，最吸引投資人們的，是諸如SaaS類產品的擴展速度。

NFT項目DigiDaigaku 24小時交易額漲幅超400%:8月24日消息，據NFTGO數據顯示，NFT項目DigiDaigaku24小時交易額達297,059.35美元，漲幅達426.19%。該項目曾于8月9日采取Free Mint形式發售，當前地板價暫報3.42ETH，24小時漲幅達32.05%。

DigiDaigaku首席執行官Gabriel Leydon于8月22日在個人社交媒體平臺發起關于DigiDaigaku接下來能為社區做什么投票，其中空投以59.1%支持率勝出。[2022/8/24 12:45:31]

不過，最近，由于AIGC在企業服務行業的風投明顯蓋過了SaaS賽道。一位工具型AIGC創業者對數科星球這樣說：“我們兩個月搞了10萬用戶，現在在全國有600多個代理商了。”這是一家SaaS轉型AIGC的企業，在這名創始人與多位客戶企業溝通后，發現ToB類型的AIGC產品接受度很好。

早期運行比特幣節點的安全研究員堅稱Craig Wright不是中本聰:金色財經報道，在最近的一系列推文中，聲稱自己可能是第二個運行比特幣節點的安全研究員Dustin Trammell提供了一些令人信服的證據，以證明澳大利亞計算機科學家Craig Wright（澳本聰）不是中本聰。Trammell于2009年1月13日開采了他的第一個區塊，也就是創世區塊推出僅10天后。他在一筆交易中從中本聰那里收到了25枚代幣，以換取修復幾個錯誤。這些代幣來自一個已挖掘的UTXO，并沒有包含在澳本聰的地址列表中。此外，Trammell使用他的私鑰簽署了一條消息，以證明他實際上在比特幣早期開采了一個區塊。他敦促澳本聰對創世區塊做同樣的事情，但他補充說這是不可能的，因為他認為澳本聰不是中本聰。[2021/10/12 20:23:53]

“辦公類肯定是比較大的場景了，辦公是牽扯人最大精力的，普通人其實最希望在這里節省時間、提高效率，”一位投資人對數科星球這樣說。

聲音 | Craig Wright：比特幣是一種投機資產:據Ambcrypto消息，在最近的一篇文章中， Craig Wright談到了通過勞動實現價值的謬誤，以及它是如何被用來為比特幣辯護的。他說，許多人認為比特幣之所以有價值，僅僅是因為它在制造比特幣時所消耗的能量。然而，這是一個非常錯誤的觀念。他補充道：“增加價值的不是事物的創造，而是對其的主觀需求”。對于比特幣核心(BTC)來說， “是一種投機性賭博資產，是一種龐氏騙局，它的目的就是要把錢打出來。”另一方面，他表示，比特幣是一種P2P現金系統，主要解決的問題是雙倍消費。[2018/10/6]

客觀地說，AIGC與辦公的結合場景很多，除底層的語音識別、文本分類、機器翻譯等，還有企業用相關技術檢測員工的情緒狀態。在技術場景中，AIGC可以提前對大數據集預處理，減少數據錯誤。

聲音 | 眼鏡蛇Cobra：Craig Wright不是中本聰:眼鏡蛇Cobra在推特稱，Craig Wright不是中本聰。今年2月份，澳大利亞企業家Craig Wright公開承認自己是比特幣的創始人“中本聰”。媒體爆料后，澳大利亞當局很快搜查了Wright住所。V神一直以來都對Craig Wright稱自己為中本聰表示懷疑。[2018/9/1]

就像國內某些大廠力推的聊天機器人產品中所提到的那樣，目前ToB中的AIGC已經可以完成自動答復、自動排版等工作了。

一家企業對數科星球說，“我們已經有十幾萬用戶在排隊了”，就可見AIGC在ToB端有多么火爆。

SaaS只能融合

在我們所接觸的多家企業中，專注內容營銷文案的公司也得到了ToB客戶的追捧。

“這個賽道很擠，雖然增長還是不錯的，但參與方也非常多”，這位高管回答。不過，在數科星球的了解中，這家企業已經開始了差異化競爭。“我們在GPT基礎上做了自己的Promote，我們訓練了20多個模型，目前在小紅書這類App中已經覆蓋90多個場景了。”在這位高管看來，這家公司和同行的差異化在于其有專屬模型，較之市面中的其他大模型在營銷文案的寫作上更為好用。

還有一家企業，在過去積累了不少公文類數據，因這類數據并不容易得到，所以在這家企業中，目前結合AIGC所得出的公文寫作模型頗受市場歡迎。在一位從業者口中我們得知，目前在政府層面，對于公文寫作的態度并不算排斥，在這家公司的接洽中，已有幾個政府級別客戶進駐。

除上文所提及的，其實，在ToB領域，還有其他的場景也頗有潛力：如一鍵生成PPT、一鍵生成腦圖、一鍵生成官網或數字人等多種需求。

更為夸張的是，一些AIGC產品已事實上踏入了SaaS公司的禁臠：

比如在客戶支持和服務場景中，現在的AIGC可以作為第一響應者提供幫助。它可以生成快速、準確的解決方案，降低客服團隊的壓力，并且AI可以打通知識庫、FAQ和教程系統；

在業務流程自動化領域，報告創建、數據分析、文檔審查等已經可以用AIGC完成；甚至在商業決策中，它還可以用于預測市場趨勢、客戶留存率和潛在收入等。

除了開發、市場營銷和客服外，銷售人員也能在相關產品中體驗自動生成銷售提案、報價和合同等功能。一些外貿行業高管曾對分享過：“這方面，機器人做出來的東西和人已經沒有分別，甚至我覺得做得更好。”

一位在SaaS內卷過的創始人傾訴苦水：“2019年我們做SaaS，行業特別卷，以至于我們只能做垂直、做聚焦才有生存空間，最后我們不得不砍掉其他不相關的功能，只做細分，當時真的太卷了。”

不過，在今年，初試AIGC后，情況得到了好轉。

雖然產品類型多樣、場景也各有不同。不過，在我們的系列探討中，在用戶的購買意愿這個問題中高管們卻給出相同的答案：裁員。“因為現在大家壓力都特別大，我這邊有很多客戶問，有沒有工具能把10個人裁到5個的，”一位業內從業者提及。

這意味著，至少在最近，企服的增長邏輯會被影響。一位從業者這樣說：“以前我們死乞白賴往外推也推不下去，中國的SaaS市場是國外的1/8，但這次不一樣了。”

在過去，企業服務行業的產品重心是數據收集、流程管理和流程優化：“本質上，企業對這些不太感興趣，”造成這種結果共有兩大原因：其一是國內企業對數字化的認知較國外并不高；其二是國內企業普遍沒錢。一位投資人補充說，他認為，“在中國，以往的軟件讓人在上面的投入過大，以至于想干點什么都要幾千次點擊、幾百次操作，而AI把這些全省了，工作被極簡化了。”

在效率的提升上，AI的效果顯而易見，并且從人性的角度考慮，給出的結果更加直觀：即工作量不變，給員工的工資變成了老板的收益。

以上改變均是在兩個月間發生的。值得注意的是，在企業界還未熟稔AIGC時，AIGA的概念橫空出世了。

AIGA意為人工智能生成行動，在業界，這被理解為是對自動化的再升級。在AIGA框架下，AI可以幫助分析項目需求、平衡團隊技能和分配任務優先級。

在CRM場景中，AIGA可以根據客戶行為和需求自動生成與客戶互動的計劃。在以往，國內出現了一些以LBS推薦的銷售線索類CRM產品，不過這類產品的銷售動作仍靠真人進行，在AIGA里，跟進潛在客戶、推送對客戶來說更針對性的信息都可能被AI取代。

激進一些點說，如果說AIGC取代了低級職場人，那么AIGA便可能取代中端職場人。如果更激進一點，未來純粹的AI企業服務公司的出現，也未嘗毫無可能。

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