歐盟達成《人工智能法》協議，為生成式AI設立版權規則_人工智能

來源：澎湃新聞

記者方曉

圖片來源：由無界AI工具生成

·歐盟擬要求開發ChatGPT等生成式人工智能工具的公司披露是否在系統中使用了受版權保護的材料。該協議為世界上第一部綜合性人工智能法律《人工智能法》鋪平道路，預計將產生全球性影響。

當地時間4月27日，經過幾個月的緊張談判，歐洲議會成員已經彌合分歧，就《人工智能法》提案達成臨時協議，要求部署ChatGPT等生成式人工智能工具的公司披露用于開發其系統的受版權保護的材料。該協議為世界上第一部綜合性人工智能法律鋪平道路。

香港數碼港首席企業發展官：數碼港將專注于吸引和培養全球優秀Web3企業:4月12日消息，在2023香港Web3嘉年華上的“香港Web3發展新動向：從Web2到Web3的演進與融合”分會場二中，香港數碼港管理有限公司首席企業發展官陳志恒表示，數碼港將專注于全球的Web3企業，在一個有活力的生態系統中培養優秀的Web3企業，香港將配套全面的政策，無論規模怎樣的Web3企業都能在此發揮所長。數碼港將不斷培養幫助Web3企業實現技術突破，吸引企業家和技術人員。[2023/4/12 13:59:11]

在定于5月11日進行的關鍵委員會投票前，提案文本可能仍需在技術層面上進行細微調整，6月中旬預計將進行全體投票。

幣安將支持舊Radiant Capital（RDNT）代幣充值:3月30日，據官方公告，幣安創新區上市Radiant Capital（RDNT）后，許多用戶通過舊智能合約地址于幣安充值Radiant Capital（RDNT）。因此，幣安將支持從舊的Radiant Capital（RDNT）兌換為新的Radiant Capital（RDNT）代幣。

所有通過舊智能合約地址充值進來的Radiant Capital（RDNT）代幣，將在幣安用戶的帳戶上賬為RDNTOLD。持有RDNTOLD的用戶可以于2023年3月31日00:00（東八區時間）起，通過閃兌平臺以1:1的比例兌換為RDNT。[2023/3/30 13:35:40]

最后一刻的變化：生成式人工智能監管

加密交易所Bitso已啟動今年第二輪大規模裁員:11月30日消息，據巴西媒體Portal do Bitcoin報道，總部位于墨西哥的加密貨幣交易所Bitso在裁員約80名員工約六個月后，在新一輪裁員中仍然解雇了大量員工。Bitso拒絕具體說明受影響員工的數量以及裁員的國家或地區，但根據其前員工的說法，Bitso在墨西哥和巴西之間的裁員總數約為100人，該員工無法透露被解雇的總人數，但公司內部流傳的傳言是他們將占員工總數的25%。此前該公司擁有500至600名員工。[2022/11/30 21:11:32]

《人工智能法》預計將成為歐盟一項具有里程碑意義的立法，已經醞釀了兩年多。立法者提議根據他們認為的風險級別對不同的人工智能工具進行分類，從最低到有限、高和不可接受。使用這些工具的政府和公司將根據風險級別承擔不同的義務。

比特幣礦企Mawson交易塔斯馬尼亞數據中心的礦機股份:金色財經報道，澳大利亞比特幣礦業公司Mawson Infrastructure Group Inc.(MIGI)以大約1,975臺比特幣挖礦設備的價格收購了塔斯馬尼亞數據基礎設施(TDI)33%的股份。根據一份聲明，TDI正在澳大利亞塔斯馬尼亞開發一個數據中心，以100%的可再生能源開采比特幣(BTC)，并將在第三季度擁有高達35兆瓦(MW)的能源基礎設施，擴展容量超過100兆瓦。作為協議的一部分，Mawson將有權在該網站上托管高達10MW的自己的比特幣挖礦基礎設施，并向TDI提供使用Mawson的模塊化數據中心(MDC)和相關技術的許可。Mawson股價今天的表現好于其他礦業公司，漲幅超過7%。不過，該股今年以來已經下跌了約67%，與其他上市礦業公司的表現一致。（coindesk）[2022/6/8 4:09:44]

該法案范圍廣泛，將管轄所有人工智能產品或服務的提供方，涵蓋可以生成內容、預測、建議或影響環境的決策的系統。

除了企業對人工智能的使用外，法案還將研究公共部門和執法部門使用的人工智能，并與《通用數據保護條例》等法律協同工作。與人類互動、用于監視目的或生成“深度偽造”內容的人工智能系統的使用者將面臨嚴格的透明度義務。

直到最后一刻，歐盟立法者還在對提案中一些最具爭議的部分進行討論。

“通用目的人工智能系統”是立法者提出的一個類別，用于解釋具有多個應用程序的人工智能工具，例如ChatGPT這樣的生成式人工智能模型。如何處理“通用目的人工智能系統”一直是討論中爭論激烈的話題。歐洲議會確認了之前的提案，即對“通用目的人工智能系統”的一個子類別——基礎模型施加更嚴格的要求。根據要求，開發ChatGPT等生成式人工智能工具的公司必須披露他們是否在系統中使用了受版權保護的材料。

協議達成前夕唯一重要的變化就是關于生成式人工智能模型，“這些模型的設計和開發必須符合歐盟法律和基本權利，包括表達自由。”

《人工智能法》還禁止“有目的的”操縱。“有目的的”這個詞有爭議，因為可能難以證明故意性，但仍被保留下來。

另外，在執法、邊境管理、工作場所和教育領域，法案要求禁止使用AI驅動的情緒識別軟件。

歐盟立法者對預測性警務的禁令從刑事犯罪擴展到了行政犯罪，其依據是荷蘭兒童福利丑聞，該丑聞中成千上萬的家庭因有缺陷的算法而被誤判為欺詐。

高風險分類變化

許多人工智能工具可能被認為是高風險的，例如用于關鍵基礎設施、執法或教育的工具。它們比“不可接受”低一級，因此不會被完全禁止，但需要在操作中保持高度透明。高風險人工智能的使用者可能需要完成嚴格的風險評估，記錄他們的活動，并向當局提供數據以供審查。這可能會增加公司的合規成本。

最初的提案將某些關鍵領域和用例的人工智能解決方案自動歸類為高風險，這意味著供應商必須遵守更嚴格的制度，包括對風險管理、透明度和數據治理的要求。歐洲議會引入了一個額外的層次，使這些類別的人工智能模型只有在對健康、安全或基本權利構成重大風險的情況下才會被視為高風險。

重大風險被定義為“由于其嚴重性、強度、發生的概率和影響的持續時間而具有重大意義的風險，并且能夠影響一個人、多個人或一個特定群體”。

根據綠黨的要求，用于管理能源網或水系統等關鍵基礎設施的人工智能，如果帶來嚴重的環境風險，也將被歸類為高風險。

此外，中左翼立法者還爭取到了一個規定：根據《數字服務法》的定義，超大型在線平臺的推薦系統將被視為高風險。

歐洲議會議員為高風險人工智能模型的提供者處理敏感數據以檢測負面偏見的過程，納入了額外的保障措施。此外，評估必須發生在受控環境中。敏感數據不能被傳輸給其他方，并且必須在偏見評估后被刪除。提供者還必須記錄數據處理發生的原因。

《國家法律評論》4月26日報道稱：“《人工智能法案》將產生全球性的影響，因為它將適用于在歐盟提供或使用人工智能系統的組織；以及位于第三國的人工智能系統的提供者或使用者，如果這些人工智能系統產生的輸出在歐盟使用。”

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