后 ChatGPT 時代 問自己 25 個問題_FIL

來源：WSJ??原文作者：SeanCaptain

2022年，ChatGPT、Midjourney等AI大模型的問世，讓AI開始展現出更多真正的能力和價值，看似神奇的機器人開始生成圖像、回答問題，甚至寫文學作品。

但與所有新工具一樣，我們必須弄清楚人工智能最適合用于哪些任務，以及如何在不對社會造成危害的情況下使用它。當我們還在努力試圖弄清楚這項技術最初能做什么時，就已經顯得有些棘手了

SeanCaptain希望，通過與朋友、同事和一些AI行業專家的討論，可以確定AI為各個領域的各個人群帶來的或即將帶來的一些最棘手的問題。盡管這些問題沒有正確或錯誤的答案，但能夠讓我們思考AI將會如何改變幾乎所有的事情。

基于此，SeanCaptain在WSJ發文，整理出了“ChatGPT時代，你需要問自己的25個問題”。學術頭條在不改變原文大意的情況下，做了簡單的編輯。

路印協議聯合創始人Jay：Layer-2成熟后 Defi領域將會再度迎來爆發期:金色財經現場報道，在金色財經主辦的 “金色沙龍第59期上海站：“DeFi-2021發展形勢與投資價值分析”的活動圓桌環節中，路印協議聯合創始人Jay發言指出：Defi在一層面上基本已經將利好面都出盡了，后期Defi領域的機會將在二層（Layer-2）中。目前二層還處在非常早期的狀態，爆發期的到來應需要半年至一年左右。同時他還指出，將來當Defi項目都搬到二層上，屆時會有一次擴容，不管是市場層面、用戶數量和資金體量各個層面都會有非常不錯的變化。[2021/1/22 16:48:00]

1.如果你借助AI為一些項目或產品提出了不錯的建議，可以將其認為是你自己的想法嗎？如果你提出了原始問題，答案是什么？如果你只是簡單修改了AI生成的內容，答案是什么？如果你承認AI在其中起到的關鍵作用，答案又是什么？

分析 | 繼Telegram后 美國SEC或會對Filecoin和DFinity下手:歷史上代幣融資金額最高的top 50項目，排名融資史第二名的TON已經被美國SEC盯上了，下一個融資金額巨大、并且代幣還沒有流通的項目，就是Filecoin和DFinity，很有可能，這兩個項目之一會成為SEC的下一個目標。Filecoin在2017年8月得到了紅杉資本、USV等頂級投資機構共5200萬美元的天使輪融資后，通過ICO募資2億美元。這在當時可以排在融資歷史第二，僅次于Tezos。可Filecoin的主網已經推遲了4次，投資者也一直沒有收到FIL代幣。Dfinity（DFN）也是名震一時的項目，連V神都評價Dfinity可能是以太坊最有力的潛在競爭者。2018年8月，Dfinity完成1.95億美元的融資，Polychain Capital、Multicoin Capital這些頂級投資機構均參投。不過Dfinity的開發進度也遇到了問題，原計劃今年上半年的主網也推遲到了下半年發布，甚至還有可能再次推遲。FIL和DFN目前均沒有在市場流通，這非常符合SEC的「用戶畫像」，TON與SEC現在的關系與處理方式也許會成為Filecoin和Dfinity的經驗。（區塊律動）[2019/10/15]

2.你想知道你喜歡的繪畫、歌曲、小說或電影是否由AI產生的嗎？如果你知道創作者是一臺機器，你還會喜歡這些作品嗎？AI生成的藝術作品是否應該被允許參加藝術比賽？

動態 | 在得知幣安交易所被盜后 Bitflyer對用戶資產進行緊急檢查:Bitflyer在官推上發布公告，5月8日，得知幣安交易所被盜，該交易所對其用戶資產進行緊急檢查，確認其交易所管理的加密貨幣沒有非法流出現象。[2019/5/8]

3.如果一個AI剽竊了一個藝術家的作品，而且有人使用了這個作品，誰應該受到指責？如果用戶不知道AI進行了剽竊，你的答案是什么？他們又如何證明自己不知道呢？

4.是否應該把AI工具免費提供給買不起的人群，或者提供一些補貼？如果不這樣做，會不會使那些無法獲得這些工具的工人和學生處于不利地位？

5.與人類的思維不同，機器學習是一個“黑盒子”，無法解釋自身發生了什么。即使機器學習在某些方面優于人類，我們又是否應該更信任它，而不是專業人士，但他們可以證明自己的決定是正確的。

巴基斯坦國家銀行建議不交易加密貨幣后 加密貨幣交易所Urdubit宣布關閉:上周五，巴基斯坦國家銀行禁止受監管實體推動加密貨幣的相關交易。幾小時后，加密貨幣交易所Urdubit宣布關閉。[2018/4/10]

6.假設AI在生死攸關的決策中比人類準確得多，但在某些情況下，AI會更容易失敗。在這種假設下，使用AI是合乎道德的？因為總的來說，會有更多的人得到拯救？

7.雖然當前的AI是沒有情感的，但它可以看起來是有的。與這樣的AI建立友誼會不會太天真？或者令人毛骨悚然？如果發展為一段戀愛關系呢？如果AI真的有情感，答案是什么？

8.你如何為使用ChatGPT這樣的聊天機器人劃定道德底線？可以讓它們寫一封電子郵件來幫助你安排會議嗎？向你的客戶進行推銷呢？在網上約會應用程序中替你聊天呢？給正在經歷抑郁癥的朋友寫信呢？

韓國禁止為匿名用戶提供虛擬銀行賬戶后 韓國虛擬貨幣相關銀行賬戶和存款數量統計結果:此前韓國有關監管機構禁止新客戶注冊虛擬交易賬戶，禁止匿名交易賬戶。今日（1月5日）韓國國會政務委員樸龍眞（音譯）議員辦公室從金融監管局（FSS）獲得了‘虛擬貨幣相關銀行賬戶和存款數量’的數據，根據數據顯示2017年12月12日韓國6家銀行的虛擬銀行賬戶余額保持在3兆670億韓元左右。比一年前的結余322億韓元多了64倍。

根據銀行賬戶余額來看，農業銀行發行的賬戶雖然只有2個，但是賬戶余額達到了7865億韓元，占總余額的38.05%；第二位是企業銀行，發行30個賬戶，賬戶余額約為4920億元，占總余額的23.80%； 國民銀行是18個賬戶，賬戶余額為 3879億元，約占總余額的18.77%；新韓銀行，賬戶24個，賬戶余額 2909億韓元，約占總余額的14.07%； 友利銀行，34個賬戶，賬戶余額642億韓元，約占總余額的3.11%；產業銀行，賬戶3個，賬戶余額455億韓元，約占總余額的2.20%。[2018/1/5]

9.目前還不可能對AI生成的內容進行版權保護。需要保護嗎？如果需要，誰應該擁有版權：用戶、AI模型提供者、訓練AI模型所用數據的歸屬人？所有人？

10.如果AI系統在駕駛汽車方面明顯好于人類，那人類自己開車是否是不道德的？因為這增加了事故的風險，每年可能會導致數以萬計的人犧牲。如果AI只是略勝一籌，但總的來說，每年仍能挽救成千上萬的生命呢？

11.Al通過從錯誤中學習來改進自己，這些錯誤往往包括對邊緣化群體的偏見或仇恨。Al提供者是否有責任在發布其產品之前根除這些偏見？如果他們沒有這樣做，受影響的群體是否應該起訴這些公司？

12.鑒于AI的潛在危害，對于重大的人工智能新進展，是否應該像藥物上市前一樣，有一個政府評估和批準程序？如果這會大大推遲新AI工具的發布，又該怎么辦？

13.如果AI在公司內部生成包含種族主義、性別歧視、反同性戀或其他辱罵性語言的信息，員工可以起訴嗎？如果可以，他們應該起訴誰？是他們的雇主？還是技術提供者？

14.研究表明，一些由AI驅動的任務，如評估求職者，更容易產生歧視。然而，使用AI也可以讓更多的求職者得到考慮，因為HR可以人工閱讀的求職簡歷有限。那么，你希望心儀公司使用AI來面試嗎？

15.為了保護隱私，在執法過程中限制AI監控，如面部識別，即使這意味著更少的罪犯將被抓獲或定罪，這是否合乎道德？

16.AI可以創造模仿逝者的聊天、音頻和視頻。與這些AI對話會得到安慰，還是會延長失去親人的痛苦，讓他們停滯不前？如果聊天機器人有缺陷，它們是否會扭曲我們對這個人真正身份的理解？

17.如果AI能夠掃描大量的健康記錄，它可能會發現新的醫療方法。如果我們的個人健康記錄有可能改善或拯救數百萬人的生命，那么是否應該為此而提供我們的個人健康記錄？在這種情況下，我們將如何保護隱私？

18.近年來，AI聊天機器人治療師一直在激增，但相關app不受醫療隱私法的監管，且一些已被證明會與廣告商等第三方分享信息。鑒于此，你會把你的秘密告訴AI嗎？如果你確信AI會根據你的要求刪除你所說的任何內容，又會怎樣？

19.以嚴厲或辱罵的方式對待一個聊天機器人或虛擬助手，即使它們沒有情感，可以嗎？如果AI可以假裝擁有情緒，又是否可以？對待聊天機器人的壞行為，是否會“慫恿”我們對真實的人做出更惡劣的行為？

20.假設有可能創造出一個有情感的AI，社會是否應該首先制定一個關于勞動條件、言論自由、隱私權、甚至死亡權等問題的權利法案？是否應該由有情感的AI自己來設計或修改？

21.聊天機器人寫了一篇博士論文，學生只是檢查并對作品進行修改，這是否合乎道德？學生改寫的內容占比為多少才能被認為合乎道德？

22.內容創作者應該阻止AI爬取他們的網站并從他們的工作中學習嗎？如果這是AI獲取重要信息的唯一途徑呢？

23.AI不具備道德能力。那么，要求它幫助做出道德決是否合乎道德？

24.當Al被用來做出影響人們的決定時，人們是否應該有知情權？任何被Al拒絕的人是否應該有權質疑該決定并接受人類的重新評估？

25.AI公司是否應該采取額外的努力來建立多樣化的開發團隊？如果沒有來自某些種族或文化群體的人參與開發AI，那么AI做出影響這些群體的決定是否公平？

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