對話金山辦公 CEO 章慶元：大模型帶來的交互革命，會重新定義軟件_API

文|張鵬

編輯|黎詩韻

原文標題丨對話金山辦公CEO章慶元：依托大模型，重寫WPS的使命

來源丨極客公園

圖片來源：由無界AI工具生成

一家SaaS軟件公司，正處在大模型范式革命的前沿，包括它在內的軟件公司最終都有被大模型替代的可能。而它抬頭一看，自己追趕了數十年的對手微軟，正猛然成為大模型時代的最大「贏家」。后者用100億美元投資了OpenAI，并用大模型技術重塑了軟件和云。接下來該怎么辦？這就是金山辦公要面臨的現實。

作為一家35年歷史的辦公軟件公司，金山辦公走過個人電腦時代、PC和移動互聯網時代、云和協作時代。其旗下WPS是國內最接近微軟Office的產品，至今仍每個月服務近6億用戶設備。而面對剛剛涌現的大模型時代，它的轉身依舊迅捷、果斷。今年初，金山辦公決定徹底調轉公司船頭，轉型AI，凡是跟AI無關的業務都要砍掉。

它也率先拿到了成果。4月，它推出「WPSAI」，這是國內協同辦公賽道首個類ChatGPT式應用。

我對這家公司的處境與思考非常好奇，作為一家SaaS軟件公司，它如何看待自己在大模型時代的命運？如何看待自己跟微軟三十幾年膠著的競爭？以及作為一家資歷如此久的公司、它如何在組織上能這么快地完成AI轉型？不久前，我跟金山辦公CEO章慶元有了一次訪談。

章慶元2000年加入金山軟件，或許正是程序員出身，他更敏銳地意識到了這次技術革命會帶來的深遠影響、并迫切想抓住它。「當我看到AI自己能寫程序的時候，我知道這個世界完全變了。」他說。而更重要的是，過去金山辦公緊跟每波技術浪潮的基因，才讓它有這么久的生命力、這么快的反應動作。

有趣的是，當行業都在用「軍備競賽」的姿態去做大模型，金山辦公卻避開了這種「熱鬧」。它選擇跟大模型公司合作，先專注自身業務、做好應用層。

而關于SaaS軟件的命運，章慶元說，大模型將徹底顛覆其用戶交互，簡而言之，軟件不再「難用」；關于競爭，他說大模型有望「統御」所有軟件公司，大家的出路是更好地理解大模型、提供更好的產品、并為AI提供更好的接口；關于組織力，他說在大模型時代，哪家公司能率先改變自己的組織架構和思維方式，誰就能先活下來、甚至勝出。

金山辦公的故事，無論是對SaaS軟件行業、還是對于想擁抱大模型時代的創業公司來說，都是有啟發的。

35年過去，技術浪潮更迭、時代斗轉星移，金山辦公依舊面對著強大的微軟、依舊希望躋身下一個熱氣騰騰的時代。

以下是與金山辦公CEO章慶元的對話：

大模型帶來的交互革命，會重新定義軟件

張鵬：感覺金山辦公這次面對AI浪潮響應的速度非常快，這么迅速推出WPSAI，你們內部的決策過程是怎樣的？

印度正與全球多家央行就CBDC跨境支付進行對話:7月5日消息，印度儲備銀行（RBI）目前正與至少18個其他國家的央行就“數字盧比”跨境支付的可能性進行對話。根據印度《經濟時報》6月27日的報道，印度央行行長Shaktikanta Das于6月份在倫敦的演講中，強調了外貿基礎設施對“數字盧比”的重要性，該數字盧比將于7月初在當地達到100萬用戶。Das表示，“但跨境支付也將變得更快、更無縫、更具成本效益。這是另一個需要給予大量關注的領域。我們一直在與其他已經推出或正在推出CBDC的央行進行對話。”

報道稱，自2022年7月以來，已有18個國家的銀行開設盧比Vostro賬戶。Das解釋稱，印度希望提供其CBDC作為各國進口印度商品的支付方式，以幫助那些因美元供應而苦苦掙扎的國家。[2023/7/5 22:19:21]

章慶元：金山辦公過去幾年一直在做AI，只不過是用傳統的小模型在做。我們幾年前就定下了五個詞的產品戰略，「多屏、云、內容、AI和協作」。不過去年接近年底的時候，我們得出一個結論，AI的路已經走到盡頭了，沒啥好搞的。因為技術也就這樣子，AI一點也不「聰明」。

然后，特別戲劇化的事情發生了。我們剛做完這個總結，GPT3.5出現了。我們才知道它的能力有多么強大。當一個AI自己能寫程序的時候，這個世界完全變了，一個新的時代已經到來。我們感覺，這將比金山辦公歷史上經歷的所有技術變革都更猛烈、更有顛覆性。作為軟件公司，我們必須積極擁抱，否則一定會被淘汰掉。

張鵬：具體來說，你覺得大模型的范式革命到底會怎么顛覆整個軟件行業？

章慶元：首先，它會給用戶交互帶來革命性、顛覆性的變化。過去，軟件行業常說「二八理論」，80%的人只用了20%的功能。因為辦公軟件很復雜，用戶需要努力學習才能使用它。

但今天，大模型有思維鏈CoT的能力、Codex的能力。它可以把用戶的一句話，直接變成代碼的調用、再滿足需求。這導致用戶交互完全變了。

張鵬：可不可以理解說，過去軟件的底層功能很強大，但怎么跟用戶交互是很大的問題。而今天，我們不需要去做用戶交互了，因為AI可以直接理解用戶需求，并調用功能、解決問題？

章慶元：對，比如當你要分析華南區某一個商品的銷售排名情況，你不用再去學習數據透視表，而是直接跟機器說需求，它就會自動幫你調用工具、展示結果。未來，UI這個詞甚至就沒有了。

我們不再需要研究界面怎么布置、某些點線怎么擺放。我們只需要管好產品的底層功能、并將這些功能的API做好，讓AI能通過API調用它們、就能滿足用戶的各種需求。

包括我們公司過去做文檔掃描、圖像識別，一直都是用傳統的AI方法來在做，很辛苦。但今天你會發現，這個技術可以用多模態重寫一遍。

張鵬：對軟件公司來說，為什么交互的變化會帶來產業的革命性變化？

章慶元：比如未來，我覺得Photoshop(Adobe旗下的圖像處理軟件）理論上可以切入「美圖秀秀」這類工具的市場。

ZBG對話Crust品牌負責人佑安：Crust即將開啟去中心化存儲市場:據ZBG官方消息，ZBG將于2021年1月25日17:30對話Crust品牌負責人—佑安，探討波卡生態的相關熱點話題以及Crust即將開啟去中心化存儲市場。

據悉，作為波卡生態唯一的存儲項目，Crust 提供了 Web3 生態系統的去中心化存儲網絡，支持包括 IPFS 在內的多種存儲層協議，并對應用層提供接口。Crust 的技術棧還能夠支持去中心化計算層。Crust 旨在構建一個重視數據隱私和所有權的分散式云生態系統。更多詳情請咨詢ZBG官網。[2021/1/25 13:26:35]

今天，Photoshop的功能雖然比C端那些美圖工具強大得多，但它輸在用戶交互上，很多用戶不會用。但到了AI時代，當用戶交互的成本降為0，Photoshop的強大功能就會成為絕對優勢，畢竟它能處理比美圖秀秀復雜得多得多的場景，這對原有的產業格局當然就有可能產生影響。

張鵬：我看你們一直想做簡化用戶交互這件事，但可能用過去的AI技術很難實現？

章慶元：對，我們之前就說過，辦公軟件不是給正常人用的，太難用了。用戶應該盡可能少地去學習功能，這是我們一直在做的努力。不過之前的技術不ready，這次我們終于可以做到了。

我們馬上會上一個新版本，第一件事就是在用戶界面上盡量地做減法。過去的按鈕實在是太多、太復雜了，我們要把它簡化簡化再簡化。人要被完全地解放出來了。

這些新的范式很令人興奮，我打個比方，今天有點像十年前移動互聯網剛開始的時候，大家都在做湯姆貓這種簡單應用的時代。

但其實，它對軟件行業的改變，不僅是文字內容的生成和改寫、或者加個Copilot這么簡單。未來，它會顛覆軟件行業的方方面面。在這個前提下，我們自己也是越想越興奮，過去做的很多事情都太無聊了。

文檔的未來：從提供工具到幫人類「涌現思想」

張鵬：剛才說到用戶交互的變化，我好奇這會在文檔這個產品上有什么表現？過去我們寫文章總是開一個空白的文檔，但往往腦子也是一片空白，就盯著那一個光標開始寫，其實挺痛苦的。

章慶元：我也是這樣。我們總感覺辦公很痛苦、不是什么愉快的事，都想早點把辦公軟件關掉。相當于每個人我給你一張白紙，紙很好、筆很好，但是不是每個人都寫得出好字、寫得出好文章。

張鵬：所以未來用戶創作文檔的方式有沒有發生變化？比如通過更智能的模板，甚至上來就給我一個寫作引導，一步步幫我展開思路，而不是在一片白紙上創作？

章慶元：這個我們已經在做了，比如我們有稻殼這款產品。因為天下文章，很多格式都固定的。用戶應該關注表達自己的內容，而不用去想著格式怎么弄、或者從一片空白開始寫。

但之前那種模板是「死」的，你總覺得那些東西差點意思。我們現在發布的這玩意，它生成的模版是「活」的。比如你要寫OKR，它會自動幫你生成一個，你一看還是稍微能用。

張鵬：相當于給你打了一個寫作基礎。

火幣尖峰對話楊民道：DeFi是底層開放金融的底層基礎設施:6月24日下午，在由火幣主辦的火幣尖峰對話“Waiting For ETH2.0”系列AMA活動中，火幣礦池與dForce創始人楊民道、Infstones Head of Bussiness Sili、Stafi&Wetez創始人卡咩、真本聰聯合創始人索老頭就“乘風破浪的以太坊DeFi ”展開主題討論，深度解讀ETH2.0將給行業帶來的重大影響。

dForce創始人楊民道在發言時表示，DeFi是底層開放金融的底層基礎設施，DeFi項目的熱度被引爆，主要是DeFi的基礎設施（穩定幣、交易協議、借貸協議）已經有基礎鋪設，各個協議之間通過可組合性建立了極強的協議網絡互聯。隨后，楊民道從DeFi協議的鎖倉價值、以太坊DeFi宇宙的繁榮程度角度做了進一步講解，他認為DeFi作為加密貨幣和區塊鏈落地的應用，真正驗證了自己的邏輯，而且通過透明的鏈上增長數據，展現出增長潛力。[2020/6/24]

章慶元：換句話說，在我們感到陌生的領域，AI至少能夠成為「比較合格的鄉村啟蒙老師」。它什么都略懂、又什么都不精，但它至少能給你提供一些最基本的框架、思路。你可以在這個基礎上做修改和提升。

張鵬：這種「活的模板」會怎么演進？

章慶元：我認為這些AI生成的東西，只能幫助初級水平的人。但如果一個人天天完全使用AI生成的內容，他一定會被淘汰。每一篇真正的文檔，應該有一個獨特的思想在里面，想法要足夠有價值。

但寫這種高價值文檔的難點是，你不知道要寫什么東西、腦子里還沒有涌現出創意和思想。這個核心就是要解決靈感素材的問題。以我自己為例，每年在金山董事會上的報告基本都是我自己寫的。寫之前，我會花一晚上時間去看各種數據，可以試想以后讓AI更快速準確地調出相關數據，當我看完這些數據可能就有靈感了，后面就好寫了。

張鵬：所以一方面是所謂「低價值創作」，比如可以用模版幫用戶打個基礎。另一方面是「高價值創作」，要解決用戶的靈感素材問題，要幫用戶「涌現思想」？

章慶元：對，我們的使命就叫「簡單創作、輕松表達、實現價值的連接」，還有一句口號是「綻放智慧的力量」。核心就是希望幫助用戶把自己的思想表達出來。

這其實涉及另一個跟文檔息息相關的交互革命。過去，WPS云上儲存了差不多兩千億個文檔，但過去，這些文檔是「死」的，只是起了一個備份的作用。現在大模型突然能幫用戶看懂這是什么東西了。這些文檔突然有用了，變成了用戶專屬的真正的知識庫。

比如當你要寫一個東西的時候，你可以直接問你的云文檔，請幫我把過去一年公司的應收款疊加現金流，做成折線圖。你看完這些，可能就有創作靈感了。這些數據就能幫你涌現出「智慧」和「思想」。

張鵬：這讓我想到過去的知識庫本質是「connection」，用戶只是通過搜索對應到文檔。但今天是「fromconnectiontosolution」，你直接告訴我你要什么，我直接告訴你需要的。

Coinbase CEO建議躲避主流媒體 在社交媒體上與觀眾對話:Coinbase首席執行官Brian Armstrong表示，公司領導人越來越傾向于避開主流媒體記者，直接在非中介的社交媒體平臺上與觀眾對話。Brian Armstrong在推特上發文稱：“我們的客戶是在YouTube/播客/社交媒體上，而不是在閱讀主流媒體。”他還表示，在當前的媒體環境下，企業現在“能夠控制自己的發行渠道”。他還補充說：“那里有高素質的新聞工作者，新聞業在社會中起著重要作用。” 然而，Brian Armstrong認為，最好的策略是與3至5名“受尊敬的傳統記者”建立關系，然后把大部分時間花在現代頻道上。（Cointelegraph）[2020/5/22]

章慶元：這才是真正的知識庫，以前的知識庫都是假的。以前我本來想做知識庫，最后沒做。因為當時我問產品經理這個東西有什么用？他說就是云文檔加個目錄，沒啥區別，還是靠關鍵詞搜索。

但今天，大模型靠的是向量搜索。比如你輸入「手機」，它不是把「手機」相關的關鍵詞展示給你，而是可以回答你關于「手機」的問題。只有你能問文檔問題、它能反饋結果，這才是真正有價值的知識庫。

張鵬：當我們可以基于企業真實的文檔數據去做知識庫，是不是可以從根本上提升企業的效能？

章慶元：這的確是非常有想象空間的事情。本身企業的數據分兩種，一種是結構化數據，一種是非結構化數據。結構化數據是已經被處理過的數據，主要在財務系統、業務系統里面。而非結構化數據主要在文檔里，過去它很難被理解，所以可能需要找人幫我梳理。但現在，我直接找AI就可以。

張鵬：你覺得文檔是一個獨立的東西，還是必然要融入到整個企業管理的工作流里？文檔會不會往工作流走？

章慶元：其實，企業文檔這么多年來一直是企業內部工作流的一部分。傳統的OA也一直支持WPS做內部流轉的產品，但我們沒做OA，未來也不會做。因為這里面有很多Knowhow，我覺得我們做不了這個事情。包括微軟這么多年跟我們的想法也是一樣的。

張鵬：所有人都知道「AI個人助理」是大模型時代「皇冠上的明珠」，但沒有人知道這個助理會在哪里出現。但今天來看，如果文檔可以涌現出思想，那它有可能會涌現出真正的「AI個人助理」嗎？

章慶元：今天我是一家公司的CEO，我可以聚焦在我自己想表達的觀點上，很多執行的活兒有團隊配合。比如財務團隊幫我提供數據、文案團隊幫我寫作、UI團隊幫我美化。但未來，普通用戶可能只用花一點錢，也能擁有一個同樣強大的團隊。

設想一下未來，你有一個AI助理，它既可以幫你調數據、給你創作靈感，甚至還可以幫你寫作——因為他看過你所有的文章，知道你的寫作風格是什么。可能你語音跟他說下要表達的觀點，它就能幫你組織文字、輸出屬于你的文章。最后他也能幫你美化PPT。關鍵是他24小時待命，可靠又安全。這種體驗完全是顛覆性的。

張鵬：當未來人們都直接跟機器交互的時候，我們還需要文檔嗎？那時候文檔在人類世界中的意義是什么？

對話以太坊聯合創始人：2018年將拉開區塊鏈時代序幕:在昨日舉行的SXSW閉門會議中，以太坊聯合創始人Joseph Lubin表示：“2018年將是區塊鏈的應用落地年。今年是區塊鏈大規模應用落地年，其中音樂、新聞、科學研究、自主ID等領域會是區塊鏈應用發展的重點方向。“創大資本創始人、董事長許洪波教授也認為2018年會出現區塊鏈領域的獨角獸，包括中國在內也會出現很多優秀的區塊鏈項目和區塊鏈團隊，創大將從基礎層和應用層兩個方面尋找到區塊鏈獨角獸的機會。[2018/3/11]

章慶元：我認為文檔是不會消失的，因為它是人類思想和創意的載體。除非人類的思想和創意沒有價值了，所有東西都是機器創造，文檔才會消失。但那時候人類可能已經滅亡了。

張鵬：思想和創意一定要以文檔的形式存在嗎？有沒有可能變成一堆向量？

章慶元：因為你的思想和創意最終是給人看的，所以它必須是人類能理解的形式，是文字而不是向量。除非你是向機器匯報，那一天人類就麻煩了。

但是還有一種情況，文檔將會消失，就是大家都接了腦機接口。那時候人類就不用看文檔了，思想和創意直接變成了向量的傳輸。那一天可能就是真正的MATRIX，人類也不用努力工作了，給你一個虛擬房子，你的大腦就能獲得快感。

張鵬：你怎么理解最近火爆的Copilot這個概念？

章慶元：所謂用戶交互革命，就是用戶不用去學習各種復雜的功能了、用戶的數據含義都能被理解了。只有這兩個都做到了，它才是真正的Copilot。

不要低估微軟+OpenAI對軟件行業格局的巨大影響

張鵬：你怎么看微軟的這一波的打法？

章慶元：我覺得微軟這波太牛了。它跟OpenAI的這個交易，應該是這兩個世紀里面最成功的商業交易，沒有之一。它100億美元過去了以后，OpenAI不僅給它提供額外的服務，然后又返到了Azure上來。這個生意太好了。

未來沒有AI能力的云就賣不動了，只賣CDN、賣帶寬，這個是沒有價值的云。而目前，只有微軟的云嫁接了OpenAI的能力。可以說，微軟加OpenAI，是未來商業世界的新一代「燈塔」。

微軟還有個真正的大招，就是操作系統。操作系統是最大的流量入口，它會把很多東西集成了，未來很多簡單的應用軟件就直接被取代了。比如像做酒店預訂的公司，未來AI可以直接根據用戶需求，調取酒店的API完成預定、抽成比例還低，他們的產業位置可能就沒有了。

張鵬：以前攜程這樣的公司，正是通過幫傳統行業完成了信息化、數字化，才擁有平臺的價值。那未來那些關于信息化、數字化的軟件還會存在嗎？軟件的定義和目標是不是也變了？

章慶元：軟件短期內還存在的，長期內就另當別論了。特別是ChatGPT有了Plugin能力之后，就好比它不擅長算數學題，但它會用Plugin去調計算器來算。說白了，我們未來軟件公司干的就是計算器的活。我們最終的價值，可能就是給大模型提供action。比如說外賣公司，它最有價值的部分可能是給AI提供派送能力。

未來我們這些公司可能會變成一個個節點。比如開一個商業發布會，它可能先調WPS生成一個文檔，然后把文檔發給酒店，接著自己預定好酒店……大模型變成了真正的MATRIX，把所有軟件公司都連接了起來。

張鵬：你認為微軟在中國怎么做？

章慶元：我猜，它的Copilot也不會完全用OpenAI，因為成本太高了，它應該也扛不住。在中國的話，它的Copilot能力的后端可能需要在國內落地才可行。

張鵬：過去，中國的辦公軟件服務市場一直是很分散的，這是為什么？

章慶元：總的來說每家的思路都不一樣。比如企業微信賣的是微信的價值、飛書賣的是字節的管理、釘釘賣的是一個巨大無比的SaaS平臺，而金山辦公一直賣的是解決方案。我們會幫客戶做一個屬于它自己的「飛書」，這對它來說信息是可控的。

我們一直是服務思維，你想要什么，我幫你。哪天你不想用金山辦公，你的數據直接control+A、control+C、control+V就可以弄走了。

大家的客戶群重疊度也沒有那么高。釘釘可能賣給中小企業多一點，飛書賣給大型的民企多一點，我們主要賣給央國企、政府。

張鵬：未來有沒有可能因為大模型通用的這個能力，變成更一統的江湖？

章慶元：這是有可能的。因為原來SaaS公司之所以這么多，就是因為客戶需求的多樣性，需要定制化開發來滿足。舉個例子，WPS以前有個功能「刪除文字空白段」，但這種功能不用再開發了，ChatGPT可以解決。所以當大模型能解決原來SaaS定制化的問題，SaaS公司就會慢慢變得同質化。

張鵬：那未來SaaS公司還擁有的獨特價值是什么？

章慶元：我覺得它們的競爭力主要還是，它們對大模型的理解，它們的產品底層是否健壯、性能是否足夠好，它們的API是否足夠開放、是否能為大模型做一些優化。我覺得最主要是去理解用戶的需求，把工作流設計出來，AI是不會去做這件事情的。

以BI系統為例，再過一年這些SaaS公司主打的賣點應該就是，誰家的AI能力最強。比如當用戶講出需求之后，它可以幫用戶分析各種數據，直接給出答案。這才是真正的BI，沒有AI的都是假BI。

張鵬：你一直提到要做好API做好，這主要考驗什么？

章慶元：這個需要積累，主要是體力活，沒有什么特別好的訣竅。

我比較幸運的是，因為這么多年的競爭對手一直是微軟，所以我們一直在跟微軟看齊。微軟做所有的產品都是先做API、再做UI，所以它的API非常強大。WPS之前提出的對微軟的「三大兼容」，除了UI兼容、文件格式兼容，更重要的就是API兼容。我們的API接口跟微軟一模一樣，非常強大。這也變成我們的重要優勢。

最近，我也把穩定金山辦公的API架構定為公司的核心戰略。因為只有API的架構穩定了，我們合作公司的大模型才能夠調用它、用來滿足用戶的具體需求。

張鵬：大家都在探討微軟這波這么牛、可能要「一統天下」，金山辦公怎么應對？

章慶元：包括這次發年報，我出去路演講了38場，大家都在問我關于AI的問題。核心是兩點。一是金山怎么跟微軟競爭，二是怎么看國內在線文檔在AI加持后的競爭格局。我的回答是，我們的競爭實力很強，因為我們的API能力和云都已經很成熟了。

張鵬：某種程度上有一個超級強大的對手對你們來說也是一種好事，亦敵亦友亦師。

章慶元：我是2000年來金山的，那時候微軟也正是巔峰期。當時我們金山整個模式全部是學微軟的，看《微軟的秘密》那些書、也挖了很多微軟的人，從微軟身上學到了很多。只是后來在互聯網時代，我們顯得稍微落后一點，產品看著也不那么性感。但今天這個AI時代，可能又讓我們有了新的機會，繼續跟微軟看齊、產品也可以變得性感起來。

看到方向很興奮，但做起變革就要準備面對痛苦

張鵬：你們具體什么時候開始投入WPSAI的研發？

章慶元：大概是春節后。金山文檔是我們整個公司的「先遣隊」，我把很多團隊的人都分配到那里去學習。我們測了國內外所有的大模型，包括第一批拿到了谷歌大模型的內測。我們看著這些大模型的能力，細思極恐、越想越可怕，太強大了。所以趕緊投入了研發。

張鵬：你怎么組織的這個金山文檔「先遣隊」？

章慶元：第一，在線文檔做起來快、更新也快，相對傳統的Office更簡單，所以我們先拿出來做。第二，我們那支團隊是的AI忠實的「信徒」，他們一伙人扎進去，越扎越深。他們會不停地告訴我，我們可以這樣做，可以那樣做。

張鵬：為什么你們沒有急著一上來就自己做大模型？

章慶元：今天我自己做大模型純粹浪費時間。因為未來在中國，BATB這四個通用的大模型一定是最好的。而且現在去做也會限制我自身核心業務的發展。

我的核心競爭力還在Office本身。所以我一定要跟進最好的大模型，誰好我就用誰。我就做大模型的應用者。

張鵬：你怎么評價目前已有的大模型？

章慶元：現在只有兩種大模型，一個叫ChatGPT，一個叫其他。因為大模型最重要的是COT的能力、Codex能力，除了ChatGPT之外，其他家這塊的表現差距比較大。我對中國的大模型有信心，因為我們對新技術的開放程度其實是更高的。

張鵬：今天的創業者有兩種思路，一種像你一樣就做大模型的應用，另一種是也必須要干大模型，不想把命握在巨頭的手里。從你的角度，你很快就明確了是前者。

章慶元：首先，我是要做大模型的應用。但其次，我未來也一定要解決大模型自主可控的問題。因為如果想用單一的大模型解決所有問題，成本會很高。而且我們有自己的定制化需求，所以我們必須得有自己的優化模型。

但今天，我自己做的成本會非常高，還不如別人幫我們做。所以我們就找國內大模型創業公司這樣的合作伙伴，滿足我們定制化的需求。

張鵬：現在主要是投入產出比打不平。

章慶元：對，現在成本太貴了。用戶的一句prompt，看起來就10個token，但為了讓大模型回答更準確，我們還要加一大堆的prompt進去，就變成了100個token。一個月得多少錢？現在根本不想算。但我相信很快，這個成本一定會降下來。

張鵬：現在AI團隊都做什么？

章慶元：我們AI團隊現在主要在干兩件事情。第一，積極學習各大模型。第二，自己做個「分診臺」小模型，比如根據用戶的場景、需求，給它匹配最適合的大模型，從而實現分流。這個還算簡單，基本上有七八十億參數、剛剛開始「涌現」的模型就夠了。

他們的使命就是，提供外面封裝好的模型、提供基礎設施，讓公司其他團隊基于API的開發變得更容易。

張鵬：其他團隊怎么跟AI團隊嫁接在一起？

章慶元：一開始是我逼著其他的團隊轉，OKR全部都要改。在內部來說，新版的所有的產品就是AINative，如果不是AINative的產品，應該一年內我準備都把它關了，沒什么價值，不投入了。

后來發現其實團隊對于這次大模型的出現都是異常興奮的，整個產研團隊很久沒有這么興奮，都帶著極高熱情自我驅動地學習和投入。

張鵬：這么堅決。你的OKR是怎么改的？

章慶元：我們OKR原本是去年底定的，但今年一季度全部改了。核心就是怎么把AI應用到各個團隊的業務里。我們最近成立了一個產品小組，以后內部做什么產品都要先審核，不要再做一些傳統的了，那就是浪費錢。多想想AI怎么做。

張鵬：創始人或者CEO往往方向感很強，但傳導到整個公司需要時間、過程也很痛苦。這可能是未來整個AI時代創業公司最大的挑戰。

章慶元：在AINative時代，誰率先改變了公司的架構和公司思維的方式，誰就能活下來、誰就能勝出。

我自己是程序員出身的。我很多年前就認為，如果有一天程序自己會寫程序，那我們這些程序員都完蛋了。結果今天真的發生了，這件事對我的沖擊非常大。我覺得都不用看它的其他能力，光這點，就能改變世界了。

張鵬：那從程序員的角度來說，你覺得以后程序員的未來在哪里？

章慶元：比如我們的程序員應屆生，在進項目組之前，都有半年脫產訓練和相關考試。現在，我們出的每道題都會用ChatGPT寫一遍答案，那就是條及格線。包括現有的程序員，也要學會用ChatGPT來輔助寫代碼。

對于程序員來說，他們要重新考慮自己的技術棧。首先是去理解和學習AI，其次要想著怎么運用它。這是最重要的。

張鵬：可不可以介紹一下金山辦公接下來的計劃和動作？

章慶元：一方面是海外版，就是要積極跟進全球最先進的技術，對手有的東西我都要有，什么Copilot、ChatPDF、ChatDOC、ChatExcel全做一遍。另一方面國內版，可能要慢一些，要等國內合作伙伴的大模型上線。我相信在做的過程中，肯定會積累出一些經驗，然后更多的思考、想法就會涌現出來。

我們碰到什么浪潮都是先干了再說。因為金山辦公曾經在這方面吃過虧，從DOS操作系統到Windows操作系統就反應慢了，公司差點掛了。所以后來移動互聯網起來的時候，我們也沒想明白，就先干了再說。到后來云、協作、AI那一波浪潮，我們也干了。

以前那些年，有時候在新產品發布會上，我自己有時會有種「為創新而創新」的感覺。但這次AI浪潮，我覺得我們是真的在創新。其實AI的很多能力我們還沒有完全釋放出來，我自己都覺得未來會是蠻讓人期待的。

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