AI通靈！類ChatGPT模型解碼大腦信息，準確率高達82%_CHA

來源：新智元

編輯：桃子Joey

神經網絡之父GeoffreyHinton離職谷歌，直言對畢生工作感到后悔。

現在看來，他對AI的害怕，不是沒有道理。

因為，一種類ChatGPT模型已經學會了讀心術，準確率高達82%！

來自德克薩斯大學奧斯汀分校的研究者開發了一種基于GPT的語言解碼器。

它能通過非侵入性的MRI/fMRI收集大腦活動信息，并將思維轉化為語言文字。

論文地址：https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9

令人震驚的是，當你在看皮克斯無聲電影時，大腦解碼器都能讀出你的想法。

這個類ChatGPT模型，以前所未有的準確率解碼人類思想，不僅開啟了大腦成像的新潛力，并引發了人們對隱私的擔憂。

Blockchain Australia CEO：希望聯邦政府在加密貨幣監管方面向英國、香港和新加坡學習:金色財經報道，Blockchain Australia新任首席執行官Simon Callaghan表示，希望聯邦政府在加密貨幣監管方面向英國、香港和新加坡學習，絕對不是美國。執法監管相當于有一把錘子，把一切都看成是釘子。我認為這不是澳大利亞應該采取的正確做法。

在他的新職位上，Callaghan旨在引導該國的加密貨幣規則制定，并避免采取與美國證券交易委員會類似的行動，該委員會正在起訴世界上最大的兩家交易所，并將至少68種代幣打造成證券。[2023/6/26 22:00:24]

研究一出，在網上掀起了軒然大波。網友驚呼，太恐怖了。

我們離真正的思想警察更近了一步。

GPT讀心，準確率高達82%

那么，這個恐怖的大腦解碼器是怎么實現「讀心」的？

這里，不得不提功能性磁共振成像（fMRI)技術，它能通過監測大腦皮層不同部位的血氧水平得到大腦的動態變化圖像。

Bluehelix VP：BHEX Chain 跨鏈橋定位DeFi生態工具 可促進各公鏈間跨鏈資產流通:8月13日消息，Bluehelix全球商務VP Elsa Qiu在社群AMA解答用戶相關問題中提到，BHEX Chain BBS跨鏈橋不是簡單的雙鏈跨鏈橋，而是可以兼容多條異構鏈和同構鏈的多鏈跨鏈橋，目前可支持市面上所有公鏈的跨鏈橋。

BHEX Chain目前已經支持BTC、ETH、HECO、BSC、DOGE、TRON等多條公鏈，且即將接入Polygon、xDai、Fantom、Cosmos、FIL、NEAR、Solana等公鏈。任意的項目方、公鏈、錢包都可基于BHEX Chain的多鏈映射功能進行資產跨鏈，實現不同生態間的去中心化流通。BBS跨鏈橋基于已在歐美獲得專利的Bluehelix私鑰分片技術搭建，用戶生成的充值地址都是獨立的，且充值地址的私鑰完全以分片的形式存在不同的節點上，用戶的任意一筆資產跨鏈流程完全透明、清晰可見。[2021/8/13 1:53:55]

因此只需分析功能磁共振成像數據，就可以以非侵入性的方式，將參與者大腦中所想的故事甚至圖像用語言描述出來。

腦部活動就像是加密過的信號，而經過預訓練的大型語言模型提供了破譯的途徑。

PayPal和Visa加入Blockchain Capital的3億美元風險基金:PayPal和Visa作為Blockchain Capital的風險基金的合作伙伴，正在對加密行業進行投資，該基金周二宣布了3億美元的戰略儲備資金。雖然PayPal和Visa都直接投資了少數加密初創公司，但作為有限合伙人 (LP) 加入，意味著外部經理將代表他們進行更廣泛的股權投資。

PayPal表示，這是其首次與加密風險投資公司達成此類協議。PayPal加密貨幣負責人Jose Fernandez da Ponte在一份聲明中表示：“投資Blockchain Capital的新基金使我們能夠與推動數字貨幣和區塊鏈未來的企業家接觸并向他們學習。”（CoinDesk）[2021/6/22 23:57:33]

在此，研究人員基于GPT-1訓練了一個神經網絡語言模型。

AlexanderHuth讓3名受試者，連續聽16個小時的語音播客，并收集他們聆聽時的fMRI數據。

這些語言播客主要是一些脫口秀和TED的演講，比如紐約時報的ModernLove。

接下來研究人員借助大型語言模型將參與者的fMRI數據集翻譯成單詞和短語。

鏈上ChainUP WaaS聯盟與AI PICK達成深度戰略合作:據官方消息，鏈上ChainUP WaaS聯盟與AI PICK宣布達成深度戰略合作，雙方就區塊鏈技術應用落地、區塊鏈金融服務、資金安全等方面深度合作。

AI PICK是一個次世代的智能投顧平臺，于2020年10月開啟公測，目前已突破2000個有效用戶。AI PICK通過AI人工智能算法技術，顛覆傳統金融中介化和資金集中化的投資理財方式，引領金融行業的重大變革。在AI PICK中，平臺不接觸用戶的數字資產，數字資產永遠由用戶自己保管。 AI PICK的理念是：讓交易更簡單更智能。

WaaS聯盟是鏈上ChainUP集團依托3年時間所服務的400多家交易所經驗，將底層資產托管和200+主鏈幣種錢包封裝而成的一套完整的服務，包含主鏈資產托管、節點服務、主鏈定制開發、熱門幣種一鍵接入、共管錢包、借貸理財等多種功能服務，通過開放錢包API與SDK，幫助交易所、項目方、媒體等企業快速高效接入，實現資產云端安全托管，聯盟內部轉賬0手續費即時到賬。目前已有超過500家企業加入鏈上ChainUP WaaS聯盟。[2020/12/9 14:41:04]

隨后測試參與者聽新錄音的腦部活動，通過觀察翻譯文本與參與者聽到的文本的接近程度，就可以知道解碼器到底準不準。

通過對比人聽到的語句和解碼器根據大腦活動輸出的語句可以發現，藍色和紫色部分占絕大多數，藍色代表完全一致，紫色代表大意準確。

動態 | SpankChain平臺被盜的ETH已被黑客歸還:據Coindesk消息，一名從SpankChain平臺偷走165.38 ETH的黑客已退還資金。此前，數字貨幣項目SpankChain遭受了黑客攻擊，損失了165.38 ETH(當時價值約3.8萬美元)，另有價值4000美元的BOOTY幣遭凍結。[2018/10/12]

雖然幾乎每個單詞都不是一一對應，但是整個句子的意義被保留了下來，也就是解碼器在給大腦信號「釋義」。

比如最后一句，受試者聽到的是「我還沒拿到駕照」，而解碼器給出的回答是「她還沒準備好開始學車」。

正如研究者所稱，人工智能無法將思想轉化確切詞匯或句子，而是改寫。

隨后，受試者被要求安靜地在腦中構思一個故事，然后大聲復述出來，來看看復述版本和解碼器翻譯版的差別。

可以看到，意義的重合度還是很高的。

最后，受試者觀看了一段動畫電影，這段電影沒有任何聲音，但通過分析他們的大腦活動，解碼器可以了解他們正在觀看的內容的概要。

實驗結果發現，GPT模型從感知語音、想象語音、甚至無聲視頻中生成可理解的單詞序列，其準確性令人驚嘆。

具體準確率如下：

感知語音:72-82%

想象語言:41-74%

無聲電影:21-45%

麻省理工大學的神經科學家GretaTuckute說，語言感知是一個外部驅動的過程，而想象力是一個活躍的內部過程，通過大型語言模型可以將內在的腦部活動展示在我們眼前。

我們現在是否能從大腦讀取信息？是的，某種程度上可以。

有朝一日，這個解碼器可能會被用來幫助那些喪失說話能力，或者調查心理健康狀況的人們。

精神隱私，也沒了

然而，解碼人類思想的前景還引發了關于精神隱私的問題。

Huth博士指出，這種語言解碼方法存在一定局限性。

因為，fMRI掃描儀體積龐大且價格昂貴，此外訓練模型是一個漫長而乏味的過程，也就是必須對每個人都進行單獨的訓練。

對此，研究小組進行了一項額外的研究，使用接受過其他受試者數據訓練的解碼器，來解碼新受試者的想法。

研究發現，對使用不同受試者數據進行訓練的解碼器，其表現幾乎不怎么樣。

簡言之，只有使用受試者自己大腦記錄的數據，來訓練AI模型，其準確率才會非常高。

這表明每個大腦都有獨特的表示意義的方式。

另外，參與者還能夠屏蔽他們內心的獨白，通過思考其他事情來擺脫解碼器。比如數到七、列出農場動物，或敘述一個完全不同的故事。

也就是說，這一解碼器要想要獲得準確的結果，必須需要志愿者的配合。

然而，科學家們承認，未來的解碼器可能會克服這些限制，未來可能會被濫用，就像測謊儀一樣。

研究人員總結道，一個美麗的新世界正在到來，由于這些和其他不可預見的原因。

提高人們對大腦解碼技術風險的認識并制定保護每個人精神隱私的政策是至關重要的。

在《黑鏡》中有這樣一幕，一位保險代理人使用一臺機器讀取人們的記憶，來調查一起意外死亡事件。

然而，這一未來或許就是現在。

德克薩斯大學研究者這一突破，直接推動了神經科學、通信和人機交互等領域潛在應用。

盡管「大腦解碼器」還在研究中早期階段，但有朝一日它可能被用于記錄人們的夢境，并為腦機接口進一步發展提供動力。

負責這項研究的神經科學家AlexanderHuth博士稱，我們對這項工作的原理感到震驚。我為此研究了15年......所以當它最終成功時，我感到非常震驚和興奮。

看來，我們離《X戰警》中X教授查爾斯大腦掃描技術又近了一步。

網友：AI通靈者

看過這項研究后，讓許多人瞬間「炸腦」。有網友稱，

人工智能不僅可以比我們快一萬倍地交流，而且現在甚至可以讀取我們的思想。在「這太酷了」和「等等，我們是不是要被淘汰了」之間只有一線之隔。

AI現在可以像通靈者一樣讀心。「Keepinmind」，這只是1.0版本。在未來，我們的想法將不再是隱私。世界經濟論壇的第四次工業革命非常清晰地闡述了這一點。

這是首次以非侵入性方式從人類大腦活動中重建連續的語言!

對于這項研究，生物倫理學家Rodriguez-AriasVailhen稱，目前為止，人類大腦一直是我們隱私的守護者。

「這一發現可能是在未來犧牲這種自由的第一步。」

參考資料：

https://www.nytimes.com/2023/05/01/science/ai-speech-language.html

https://www.nature.com/articles/d41586-023-01486-z

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