20位從業者，8種態度，ACGN走入AIGC迷城_AIG

來源：靠譜二次元，作者：靠譜編輯部，作者：哈士柴

圖片來源：由無界AI工具生成

ChatGPT4發布后，AI熱潮席卷全球一個多月，國內有大語言模型產品的公司超過了20家，比起科技互聯網的AllIn和GoBig，ACGN從業者對于AI的看法是極其復雜的。

一方面在游戲、動畫作品制作中，用AI輔助并不是新事物，很多制作人和CEO仍然在驗證AI能否真的提高生產效率，而公司老板們則在各種財報會議里肯定AI的價值。

另一方面是以美術為首的從業者擔心自己被取代，高喊“賽博圖農，毫無出路”，實際埋頭“苦煉AI”一個月后，高喊要做AI的主人；有獨立游戲制作人開始“狂歡”AI帶來的創作新時代，有野心勃勃卻被部署卡了一個月進度遲緩的公司，也有想用AI提高效率卻又顧慮重重的公司；更有產能夠用、堅持手作，瞧不起AI并明令禁止的團隊……

游戲公司：開始狂歡vs明令禁止

游戲公司是受AIGC影響最直接的，3月15日OpenAI發布了GPT-4預訓練大模型后，A股游戲板塊行情在一個月內上漲了近32%，較2022年4月版號重啟時翻了一倍。

券商更是將AIGC幫助游戲降本增效時刻掛在嘴邊，認為可以大大幫助游戲美術、游戲人物、游戲場景、游戲文本的制作，甚至打開玩法的多樣性和自由度。帶領百人團隊的制作人，獨立游戲開發者，一線畫師/策劃等10余位游戲從業者對于AIGC的看法卻不盡相同，大致可分為5類。

美國6月非農就業人數增加20.9萬人 預估為增加23萬人:金色財經報道，美國6月非農就業人數增加20.9萬人，預估為增加23萬人，前值為增加33.9萬人。[2023/7/7 22:24:04]

第一類：毫無出路/新人難出

阿怪是杭州一家知名游戲公司的原畫師，最近剛被裁員的他對我們發表暴論：“美術這行算是完了”。他不認為AI可以直接替代畫師，但AI作圖師或許可以。據他觀察，他所在的城市“一半以上的新招美術崗位都是AI作圖師”，月薪8k是他月薪的1/3。

他覺得“賽博圖農，毫無出路”，基礎崗位首當其沖面臨壓力，其次是美術外包處于“能砍則砍”的狀態。不過阿怪被裁的原因并非是AIGC，而是因為內斗。

實際在過年期間阿怪就險些被裁員，靠著過年期間連續加班重做了方案，才免于被裁。這一次他坦言“公司效益不好，總有人要背鍋”。即便每天都會晚走1個半小時，作為組內加班時長最少的他這次沒能“幸免”。

接下來他準備做點實體小生意，他覺得“圖可以AI畫，飯不能AI吃”，對于美術行業的前景，他看不到一點樂觀。

圖：某公司招聘JD，圖文無直接關聯

阿梓是T1大廠的畫師，她對AIGC的擔憂不比阿怪少，她的公司并沒有裁員，但是全員研究AI的氛圍非常濃厚。

GPT4.0面世后的這一個月內，她變成了“每日煉丹師"。從一個海外軟件都不會下載的小白，到處搜索打聽StableDiffusion和Midjourney的使用教程，到能清楚說出SD模型和MJ模型的不同。

作為畫師的她明白，能畫出達到能投產的AI畫圖作品并不容易。她向靠譜二次元舉例：為了能畫出角色中的人設特征，需要她拿出幾十張不同角度、類型的既定類型圖進行lora強化模型的訓練，才有幾率讓AI畫圖工具繪制出相應的人物。

閃電網絡節點數量已達17201個:金色財經報道，據1ML.com數據，目前，支撐網絡的節點數量達到17201個，相較30天前數據，環比上漲6.71%；通道數量為38267，相較30天前數據，環比上漲2.7%；閃電網絡承載能力目前為1090.33BTC，約合5181.54萬美元。[2021/2/27 17:59:24]

在AI畫圖過程中，她還發現對觸發詞標簽的掌控能力十分重要，“這個是別人教不了的，不同的應用場景需要不同的關鍵詞和句式組合，考驗的是經驗的積累”，于是在用AI畫圖這段時間，阿梓的英語水平突飛猛進，她覺得已經超過了她考研時期的巔峰。

經過一段時間的“AI煉丹”，如今的阿梓已經能夠用AI畫圖工具完成一些工作中的應用，大多是要求不高的急活，例如內部分享的演示素材，交給外包再細化的概念設計等等。

她認為只會畫畫的人未來面臨的是死路，美術崗位會需要與策劃、運營等部門深度交流，需要人人都具備總監能力。美術從獨立作品，變成服務游戲的一個環節，設計和美術風格需要與游戲契合才是最重要的，那個天價一張美宣的時代過去了。未來應該不會再有畫師這個職業了，也很難再出新人。

第二類：還在試探/全員學習

上海浦東的制作人A大帶領超過150人的團隊，A大表示目前各個組都在用AIGC包括訓練模型和美術產出等等。他認為AIGC并不會減少人力成本。“比如12個管線和模塊里，其中6個可以通過AIGC節省成本，提高的是其中搬磚的效率，具體工作的使用和調配AI依舊是需要人力的”。

對于AIGC帶來的失業焦慮，A大認為過于擔憂了。他表示只有一些體力活的基礎崗位可能被優化，更危險的其實是外包團隊，“尤其是沒有特色的美術外包，從長遠來看可能受到沖擊。因為后續對外包的需求會越來越少，只有在特定場景和角色有特定作用的才有機會。”

58COIN永續合約大戶持倉情況20:00播報:截至20:00，據58COIN官方永續合約數據，大戶持倉情況如下：

BTC永續合約賬戶中，多頭平均持倉比例為16.68%、空頭平均持倉比例為16.51%，多頭暫時領先，領先數量（凈頭寸數量）為0.02萬個BTC。

EOS永續合約賬戶中，多頭平均持倉比例為18.17%、空頭平均持倉比例為16.02%，多頭暫時領先，領先數量（凈頭寸數量）為164.74萬個EOS。

ETH永續合約賬戶中，多頭平均持倉比例為17.94%、空頭平均持倉比例為18.92%，空頭暫時領先，領先數量（凈頭寸數量）為0.72萬個ETH。[2020/5/18]

值得一提的是，A大還提到，翻譯外包比美術外包更安全。因為目前各類AIGC工具的翻譯水平還達不到人力水準，更別提過海外兼修。

位于川渝地區的一位二次元制作人，稱自己還在試各種AIGC的功能，還沒有真正應用到工作中。“還在試探”也是當下游戲公司對AI最主流的態度。

中手游表示目前主要是將AIGC技術應用于內容營銷文案創作、投放素材制作、游戲研發的劇本創作和美術制作等方面，充分實現降本增效。盛趣游戲副總裁、美術中心負責人沈烽亮表示，當前的AIGC工具已經能夠在產品的研發階段和運營階段都發揮很好的作用；目前正在嘗試利用AI技術補充許多美術內容。

也有許多游戲公司全員下發了AI工具的操作指南，每個月開一期制作人會議分享AI使用經驗，還有的10余人業務組也會眾籌購買一個ChatGPT賬號輪流使用。

第三類：省錢大法/開始狂歡

獨立游戲制作人山哥的觀點與上述人士不同，山哥的游戲在steam上銷量超過100萬，他表示，“很多獨立游戲其實早已經應用了AIGC，尤其是在國產AVG領域已經用了很長時間了，很多游戲內的場景立繪都有AI的痕跡，只是玩家還沒有發現。”

摩根溪創始人：機構投資者正在入場 堅持認為2021年BTC將達10萬美元:5月15日消息，Morgan Creek創始人Anthony Pompliano表示，BTC持續蓬勃發展的時間越長，就證明其反對者認為它將消亡的觀點是錯誤的。在過去十年中，人們注意到比特幣的價值正顯著上升。Anthony Pompliano指出，摩根大通現在正在為加密交易所Coinbase和Gemini提供銀行服務，這預示著即將發生的事情，即銀行不能再忽略這個空間。越來越多地機構投資者正將比特幣視為應對其他金融市場風險的避險工具。同時他表示，對BTC到2021年價格走勢預測并沒有動搖，即比特幣到2021年將達到10萬美元。（The Daily Hodl）[2020/5/15]

從成本角度，用AI做游戲確實省錢也省時間。

2022年10月，up主秋之雪華用3天時間通過AI負責美術與配音，做出了一款Galgame游戲demo《夏末彌夢》。AVG游戲《未來地獄繪圖》同樣是劇本、角色立繪、美術背景、場景、配音由AI參與經過6天制作而成。

2022年底游戲《消除與召喚》的開發團隊就曾在采訪中公開，用AI生成了游戲里的立繪和場景以及BGM，填補了立繪和原畫不統一造成的損耗，美術成本節省了一百萬。4月初，Galgame《繪島》在novelai貼吧尋求關注，制作人提到游戲美術利用AI繪畫作為輔助，流程上先畫出線稿和seg參考圖再交給AI，最后經過細節改動或重繪完稿。目前7k字的demo的美術內容通過約稿，市場價需要2萬元，如果沒有AI負擔不起。

上述案例中，也存在“模型與立繪不符合”，“場景圖的狀態和分布不合常理”，“劇本寫到第二章精修AI不如重寫”等問題。但是這并沒有妨礙獨立制作人的“狂歡”。

3月份，有海外獨游制作人用AI做出了一套獨游工作流，用StableDiffusion+Unity+ChatGPT+PS就能包攬游戲內的場景地圖、NPC交互、角色建模等。這則視頻教程也被游戲從業者搬運到國內，評論區氣氛很熱鬧：“大型3A游戲的成本要被打下來了！”，“極大利好個人創作者”，“看到了卡牌設計的未來出路。”

全球數字貨幣總市值再度跌破2000億美元:據行情顯示，BTC短時出現大幅下挫，半小時內大跌近700美元，數字貨幣市場整體跟隨BTC普跌，全球數字貨幣總市值再度跌破2000億美元，現報1996.98億美元。[2020/3/12]

第四類：弄巧成拙/進度遲緩

但是在成熟的商業游戲環境里，也有一些產品和公司在使用AI過程中“搞不明白”，或者“弄巧成拙”。

一線城市的一家游戲公司，從4月初就開始布局AI，參與其中的阿正表示，“公司主要方向是希望能在游戲買量素材上通過AI降本增效”。然而在本地架構部署環節，就花費了2周，進度遲緩。這樣的效率也讓阿正懷疑為什么很多非游戲行業的人每天都在發自己制作的AI圖，自己公司的準備工作卻需要這么久。

同一時間點，也有大量的游戲買量素材使用的視頻和繪圖帶有濃厚的AI痕跡。至于AI做買量素材的版權風險和實際收益，還沒有人能給出正確答案。

也有一些商業游戲被網友發現明顯的AI痕跡，近期結束首測的引力波工作室的《代號:UH》是一款二次元動作射擊游戲，其測試前的宣傳圖被明顯看出了AI痕跡，引發了小幅爭議。而測試中也有玩家表示游戲實際立繪和畫風很對味，不知道為何當初要用AI圖作為封面。

圖：玩家保存的疑似AI制作的游戲宣傳圖

第五類：并不需要/明令禁止

當然，也有很多游戲公司自信滿滿，因為產能充足和出于玩家考慮，有兩家公司對靠譜二次元表示：“完全不需要AI。”

上海某二次元廠商就提到，在游戲美術上他們堅決抵制AI，不僅內部員工禁止使用，合作的畫師也同樣明令禁止。他們還表示，很多時候畫師有自己的風格，也不希望他們作為甲方進行改動。而在劇情和文案方面，讓文本內容與世界觀高度契合、避免吃書一直都是重中之重，AI輔助只可能會幫倒忙。

同樣位于上海的老牌廠商也提到，“無論美術還是對白，團隊都非常有經驗，人力和產能都充足”，甚至用低于行業平均水平的成本，做出相當好的內容一直都是強項，完全不需要AI幫忙。

動畫/漫畫/網文：積極跟上vs想要又怕

動畫、漫畫、網文等ACGN領域，各家對于AIGC的態度也不太相同。動畫公司普遍早有應用并且樂于跟進探索降本增效的可能性。漫畫、網文公司的態度有些曖昧，既想要提高效率，又擔心產出效率低，更害怕隨之而來的負面輿論。

動畫公司玄機科技就對AIGC早有應用，但這屬于為了提升產能而準備，并沒有追隨AIGC的風口。玄機科技品牌總監茅中元表示：“5年多以前，玄機就已經將人工智能運用到實際動畫制作流程中”。通過開發一些插件，將AI運用到了動畫大場面里的“群眾演員”身上，讓他們有了自己的“靈魂”，并且根據身份進行表演。

比如，一個士兵的任務是巡邏或沖鋒，那士兵在這一過程中遇見同道、敵人和普通的百姓都會做出符合自己身份的反應。但這一技術目前僅應用在較大規模場景中，例如在大規模人物混戰等多人場景中，來用AIGC相關技術提高效率。

不過，在切換到特寫等一些需要精細表達的人物動作和表情時，還需要人工修正和完成。茅中元還說：“公司還將動畫制作分拆成虛擬演員、虛擬片場、虛擬拍攝、虛擬動作、虛擬演播廳等環節，同時在這些環節都積極探索人工智能介入的可行性。”目前玄機將AI看做一種創作上的輔助，更快地輔助設計人員設計出基礎角色和場景的參考，比如快速生成基礎初稿等工作，最終原創性設計、修改和決策還是由動畫師親自完成。

另一家以制作出品2D動畫為主的動畫公司負責人也告訴靠譜二次元，“AIGC必須要跟上”，據他講述，他的公司也招募了相關AI團隊，還在試驗圖像生成方面能否降本增效。對于這家公司而言，目前的產能已經能夠滿足當前的制作需求。在他看來，AIGC技術的發展勢必會為動畫制作公司帶來新機遇，包括通過AI畫圖提供低成本的宣發素材、利用文字大模型完善IP運營的短板等。

兩家頭部漫畫公司對AI的看法與動畫領域的堅定態度不同，漫畫行業的公司普遍規模小、工資低，從業者與消費者壁壘很淺，也更難達到商業上降本增效與創作獨特表達的平衡。因此，漫畫公司都希望借助AI提升效率，也擔心會因此遭到畫師和用戶的反噬。

一家漫畫公司負責人表示，“漫畫領域對于AI既期待又謹慎”，他們希望AIGC能夠提升產能，增加IP改編漫畫的數量，但是對于如何用當前的AIGC工具提升產能又并不了解，畫師們對于使用這類工具興趣不高，擔心內容里加入AIGC會引起漫畫家的反感。

另一家漫畫公司認為，“作為漫畫行業從業者，當下對于AIGC很難公開表明支持的態度”，目前已經跟一些AIGC機構開展合作，嘗試為畫師在創意創作等領域上提供幫助，但也在密切關注創作者和讀者們的反應。

近期，頭部漫畫平臺快看也對外宣布正式成立AIGC事業部。快看世界創始人兼CEO陳安妮在內部信中表示，快看期待且相信Al一定能為內容產業帶來新的機會乃至顛覆式的生態體系變革，以新的技術驅動行業天花板進一步提升是一項令人興奮的挑戰。

在網文領域，閱文集團高管曾在電話會議里提到，以ChatGPT為代表的AIGC是一個非常重要的技術變革。在文字IP的可視化進程中，過去主要受制于帶寬和產能的因素，如今作為輔助工具的AI則可以更快地幫助創作者將文字轉變成音頻、圖片、視頻，極大地提升了內容生產效率、降低成本，也打開了更大的空間。

文字創作方面，作家是IP內容的生產源頭，閱文未來將更多關注AI技術發展，探索如何利用它更好地服務和助力作家，包括進一步保護作家權益。同時，閱文還會考慮利用AIGC相關技術豐富自身社區。例如利用AI創作虛擬角色增進和讀者的互動，提升用戶參與度。

一位網文資深從業者對于AI則是不排斥不反對的態度，他覺得或許網文確實需要一個“AI白金作者”，給現在的頭部作者們一些小小的“壓力”。但目前來看AIGC產出的網文內容，效果并不好，受制于目前大語言模型對于長篇內容輸出存在“斷片”、“失憶”等設計邏輯造成的缺陷，讀者看完AIGC網文會覺得劇情連不上從而并不買賬。離社交平臺上鼓吹的“AI寫小說月入百萬”，相差甚遠。

對于ACGN這個既有藝術表達/拿產品說話，也需要商業運作/讓大家吃飽飯的行業來說，看待AIGC的態度比“失業焦慮和股價狂歡”要復雜得多。如果把ACGN對于AI的看法，由文字轉化成一幅畫，那么畫卷里的復雜色彩將由商業領域的效率追求，股東們的殷切期待，極端用戶的堅決抵制，藝術表達的偏執追求...…共同繪制。當人類接近各類AIGC工具并且實際應用和體驗后，那份由AI帶來的過度期待和過度焦慮正逐漸消散。

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