國產 AIGC 進入“修羅場”：我們預計今年有 1000 萬用戶，但還是很焦慮_區塊鏈

原創：蘇小如

編輯|James

來源：娛樂資本論

圖片來源：由無界AI工具生成

“AI浪潮下的新型內容生產力革命正在到來……”

“AIGC迎來了iPhone時刻，不用AI的人未來只能在博物館里看到……”

“人類就要被AI取代了……”

這是一系列AIGC的宣傳介紹，給娛樂資本論記者帶來的第一印象。在剛剛結束的娛樂資本論AI特訓營期間，當我們給學員大致介紹AI能做什么的時候，這也是他們腦海里產生的第一印象。

寫文案、出報告、編視頻腳本……作為典型的內容創作者，娛樂資本論的編輯們對AI輔助創作工具最感興趣。它們當中有些已經上線可用，從宣傳上看，好像是什么都能做。

但是實際情況稍微令人尷尬：這些工具還有不少局限性，距離它們宣稱的能力和目標還有很長的路要走。當然，它們還是能幫創作者完成一些特定類型的工作的。

前幾天，娛樂資本論拜訪了這些AI輔助創作工具當中三家有代表性的公司：

打造過“國產版Grammarly”，有自主大模型，幾個月前做出一堆AI生成器的秘塔寫作貓；

原本是短視頻MCN工具，現在加入了AI編劇等功能的一覽運營寶；

以文生視頻為主打功能，包括文本續寫、文生圖等功能模塊的內容輔助創作工具一幀秒創。

這些公司都表示，在目前上線的產品之外，還有一些技術儲備尚未落地。這也讓人對其未來發展有了新期待。

不過，任何未來發展都需要好的商業模式支撐。相比C端，三家公司都更注重B/G端的商業模式。但在發展B端客戶的過程中，它們遇到的問題各不相同。

這些公司能否利用好這波AIGC的熱度，實現跨越式發展，決定了它們開發的這些AI輔助創作工具，能否變成理想的樣子，給我們帶來期盼已久的“內容生產力革命”。

Sandbox以4.5ETH購入國產NFT項目Rivermen:9月8日消息，元宇宙游戲Sandbox官方賬號花費4.5ETH在Opensea上購買了國產NFT項目Rivermen。Rivermen是B站UP主“國家建筑師”以清明上河圖為基礎打造的NFT項目，目前已經得到了Opensea網站的官方認證。據悉，這也是海外機構第一次入場購買國產NFT項目。此前報道，Sandbox以740ETH購入第3749號BAYC。[2021/9/8 23:10:11]

當然不僅僅是這三家，接下來的上海電影節，我們娛資將繼北影節之后，繼續舉辦和AIGC有關的論壇，這一次不但有最新的AIGC榜單和《ChatGPT文娛應用白皮書》公布，還有一系列的AI大咖分享環節，感興趣的小伙伴可以提前占坑了解。

這些工具長啥樣？理想很豐滿，改進空間還很大

“2021年初我們推出糾錯功能時，用戶70萬。2022年論文降重功能上線后，用戶漲到了400萬。今年，用戶數量至少漲到1000萬以上。”

在接受娛樂資本論采訪時，秘塔科技的COO王益為就今年用戶增長情況給出了很樂觀的預測。ChatGPT教育了用戶，相當于做了一波免費宣傳。

秘塔的“寫作貓”是國內學生群體非常熟悉的一款產品。其論文同義改寫和降重功能2022年2月起上線，這給他們帶來了200萬畢業生用戶——大概是全國應屆畢業生的1/5以上。

新媒體作者、公務員、教師等很多重度文字工作者，不少都在使用秘塔產品。微信小程序里，秘塔的日報/周報生成器工具排名第一。

在此之前，寫作貓的初始功能是漢語語法校對、錯別字糾正，這個功能的完成度非常高，讓寫作貓被稱為“中國的Grammarly”。然而，ChatGPT橫空出世后，不論是中國還是外國的Grammarly都面臨著一夜之間被替代的風險。

去年底，寫作貓上線了一些AI含量更高的功能，剛一上線，就遇上這波AIGC浪潮，秘塔也一躍成為最靠近AI的創業公司之一，走到聚光燈下。

這些AI寫作功能主要是生成長文章或短文案。娛樂資本論在試用過后感覺，首先它肯定不能代替人類寫稿子，但有的時候可以幫人擴寫一些段落，或者是從零開始，生成一些靈感創意。

報告：2020年中國產業區塊鏈市場規模突破1400億元:近日，中國物流與采購聯合會區塊鏈應用分會發布《中國產業區塊鏈發展狀況與趨勢報告》。報告顯示，2020年發布的產業區塊鏈政策數量有222條，新增專利申請數量12059件，新成立的區塊鏈企業數量有776家，產業區塊鏈的市場規模約1463.8億元，區塊鏈平臺的交易額達到36020億元，平臺上鏈規模4.5萬億元。（中物聯區塊鏈分會）[2021/6/16 23:40:13]

文娛從業者對它們功能列表中的文章寫作、廣告語、小紅書寫作等，似乎都可以產生濃厚的興趣。而下面這兩家做的工具，會更直接地和文娛行業的工作產生關聯。

其中，一覽科技在面向短視頻創作者及MCN的工具“一覽運營寶”中，內嵌了AI編劇、AI繪圖等功能模塊，普通用戶便可以快速上手。近日，AI編劇和AI繪畫已經打通，用戶在進行文本生成時，可以在生成結果界面點擊文生圖按鈕，即可攜帶所生成的文字內容跳轉至繪圖，用剛剛的文本結果直接生成相應的概念圖。對于影視從業者而言，這已經是AI分鏡的雛形了。

圖片

AI編劇功能將工作流分為創意、情節、腳本三步，幫助用戶從單個創意點起步，得到具體的創意內容，再通過增加了類似“兄弟反目”“戰爭”等明確的關鍵字，就可以得到不同的情節，之后，用戶點擊中意的AI情節，進入腳本生成，生成場景、畫面、旁白兼具的專業腳本。過程中，用戶還可以通過“智能改稿”功能反復生成不同的結果，直至得到滿意的內容。

在接受娛樂資本論專訪時，一覽科技CEO羅江春表示，AI編劇等功能模塊并不期待直接做成盈利點，而是增強運營寶產品整體上對從業者的吸引力。他期待創作者們，能通過這些產品生產出經得起市場檢驗的好內容，打造出爆款。

這個AI編劇工具也已經產生了實際案例：一覽科技和歡雀影業日前官宣共同開發基于AI編劇的長短劇項目計劃，開篇項目《蝶羽游戲》由編劇徐婷執筆創作，在AI編劇輔助下完成前期劇本開發工作，計劃年內開機。

動態 | 報告：三季度底層公鏈取得一定進展 國產公鏈乘風起:TokenInsight發布《2019 Q3底層公鏈行業報告暨評級結果更新》。報告指出：

1. 2019年第三季度，底層公鏈在行業中的市值占比9.8%，較第二季度14.9%有大幅下降。主要原因可以歸結于底層公鏈應用發展低于市場預期，沒有正常的商業模式導致估值降低。

2. 2019年第三季度二級市場回落，各項目的投資回報率均為負值，底層公鏈一改前兩季度的增長勢頭，開始回落調整。

3. 三季度底層公鏈取得一定進展，Ethereum正準備下一步的網絡升級，EOS等項目進一步降低開發人員開發成本，Polkadot等項目為主網的落地而不斷努力。

4. 市值排名前十的底層公鏈主網均已上線，但從生態成熟度分析依然是Ethereum、EOS、Tron三家較為完善。

5. 2019年第三季度，跨鏈及分層架構成為底層公鏈領域的熱點，分片也取得了較大進展。

6. 國產公鏈乘風而起，紛紛布局跨鏈、分層等新技術以實現區塊鏈性能的突破，但技術進展較緩依然是困擾國產公鏈的難題。[2019/12/13]

首曝概念海報，由一覽AI繪圖生成。

未來，一覽科技的最終目標是從文本創作到視頻素材匹配、虛擬人合成，再到最終的視頻AI生成，幫助用戶進行視頻全產業鏈的內容制作與輸出。

而一幀秒創則是一款以“文生視頻”為核心的內容輔助創作工具。這里打引號，是因為它并不是使用AI憑空生成視頻，而是先把初始的一段話擴展成為視頻腳本，然后根據腳本的文字內容，在視頻素材庫中內匹配一些跟文字相對的視頻片段，省略了人們手動搜索視頻和剪輯的過程。

一幀秒創的開發商新壹科技脫胎于秒創和小咖秀母公司一下科技，也由此擁有大量視頻資源儲備。公司CEO雷濤介紹說，視頻方面的“小白用戶”可以低成本、快速生成視頻，剪輯時間可以從小時級別縮短到分鐘級別。

目前百度、知乎、剪映等也提供類似的功能，但主要是服務于百家號文章、知乎問答、抖音號等創作者，將已有的文章或文案轉換為視頻，簡單來說都是“文貼圖式”的視頻。相對而言，一幀秒創可以從更短的一句話開始擴散腳本，在科普類視頻中表現也更好一些，只要讓它做一條關于“宇宙的起源”的視頻，就能給出相對完整的腳本。

動態 | 韓國產業銀行對“北朝鮮試圖開發虛擬貨幣”進行分析:據韓國產業銀行（KDB）的韓半島新經濟中心副部長Kim-Minguan的報告中稱：“北朝鮮準專業人員已經意識到虛擬貨幣的作用，并準備開發虛擬貨幣”，除此之外報告書中提到北朝鮮的IT公司“ZosenExpo”正開發并銷售比特幣交易解決方案。[2018/8/27]

當然，也會有AI挑選的視頻片段跟文字內容不完全匹配的情況，此時也可以手動更換視頻。

一幀秒創也在這一波AIGC潮流中，上線了“AI幫寫”、“AI作畫”等相對獨立的功能模塊。這些功能生成的素材可以直接貼到視頻腳本中使用。

娛樂資本論試用了一下，感覺有一種AI特有的“不按套路出牌”的趣味感。不過，就有些行文風格來說，要想看不出是AI寫的，還需要再多努力一下。

怎樣應對競爭？技術儲備上都留著“后手”

雖然現在AI布道者都號稱改變世界，但國內同行們做出來的產品，就像上面試用的那樣，總有著這樣那樣的問題，總不像ChatGPT的效果那么驚艷。后來者們要怎么做，才能有效應對國內外激烈的競爭？

秘塔科技的王益為對娛樂資本論表示，至少從2020年開始，公司已經致力于搭建大模型。訓練數據是秘塔自己準備的內容，不涉及此前用戶上傳的文本。為更符合中文語言習慣，這需要處理大量的多音字、諧音字，專有名詞等情形。

“文本類的大模型技術門檻很高，但其實模型的難不在于大小。你做1萬億參數的模型，也不意味著你輸出的結果一定是好的，模型大小還是要為你的輸出結果服務。GPT4出來前各家也有模型，但更多屬于技術路線上的探索。OpenAI大模型技術讓大家知道，原來這條道路是能跑通的，但技術和產品還是要結合在一起往前走，模型需要訓練。”

也是基于泛用途模型訓練的實際困難，秘塔沒想著讓一個產品解決所有類型的內容生成問題，而是按用途匹配合適的文本類型，分別進行專項的數據訓練和強化學習。在寫作貓里面，AI寫作的界面并不是ChatGPT式的聊天框，而是宮格式的功能選單。

何璽：挖礦將成平民化運動，或可助國產“芯片”彎道超車:資深媒體人何璽發文預計，下半年將會有不少手機品牌廠商，以及眾多智能硬件設備廠商會聯合熱門POW幣推出各種AI挖礦設備，從而推動普通區塊鏈技術在日常生活中的應用。他說道：“一句話，當挖礦不在為人所專屬，而成為平民化運動之后，將極大促進AI設備的普及，AI設備的出貨又將促進AI芯片產業的發展，從而提升我國芯片產業水平的提升。”在市場這只無形大手的刺激下，挖礦幫助“中國芯”實現彎道超車將成為可能。[2018/4/30]

王益為表示，最近類似Copilot、NotionAI那種“斜杠”呼出形式受到用戶的歡迎，所以寫作貓也換了一種方式，在正文當中按斜杠可以召喚出同樣的功能，但功能本身沒有變化。

在寫作貓的實驗室板塊，也有一個“對話寫作貓”是模仿ChatGPT的對話框式界面。不過，王益為提醒說這個對話界面為了運營安全，做了更多的功能限制，因此效果反而會更差一些。

一覽科技創始人兼CEO羅江春告訴娛樂資本論，包括AI編劇在內，運營寶這款產品其實并不體現公司最核心的技術積累。公司的核心技術其實是“短視頻數據結構化”：分析視頻中出現的人物、商品、地點等，將一段本來難以檢索的視頻片段變成可被搜索的結構化數據。通俗地說，這可以做成一個“視頻版的谷歌”。

“一覽科技這個名字是希望‘一覽無余’，我們想看清楚視頻里面有什么，希望構建一棵結構化的視頻樹，順著樹干可以找到我們需要的每一片葉子，既能做視頻搜索、也能做視頻生產。”

一覽科技的結構化短視頻技術。

多年來，這家公司是“華、米、O、V”四大國產手機廠商的視頻合作方，為“桌面負一屏”、各類預裝應用等內部生態的短視頻信息流提供內容源。這些視頻內容大多都被進行結構化分析并打標簽，為公司積累了海量的視頻素材。

2019年，一覽科技的技術人員在輸入一個編劇撰寫的視頻腳本后，AI就從一覽視頻庫里抓取調用了大概5條視頻的元信息，然后自動生成了一段沒有替換畫面和重新渲染的美食菜譜視頻。這5條源視頻的片段都和制作某種食物有關，系統根據腳本，剪切出含有菜品的片段，并按順序組合起來，配上文字說明就生成了一段“視頻菜譜”。這個過程中，除了腳本是人寫的，其他所有都由機器自動完成。

在2019年不借助GPT等技術時，就可以達到這樣的效果。因此，羅江春很有信心地說現在的技術會更好一些，可以更多地用于商業化場合。

無獨有偶，一幀秒創也將自身可以利用的視頻資源庫進行了結構化、打標簽的處理。一幀秒創剛開始做“圖文轉視頻”產品時，就專門針對這個場景開發了一套視頻標注系統。

“一個長視頻，先通過算法拆分它的場景，再拆分它的鏡頭，才能形成素材。我們通過多模態的識別，把素材灌進我們的標注系統里，我們叫做‘客觀標簽’，比如角色庫。這兩部分的內容占了我們70%左右的時間精力，相當于用了大半年的時間，建立了垂直行業的模型。”

談到產品中現有的AI功能，雷濤說：“文生文是用戶只需要寫一個標題內容自動生成。文生圖片主要是在用戶缺乏視頻素材的情況下，也能用圖片素材進行替換。聲音方面，我們給用戶提供了幾十種風格的AI聲音選擇，后面也會開放權限讓用戶通過AI訓練自己的聲音。而文生視頻可以把以上的模塊綜合調用起來。

雷濤認為，AI生成視頻如果大量涌入視頻社區，短期內不可避免會對內容質量帶來一定沖擊。“不過，假設平臺的技術能力不被別人甩開的情況下，能更好地滿足用戶對內容的需要，因為它會發現多數用戶就不在乎是不是真人。”此時，人類創作者只能通過更意想不到的創意來出圈，獲得影響力。

怎樣賺錢？都想著走B端，但沒那么簡單

三家公司都認為B端比C端重要。但在怎樣建立以B為主的商業模式上，它們各自面對著不同的局面和問題。

一覽科技成立于2017年，核心團隊來自于風行網，在創始人羅江春的帶領下深耕視頻行業已有18年，圍繞服務B端客戶，他們已經建立起相當成熟的商業模式，因此“不做App，不做推廣”。借助運營寶平臺的“訂單廣場”，他們可以直接派發視頻商單給在他們平臺下的個人創作者或MCN，統籌小型個體按照需求創作視頻，儼然已經自己變身為一家“新型MCN”。在這個過程中，他們一直沒有放松對短視頻數據的結構化，為今后的業務打好基礎。

羅江春說，“抖音、快手的大部分視頻屬于娛樂視頻，但還有很多視頻是工具屬性、功能屬性、實用屬性，商單價格在幾百到幾萬不等，也給了內容創作者正向的創作反饋。所以說商業視頻的賽道很寬廣。”

AI能為這個鏈條做的事情不少，前提是技術真的到了特別好用的程度。比如說，讓AI代替現有的打標簽流程，效果堪比早年的人工標注；讓AI從劇本出發繼續向下制作，以至于用戶只需要提供創意便可以獲得視頻內容；進軍虛擬人領域，豐富自動生成的視頻素材多樣性。

對于現在流行的AIGC技術路線，羅江春認為：“大模型太吃錢和吃人，我們在創業之初，更關心的就不是模型，不是算法，而是數據。我們做好了技術隨時被替換的準備，但是我們積累的幾億條數據，我們結構化的信息，是我們的底氣，這在AI內容產品中里面是非常專業的事，門檻很高。”

一幀秒創還是一家相對年輕的公司。產品剛推出不久，他們手中已經積壓了大量的企業需求。這些需求主要集中于，給他們創作提供關聯性更高的視頻片段。

為了更好的服務于政企客戶，一幀秒創的員工們針對垂直行業，在已有的結構化素材庫中再精選出各行業的視頻素材包，目前已經梳理出十幾個不同行業。據他們介紹，目前的醫療、金融、旅游、IT互聯網等垂直行業都是自身比較典型的用戶群體，對圖文轉視頻需求量大。

此外，一幀秒創也計劃推出數字人，以滿足一些客戶“出鏡”的需求，可以執行播報新聞內容等簡單任務。如果僅使用二維人物形象，可以為客戶節省一些成本。

當我們同樣向秘塔的COO王益為問起商業模式的問題時，他顯得有點焦慮。

秘塔在個人用戶中認知度很高，但說起付費使用那就是“下次一定”了。畢竟，文本糾錯算不上剛需，論文降重多是臨畢業前一次性付費，AI文章生成目前還很難把效果打上去、把成本和售價降下來。總體來說，C端用戶從免費向付費的轉化率僅在4%左右。

通過C端注冊用戶“自下而上”地影響他們的老板成為企業版的潛在客戶，是秘塔一直以來的打法。目前，秘塔B端客戶約有幾千家，包含互聯網大廠和知名媒體等大客戶，還有做營銷號的公司等等。秘塔企業版最受公務員群體歡迎的功能是拼寫檢查。

在C端用戶量長勢喜人的同時，秘塔發現他們的B端用戶反而開始猶豫。究其原因，一是大模型浪潮興起后，國內外競爭對手增多，今后價格戰恐怕在所難免。二是秘塔的現有產品個人版和企業版的功能區別不大，造成了很多用戶使用個人版產品，實際上做的是公司的活。三是有時B端采購，特別是大客戶采購總要求定制開發、甚至駐場，造成部署成本過高。王益為說，秘塔很難有機會參與這類政企采購。

秘塔為把握B端的機會，現在有兩個想法。一是對自家技術做更多衍生應用，比如將大模型應用包裝成虛擬人，給有需要的企業提供更完整的全套產品。他們已在展開相關招聘。

二是繼續深耕他們的“老本行”法律領域。在寫作貓之前，秘塔的創始成員就有豐富的法律產品開發經驗，有法律檢索、法規合同翻譯等產品面世。秘塔與北大法學院長期合作，之前基于知識圖譜等技術梳理了幾個細分領域的法律知識體系，大模型技術會大大加快開發進度。他們將與地方司法機構合作，研發向群眾提供法律咨詢服務的軟硬件結合的產品。

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