王老吉、伊利、鐘薛高推出AI包裝，食品飲料行業進入AI時代？_人工智能

來源：“全食在線”，作者：李青林

圖片來源：由無界AI工具生成

AI正在成為食品飲料行業的超級員工。

自ChatGtp向人類展示出強大的自主學習能力后，卻引發了大家的廣泛擔憂，但事實上，做來越多的工種正在和ChatGPT緊密相連，無論你是否認同，AI正在成為未來人工的最強替代者。

不僅通過高效的協作能力替代部分工作崗位，例如產品組裝、數據分析等，而且還能通過快速的自主學習和大數據分析，來完成曾經只有人工才能完成的產品設計，研發和營銷。

如今，食品飲料行業也正在擁抱AI，大到燈塔工廠的智能化生產，小到產品的包裝設計，都有著AI的身影。

多品牌啟用AI，食品飲料行業迎來人工智能

越有影響力的品牌，越愿意擁抱新鮮事物。

知情人士：美民主黨支持SEC的加密監管權:5月11日消息，據消息人士透露，在美國參議院舉辦的關于數字資產監管的聽證會之前，美國民主黨委員會成員之間流傳一項備忘錄，包括支持美國證券交易委員會（SEC）對加密貨幣監管的完全權威，它斷言幾乎所有的加密貨幣都構成證券，并且加密貨幣的問題不是模棱兩可，而是大規模的不合規，此外希望削減金融監管機構預算的委員會共和黨成員專注于通過一項干凈的債務上限法案，而不是支持加密貨幣的立法。[2023/5/11 14:56:20]

5月10日，王老吉推出了飲料行業首批由AI自主設計的產品，而這款以“中國風”為主題的產品結合了四季概念，以山水、林木、飛鳥等傳統國風元素為主，由AI快速設計，并由設計團隊評估，最終四款設計得以保留。

圖源：王老吉

看來，曾經推出過姓氏罐、吉慶罐、吉言罐的王老吉這次想借助AI的超級算法為消費者來帶更有創意的產品。

Near Protocol啟動“區塊鏈操作系統”以關注用戶體驗:金色財經報道，Near Protocol聯合創始人Illia Polosukhin在ETHDenver行業會議上宣布，L1區塊鏈網絡Near Protocol推出了一個產品優先的操作系統，開發人員可以在該系統中構建，用戶可以將其作為一個平臺進行交互。根據Polosukhin的說法，該平臺旨在充當瀏覽和發現Web3產品的公共層，包括加密貨幣交易所、NFT畫廊和社交網絡。Polusukhin在接受采訪時表示，該框架將與所有區塊鏈兼容（目前支持Near協議和以太坊虛擬機鏈），Near將充當通用入口點。

根據新聞稿顯示，對于開發人員來說，去中心化和可組合的前端提供了一種構建和啟動更好的應用程序以及更快地分叉現有部分和組件的方法，同時利用配置文件、支付和通知以及搜索等內置功能，而無需自己托管任何東西。[2023/3/3 12:39:24]

無獨有偶，伊利在近日也推出了6款乳品AI包裝，這也是乳品行業首款AI包裝。

BAYC鑄造型游戲Dookey Dash共帶來超5.8萬枚APE的收入:1月22日消息，據Dune Analytics數據，自BAYC鑄造型游戲Dookey Dash上線兩日以來，游戲增強包Buff的購買已為Yuga Labs帶來超5.8萬枚APE（價值約32.7萬美元）的收入。目前已有3277名玩家購買了29493個Buff，其中最多的一名玩家在一天內購買了88個Buff。[2023/1/22 11:26:01]

圖源：伊利集團

與王老吉的AI意境不同的是，伊利的AI包裝更具視覺沖擊，據了解該系列包裝設計過程均由AI主導，而在科技感、自然生機、東方美學、未來感、極簡和童真的六大元素上，AI為其設計了線條流暢、簡潔大方的設計作品。

而鐘薛高在新推品牌Sa‘saa上也使用了AI，作為一款3.5元的雪糕產品，不僅是鐘薛高史上價格最低的產品，而且該系列從名字、包裝、口味等都是通過AI生成。

7.36萬枚比特幣期權將于7月29日到期交割，最大痛點價格為2.35萬美元:7月21日消息，Coinglass數據顯示，7月29日將有7.36萬枚 BTC 和 67.5 萬枚 ETH 的期權發生交割。其中，BTC 未平倉看空期權 3.35 萬枚 BTC，未平倉看多期權 4 萬枚 BTC，最大痛點價格為 2.35 萬美元；ETH 未平倉看空期權 26.82 萬枚 ETH，未平倉看多期權 40.68 萬枚 ETH，最大痛點價格為 1350 美元。

注：期權最大痛點假設市場上所有持倉是由大戶沽出的, 對大戶最有利的結算價為\"市場內在總值\"最低的價位。廣義來說就是市場會向大多數人比較痛苦的方向發展，這樣才可以使主力的利益最大化。[2022/7/21 2:28:37]

圖源：鐘薛高

如果說AI設計包裝僅僅是參與了品牌營銷層面的工作，那么AI推薦的口味則接入了生產研發的過程，雖然僅僅是理論上的建議，但對于食品飲料行業來說也算是一個巨大的進步。

四川法院在一起虛擬貨幣交易案件中判決借條無效且交易平臺停止造成的損失風險自擔:6月27日消息，近日，四川自由貿易試驗區人民法院開庭審理一起虛擬貨幣交易案件。該案中，王某向李某某轉款150萬元，約定由李某某在虛擬貨幣交易平臺投資，后因為虛擬貨幣交易價格下跌，李某某未能按期返還收益，王某限制其人身自由，讓李某某出具借條一份，約定李某某轉給王某一定數量的虛擬貨幣，作為最終在交易平臺出售實際金額以抵銷上述債務。李某某按約轉虛擬貨幣給王某后，因為交易平臺停止運營，王某只出售了部分虛擬貨幣并提現，剩余部分無法交易，故訴至法院，請求李某某償還剩余款項。

法院經審理認為，此案不符合一般民間借貸的邏輯和交易習慣，故認定雙方不存在借貸合意。其次，投資虛擬貨幣，是未經批準的非法投資行為，不能受到法律保護，剩余虛擬貨幣未予抵銷系因虛擬貨幣交易平臺停止，由此產生的風險和損失，應由王某自行承擔。故判決駁回王某的訴訟請求，后王某提出上訴，二審法院駁回上訴，維持原判。（央廣網）[2022/6/27 1:33:32]

那么AI推薦的口味究竟接不接人類的地氣？

據了解AI為Sa‘saa建議的口味有冰牛奶棒冰、冰綠豆棒冰、冰紅豆棒冰、冰可可棒冰四種口味，而這些口味基本上都是消費者認可的口味，足以看見AI的建議在一定程度上還是靠譜的。

暢銷的口味，3.5元的價格，再加上AI的海報設計，Sa‘saa在上市之后便獲得市場的認可和年輕消費者的追捧。

大品牌的相繼入局，意味著品牌對于AI應用于生產和營銷并不抵觸，相反更高質量的人工智能能夠在一定程度上幫助企業提高協作效率。例如傳統設計師每天只能出一張圖，但AI一秒可以誕生數千張，而設計師要做的僅僅是輸入理念和篩選圖片。

在外界看來，品牌采用AI更多的是通過人工智能來縮減人力成本，以幫助企業降本增效。

但事實上，人工智能的應用在一定程度上的確能夠替代勞動力，但在關鍵步驟依舊需要人的靈感，雖然AI在食品飲料行業應用中處于起步階段，但依舊有著極具潛力的發展。

AI如何助力食品飲料行業發展

據Mordorlntelligence的數據，食品飲料市場中的人工智能在2020年的價值為30.7億美元，預計到2026年將達到299.4億美元，期間年復合增長率為45.77%。

這或許是普通人與人工智能最接近的一個賽道。

除了通過AI設計產品包裝和營銷海報之外，AI還將對這個行業賦予更高的價值。

如今燈塔工廠成為諸多品牌追逐的標準，而高度的智能化則是燈塔工廠的標配，通過數字化的智能系統和機器人，AI能夠幫助品牌打造高效率的生產線，讓企業生產更加安全高效。

在研發階段，AI更容易參與到口味研發和產品創新中，結合消費大數據為品牌提供極具說服力的數據支撐，幫助品牌研發團隊做出精準的決策預判。

同時人工智能的介入能夠讓企業實現柔性生產，小批量定制化產品指日可待，能夠幫助品牌實現更加靈活的生產。

而通過末端人工智能的大數據分析，在供應鏈環節能夠為企業提供更加精準的產品分銷路徑，在生產端就能夠掌控分銷，或許零庫存的到來指日可待。

如此看來，從上游原材料生產和加工到中游的產品生產，再到下游的分銷都能夠通過人工智能來提高協作。

在美國，Afresh是第一家開發了人工智能驅動的食譜雜貨商優化鮮食平臺的企業，因為在美國每年約有40%的食物被扔掉，因此Afresh開發了AI驅動的解決方案，該方案優化了從銷售，訂購到運營，大大減少了食物的浪費，不僅如此Afresh還能夠將新鮮食品的銷量提高3%，將店內食品浪費減少50%。

英國的SpoonGuru是一家全球AI營養技術的初創公司，其開發了一個Health&Wellness平臺，據了解SpoonGuru將人工智能和機器學習與營養專業知識相結合，以滿足特定因素要求的個人，目前該平臺每天處理數十億個數據點，使食品零售商能夠根據每位消費者的獨特飲食、健康和保健需求提供個性化的體驗。

在中國市場，一些品牌也將AI作為數字化變革的重要戰略，如今終端智能檢核系統其實就是應用AI來幫助業務員降低勞動強度提高勞動效率，更能讓品牌通過前端收集的陳列數據運用人工智能進行分析統計，為未來營銷策略提供科學的支持。

從生產到分銷，未來AI將成為食品飲料行業高效供應鏈的中堅力量，2023年隨著B2B熱度攀升，或將成為未來供應鏈的主流，而AI的廣泛應用將助力B2B的高效發展。

擁抱還是逃避

隨著AI的廣泛應用和人工智能的不斷進化，市場上也出現了兩種信號，一種是寄希望于人工智能來提高效率，替換勞動密集型的工種，為企業降本增效。另一種則是擔憂人工智能的快速發展會為人類社會帶來負面影響。

在擁抱和逃避之間，我們該如何選擇？

其實雖然目前人工智能非常先進，但依舊需要人的控制，拿AI設計的包裝來說，只是通過海量數據的分析綜合而出的結果，并非通過自主學習獲得意識而激發的靈感，與人類藝術靈感相比，ai并不具備創造性。

通俗來說，AI設計就是在人類賦予的關鍵詞中從海量數據中找到相似的作品進行二次組合，同樣在生產環節，AI解決的的高效工作，而非產品研發，這意味著AI并不會主動生產產品，而需要人類的指令。

同時在品牌營銷上，AI的介入本身就是吸睛的噱頭，雖然人工智能很普及，但與普通人的距離依舊很遠，因此當品牌宣稱自己的產品或包裝是由AI設計的，自然會吸引消費者的圍觀。

但事實上，目前人工智能在食品飲料行業的應用中仍處于起步階段，更重要的是參與，并非主導。

所以我們不必恐慌AI會帶來不好的影響，同樣也不能過度迷戀AI。

正如消費者所說，產品的核心還是產品，包裝再前衛也只是增加價格的籌碼，但市場渠道產品銷售的核心是產品力，好產品自然受歡迎。

雖然在未來，AI可能能更深入的與食品飲料行業相結合。

終究到底，AI只是提高勞動效率的工具。

但在食品飲料行業，AI意味著更強的創新與執行力。

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