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美國最大的銀行(摩根大通)認為,芝加哥商品交易所集團(CME Group) 1月13日推出的新比特幣期權將會引起異常強烈的興趣。
文:William Suberg
摩根大通表示,美國國會或將以太坊歸為“其他類別”:金色財經報道,摩根大通策略師表示,美國立法者或將以太幣歸入一個新的“其他類別”,以避免將其歸類為證券,而是為了保護投資者。以 Nikolaos Panigirtzoglou 為首的摩根大通策略師周四在一份報告中寫道,“有可能引入一種新的‘其他類別’,專門針對以太坊和其他加密貨幣,這些加密貨幣的去中心化程度足以避免被指定為證券”,“這個‘其他類別’將涉及比目前為大宗商品設想的更多限制和投資者保護,但不如對證券所要求的那樣繁重。”[2023/6/16 21:42:42]
編譯:Damain 責編:Rose
摩根大通或將于今年夏天推出主動管理型比特幣基金:摩根大通準備面向部分些客戶提供一只主動管理型比特幣基金。消息稱該基金可能在今年夏天推出,比特幣投資和技術解決方案提供商 NYDIG 將成為該基金的托管供應商。(CoinDesk)[2021/4/26 21:00:45]
美國最大的銀行(摩根大通)認為,芝加哥商品交易所集團(CME Group) 1月13日推出的新比特幣期權將會引起異常強烈的興趣。
現場 | 摩根大通資產管理前執行董事:生態信托將為區塊鏈支付提供信任:金色財經現場報道,今日在2018虛擬貨幣對沖基金峰會上,摩根大通資產管理前執行董事Hongtao Qiao提到了“生態信托”這一新概念,即信任生態系統。Qiao表示,作為資產類別,機構投資者認為加密貨幣是顯著增長的指標。生態信托有兩大要素,即數據和資產。關于數據,在績效管理者那里可能會不存在操縱者和隱私協議。對于資產,個人可以在不披露持股的情況下獲得項目經理和投資者的信任。只有共識是不夠的,生態信托將為區塊鏈中復雜的支付情況提供信任。[2018/7/28]
在彭博社周五援引1月10日的一份報告稱,以尼古拉斯·潘尼吉佐格魯(NikolaosPanigirtzoglou)為首的一群摩根大通(JPMorgan Chase)分析師指出,人們對CME現有比特幣期貨的興趣在其推出前已經激增。
“高度期待”比特幣期權
關于投資者行為的轉變,摩根大通總結表示:
過去幾天這種異常強勁的(交易)活動可能反映了期權合約市場參與者很高的期望。
分析師補充說,
這些事件與CME競爭對手Bakkt于去年12月推出的期權形成了鮮明的對比,該產品的交易量“相當小”
總體而言,傳統上人們對比特幣期貨的興趣需要很長時間才能形成勢頭。正如Cointelegraph指出的那樣,Bakkt自己在去年9月推出的比特幣期貨與CME在2017年12月首次亮相的比特幣期貨如出一轍,兩者都經歷了較長一段時間的低交易量。
期貨交易是在比特幣價格下跌之前開始進行的,如果比特幣價格沒有下跌,可能會讓下周的期權推出有所不同。
嘗到市場沖擊的滋味了嗎
盡管摩根大通并沒有將上周期貨交易活動的上升與BTC / USD的表現聯系起來,但BTC / USD交易對還是取得了顯著的漲幅,從上周末的7,300美元漲至局部高位逾8,400美元,漲幅達15%。
評論員之間流傳的理論也將(比特幣)這種強勁表現歸因于以伊朗為中心的地緣不確定性。
在1月8日彭博社的另一次采訪中,加密貨幣支付處理器BitPay的首席商務官桑尼·辛格(SonnySingh)表示,即使是一小部分新投資者進入比特幣市場,也足以決定性地推動市場。
辛格指出伊朗危機和富達投資(Fidelity Investments)等公司的參與,辛格補充說,他預測比特幣將在2020年突破歷史高點20,000美元。
美國國稅局上月增加了兩條關于加密貨幣捐贈的常見問題解答。 來自Forbes的消息稱,在2014年發布加密貨幣指南5年后,美國國稅局于2019年10月發布了43個常見問題解答,進一步解釋了此前指南.
1900/1/1 0:00:00到今天,比特幣已經11歲多了,目前總市值超過1300億美元。根據TokenInsight發布的報告,2019年,全年現貨交易量13.8萬億美元,其中,BTC交易量占比48.29%.
1900/1/1 0:00:00南方日報訊(記者/黎華聯)“區塊鏈系統上線后,2020年廣東打好防范化解金融風險攻堅戰又增加了有力的武器。”廣東省地方金融監督管理局副局長李騰飛在地方金融非現場監管區塊鏈系統發布會上表示.
1900/1/1 0:00:00以太坊以130美元的價格迎接2019年,同樣又以130美元的價格結束了2019年。這一年里,以太坊起起伏伏,但最終它不多又不少地回到起點.
1900/1/1 0:00:00過去幾年里,閃電網絡引起了很多的熱議,因為它可以實現快速、廉價的比特幣交易,又不會過度地犧牲抗審查性和去中心化.
1900/1/1 0:00:00在已經過去的21世紀10年代,AI成為了科技界最矚目的技術之一。以2016年AlphaGo出世為分水嶺,在深度學習的推動下,AI在算法應用層面取得了突飛猛進的發展,不但加速了傳統產業的智能化升級.
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