大模型混沌期：大佬熱衷論道，創業者加速狂奔_GPT

激進與保守

激進與保守之間是一場認知的挑戰賽。

“在硅谷，關于大模型、生成式AI的話題，沒有投或不投的討論，只有投哪個賽道，投哪個項目的討論。”一位硅谷投資人向「鈦媒體創投家」表示。

硅谷的瘋狂印證在數字上。據PitchBook數據顯示，GPT-3發布兩年多以來，風投資本對AIGC的投資增長了400%以上，2022年投資圈向生成式AI公司共投入13.7億美元，幾乎達到了過去5年的總和，今年甚至達到了驚人的21億美元。

目光轉回國內，大模型狂奔的200多天，矛盾認知討論的聲音大過于實際落地進展。

手握真金白銀的風險投資者們，一派躍躍欲試，押注大模型、AIGC；一派則是表示“讓子彈再飛一會兒”。

「鈦媒體創投家」了解到，躍躍欲試派，要么是真有錢，手握充足子彈的，實力派系投資機構；要么是長期鉆研技術、深刻了解技術變量、技術突破的實干派系投資機構，終于等來這一次“逆風翻盤”的機會。

“讓子彈再飛一會兒的，一是沒錢，二是此前并沒有技術領域的積累，現在還在努力學習和研究大模型的底層架構和趨勢。”一位基金合伙人對「鈦媒體創投家」表示，“說白了，投資機構也怕被創業者割韭菜。”

中國聯通發布圖文大模型，可實現以文生圖、視頻剪輯:金色財經報道，上海世界移動通信大會期間，中國聯通發布圖文大模型“鴻湖圖文大模型1.0”。中國聯通稱，鴻湖圖文大模型是首個面向運營商增值業務的大模型。據了解，鴻湖圖文大模型目前擁有8億訓練參數和20億訓練參數兩個版本，可以實現以文生圖、視頻剪輯、以圖生圖等功能。（第一財經）[2023/6/28 22:05:04]

“這是一場認知的競賽，對大模型有怎樣的認知，就會投出什么樣子的項目。”在阿爾法公社創始合伙人&CEO許四清看來。

大模型的認知矛盾并不只集中在個體身上。當投資人、創業者、需求方都存在認知偏差的時候，對于大模型的“激進與保守”，就成了大多數玩家的普遍狀態。

連續創業者獵豹移動CEO傅盛，在朋友圈懟金沙江創業投資基金主管合伙人朱嘯虎“硅谷一半的創業企業都圍繞ChatGPT開始了，我們的投資人還能這么無知者無畏。”

叱咤一級市場多年的朱嘯虎回應，“99%的價值都是GPT創造的，這樣的創業公司有什么價值。”

乍一看沒有對錯，只是立場不同。大佬級的創業者們紛紛下場，擼袖子開干，從王慧文的光年之外，到帶著5000萬美金啟動資金入場大模型的王小川，再到阿里框架大神賈揚清，離職投身AI。心懷夢想的創業者，像抓到第二波互聯網創業浪潮般興奮不已。

知情人士：馬斯克旗下大模型公司X.AI目前仍在組建團隊:金色財經報道，據《華爾街日報》報道，3月9日，馬斯克在美國內華達州成立了一家名為X.AI的公司，正式奠定基礎。知情人士說，到目前為止，馬斯克一直在努力為他的初創公司制訂一個準確的愿景，目前仍在組建團隊的過程中。知情人士說，馬斯克的代表曾表示，X.AI打算在某個時候拉投資。[2023/5/2 14:38:44]

二級市場的人工智能概念股亦是一路狂飆。從元旦到今年6月底，人工智能指數(884201)漲幅就接近了70%。但是，美國銀行策略師邁克爾·哈特內特卻將本輪人工智能上漲稱為“嬰兒泡沫”，并警告稱這一泡沫可能正在破裂。

真正用過AI產品的人其實并不多，最近摩根士丹利做了一個2000多人的調研，結果竟然是有80%的人沒有用過ChatGPT或是谷歌的Bard。

激進、共識、保守、泡沫、陌生感多重矛盾，裹挾著這場“科技革命”。其中的機會是在AGI、垂直模型、基礎設施層，還是應用層？

一群極客的創業并沒有過多地思考，而是直接接入ChatGPT開始探索商業化。

誰在“腳投票”AI

用戶是檢驗產品的最好方式，價值與否，用戶會選擇“用腳”投票。

跨境電商、視頻創作、會議記錄等場景，成為ChatGPT的首批提效陣地。

會暢通訊：類GPT大模型對公司三維元宇宙和虛擬人產品加強作用:金色財經報道，會暢通訊在互動平臺表示，公司致力于以“AI+元宇宙”的視頻通訊技術為垂直行業和大型頭部企業提供三維云視訊產品和服務。未來的AI+視訊是基于客戶場景的，公司在較早時間已落地基于知識圖譜的AI2.0產品能力，覆蓋混合辦公，遠程三維虛擬線上會議和活動多個場景。類GPT大模型對于公司三維元宇宙和虛擬人產品有至關重要的加強作用，公司對此已有相關預研和規劃，考慮基于客戶需求和場景適時接入，并基于客戶專業數據調優。[2023/4/3 13:41:53]

「鈦媒體創投家」了解到，跨境無界生態鏈從去年12月，就開始用ChatGPT提升產品頁面的上架效率，研究后發現，ChatGPT可以實現批量化的產品頁制作，生成后可達到直接上店鋪的標準。

創始人錢大柱表示：“原先一組四五個人花一天干完的工作，現在只要一個ChatGPT的輸出者，一個小時就能把這些工作全都做好，多出來的時間可以做更多的事情。”

在GPT-4上線識圖功能后，通過網址端引入一張產品圖片讓GPT-4分析圖片、對產品的賣點進行描述和提煉，輸入提示詞，要求模仿成符合亞馬遜買家喜好的表達方式，一次生成8個不同版本，這就意味著，8個店鋪同時上線一款產品，且不會被亞馬遜后臺識別出關聯性，每個店鋪能夠獲得同等流量計算，對業績提升起到巨大幫助。

華為：在與ChatGPT相關的大模型領域早有布局，正通過建立聯合體推動產業化:金色財經報道，對于華為在類似ChatGPT方向上的布局，華為計算產品線相關負責人表示，公司2020年開始在大模型開始有布局，2021年發布了鵬城盤古大模型，是業界首個千億級生成和理解中文NLP大模型。在大模型產業化方面，華為已發起了智能遙感開源生態聯合體、多模態人工智能產業聯合體，智能流體力學產業聯合體等。華為將以聯合體的模式把科研院所、產業廠商等結合起來，更好地讓大模型產業形成正向的閉環回路。[2023/2/10 11:58:52]

“電商的門檻其實并不高，所以想要拉開與同類跨境商家之間的距離，要么靠跑的速度，要么靠新的技術。”錢大柱表示。

技術流出來的ShulexVOC創始人郭辰璐，亦是ChatGPT的踐行者。ShulexVOC是幫助賣家快速分析產品的優缺點，購買動因，用戶期望及使用場景的一款插件，在Amazon和Shpfiy平臺都可以使用。底層邏輯是ChatGPT的算法加自研小模型，把用戶的評論、照片通過自然語言處理，再把標簽提取出來變成文本，最后對應到商品進行分析，目前已有3萬多用戶。

“很多跨境商家的優勢是供應鏈能力，他們對于數字化提效產品應用的能力是欠缺的，而且除了平臺自主提供的，他們也很少主動去尋找此類型的產品，但是這些產品著實可以幫助賣家提升選品、優化品類的能力，從而提升銷售業績。”亞馬遜的產品經理表示。

聲音 | 方圖蔡良濱：高質量期貨交易所的難度在五大模塊的機制設計:本期金色相對論以“數字資產量化交易，成熟市場的標志？”為主題，針對本期主題，方圖FOTA.com創始人蔡良濱表示：期貨交易所和現貨交易所最大的區別是，除了現貨交易所的撮合引擎之外，還需要指數模塊，風控模塊，強平模塊，保證金系統，清結算系統等五大模塊，這五個模塊都是現貨交易所所不具備的，所以要做一個高質量的期貨交易所，難度就在這五大模塊的機制設計與代碼實現上。能不能幫助交易者減少保證金占用，提高資金利用率，能不能幫助交易者對強平與交易進行良好的風控是其中最重要的關鍵。[2018/12/7]

前不久，Adobe首席技術官AbhayParasnis創立的人工智能營銷工具Typeface，幫助企業完成博客文章、Instagram帖子、LinkedIn主頁和公司官網等平臺營銷內容的生成，Parasnis將它稱之為“10倍內容工廠”。

深扒底層邏輯是應用StableDiffusion和OpenAI的數據，加上自研多模態生成式流程創新營銷產品。成立一年多獲得2輪融資，總融資額達到1.65億美元，投資方包括SalesforceVentures、GV、MenloVentures和M12，投后估值達到10億美元，并獲得了谷歌、微軟簽訂了商業合同。

“借助大模型做淺表層應用或者產品驅動型的應用，不管ToB還是TOC都有非常多的機會，”阿爾法公社創始合伙人&CEO許四清向「鈦媒體創投家」表示。

自媒體創作人也受益人之一，一位自媒體創作人在與「鈦媒體創投家」聊天時表示，長篇的文字內容轉成短視頻內容一直是他的困擾，直到使用了ChatGPT內容總結概括功能，1分鐘生成短視頻腳本，再配合剪映的智能生成視頻工具，讓團隊制作視頻速度提升了5倍以上。

“把全文粘貼進去，要求ChatGPT生成一篇600字的視頻腳本文案，1分鐘就能拿到結果，再修訂一個開頭就可以使用了，視頻也是同樣的方式，以前做一個視頻要3天，現在1天最起碼能完成5-8個視頻。”這位自媒體人向「鈦媒體創投家」炫耀著他的提效神器。

正如經緯張穎，在混沌學園的發言，他認為，AI早期決勝的關鍵是敢于從ToC場景里尋求突破，因為C端能帶來的數據飛輪效應。

場景優先、數據為王，模型本身不是用戶需要的，用戶需要的是符合客戶預期和提升商業化收益的產品。光有大模型沒有應用場景，就好比拿著錘子找釘子，工具好沒地方使。如何將AI模型的能力滲透進入場景是一件值得深度投入的事情，正如APP時代，美團、滴滴、攜程幫助我們便利生活一樣。

在狂熱的平臺級或顛覆性的大機會之間，逐漸涌現出、現實的零零散散的小機會。

“吞金獸”，沒有商業模式

大模型的出現，讓大家集體進入一場“無導航”模式的探索之中。

“OpenAI在訓練ChatGPT的時候，可能也沒有想到它會震撼所有人，可能也沒有想清楚它如何商業化，就是覺得應該有更新的技術探索。”硅谷徐老師在一次公開活動上表示。

“大模型目前沒有商業模式，燒得起錢、等得起生態搭建，就投大模型。”一位業內資深投資人向「鈦媒體創投家」表示。

大模型到底有多燒錢，據TheInformation媒體報道，三位了解OpenAI財務狀況的人士透露，由于去年開發ChatGPT并從谷歌招聘關鍵員工，OpenAI的虧損大約翻了一番，達到5.4億美元左右。

上述知情人士還透露，OpenAI首席執行官SamAltman曾私下暗示，公司可能會在未來幾年籌集至多1000億美元資金，以進一步開發人工智能的能力。

盈利卻一般般，上述OpenAI財務知情人士中的2名透露，2022年OpenAI的收入僅有2800萬美元，主要來自向應用程序開發商出售其人工智能軟件的訪問權限，這一收入水平，僅為微軟去年全年營收的0.14‰。

在盈利微薄的情況之下，7月7日OpenAI在搶占生態位上又出一個殺手锏策略，其官方發布GPT-4API全面開放使用，現所有付費API用戶都可直接訪問8K上下文的GPT-4，無需任何等待。

“吞金”的大模型如何商業化，橫亙在發展與現實之間，沒有成熟的參照模式，中國大模型的盈利模式也是“摸著石頭過河”。

許四清表示，這次和上一代中國互聯網企業形成的時候，生態格局會有很大的變化，當時各個大廠把持一個戰略方向，占領某個領域，比如百度做搜索，騰訊做游戲、社區和即時通信，阿里做電商，字節做互聯網新媒體的社群和廣告，分別在各自的領域里獨樹一幟。

在他看來，這一輪的情況變了，各大廠直接做垂直領域的可能性不大，基本是基于大語言模型快速占領，自己想占領的領域，建立生態環境，由此打造一個大的新一代平臺，因為AIGC技術突破決定了很多產業格局會重構，所以我認為大廠會在積極的建立自己的生態環境上面下工夫，這是競爭的焦點。

“只有搶占了生態環境，才能夠搶占最多的受眾群體，和建立更廣闊的邊界，這個是中國企業以前比較少面對的機會。”許四清說道。

“AI浪潮在這個階段，一定是技術驅動為先和定義產品為重的。未來的應用與模型能力結合更緊密，所以對模型的理解與差距，會決定產品與用戶體驗，有技術創新基因和能力的小團隊，必須拼命奔跑。“在經緯張穎看來。

“AI基礎設施本質上還是算力、算法、數據三位一體的東西，最后誰能將三者能力整合得好，提供更低成本、更低門檻的能力才是決定整個競爭最重要的點，但目前依舊屬于混沌階段。”在常壘資本創始管理合伙人石矛看來。

“在直接生成結果上，如果要商業化、產品化，我們認為還是有很長的路要走的。”國家語音創新中心首席專家張熠天在2023年華映資本的年會上表示。

從長遠看，新興技術的產業發展，本質是靠業務需求的驅動，企業究竟是否需要大模型，這其中必然包含多重因素。

最后

成也數據，敗也數據。

“以ChatGPT發展的速度來看，做場景早晚會被替代，所以回歸到ChatGPT的底層邏輯是數據，獨一無二的、深度價值的數據誰都替代不了。”在Shulex郭辰璐看來。

可是數據一旦接受了訓練，就不可能“取消訓練”或刪除或移除數據。對于很多公司來說，競爭的護城河是數據，他們不希望任何人免費抓取數據，比如嚴肅的醫療、法律行業。

在創新與數據安全之間如何尋求一個平衡，還是堅守小樣本訓練加大模型，還是依附于大模型，沒有標準答案。

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