挑戰英偉達和OpenAI，生成式AI戰局剛拉開戰幕_人工智能

集微網消息，據金融時報報道，AMD和英特爾等重量級公司正花費數十億美元來提升其人工智能產品，而初創公司正吸引渴望成為下一個可能的芯片巨頭的投資者。與此同時，亞馬遜和谷歌等云計算公司正開發自己的芯片，成為該領域更大的參與者。

當前人工智能熱潮始于去年年底，當時，OpenAI的ChatGPT工具能根據提示生成有說服力的文本，吸引了公眾的想象。這種關注導致了對芯片投資的激增，而芯片能創建和部署ChatGPT和其他所謂的生成式人工智能語言系統。

英偉達在此類人工智能芯片生產方面處于領先地位，這在一定程度上要歸功于其為視頻游戲圖形制造半導體的背景，而這在幾年前又重新用于人工智能。最新一波熱潮推動了英偉達的銷售，其估值飆升至1萬億美元以上，促使其首席執行官黃仁勛宣布人工智能是一項革命性技術，可與個人電腦和智能手機媲美。

美國銀行：美SEC對加密交易所開啟訴訟斗爭后，Coinbase面臨的監管挑戰越來越多:金色財經報道，美國銀行分析師警告，美國證監會(SEC)對加密貨幣交易所開啟訴訟斗爭后，Coinbase Global面臨的監管挑戰越來越多。美國銀行分析師表示，我們認為，最新的監管動向表明，監管方面的阻力正在發酵，不僅可能威脅到Coinbase的部分商業模式，而且意味著管理層被迫分出大量精力。因此，美銀重申了對Coinbase跑輸大市的評級。

美銀還指出，美國證監會似乎瞄準了創建和提供所謂權益質押(staking)服務的企業。透過此類服務中，客戶將其加密貨幣鎖定一段時間，以獲得回報。有關部門質疑，這種做法本質上與投資合約相若，因此應該遵守某些監管規定。

分析師表示，第一季度Coinbase約23%的凈收入來自非比特幣或非以太坊相關交易，其中權益質押服務貢獻了約10%的凈收入。[2023/6/8 21:22:37]

分析師估計，這家總部位于加州圣克拉拉的公司控制著80%以上的業務，這些業務利潤日益豐厚，做著幕后數字處理工作，推動著人工智能浪潮。

ConsenSys Health首席隱私官：商業共識可能是區塊鏈的主要挑戰:7月9日消息，ConsenSys Health首席隱私官Ali Loveys表示，區塊鏈領域最大的挑戰不是技術本身，而是商業模型或價值觀是否有意義。 如果商業價值沒有意義，那么技術就很難向前發展。（Cointelegraph）[2020/7/9]

AMD是英偉達實力最接近的競爭對手，是一個長期競爭對手，擁有自己的人工智能處理器生產線，并與渴望計算能力的大型數據中心運營商建立了深厚的關系。

AMD數據中心硬件主管福雷斯特·諾羅德表示，ChatGPT引領的生成式人工智能熱潮讓其很意外，但他也表示，該行業希望有一個能與英偉達相抗衡的競爭對手。他說：“有很多人迫切想要另一種選擇。”

聲音 | 中國發展戰略學研究會王元豐：區塊鏈發展面臨人才儲備不足等三大挑戰:中國發展戰略學研究會副理事長、北京交通大學教授王元豐在環球時報發表文章稱，區塊鏈面臨三大挑戰： 1.人才儲備極為不足。國研智庫報告顯示，中國真正具備區塊鏈開發和相關技能的人才非常稀缺，約占總需求量的7%。美國區塊鏈人才同樣短缺，從區塊鏈開發者的工資上可以體現出來。 2.目前區塊鏈的應用太淺，甚至存在用偏和用錯的可能。對于區塊鏈技術，現在很多企業和組織，還都是想把這種技術結合現有的生產和服務模式來用。 3.對區塊鏈技術帶來的社會影響認識不深。區塊鏈不僅僅是一種技術，它可能對、社會和經濟學基本理論產生深刻影響。（環球網）[2020/2/27]

自去年以來，AMD一直在計劃推出新一代人工智能芯片，但由于生成式人工智能的激增，導致了該公司產品線的新增：今年6月推出的一款芯片專門用于為ChatGPT等人工智能模型提供動力的復雜算法。

現場 | 獨立貨幣金融研究員龍白滔：CBDC面臨美元國際化和類似Libra的超主權貨幣挑戰:8月10日，《Libra：一種金融創新實驗》讀書論壇暨新書發布會在京舉辦。獨立貨幣金融研究員龍白滔指出，CBDC的核心目標在Libra出現之前是提升央行能力，降本增效和提升貨幣體系管控能力。而Libra出現之后，我認為需要進行人民幣的國際化和進行跨境支付。CBDC面臨的最大挑戰是美元國際化和類似Libra的超主權貨幣。應對方式是加快資本項目可兌換，通過CBDC與友好國家分享鑄幣權。[2019/8/10]

最近，投行NorthlandCapitalMarkets分析師格斯?理查德估計，假以時日，AMD在人工智能芯片領域能占據20%的市場份額，一方面是因為其產品實力，另一方面是因為世界需要一個僅次于英偉達的第二大來源。

恒豐銀行研究院執行院長董希淼表示 虛擬貨幣對于金融體系的挑戰需從兩個角度來看:恒豐銀行研究院執行院長、中國人民大學重陽金融研究院客座研究員董希淼認為，虛擬貨幣對于金融體系的挑戰可從短期、長期兩個角度分析，“從短期看，虛擬貨幣對于金融體系的挑戰帶來了較多的負面影響，比如價格大幅波動帶來了交易風險。此外，虛擬貨幣匿名交易導致其交易紀錄難被追蹤，為洗錢、販、走私、非法集資等違法犯罪活動提供了渠道。從長期來看，我們應關注虛擬貨幣發展趨勢，以更好地推動金融科技發展。比特幣所依托的區塊鏈技術，在降低成本、提升效率、優化服務等方面具有一定的優勢，可能是未來金融科技領域發展的重要方向之一。”[2018/1/27]

英特爾還反駁了其所謂的只有英偉達的芯片才能運行生成式人工智能的說法。在上月底發布的一篇博客文章中，英特爾吹噓了其在近期人工智能基準測試中的表現，稱其芯片可能成為那些“希望擺脫封閉式生態體系的客戶的有力選擇”。

近年來，AMD和英特爾進行收購來增強其人工智能產品。2022年，AMD斥資350億美元收購了賽靈思，這是一家芯片設計公司，其設計的芯片在生產出來后可以可以重新進行編程，并且可以熟練進行人工智能計算。2019年，英特爾以20億美元左右收購了以色列人工智能初創公司HabanaLabs，目前正在生產其芯片。

由于其人工智能軟件架構，競爭對手或許能夠沉重打擊英偉達。英偉達的軟件是特有的，這意味著軟件開發者沒有擺弄它的自由。英特爾和AMD提供開源替代方案，一些客戶可能會覺得這個選擇很有吸引力。

風險資本投資者也在芯片上投入了數十億美元，其中包括許多面向人工智能的芯片，希望能在這個蓬勃發展的市場上取得進展。在經歷了幾年投資熱潮后，人工智能芯片初創公司Mythic和Tachyum今年獲得了新融資。

Crunchbase的數據顯示，芯片初創公司在2021年和2022年分別吸引了83億美元和79億美元的資金。投資總額很強勁，但落后于加密貨幣等其他熱門行業。CBInsights的數據顯示，加密貨幣去年吸引了268億美元的風險投資。

亞馬遜和谷歌等大型云計算公司也在人工智能計算領域進行了投資。憑借其龐大的規模，這些財力雄厚的科技公司有能力為自己的數據中心設計自己的人工智能芯片，并將生產外包給臺積電等公司。這些公司使用這些芯片來驅動其產品中的人工智能功能，并將其出租給想要自己進行人工智能工作的客戶。

亞馬遜云計算部門亞馬遜AWS正在推銷其自制芯片，價格較低，是英偉達硬件的替代品，并吸引了Airbnb、字節跳動和Snap等其他大型互聯網公司。AWS高管納菲亞·布沙拉表示，TikTok的中國所有者字節跳動使用了亞馬遜的芯片，節省了多達60%的人工智能模型部署成本。

他說，亞馬遜幾年前就知道了人工智能的潛力。布沙拉說：“我們當時意識到，要讓所有規模和行業希望使用人工智能的客戶都能使用人工智能，我們需要幫助客戶控制其成本。”

半導體行業正受到疫情后智能手機和個人電腦等科技產品銷售放緩的影響。對該行業而言，這股新人工智能熱潮的出現恰逢其時。

據芯片行業咨詢公司InternationalBusinessStrategies預計，今年全球半導體收入將下降9%，至5110億美元左右。

未來幾年，對人工智能芯片的需求將擴大整個行業的規模。IBS早些時候曾預測過，在5G網絡、自動駕駛汽車和其他技術進步的推動下，在這十年末，芯片行業收入將翻一番，達到1.1萬億美元左右。現在，IBS將2030年的收入預測再提高1500億美元，至1.25萬億美元左右。

IBS首席執行官亨德爾?瓊斯表示：“生成式人工智能是半導體產業迄今為止經歷的最大事件之一。”

據摩根士丹利分析師估計，人工智能計算半導體市場——包括英偉達和AMD的GPU、專門為人工智能計算設計的芯片以及這些芯片的外包制造——今年整體年銷售額將達到430億美元左右，約占芯片行業總銷售額的8%。

摩根士丹利估計，未來四年內，人工智能計算半導體在整個行業中所占的份額預計將增長約一倍，收入將達到1250億美元。

英偉達的領先優勢并沒有讓新來者望而卻步。總部位于英國的Graphcore已經從投資者那里籌集了約7.5億美元，其首席執行官奈杰爾·圖恩表示，為了與英偉達展開競爭，他的公司正在開發更強大的人工智能處理器。

圖恩說，Graphcore在亞洲尤其成功。由于地緣緊張局勢加劇，美國當局限制英偉達向中國出售最先進的芯片，所以中國公司一直在尋找美國供應商的替代者。

他說：“他們需要分享一些市值。”這指的是英偉達1萬億美元的估值。

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