明敏發自凹非寺量子位|公眾號QbitAI
0代碼微調一個大模型,成本不到20美元?
過程也非常簡單,只需5步。
如LLaMA、GPT、StableLM等爆火的開源生成式模型,都能搞定。
這就是MonsterAPI,一個最新火起來的API平臺。
有人覺得這個開源領域的新工作,能改寫AI開發的游戲規則,加速AI應用的速度。
加密基礎設施Pimlico推出ERC-20 Paymaster,支持用ERC-20代幣支付Gas費:5月17日消息,用于帳戶抽象的加密基礎設施 Pimlico 宣布推出 ERC-20 Paymaster,支持用 ERC-20 代幣(如 USDC、DAI 等)支付 Gas 費。Pimlico 稱其 ERC-20 Paymaster 進過全面審計且無需許可,支持有 Chainlink 支持的 EVM 鏈上的所有代幣。此外,Pimlico 還為開發人員推出了 Typescript SDK。[2023/5/17 15:08:05]
還有人興奮提問,之后會接入GPT-3/GPT-4嗎?
BRC-20代幣總市值達1.37億美元,較上周增長682%:5月2日消息,Ordspace數據顯示,超過8800種BRC-20代幣的總市值達1.37億美元,相較于一周前的1750萬美元增長了682%。
匿名鏈上分析師Domo在3月初創建了BRC-20代幣標準,以促進比特幣區塊鏈上同質化代幣的發行和轉移,這項實驗性發明是在Ordinals Protocol上線幾周后推出的。
與ERC-20標準不同,BRC-20標準缺乏與智能合約交互的能力。另外,大多數活躍的BRC-20代幣都屬于meme幣。截至發稿時,使用BRC-20標準鑄造的前三種meme幣分別是ORDI、OG和PEPE。[2023/5/2 14:38:46]
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所以,它具體是怎么實現的?
五步零代碼搞定
簡單理解,MonsterAPI就是將微調步驟盡可能簡易化,讓開發者不用再手動進行一系列設置,同時也提供便宜的GPU資源及內存優化。
具體過程如下:
第一步,選擇一個模型進行微調。
比如LLaMA-7B、GPT-J-6B、StableLM-7B等,MonsterAPI提供了至少10個基礎大模型。
Sesameseed獲Harmony資助,將構建支持HRC20代幣交易的DEX:Sesameseed宣布最近獲得Harmony的資助,將在Harmony區塊鏈上構建Uniswap風格的DEX,實現HRC20代幣的去中心化和透明交易。[2020/8/2]
第二步,選擇或創建微調任務。比如指令微調、文本分類等,或者自定義任務。
第三步,選擇一個HuggingFace數據集。
MonsterAPI可以無縫集成HuggingFace數據集,可選擇范圍很大;還可以根據任務類型推薦數據集。
并且不用自己手動操作,就能自動設置好格式。
第四步,設置超參數。
第五步,檢查和提交。
在設置好如上所有步驟后,確定沒有錯誤就可以提交了。
MonsterAPI表示可以通過WandB上的日志來監測任務。
在其博客中寫道,用DataBricksDolly15k微調LLaMA-7B完成3個epouch,成本僅需不到20美元。
官網顯示,注冊用戶后會贈送2500積分。會員分為三檔,收費分別是每月9美元/29美元/39美元。
除了微調以外,MonsterAPI還提供各種生成式AI的API接口,并表示成本比其他方案低80%。
背后公司已獲110萬美元融資
消息顯示,MonsterAPI背后公司拿下了110萬美元的種子前資金。
這家AI初創公司給自己的定位是要做“GPU領域的愛彼迎”,把全世界分散的GPU資源實現靈活調度,讓開發者們能夠以更低的價格使用。
創始人是兩兄弟GauravVij和SaurabhVij。
其中GauravVij還創立了一家CV公司,正是因為CV公司需要面臨巨大的云計算資本,才啟發了他們要做這樣一個平臺。
SaurabhVij之前是歐洲核研究中心的粒子物理學家,同時也研究分布式計算。
兄弟倆表示在經過多輪技術迭代后,他們優化了消費級GPU在機器學習任務上的性能,使得運行WhisperAI模型的成本相較于AWS平臺降低了90%,所以他們就想著為什么不利用這個方法來幫助數以萬計的開發者們。
同時他們透露公司的一個客戶使用他們的分散的GPU計算資源,已經節省了30萬美元。
參考鏈接:https://blog.monsterapi.ai/no-code-fine-tuning-llm/https://www.enterpriseai.news/2023/06/09/monster-api-launches-the-airbnb-of-gpus-with-1-1m-pre-seed/
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