同名山寨幣暴漲18倍！實問ChatGPT：虛擬貨幣靠譜不_GPT

能寫論文能聊天，能做研報能做題，智能聊天工具ChatGPT一夜爆紅。虛擬貨幣市場趁著熱點迎風而動，同名、同概念的虛擬貨幣價格也坐上了過山車。2月7日，北京商報記者查詢發現，ChatGPT走紅后，同名虛擬貨幣ChatGPT幣已在2月6日上線。

上線后的短短兩天里，ChatGPT幣已經歷了暴漲超1800%后再暴跌的瘋狂走勢。部分名字包括“Chat”字樣或是同概念的虛擬貨幣也走出了極端行情。另一方面，針對“虛擬貨幣是否靠譜”“炒幣真能賺錢嗎”等問題，北京商報記者也向ChatGPT進行了實測提問，看看它是怎樣回答的……

ChatGPT同名虛擬貨幣上線

ChatGPT成為2023年開年的一大新熱點。

熱點事件下，虛擬貨幣從不缺席。2月7日，根據全球幣價網站CoinGecko數據，ChatGPT同名虛擬貨幣ChatGPT幣已于2月6日上線，發行價格為0.000611美元。上線5個小時后，ChatGPT幣一路攀升，最高觸及0.011775美元，漲幅達到1827%。

Su Zhu等人創辦的加密索賠和交易平臺OPNX的Twitter賬戶被凍結:金色財經報道，Three Arrows Capital創始人SuZhu等人創辦的加密索賠和交易平臺Open Exchange（OPNX）的官方Twitter賬戶顯示“已被凍結”。[2023/4/6 13:47:58]

不過，ChatGPT幣也同樣出現了跳水式回落行情，在觸及高點后的一小時內跌幅接近80%。截至2月7日16時05分，ChatGPT幣報0.002155美元，24小時漲幅為176.38%，但相較歷史高點下滑81.7%。同時，交易數據顯示，ChatGPT幣交易持續進行，交易金額多集中在數十美元附近，在過去24小時里，ChatGPT幣交易量為73832.92美元。

除了同名的ChatGPT幣上線外，近期市場上原有的、名字中包括“Chat”字樣的虛擬貨幣也出現了不同程度的上漲。以CloudChat幣為例，截至2月7日16時05分，CloudChat報0.000589美元，24小時漲幅為17.%，近一個月跌幅為11.0%。

ConsenSys zkEVM 測試網已面向外部用戶注冊:1月10日消息，ConsenSys官方表示，新的EVM等效ConsenSys zk EVM私人Beta測試網現已于去年年底在Infura上面向選定用戶開放，未來幾周將面向更多用戶。目前注冊申請系統已經開放。

ConsenSys此前表示，其zkEVM可實現EVM等效性，享受以太坊的安全性以及zkEVM的可擴展性和低費用有所。ConsenSys將從2023年1月份開始將逐步開放許可名單允許外部用戶注冊。[2023/1/10 11:03:43]

此外，還有與ChatGPT一樣打著AI概念旗號的虛擬貨幣出現暴漲。定位于去中心化的人工智能平臺和市場的SingularityNET，旗下代幣AGIX代幣最新報價為0.552755，24小時漲幅為36.3%，近30天漲幅達到897.6%；量數幣MDT最新報價為0.06832，24小時內下跌8.7%，最近7天累計漲幅則為146.9%。

Digital Currency Group成立財富管理子公司:金色財經消息，由Barry Silbert于2015年創立的加密貨幣投資公司Digital Currency Group(DCG)已正式推出其備受矚目的財富管理子公司。據其網站稱，該公司名為HQ Digital，將提供私人投資、遺產規劃、風險緩解和保險等服務。它將補充DCG現有的業務，其中包括資產管理公司Grayscale、交易業務Genesis Global和新聞網站CoinDesk。（Theblock）[2022/6/9 23:02:56]

從過往經驗來看，虛擬貨幣項目方趁著熱點上線同名虛擬貨幣、炒作相關概念的情況屢見不鮮。浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林指出，虛擬貨幣發行門檻極低，近年來各路發行方在熱點事件下炒作虛擬貨幣已經成為常態，但實際上沒有任何監管規則來約束發起人。熱度散去后，也難尋操作者蹤跡，投機者遭受資產損失。

Bitpanda聘請畢馬威負責資產驗證:11月15日消息，奧地利加密貨幣交易平臺 Bitpanda GmbH 聯席首席執行官 Demuth 表示，由于 FTX 破產事件影響了整個加密行業，他們決定聘請四大會計事務所畢馬威進行資產驗證，包括核實客戶資產是否由存儲在 Bitpanda 冷錢包中的相應加密貨幣資金覆蓋，涉及比特幣等其他 5 個 Token。[2022/11/15 13:08:56]

資深區塊鏈研究員蔣輝告訴北京商報記者，2022年末幣圈就曾掀起過一波關于ChatGPT的討論熱潮，當時可能國內很多用戶都沒關注到。如今這一波爆紅顯然影響范圍更大、影響程度更深，各行各業都在討論ChatGPT。

“熱度是會蔓延的，在股票等交易市場也會出現跟風現象。從過往經驗來看，虛擬貨幣市場從來不缺乏熱點，也不會局限在某個單獨的熱點，這也進一步促使了同名虛擬貨幣出現并推動相關比重價格走高。”蔣輝補充道。

美CFTC將34個加密和外匯交易公司標記為未注冊的外國實體:金色財經消息，美國商品期貨交易委員會(CFTC)周四宣布，在其注冊不足名單(RED List)中添加了34個加密和外匯交易公司，包括fx-cryptex、directcryptos、Cryptospherefx等等，并警告美國用戶和金融服務提供商不要訪問他們的服務。CFTC的RED名單于2015年推出，現在有202個實體。

CFTC公告表示，“在當今的全球市場上，在美國境外經營的外國實體可以通過電子郵件、短信、即時消息、聊天應用程序或社交媒體接觸潛在的美國客戶，并邀請他們投資、轉移、或存入資金，或通過在美國境外創建和維護的平臺進行交易。”[2022/7/15 2:14:29]

實問ChatGPT：虛擬貨幣靠譜嗎

作為一款自然語言生成模型，OpenAI旗下ChatGPT在上線兩個月的時間里，創造了破億的活躍用戶數，被稱作是史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。

“能搶人類飯碗”的標簽下，ChatGPT憑借著智能內容生成并提供更有創造性的答案，引發了更多的討論與思考。2月7日，北京商報記者也就虛擬貨幣是否靠譜、炒幣是否能賺錢等問題，向ChatGPT進行了提問。在相關問題的回復中，ChatGPT也均強調了要把控虛擬貨幣交易風險。

對于炒幣是否能掙錢這一問題，ChatGPT指出，炒幣的目的是以高于市場平均水平的價格買入虛擬貨幣，并在價格上漲時出售它們，從而獲得利潤。然而，炒幣也具有高風險性，因為虛擬貨幣價格波動很大，很難預測。如果您對市場趨勢不了解或者沒有足夠的風險承受能力，那么炒幣可能不適合您。

而在問及ChatGPT是否知道與其同名的虛擬貨幣時，ChatGPT回答稱：“是的，我知道有一些以ChatGPT或OpenAI命名的虛擬貨幣存在。但是，請注意，OpenAI并不支持或背書任何特定的虛擬貨幣，因此不應將其與OpenAI聯系在一起。如果您對任何虛擬貨幣有疑問，請咨詢專業人士或相關機構。”

另對于虛擬貨幣是否靠譜這一問題，ChatGPT表示，作為一種技術，虛擬貨幣具有一定的潛力和應用前景。然而，由于它們目前仍處于起步階段，它們的價值和使用情況存在很大的不確定性。

ChatGPT還在相關問題回復中提到，“作為一個AI模型，我不會對具體的虛擬貨幣產生偏見或偏好。如果你想評價一個虛擬貨幣，請考慮其歷史表現、技術特性、市場需求和監管環境等因素，以便作出明智的決策。最重要的是，在投資任何資產時，應該對風險有充分的認識和評估，并保持適度的風險分散。”

在蔣輝看來，相較于蹭熱點跟風炒作，市場理應重視且持續思考ChatGPT以及生成式AI可能帶來的影響，更應該客觀理性地看待技術創新的階段性成果。對于虛擬貨幣交易的情況，ChatGPT尚且知道要充分認識風險，普通用戶更應該理性看待熱點中暴漲的虛擬貨幣。

割韭菜的利刃

相較于比特幣、以太坊等市值較大的虛擬貨幣，ChatGPT幣這類跟著熱點而來的虛擬貨幣往往更具“神秘”色彩。這類山寨幣往往不具備明確的發行主體，交易價格大多不足0.0001美元。在熱度散去后，通常會因為缺乏市場流通性后迎來暴跌，并逐步消失在大眾眼中。

“這類在熱點事件下催生的虛擬貨幣，基本都具備流通數量高、單價低的特征。通過事件熱度吸引部分投機用戶，很容易造成短期內的價格波動。這樣也有利于莊家操控價格，利用熱點流量低吸高拋。”2月7日，一名幣圈研究人士向北京商報記者解釋道。

同時，另有一名幣圈用戶評價稱，這類山寨幣在幣圈也被稱作是“造夢奇跡”，但同時也是“割韭菜的利刃”。“踩上了風口就能獲利，但稍有不慎就可能是流通的最后一環，就是直接‘砸’在手上了。炒比特幣、以太坊本身就有風險，炒作山寨幣風險更是超級加倍。”前述幣圈用戶指出。

除了炒作山寨虛擬貨幣本身存在的風險外，北京商報記者注意到，圍繞山寨幣產生的交易騙局也時有發生，通過向普通用戶鼓吹收益吸引其入場，暗藏諸多風險。而隨著我國虛擬貨幣相關禁令陸續出爐，這類騙局遭到了嚴厲打擊。

盤和林指出，炒作虛擬貨幣的風險是多方面的，一方面是其本身就具備很大的不確定性，缺少使用價值，交易價格也沒有實際支撐；另一方面國內監管禁止后，炒幣屬于非法金融活動，存在觸碰到法律風險的可能。建議普通用戶始終保持理性的投資態度，勿被所謂的高收益所蒙蔽。

蔣輝強調，普通投資者要做投資決策的第一責任人，建立良好投資習慣，保持清醒的投資頭腦，不投資超出認知的產品，也不投資盲目追熱點的項目。虛擬貨幣市場高額投資收益的背后，也往往存在普通用戶難以承受的投資風險。

北京商報記者廖蒙

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