研究 | 交易成本和Gas如何影響選民參與鏈上協議_區塊鏈

原標題：《DAOrayaki|Gas成本和選民參與》

協議治理機制的選擇對協議的成功和未來的發展路徑有很大的影響。在諸如Compound的GovernorBravo之類的鏈式治理框架上，允許對提案結果進行無信任執行，這提供了更大的去中心化，但需要用戶支付交易費用才能參與。另一方面，像Snapshot這樣的鏈下投票機制支持自由投票，但不能自動執行，并且涉及額外的信任假設。

協議必須權衡更多參與的好處與中心化風險。但在他們開始考慮這種權衡之前，他們需要更好地了解交易成本和Gas如何影響參與鏈上協議。客座貢獻者Raphael提供了一個數據驅動的分析，其中有一些關于去中心化協議的驚人發現。

投票成本會影響治理參與嗎？

動態 | 上海：支持人民銀行數字貨幣研究所在滬設立金融科技公司:在今日印發的《加快推進上海金融科技中心建設實施方案》的“重點任務”中提到，積極支持人民銀行數字貨幣研究所在滬設立金融科技公司。方案中提到了“加強新興技術研發創新”：緊密圍繞金融創新需求,積極推動大數據、人工智能、區塊鏈、5G等新興技術深入研發攻關。支持人工智能企業面向金融領域開展場景應用和關鍵技術突破。推動擁有自主知識產權的區塊鏈底層、前沿技術研究和性能測試，帶動適合金融領域的區塊鏈關鍵技術創新。積極支持人民銀行數字貨幣研究所在滬設立金融科技公司。鼓勵服務于資產管理、授信融資、供應鏈金融等領域的智能合約、分布式存儲、生物識別等技術研發。（新京報）[2020/1/15]

我們試圖通過數據優先的方法來回答這個問題。下面我們將分享我們的發現并量化交易成本與投票之間的相關性。

如果您對方法論不太感興趣，可以跳到下面的結果部分。

前人行區塊鏈專家、原蘇寧金融研究院區塊鏈負責人洪蜀寧出任金丘區塊鏈研究院院長:金丘區塊鏈官方宣布，前人行區塊鏈專家、原蘇寧金融研究院區塊鏈負責人洪蜀寧正式加盟并擔任金丘區塊鏈研究院院長。金丘區塊鏈研究院定位于研究區塊鏈行業前沿理論、技術、應用和行業狀況，制定公司區塊鏈技術思想及路線，研發相關產品，洪蜀寧將負責主持全局工作，對區塊鏈經濟研究、產業研究、技術思想觀點創造與輸出等發揮引導作用，并組織研究院內專家開展技術社區管理、國際/國內標準化制定、底層公鏈平臺技術研發、區塊鏈應用項目開發等工作。洪蜀寧于2011年發表國內第一篇研究比特幣的學術論文《比特幣：一種新型貨幣對金融體系的挑戰》，并以前瞻性觀點被稱為“比特幣先知”。[2018/6/16]

總結

交易成本會影響治理參與，但只有超過10美元才會顯著影響。

在我們包含110個提案和5000多張選票的整個數據集中，投票成本僅占差異的2%。換句話說，沒有相關性。

新研究:20%的ICOs是騙局，但投資者并沒有意識到:在2018年的前四個月里，ICOs總共獲得了66億美元的資金，相比于2017年第四季度的39億美元，這一數字增長了65%。事實上，根據《華爾街日報》對1450個ICOs的審查，這些項目中每5個就有一個包含了重大的危險信號，比如抄襲的投資者文件、保證回報的承諾、失蹤的或假的執行團隊。[2018/5/21]

然而，過濾掉平均成本低于10美元的提案會使相關性增加到7%。進一步過濾掉低于20美元的提案，相關性進一步提高至18.5%。

總之，成本確實會影響參與度，隨著成本的增加，參與度的影響會越來越大。然而，18.5%仍然客觀上較低，表明其他因素的影響更大。

了解更多分析過程，請看此部分。

實驗設計：弄清楚如何量化交易成本和治理參與之間的關系。

我們的研究涵蓋了五個DAO的提案。他們分別是：

北大研究員陳永偉：區塊鏈技術能更有效地界定和保護數據產權:北京大學市場與網絡經濟研究中心研究員陳永偉近日撰文表示，數據被重復使用是界定數據產權的一大難題，而區塊鏈技術憑借其可追蹤的特性，能更有效地對數據進行管理。用對、用好這些新技術，或許能讓我們更為有效地界定和保護數據產權。[2018/5/5]

lCompound

lIdle

lIndexed

lInverse

lPoolTogether

我們在每個DAO中收集個人投票數據，并按提案對其進行分組。

為了量化投票參與和交易成本之間的相關性，我們首先需要定義這兩個變量。

定義提案參與

我們將給定提案的治理參與定義為：

投出的選票數量/對同一DAO中的單個提案投出的最大選票數量

中鈔區塊鏈研究院張一鋒：法定加密貨幣一定會出現，未必采用區塊鏈技術:中鈔區塊鏈研究院院長張一鋒表示：“法定加密貨幣的出現是整個社會經濟形態不斷往前發展的必然趨勢。在這一個完全數字化的互聯網世界里，需要貨幣這樣一種基礎設施，這是數字世界成長過程必然產生的內在需求。如果法定加密貨幣缺位，就會出現像比特幣、甚至包括支付寶在某種程度上也是在承擔這個數字世界的準貨幣職能，這是時代進程與社會經濟發展的自然邏輯延伸。至于法定加密貨幣是否采用區塊鏈技術，目前還只能先驗證，無論區塊鏈技術可行或者不可行，尚不能為時過早的去斷定。”[2018/3/5]

這種簡單的方法有助于控制DAO在規模和參與度方面的自然差異。結果是一個簡單的百分比，用于捕獲給定提案的參與。

定義交易成本

我們的下一步是定義交易成本。研究的所有DAO都在以太坊上，我們可以用Gwei計價交易成本。然而，考慮到以太坊的波動性和標準化指標的愿望，我們選擇以美元計價交易成本。

一個怪癖是我們無法收集交易中使用的確切Gas。

這使得我們聲明的交易成本高于選民實際花費的金額。然而，鑒于選民設定了限額，我們認為這代表了選民愿意支付的金額。

結果

有了我們的數據集，我們就可以進行分析了。我們首先查看所有數據點。

正如您所料，趨勢線顯示，隨著投票成本的增加，參與度下降。然而，當我們查看實際的相關性時，它揭示了一個不同的故事。

皮爾遜系數只有2%，這基本上意味著沒有相關性。

一種想法是，當名義投票成本很小時，變化不應該對參與產生影響。例如，我們是否應該期望5美分的差異會影響參與度？

包括這些低投票價格會給數據集帶來很多噪音，降低整體相關性。

在這里，我們刪除了平均投票成本低于10美元的所有提案。而且，我們實際上看到皮爾遜系數增加了三倍以上，達到7%。

按照同樣的思路，我們可以假設從10美元到10.50美元的變化不應該影響參與率。

下面，我們刪除了平均投票成本低于20美元的所有數據點。再次，我們看到Pearson系數，這次一直到18.5%。

那么，我們如何解釋這些不同的觀點呢？

無論我們是否按投票成本過濾參與數據，我們都會看到兩個一致的結果：

1.所有圖表都顯示負趨勢線，并且

2.所有圖表都顯示了相當低的R2值。

直覺上，低于某個閾值，交易成本的變化不會影響參與。因此，過濾掉低于某個數量的提案是合適的，指出對參與度下降的貢獻介于11%到18.5%之間。

盡管如此，這是一個相當低的皮爾遜平方值，并強調了存在許多混雜變量的現實。

可能的例子包括提案的重要性、協議的當前流行度、協議的大小和日期等。

自己探索數據

我們創建了一個交互式儀表板，您可以在其中自己處理數據。

您可以按DAO進行過濾，以查看協議的參與如何單獨關聯。具有諷刺意味的是，Inverse的參與實際上是負相關的。

此外，您可以通過平均投票成本來限制數據集中包含哪些提案。

下一步

為了加深我們對參與成本影響的理解，我們應該豐富我們的數據集。

一些想法包括：

1.按通過的票數分割地址

2.在無Gas/無成本環境中引入控件，例如Snapshot

3/引入措施來控制活動代表隨時間推移的漂移

構建數據庫，添加更多DAO、提案和價格點

最終，如果DAO想要最大限度地參與，他們應該承認交易成本的影響，并考慮在高交易成本環境中減輕影響的方法。但與此同時，重要的是不要夸大Gas成本的影響，因為可能有更重要的選民參與驅動因素。某些緩解措施，例如使用無Gasfee鏈下投票和用于提案執行的多重簽名，會損害安全性和去中心化。因此，對于DAO來說，重要的是要考慮收益是否大于風險。

DAOrayakiDAO研究獎金池：

資助地址:?0xCd7da526f5C943126fa9E6f63b7774fA89E88d71

投票進展：DAOCommittee4/7通過

賞金總量：70?USDC

研究種類：DAO,CostsandParticipation,Gascosts，

原文作者：Tally

貢獻者：Dewei,DAOctor@DAOrayaki

原文：GasCostsandVoterParticipation

Tags：區塊鏈DAOGASCOS區塊鏈運用的技術中不包括哪一項技術Musk DaoTOGASHI價格COSM

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