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RFM模型在客戶運營中的落地使用_CRM

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RFM模型不是一種時尚的營銷噱頭,而是經過數十年學術研究和產業實踐證實有效的客戶細分營銷模型。參考閱讀:深入了解和使用RFM評分找到最佳客戶

不少想開展RFM分析的商家,還對方法理論不了解,也沒有合適的簡單易用的工具,導致無法落地。

一、運營目標

從實踐操作出發,首先要分解運營目標。

總營收=客戶數*單客價值

確定運營目標后,相應的不同的運營目標,運營邏輯也會不同。

1、提高單客價值:讓“一個人產出的更多”,挖掘單客價值。

盡可能延長客戶生命周期和消費金額,在RFM分析時,重點考慮M和R。

將F和M合二為一,因為兩者都與客戶購買的數量有關。比如,一個買了12次年卡每次耗卡1000元(未升單),另一個花12000買了一次熱瑪吉,在這兩種情況下,客戶花費了同樣的金額,單客貨幣價值同樣重要。

Web3金庫管理基礎設施Coinshift集成資金流協議SuperFluid:9月20日消息,Web3金庫管理基礎設施初創公司Coinshift宣布集成資金流協議Super Fluid,允許用戶直接在Coinshift創建和管理實時工資流。Coinshift為DAO和Web3公司提供金庫管理平臺,建立在多簽名智能合約平臺Safe(原Gnosis Safe)之上。

此前5月份,Coinshift完成1500萬美元A輪融資,TigerGlobal領投,紅杉資本印度、Alameda Ventures、Spartan Group、Ethereal Ventures、Polygon Studios等參投。[2022/9/21 7:09:29]

2、增加客戶人數:讓“更多的人到診”,擴大客戶基數和消費頻次。

使盡可能多的客戶盡可能多次進店消費。在RFM分析時,重點考慮F和R。

舉例,購買了脫毛年卡后未升單但上門頻次高,該顧客是否有價值?RFM模型中,屬于低價值高活躍用戶,雖然消費低,但是高活躍,且群體大,消費潛力高。

加密技術公司WonderFi Technologies將收購區塊鏈開發公司Blockchain Foundry:金色財經報道,北美區塊鏈開發公司Blockchain Foundry宣布已與加密技術公司WonderFi Technologies達成一項明確協議,WonderFi將收購Blockchain Foundry的所有已發行和流通股。

本次交易已獲得WonderFi和Blockchain Foundry董事會的一致通過。Blockchain Foundry的董事和高級職員合計持有其已發行和流通普通股20.01%的股份。

Blockchain Foundry開發和商業化基于區塊鏈的商業和消費者解決方案,重點是數字資產和NFT的基礎設施,2022年1月還推出了NFT鑄造平臺和市場LastKnown。WonderFi旨在通過中心化和去中心化平臺提升對數字資產的訪問渠道,旗下有加密資產交易平臺Bitbuy和Coinberry。[2022/9/2 13:03:15]

二、分析規則

Fantom已集成Chainlink Keepers和Chainlink VRF:6月29日消息,Fantom已集成Chainlink Keepers和Chainlink VRF,以允許開發人員構建更復雜的DeFi應用程序。其中Chainlink Keepers是一種去中心化交易自動化服務,可以使開發人員能夠使用自定義觸發器自動化任何智能合約功能;ChainlinkVRF則利用了可驗證的隨機性來幫助保護NFT鑄造、生成公平的游戲內結果、為特定任務隨機選擇治理參與者等,并支持DeFi、NFT、DAO等其他用例。[2022/6/29 1:39:37]

1、時間范圍

12個月內來消費過算近期有消費,即核算當天算起,1年內。

2、用戶范圍

24個月有消費的客戶。如,24個月內有消費,但最近1個月沒有消費的,為已流失客戶。

消費金額小于30萬的客戶。金額特別高的消費顧客也建議排除在外,如大部分顧客年均消費在2萬元左右,突然冒出來一個年消費500萬的,不計入整體計算。

去中心化交易所MakiSwap將在Polygon上集成Chainlink VRF:9月7日消息,基于HECO的去中心化交易所MakiSwap將在Polygon上集成Chainlink VRF,以保證其分配機制中抽獎的公平性。[2021/9/7 23:06:12]

3、參數調整

在分析過程中,需要針對本機構的客戶群的特性,調整R、F、M的打分閾值,以便獲得更適合本機構實際的客戶分層,使營銷活動更精準。

三、分析方法

方法1:簡單的固定范圍

最近一次消費R:距離越近價值越大,

大于50天的打1分,

40-50天的打2分,

35-40天打2分,

30-35天打4分,

30天以內打5分。

消費頻率:均為5分,消費頻率,價值越大

消費金額:消費金額越高,也就是M值越大,用戶價值越高,

瓦特全幣種合約HyperFutures投票上幣第五期,ZS、AIB入圍:據官方消息,瓦特合約2020年12月7日開啟的HyperFutures投票上幣活動已于12月8日17:00結束,其中熱門幣種ZS、AIB兩個幣種投票率遙遙領先。

經綜合評估,瓦特全幣種合約將于2020年12月9日16:00上線BTC/USD(ZS);將于2020年12月10日16:00上線BTC/USD(AIB)、ETH/USD(AIB)交易對

HyperFutures社區投票上幣活動將長期舉辦,會陸續通過社區投票上線更多幣種,敬請期待。[2020/12/8 14:37:05]

低于1000元的打1分,

1000-1500元的打2分,

1500-2000元的打3分,

2000元-2500元的打4分,

2500元以上的打5分。

方法2:五分位數-根據可用值制作五個相等的部分

分析客戶數據,給R、F和M值打1-5分。五分位數是推薦的、使用最多的的RFM評分計算方法。根據可用值制作五個相等的部分,即分成5等份。

如制作五個相等的百分位數范圍,則百分位數分數18將落在0-20范圍內,這將是第一個五分位數。百分位數81將落在80-100范圍內,因此是第5個五分位數。

四、客戶分組

場景1:簡單RFM分組

重要價值顧客:RFM都很大,機構80%業績創造者,塔尖存在,需超VIP維護

重要發展顧客:消費頻率低,通過產品策略/其他提升消費頻率

重要挽留顧客:顧客到院不及時,做好滿意度回訪,目標保持復購節奏

重要保持顧客:最近消費時間距離現在較遠、消費頻率低,但消費金額高。這種用戶,即將流失,要主動聯系用戶,調查清楚哪里出了問題,并想辦法挽回。

場景2:綜合RFM評分

對每個客戶的R、F、M值打分,然后得到綜合評分,最高555分,最低111分,總共可以得到125個客戶分組。

場景3:單客戶價值

因為主要分析單客戶價值,將F和M合二為一,只考慮R和M。

選擇顏色,我們的RFM圖形表示將更易于共享和理解。

例如,在10000個客戶中,你可能只有120個“冠軍”客戶,而你的“面臨風險的客戶”數量可能是1370個。

場景4、客戶生命周期

不考慮M,只考慮F和R。目的是盡可能延長客戶生命周期,并提高到店頻次。

五、二八法則

根據二八法則,RFM都很大的重要價值顧客,創造了機構80%業績,不妨拿自己企業的數據驗證一下,并撈出名單,打上VVIP的標記,重點維護。

六、運營策略

七、CRM系統支持

為了實現以上的RFM分析的內容,需要CRM系統支持,當前還很少有CRM系統在功能性和易用性上能滿足商家要求。當然,萬能的CRM主管靠萬能的EXCEL也能做好RFM分析。

CRM系統要支持RFM分析,需要實現這些功能:

1、設置分析方法:

1)固定范圍法。需要能夠分別設置R、F、M的1-5分對應的取值。

2)5分位數法。

2、產出分組名單

1)簡單RFM分組:產出8個分組的名單

2)綜合RFM評分分組:產出全部125個分組的名單

3)單客戶價值分組:產出11個分組的名單

3)客戶生命周期分組:產出6個分組的名單

3、客戶畫像

展示分組的客戶畫像,包括:

1)人口統計學

2)消費心理學

3)社會經濟學

4)地理`位置

5)區域人口統計特征

6)行為

4、分組運營

有了細分客戶群,就可以針對每個客戶分群進行精準、個性化營銷,使ROI最大化。

1)選擇目標人群

2)選擇營銷內容,如優惠券、參與活動、特定3內容等

3)統計活動推送的打開率、參與率、轉化率,以及目標人群里客戶狀態的變化。

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