數字翻譯大作戰：火山翻譯精準通關_RMB

近期，國外一份調查報告誤將392萬和83萬的采購費用翻譯為39.2億和830萬，鬧出國際笑話。有分析認為，此烏龍事件是國外機器翻譯軟件造成的。

讓很多人意想不到的是，看似簡單的數字，在機器翻譯中向來是一大痛點。就以「392.687694萬元」為例，我們測試不同翻譯軟件的翻譯結果。

數字翻譯「中譯英」測試

首先測試「中譯英」，國內外9款主流翻譯軟件中，只有火山翻譯和騰訊翻譯君準確地翻譯出了392萬。其余7款產品，有翻譯成392的，有翻譯成39.2億的，甚至還有翻譯成392萬億的，比正確結果擴大一億倍，另外4款都翻譯成了3.92億。測試結果如下列組圖所示。

火山翻譯：

騰訊翻譯君：

LBank藍貝殼官方：協助用戶委托（去中心化平臺）出售相應下架數字資產:據官方公告，因受不可抗力，LBank藍貝殼已下架FEG/USDT交易對，為方便用戶在極端行情下減少相應的損失，且部分用戶不熟悉去中心化的交易流程，LBank藍貝殼將為平臺持有FEG用戶被動委托（去中心化平臺）出售FEG。

LBank藍貝殼用戶可通過站內轉賬方式，平臺將在資產歸集后的指定時間出售該資產，并將通過T+1方式結算USDT資產到用戶賬戶。[2021/5/13 21:59:43]

以下為其他7款翻譯產品的測試結果。

翻譯為39.2億：

翻譯為392：

德國央行官員：發展央行數字貨幣需密切國際合作:10月20日，德意志聯邦銀行（央行）執行委員會成員布克哈德·巴爾茨在20日舉行的首屆中歐金融峰會上表示，發展央行數字貨幣需要全面評估和國際層面密切合作。巴爾茨在會上做主旨演講時表示，德國對數字貨幣持開放態度，但目前關于數字歐元仍有許多問題懸而未決。向外國公民提供央行數字貨幣可能帶來發行國以及其他國家的貨幣幣值重估，導致貨幣主權受到負面影響，因此不同經濟體之間需要協商。（新華社）[2020/10/21]

翻譯為392萬億：

翻譯為3.92億：

火幣研究院李慧：數據資產化和新型支付方式變革是數字經濟發展的重要方向:金色財經現場報道，2020年8月11日14:00，由DAP總冠名、大德資本、金色財經、PBank主辦的2020第一屆新經濟資產數字化高峰論壇在深圳福田香格里拉大酒店拉開帷幕。火幣研究院副院長李慧在以《看區塊鏈如何構建數字新經濟基礎設施》為題的演講中指出：2019年，中國的數字經濟總規模達到了31.3萬億元，占到我國GDP總量的三分之一。但事實上，我國的數字經濟還處于較為早期的階段，很多傳統的商業模式與流程等都尚未實現數字化，我們未來的道路還很長。在數字經濟發展的方向方面，她指出：有兩塊是大家必須關注的，一個是數據資產化，一個是數字經濟新模式下的支付方式的改變。[2020/8/11]

數字翻譯「英譯中」測試

動態 | 智度股份：公司一直關注區塊鏈及數字貨幣等技術的發展:據財聯社消息，智度股份（000676.SZ）連續三個交易日漲停，公司10月14日晚公告稱，公司一直關注大數據、區塊鏈、數字貨幣等技術的發展，公司現有業務尚未直接涉及區塊鏈及數字貨幣業務。[2019/10/14]

我們用不同軟件把英文「3.92687694millionyuan(RMB)」翻譯回中文，會是怎么樣的結果？

這次只有火山翻譯準確翻譯出了392萬元人民幣。其他8款產品，有翻成3.92萬的，有翻成39.2億的，也有翻成392萬億的，另外5家都翻成了3.92萬億。測試結果見下列組圖。

火山翻譯：

其他產品的翻譯結果：

德意志銀行數字市場管理負責人：區塊鏈項目越來越接近MVP:德意志銀行數字市場管理負責人Claudia Coppenolle認為圍繞區塊鏈商業應用的大肆宣傳已經度過了高峰。目前人們越來越接近MVP（最簡化可實行產品）。[2018/4/22]

數字的重要性毋庸多言，在商業條款中如果翻譯錯一個數字，可能會帶來成千上萬的損失；建筑圖紙中一個數字翻譯的疏漏，就可能導致一項龐大建筑工程轟然倒塌。想要保證數字翻譯的準確度，遠不是謄寫一串阿拉伯數字再翻譯單位這么簡單。從上面測試中也可以看到，一些國際巨頭的翻譯產品，在數字翻譯中照樣會出現偏差萬倍甚至上億倍的錯誤。

數字翻譯難在哪？

數字翻譯對翻譯者關于目標語言數字表達的理解要求較高，在中英翻譯中，數字翻譯的難點主要在以下方面：

a.中英語言中不同的數字單位，如1000萬翻譯成10million，不能簡單地「拷貝」

b.很長的數字容易帶來偏差

c.超大數字的翻譯問題，如trillion、萬億以上的單位

d.中英語言中不同的計量單位，如中文中的“斤”，容易被翻譯成“kg”

e.帶有貨幣符號的數字容易犯錯

當前，很多翻譯軟件對數字沒有做額外的處理，采用的是與普通文字相同的sequence-to-sequence神經機器翻譯模型。這一模型翻譯質量較高，流暢性較好，但存在一個顯著的缺陷，就是缺乏常識和推理能力，無法理解對于人類來說比較簡單的規則，例如，“萬”和“million”的的轉換、單位貨幣之間的不同等。

火山翻譯如何解決數字翻譯難題？

我們從火山翻譯技術分享中了解到，火山翻譯的翻譯模型見到對應的數字之后，會將其抽取出來，通過推理、計算等智能過程，對數字進行跨語言的語義轉換，然后將其置于翻譯句子適當的位置中，類似人類的翻譯推理過程。

火山翻譯是字節跳動旗下火山引擎的AI中臺能力之一，技術能力已經在飛書的文檔、消息翻譯和火山引擎的企業級客戶中廣泛應用。由于當前機器翻譯場景中存在大量的數字內容，數字翻譯也一直是火山翻譯團隊持續優化的重要方向。目前，火山翻譯已經支持56門語言、3080個語向的翻譯。

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