掌握基礎理論，精準解讀申論出題人意圖_人工智能

近兩年來，申論的難度不斷提高，其中一個顯著的變化就是對新型理論的考察有了顯著變化，不再是單純的從材料中抄抄就能抄出高分了，這些新型理論包括鄉村振興、社會治理、大數據技術等，都在近兩年的國考中得到了充分的體現，如果考生對這些概念比較了解，看到材料的第一時間就能精準解讀出題人的考察要點，否則就很容易被繞進去。今天我們以大數據技術為例，分別從幾套試卷中采取部分材料，來幫助大家更加精準的解讀出題人意圖。

題目一：“給定資料2”中，M農場的案例為新時代青年創業提供了哪些啟示？(2020年國考副省級)

材料節選及勾畫一：

此外，M農場還使用物聯網技術及田間智能機器對生態水稻數據進行全方位監測和采集，由專家團隊進行建模及大數據分析，進行人工智能海量數據訓練，深度挖掘水稻生長全過程數據，進行圖像識別，建立水稻最佳生長模型，實時生成稻田長勢及病蟲害的可視化智能管理界面，提供病蟲害防治指導、作物保護方案，實現了生態農業無人化、智能化管理

獨立智庫ORF：G20 應全面掌握加密資產監管:金色財經報道，獨立智庫Observer Research Foundation (ORF)表示，G20國家有“機會也有責任”來協調圍繞加密資產和 DeFi 的政策，這樣有利于“可持續、平衡和包容的全球經濟架構”。ORF指出，BTC哎新興市場和發展中經濟體尤其受歡迎，包括一些G20經濟體，比如土耳其、巴西、阿根廷和印度尼西亞等，G20 應該全面掌握加密資產的監管，為國家監管機構提供有關技術性質和監管最佳實踐的指導。（orfonline）[2021/11/1 6:23:53]

解讀：本段話使用了一系列的專業術語，描述了大數據技術的應用，如果平時對數據技術有所了解，那么這段材料就很好解讀了，如果不了解，就會發現整個材料都是答案，無從取舍。

聲音 | 央視網：誰掌握了區塊鏈技術 誰就掌握了財富:11月11日，央視網發布關于《爭相布局的“區塊鏈”到底能做什么？》的視頻。視頻開頭將扎克伯格為Libra辯護作為切入點，并指出：1.全球巨頭爭相布局區塊鏈，加速應用時代的到來，而數字貨幣是區塊鏈發揮作用的進行價值傳輸的工具。目前投資人參與區塊鏈的主要方式是數字貨幣交易；2.將來數字貨幣會借助一個新的支付工具，不需要再依靠第三方銀行賬戶，只要支付工具里有錢，就可以直接轉賬使用，并且安全不可篡改；3.比特幣就是區塊鏈的一種呈現方式，也是一種應用；4.區塊鏈還有存儲、商品來源可追溯特性、追溯版權等特性。5.區塊鏈技術一旦成熟并投入使用，就不可能被任何其他人或單一實體妥協、破壞或者改變。它將是一種金融解決方案，并且誰掌握了區塊鏈技術誰就掌握了財富。[2019/11/12]

什么是大數據技術呢？大數據技術就是利用數據來優化決策的一種方式，具體包括大數據采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘、展現和應用等過程我們可以簡單理解為三個步驟，分別是：前期的數據采集和儲存，中期的數據分析和挖掘，后期的數據展現和應用三個層面。其中的核心部分是數據挖掘，挖掘數據則要涉及到云計算。

聲音 | 日本金融廳：將加強對加密資產市場動向的掌握和分析，加強與國際監管當局的合作:8月28日，日本金融廳公布了令和元年“金融行政迄今為止的實踐及未來方針”主題文件。 在交易所注冊及監察問題上，日本金融廳表示將加強對加密資產市場動向的掌握和分析，與相關部門、自主監管機構、海外當局等進行合作，實施安全監管。關于交易所注冊審查問題，應確保預見性，進行適當的、切實的審查。對于未注冊的交易商，將及時有效地做出回應，例如掌握實際銷售狀況并發出警告信，并將與相關機構合作提醒用戶。 在國際合作方面，鑒于加密資產很容易通過互聯網實現跨境交易，將通過分享經驗等方式加強與海外當局的合作，在國際協作發揮主導作用。具體而言，將舉辦第二次加密資產圓桌會議，與海外當局等進行監督上的合作。（日本金融廳官網）[2019/8/31]

我們了解了這些知識，就會發現，上面這段話的內容雖然很多，但實際上可以概括為：監測和采集、建模、分析、訓練、挖掘、建立最佳模型、優化方案，而這個步驟，其實就是大數據技術的應用過程，因此，我們可以把這段話概括為：利用大數據技術實現無人化、智能化管理。

現場丨韓國Element代表秋宣宇：中國區塊鏈媒體比韓國媒體掌握更多信息:金色財經現場報道，8月18日，韓國Element代表秋宣宇在FTI（FansTime）國際盛典暨全球區塊鏈精英峰會·韓國站媒體圓桌論壇上現場表示，中國區塊鏈媒體形態和韓國不同，中國有很多自媒體，他們掌握了大量信息，這是韓國媒體不具備的優勢。[2018/8/18]

出題人之所以不在材料中直接點出大數據技術，目的就是通過對大數據技術的具體過程的介紹，讓你概括出大數據技術這個詞語，這就是概括能力的體現。

如果字數足夠，也可以更詳細點概括為：

善用大數據技術。利用物聯網和智能機器檢測，進行數據的監測和采集、建模、分析、訓練、挖掘、建立最佳模型、優化方案，實現無人化、智能化管理。

題目二：鄰區有關部門準備到錦林區學習考察，了解“智慧錦林”綜合平臺在社區治理方面的特點和運行情況。如果你是錦林區負責接待的工作人員，請根據“給定資料3”，寫一份情況介紹提綱。(2020年國考地市級)

材料節選及勾畫二：

2018年，我們經過對舉報數據的長期觀察，發現餐飲行業的油煙污染是市民反映的熱點、難點問題。”王助理說。研判數據提交后，區政府多次召開專題會議研究部署，在餐飲行業集中的街道，開展綠色餐飲示范街區建設。“在綜合平臺，大數據的運用無處不在。針對居民訴求較多的問題，指揮中心工作人員定期分析研判，為政府提供決策依據。”

解讀：

這段話主要介紹了大數據技術，其中的高頻詞就是數據，具體包括數據的檢測和采集，數據分析研判，數據應用，因此，我們可以簡單概括為：

檢測采集舉報數據，定期分析研判，輔助政府決策。

相比上一題而言，這道題目就簡單得多了，因為這是地市級的真題，而上一題是副省級的真題，考察難度上有所區別。

問題三：上級部門來W市考察，請你根據給定資料2，就W市在經濟轉型升級過程中的探索，寫一份匯報提綱。(2018年國考副省級)

材料節選及勾畫三：

不僅通過“機器換人”減少人員、提升效率，還要基于物聯網技術，用數據建模，用大數據分析的方法，為產品生產找到一個最合適、成本最低的制造模式。

解讀：這里再次提到物聯網、數據建模、大數據分析等很熟悉的詞語，這三個詞語都是大數據技術的部分內容，目的是找到一個最合適、成本最低的制造模式，“降低成本”是核心詞。因此，我們就可以概括為：

運用大數據技術改進制造模式，降低生產成本。

所以我們通過這幾道題目的分析，可以發現，對于一些比較熱門的理論務必要爛熟于心，豐富自己的基礎知識，能夠有效幫助我們提高對材料的解析能力，迅速概括出材料主要內容，甚至對于整個材料的邏輯分析，比如2019年國考副省級試卷，假如你對鄉村振興的二十字總要求比較熟悉：產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕，就會發現材料基本上都是圍繞這五個方面展開，如此一來就很容易分析出材料的邏輯，概括出材料的主要內容了。所以，這里建議大家要加強這方面的復習，尤其十九大報告中提到的一些新提法、新內容，這也是今后申論考試的大趨勢。

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