不僅僅是玩具，Python帶你解讀不一樣的樂高_TOP

CDA數據分析師出品

作者：Mika、澤龍

數據：真達

后期：澤龍

：今天我們來聊聊小朋友和大朋友們都愛不釋手的樂高，Python技術部分請看第四部分。Showmedata，用數據說話！

六一兒童節到了，過節的不僅僅是兒童，還有很多不想長大的成年人。然而，兒童游樂場不好意思去跟小朋友搶，幼兒園里已經沒有容身之地。這時，玩具可能是最后一件能讓成年人過把癮的方式了。

根據去年的天貓雙11數據統計：雙11玩具/童車/益智/積木品牌TOP20榜單中，在玩具領域，樂高位居首位，占據了1/5的市場份額，銷售額超過1138萬元，銷量達14712件，妥妥的玩具領域大佬。今天我們就用數據來聊一聊，小朋友和大朋友們都愛不釋手的樂高。

01、老少皆宜大IP聯名，玩具居然可以這么玩？！

1932年，樂高公司在丹麥成立。商標“LEGO”是來自丹麥語“LEgGOdt”,意為“playwell”。

在10年前，樂高真是家庭水準的體現，小時候能有個樂高玩具，應該是很多人的夢想，但是長大了發現，現在擁有樂高玩具，也是夢想。有多少人在疫情期間想在淘寶買樂高玩具，也來挑戰下千年隼75192，證明自己不再是手殘黨。

外國的樂高狂熱粉絲用樂高拼了一輛能開的跑車，真的可以以每小時15公里的速度前進，這也算是人類創造能力的體現，本身樂高提倡的就是自由組裝，playwell。創造力才是他們的核心，這也就證明了樂高從小孩玩具到創造力檢測儀的進化。

橋水基金創始人：美國銀行業危機影響的不僅僅是銀行業:金色財經報道，在清華五道口全球金融論壇高端對話環節，國際貨幣基金組織原副總裁、中國人民銀行原副行長朱民對話橋水基金創始人瑞·達利歐，就美國銀行業危機、美聯儲政策路徑抉擇及影響、通貨膨脹原因等熱點議題進行探討。關于美國銀行業危機，瑞·達利歐表示，重要的是要認識到這是一個普遍存在的問題，影響的不僅僅是銀行業，這個問題目前影響了許多銀行，因為許多銀行購買了政府債券。但其實許多實體都購買了政府債券。而且，這里指的不僅僅是購買美國政府債券的美國實體，還有因為貨幣政策而購買歐洲債券的歐洲實體等。[2023/5/21 15:16:48]

如今的樂高就像玩具界的Supreme，時不時就弄出套聯名款，即使你不是樂高粉絲，也忍不住趕緊送上錢包。

之前，樂高就和暴雪合作推出了《樂高守望先鋒系列》。

《樂高星球大戰系列》，至今全球已經熱銷超過兩千萬套。其中“豪華千年隼”，更是被稱為“樂高史上最大套裝”。

從DC的蝙蝠俠到漫威的鋼鐵俠，熱門電影的熱度“能蹭就蹭”。

如果你是《哈利波特》迷，等不到送入學通知書的貓頭鷹？沒關系，樂高讓你直接把霍格沃茨買回家。

浙江大學蔡亮：區塊鏈價值絕不僅僅是技術層面創新和顛覆:10月13日，在第三屆數字中國建設峰會上，浙江大學區塊鏈研究中心常務副主任蔡亮表示，區塊鏈技術可以就構建資產互聯、價值互聯和信任互聯，區塊鏈價值絕不僅僅是技術層面創新和顛覆，分布式的信任機制一定會帶來組織管理模式的創新。（人民網）[2020/10/14]

02、都是哪些人在玩樂高？

那么都是哪些人在玩樂高呢？我們用Python獲取“樂高中國”最新的三條微博(5.06日、5.08日、5.15日發布)后的評論和粉絲信息，分析粉絲畫像，數據共4815條。

粉絲性別占比

首先看到樂高中國的微博粉絲性別占比，從數據可以看到，女性粉絲遠超男性，占比高達到65.23%，男性占比34.77%

粉絲數量地區分布

都是哪些地區的人最愛玩樂高呢？

從圖中可以看到，北上廣位居前三，海外的粉絲也不少，位居第四。之后就是江蘇、山東分別為第五和第六。

粉絲年齡分布

18-25歲的粉絲最多占比高達38.69%，其次就是25-30歲的了，占比為24.01%，30-40歲的占比19.97%。總體來說，樂高在國內的粉絲還是比較年輕化的，既有喜歡玩樂高的年輕玩家，也有熱衷給孩子買樂高玩的年輕父母。

聲音 | 錢江晚報特約評論員：虛擬貨幣從來就不僅僅是一個技術問題 而是金融安全、主權貨幣:6月25日，中國財政科學研究院應用經濟學博士后、錢江晚報特約評論員盤和林發文《虛擬貨幣Libra，數字化時代的貨幣挑戰》，文章表示，未來以Libra為代表的數字貨幣是否會接替美元國際貨幣地位，滲透全球經濟把控金融命脈，使美國繼續享受國際貨幣霸權的超級紅利引人深思。從國家層面來看，數字貨幣的合法化及普及是否意味著新一輪貨幣戰爭硝煙已起？我國又該如何進行戰略應對提升未來數字貨幣的國際競爭力和話語權？隨著經濟全球化的深入和5G時代的到來，“數字化生態”大勢所趨，未來數字貨幣或將是現實的必然選擇。倘若“穩定幣”真的成為傳統貨幣的廣泛替代品，銀行現有的商業模式及整個經濟運行必然面臨諸多挑戰。竊以為，無論美聯儲是否試圖聯手Facebook將美國國際貨幣霸權延伸到未來的數字貨幣時代，面對數字化發展的必然趨勢，我們都應積極擁抱變化，審慎預測防控風險，通過開展數字貨幣研究、系統開發和生態建設，對潛在的新一輪貨幣戰爭做好充分的戰略準備。因為虛擬貨幣從來就不僅僅是一個技術問題，而是金融安全、主權貨幣。[2019/6/25]

微博評論詞云

下面我們看到“樂高中國”微博下面的評論詞云，可以看到提到最多的就是"樂高"。同時"齊天大圣"、"忍者神龜"等都是被提及最多的熱門款。

03、哪款樂高賣的最好？

下面我們用Python進一步分析樂高在天貓和淘寶全網的數據，我們共搜集整理了樂高在淘寶的商品數據，一共4404條商品信息。以及天貓樂高旗艦店一共392條的數據。

樂高銷量TOP10店鋪

首先看到淘寶全網樂高銷量店鋪的排名。不用說，樂高官方旗艦店是妥妥的第一位，其次天貓超市的位居第二。

聲音 | 本體創始人李俊：公鏈發展不僅僅是技術問題 還有業務場景、商業機制的設計等問題:近日，本體（Ontology）創始人李俊接受采訪時表示，公鏈目前都在做應用，但是實際落地的突破還不明顯。公鏈發展到后面不僅僅是技術問題，還有業務場景、商業機制的設計以及在不同行業的拓展。這些難度都很大，挑戰的東西很多，需要在不同的行業設計新的行業規則、新的商業流程，才能把區塊鏈技術應用進去。[2019/1/2]

樂高產地排名TOP10

樂高產地方面，我們可以看到，廣東和上海是大頭，位居第一和第二。北京位居第三。

不同價格區間商品數量

樂高的定價如何呢？我們可以看到0-50元的樂高商品是最多的，達到895件。其次100-200元的也不少，以701件位居第二。1000元以上的資深玩家款最少，為260件。

不同價格區間的銷售額

這里就比較有意思了，1000元以上的銷售額占比達到32.24%，果然是人民幣玩家的專選。其次500-1000元的商品銷售額占比15.91%。緊接著較為平價的100-200元款，銷售額占比15.76%。

淘寶樂高商品標題詞云

金色財經現場報道，啟賦資本投資總監蘭洪明：區塊鏈不僅僅是一個技術:金色財經現場報道，啟賦資本投資總監蘭洪明在共識·鏈上未來丨區塊鏈技術應用與創新論壇上表示，區塊鏈不僅僅是一個技術，會覆蓋各個行業，但是各個行業的差別非常大，不存在統一的方案，每個區塊鏈的模型不一樣，其構建也不一樣。[2018/4/10]

下面看到淘寶樂高相關標題的詞云，"樂高"、"玩具"、"積木"都是提及最多的關鍵詞。同時"益智"、"系列"、"正品"等詞也是標題中常有的詞。

我們再具體看看哪款樂高產品賣得最好。

樂高旗艦店商品銷量TOP10

讓我們再看到樂高旗艦店的數據：

我們可以看到，孫悟空齊天大圣黃金機甲這款，以月銷量4765件位居榜首。

其次第二位是R賽車成人送禮收藏車模，月銷量2750件。然后云霄戰機孫悟空齊天大圣位居第三，月銷量達到2453件。

不同價格區間商品數量

在商品價格區間方面，可以看到數量最多的還是0-50元的平價款，共2082件商品，遠遠高于其他價格區間。其次50-100元的商品有495件。

不同價格區間銷售額

最后，我們再看到不同價格區間的銷售額：

這里與淘寶全網數據不同，銷售額占比最高的是0-50元的商品，占比49.21%。其次是50-100元，占比16.13%。而1000元以上的銷售額占比最少，僅為2.94%。這也說明，在購買1000元以上的收藏款時，大家更傾向于在其他渠道購買，而不是官方旗艦店。

樂高旗艦店商品標題詞云

我們再看看在樂高旗艦店，商品標題都有什么特點。可以看到標題中，"積木"、"玩具"、"XX系列"都被常常提到。同時"送禮"、"創意"、"益智"、"收藏"等也常出現。

04、帶你用Python分析樂高淘寶數據

我們使用Python分別獲取了淘寶上的樂高商品數據、樂高旗艦店的店鋪商品銷售數據和微博樂高中國的評論和粉絲數據，進行了數據分析分析。此處展示淘寶商品分析部分代碼。按照常規數據分析流程進行：

01數據讀入

首先導入所需的庫，并讀入采集的數據集。其中pandas用于數據整理、jieba用于分詞、pyecharts和stylecloud用于繪制可視化圖形。

Billions項目組讀入數據df_tb=pd.read_excel('../data/樂高淘寶數據.xlsx')df_tb.head()

查看一下數據框的大小，可以看到一共有4403個樣本。

df_tb.info()

<class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex:4404entries,0to4403Datacolumns(total5columns):goods_name4404non-nullobjectshop_name4404non-nullobjectprice4404non-nullfloat64purchase_num4404non-nullobjectlocation4404non-nullobjectdtypes:float64(1),object(4)memoryusage:172.1+KB

02數據處理

此處我們對各個字段進行以下處理以方便后續的數據分析工作，經過去重之后一共有3411個樣本：

去除重復值goods_name：暫不處理shop_name：暫不處理price：暫不處理purchase_num：提取人數計算銷售額=price*purchase_numlocation：提取省份

Billions項目組刪除購買人數為空的記錄df_tb=df_tb.str.contains('人付款')]Billions項目組purchase_num處理df_tb=df_tb.str.extract('(\d+)').astype('int')Billions項目組locationdf_tb=df_tb.str.split('').strdf_tb.head()

03數據可視化

數據可視化部分主要對以下的信息進行匯總和可視化分析，分析維度和使用圖形如下：

樂高銷量排名top10店鋪-條形圖樂高產地數量排名top10-條形圖樂高產地國內銷量分布-地圖價格分布-餅圖不同價格區間的銷量表現-餅圖商品標題詞云圖-詞云圖

樂高銷量排名Top10淘寶店鋪-條形圖

shop_top10=df_tb.groupby('shop_name').sum().sort_values(ascending=False).head(10)Billions項目組地圖map1=Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px',height='750px'))map1.add("",,maptype='china')map1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='國內各產地樂高銷量分布圖'),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=172277),)map1.render()

天貓樂高價格分布

Billions項目組餅圖bar3=Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px',height='750px'))bar3.add_xaxis()bar3.add_yaxis('',)bar3.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='不同價格區間的商品數量'),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=900))bar3.render()

不同價格區間的銷售額整體表現

Billions項目組數據對data_pair=Billions項目組讀入停用詞表stop_words=Billions項目組添加關鍵詞my_words=foriinmy_words:jieba.add_word(i)Billions項目組條件篩選word_num_selected=return''.join(word_num_selected)Billions項目組繪制詞云圖stylecloud.gen_stylecloud(text,Billions項目組電腦字體路徑icon_name='fasfa-heart',Billions項目組繪圖尺寸output_name='淘寶樂高標題詞云圖.png'#輸出png文件)

Tags：TOPLEGEGOTOP價格TOP幣LEG幣LEG價格EGO價格EGO幣

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