中國科研攻關跑出“加速度” 科技利器助己助人戰“疫”_人工智能

中國工程院院士程京團隊研發的快速檢測新型冠狀病恒溫擴增核酸分析系統，可在1.5小時內完成包括新冠病在內的6種呼吸道感染高發病的快速篩查。　中新社記者韓海丹　攝

中新網北京3月6日電(記者杜燕)全球首個1.5小時內檢測6項病的核酸檢測芯片試劑盒獲批，重構肺部結構協助臨床醫生快速診斷，精準定位新冠病與人受體相互作用從而為藥物開發和疫苗研究奠定基礎……記者日前走進設置在清華大學的北京市高精尖創新中心、北京實驗室等地，探究科研團隊如何攻克生命安全和生物安全領域的核心技術，在與病的賽跑中跑出加速度，為膠著狀態的戰“疫”提供科技“利器”。

中國科學院院士王小云：區塊鏈與工業互聯網要融合發展:中國科學院院士王小云今日在2020年國家網絡安全宣傳周上表示，區塊鏈與工業互聯網要融合發展。工業互聯網不僅關系著國家安全，還關系著一個企業的命脈，甚至牽扯到人身安全。目前，美國已經有超過500家企業、75%的工業互聯網已經或將要在2020年集成區塊鏈技術。王小云表示，這個部署速度非常快，非常希望山東能夠提前部署工業互聯網區塊鏈技術，能夠讓我們國家的工業互聯網更加安全高效。（齊魯網）[2020/9/14]

清華大學醫學院教授黃國亮介紹快速檢測新型冠狀病恒溫擴增核酸分析系統。　中新社記者韓海丹攝

中科軟：與中國科學院軟件研究所合作區塊鏈項目不對公司業務構成重大影響:5月12日，中科軟（603927.SH）在上交所-E互動平臺回答投資者提問時表示，公司一直重視大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等前沿技術在軟件開發領域的具體運用。公司與中國科學院軟件研究所合作研發的區塊鏈（許可鏈）平臺升級系統項目對公司整體業務不構成重大影響。[2020/5/12]

1.5小時完成6種高發病篩查

新冠肺炎在臨床診斷中存在著核酸檢測假陰性、報告結果等待時間長等難題。如何實現快速、高效、準確的檢測診斷？

北京市教委依托清華大學建設的生物醫學檢測技術及儀器北京實驗室主任尤政、分室主任程京等團隊全力攻堅，在儀器研發、生物診斷等方面取得重大突破。

聲音 | 中國科學院院士張景中：人工智能可通過區塊鏈等技術解決信息安全問題:據中國新聞網消息，以“‘智’匯渝州，‘數’造未來”為主題的大數據智能化學術論壇10日在重慶召開。中國科學院院士、中國科學院大學重慶學院人工智能學院院長張景中表示，人工智能的出口模型和算法需要海量的數據支持，在大數據、人工智能、物聯網高度高速發展時，數據的獲取雖然更加便捷高效，但也面臨風險和困難，如缺乏法律保護、數據融合共享不夠、數據爆發式增長帶來信息安全問題等。他還出，人工智能要實現更大發展，需構建嚴格的法律保護體系，打破政府、企業、機構之間的信息“孤島”，并通過區塊鏈、加密技術、人工智能算法等解決信息安全問題，創造新的增長點。[2019/11/11]

清華大學精密儀器系博士生王博介紹新型冠狀病AI定量輔助診斷系統。　中新社記者韓海丹攝

聲音 | 中國科學院張景中：要在人工智能領域實現更大發展 需通過區塊鏈等解決信息安全問題:據人民網消息，數學家、中國科學院院士張景中表示，目前人工智能在蓬勃發展的同時，也還面臨一些難題，比如缺乏法律保護，數據融合共享還不夠，數據爆發式增長帶來信息安全問題等。在他看來，要在人工智能領域實現更大發展，需要構建嚴格的法律保護體系，打破政府、企業、機構之間的信息“孤島”，并且通過區塊鏈、加密技術、人工智能算法等解決信息安全問題，創造新的增長點。[2019/11/10]

中國工程院院士程京團隊研發的快速檢測新型冠狀病恒溫擴增核酸分析系統，可在1.5小時內，完成6種呼吸道感染高發病的快速篩查，能有效鑒別診斷甲流、新冠肺炎等。

項目團隊負責人之一的清華大學醫學院教授黃國亮介紹，目前常規環氧樹脂管式聚合酶鏈反應檢測，需要多種儀器串行聯用，這些設備大多需要進口，少則幾十萬元(人民幣，下同)，多則上百萬元，操作程序復雜、步驟多，且每個管多次加樣操作只能檢測單人份，檢測時間在3至5個小時，制約了新冠病快速篩查檢測中的臨床應用。

聲音 | 中國科學技術發展戰略研究院黃磊：5G商用有助于加快區塊鏈等相關技術的整合及發展:金色財經報道，中國科學技術發展戰略研究院科技與社會發展研究所工程師黃磊表示，5G商用將創造更多以數據資源為驅動力的應用場景，有助于加快新一代人工智能、云計算和區塊鏈等相關技術的整合及發展。[2019/11/1]

清華大學結構生物學高精尖創新中心王新泉課題組成員在實驗室開展相關科研工作。　中新社記者韓海丹攝

清華大學研發的這套分析系統不僅檢測速度快一倍以上，樣品試劑消耗不到常規方法的1/20，每天可以完成150人份的臨床樣本精準醫學分子診斷，不僅有效降低多步操作造成的人為誤差，還能降低一線檢測人員被感染的風險。

黃國亮指出，目前儀器和芯片試劑盒全部在2月22日獲得了國家食品藥品監督管理總局國家Ⅲ類醫療器械產品注冊證，儀器與上萬人份芯片檢測試劑盒已陸續運抵武漢等全國多個城市用于臨床診治。

這項成果并非一蹴而就。黃國亮表示，早在2003年“非典”期間就完成了SASR病快速檢測微陣列芯片掃描檢測系統的研制，隨后團隊在2007年進一步研究精準醫學檢測核心技術，以便快速、精準檢測呼吸道病及其他病原菌。

“核心技術需要長期積累，如果沒有技術突破，很難想象此次能夠在不到一個月的時間內，把這些儀器開發到位并快速應用于臨床醫療。”黃國亮說，目前已有部分儀器發往伊朗等地支援當地抗擊疫情。

AI協助快速診斷新冠肺炎

是不是新冠肺炎？是輕型還是重型？AI能快速告訴病人。

北京實驗室與北京清華長庚醫院等單位的聯合團隊科研人員研發了“基于影像與臨床信息的新型冠狀病AI定量輔助診斷系統”。

清華大學精密儀器系博士生王博介紹，該系統基于人工智能、大數據，采集了共計1612例樣本，包含1012例新冠肺炎和600例陰性數據，讓機器學習新冠肺炎影像的同時，也學習肺結核、肺癌、氣胸等各種肺部影像特征，從而建立一套綜合化的數據集，強化機器的學習能力。

清華大學教授王宏偉(左)和王新泉(右)介紹科研成果如何助力藥物開發及疫苗設計。　中新社記者韓海丹攝

值得一提的是，該系統擁有自主知識產權的人工智能3D重建引擎，能將傳統CT醫學影像數據自動分割重建為三維立體模型，并顯示在真實空間中。“通過肺部重建，醫生可以看到人工智能已經幫助把炎癥區域的影像清晰地劃出邊界，并提供炎癥侵襲肺部的體積百分比、侵襲的深度等信息，能夠輔助醫生快速、直觀、精準地對病變體和周圍組織進行分析。”

王博說，系統可同步實現智能化影像診斷、臨床診斷、臨床分型三大功能，目前已在武漢大學中南醫院等單位部署應用，并已通過南京市政府捐贈給韓國大田市定點醫院，用以協助那里的疫情防護工作。

科研成果助力藥物開發及疫苗設計

2月18日，清華大學結構生物學高精尖創新中心王新泉課題組和醫學院張林琦課題組緊密合作，準確定位出新冠病RBD和受體ACE2的相互作用位點，闡明了新冠病刺突糖蛋白介導細胞侵染的結構基礎及分子機制。

“這對治療性抗體藥物開發以及疫苗設計有很大的幫助。”清華大學教授王新泉表示，研究成果實現了在原子分辨率水平極其清晰地看到新冠病與受體復合物作用界面，對于了解新冠病進入細胞或者感染細胞的機制，具有重要的指導意義。

沒有白費的努力，也沒有碰巧的成功。記者了解到，王新泉與張林琦實驗室在新發與再發病感染的分子機制、中和抗體篩選和鑒定、疫苗開發等領域開展合作近10年，積累了豐富的研究經驗。

前期，團隊針對中東呼吸綜合征冠狀病研究取得了一系列國際前沿性的研究成果，正是這些研究經驗和積累，為他們快速開展新冠病研究并取得重要突破提供了有力支持。

那么，針對新冠肺炎的特效藥物和疫苗問世需要多久？對此，王新泉表示，團隊下一步的工作重點是基于結構設計篩選能夠阻止新冠病RBD和受體ACE2二者結合的抗體或者小分子藥物，這是一個相對漫長的過程。(完)

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