直播答題熱潮中，AI有一招，成為互聯網大佬們“大撒幣”的克星！_人工智能

萬萬沒想到，2018開年頭號熱詞居然是——“撒幣”。直播答題被投資圈兒大佬們硬生生用錢砸成了一個風口，無數網民捧著手機頭腦飛轉，紛紛出頭想當被幣砸到的那個幸運兒。

這不，我們的AI也想化妝成選手，也來答個題，說不定能干到大佬們沒幣可撒......

畢竟，答題也是講科學的對不對？

很多人在答題沖關時，會借助搜索引擎尋找信息,搜索引擎返回的結果有兩種形式，一種是我們要在返回頁面的中自己繼續尋找關鍵的答案,另一種呢，搜索引擎則直接明了的告訴我們答案，比如“長城有多長”，在分秒必爭沖向百萬獎金的途中，簡直獲得了直掛云帆濟滄海的痛快！這背后的功勞主角，就是今天小編要講的知識圖譜。

58學院直播間：全球避險情緒和機構增持促使BTC價格大漲:11月19日消息，58學院第二十二期AMA《BTC迎來小牛市 該如何入場？》邀請到了節點資本合伙人楊玉梅做客直播間，在談及此次BTC大漲的背后原因，她表示此次大漲可能是由三個因素促成，分別是：（1）全球避險情緒高漲。在新冠疫情的影響下，美聯儲承諾無限量化寬松等政策，美國政局震蕩，及美股下跌等宏觀背景導致了全球避險情緒高漲，這使得BTC的避險屬性被進一步凸顯，其自然成為許多人避險資產的首選。（2）機構投資者的增持帶動了市場熱情：Grayscale第三季度資金流入額連續創下三個月新高，其持有的比特幣信托資產管理規模在 2020 年增長了約 426%。（3）資本流入達到上次牛市以來的最高水平，自從支付巨頭PayPal宣布向美國用戶全面開放購買比特幣的入口后，使用比特幣的人數大幅增加，而目前流入比特幣的資本已經達到了自上次牛市以來的最高水平。[2020/11/19 21:23:08]

在由“AI感知”通向“AI理解”的大路上，知識圖譜是被公認的技術基石。更更重要的是——它能幫你答題啊……

太壹科技系列課程第3期《區塊鏈錢包最關鍵的10類問題》同步金色財經直播間順利完成:周三晚，太壹科技《掌控交易所核心資產安全》系列課程第3期課程《區塊鏈錢包最關鍵的10類問題》順利完成，此次課程在金色財經直播間同步進行。

對于交易所客戶非常關心的“優盾錢包在歸集和提現流程中做了哪些安全措施”問題，優盾錢包開發團隊做出了詳細的解釋：“優盾錢包對外部業務提供標準SDK，提現分為兩種，代付和普通提現。歸集流程方面，在客戶端、APP進行歸集的基本配置，再根據歸集配置進行歸集”。[2020/7/24]

知識圖譜是什么鬼？

簡單來說，知識圖譜就是一張由知識點相互連接而成的語義網絡。它是一種人工智能技術，是基于現有數據的再加工、結構化，再通過各種數據挖掘、信息抽取和知識融合技術形成一個統一的知識庫。

直播｜賀源 >當ZT不再沉默:金色財經 · 直播主辦的《 幣圈 “后浪” 仙女直播周》第9期15:00正在直播中，本期“后浪”仙女ZT Global大客戶經理/ZT Club創始人賀源Gaga將在直播間聊聊“當ZT不再沉默”，感興趣的朋友掃碼移步收聽！[2020/7/16]

既然它是一張“網”，那么這張“網”又是怎樣來描述我們這個世界呢？

知識圖譜包括三個要素：實體、事件和關系。比如最近很火的PGone，如果你不知道PGone為啥火了，然后你去搜索一下，結果給你推薦的詞是PGtwo、PGthree...那你就跟沒搜一樣。假如蹦出來兩個詞，一個是賈乃亮一個是地溝油，那么你看完整個故事就知道是怎么回事了。

58學院直播間：挖礦難度加大 比特幣大礦工開始尋找新出路:今晚，星際大陸董事長李彥東做客58學院第三期直播間，表示：在挖礦上，根據2019年的數據，比特幣網絡全年挖礦難度累計上調難度20次，下調難度7次，累計上調難度97.67%。難度加大，幣越來越難挖，礦工入不敷出。很多原來的比特幣大礦工開始尋找新的獲利項目。[2020/6/18]

所謂的知識圖譜，就是讓智能體去理解事物以及他們之間的關系，并能基于此提供相關的技術和服務。所以，像這樣的問答就能把知識圖譜難住了嗎？不能夠。

今天的知識圖譜也專治各種“大撒幣”行為，而這也并不是隨便講講的。我們要知道，早幾年，知識圖譜技術假如跟互聯網大佬們照一波正面，那是基本沒有勝算的。

但是現在，基于深度學習各種語意、語義、語序和方言的知識圖譜能力，也成為了目前知識圖譜技術的喚醒核心。在這幾種能力加持下，像以這樣的智能技術偽裝成AI選手去搞點“撒幣”，顯然已經不算什么了。

如果你以為知識圖譜只能干這點事，那你就錯了。

撒出一個明天！

人工智能的火爆下，今天我們正在努力教會AI一件事：“識別”。可是，在“識別”之后呢？AI下一步要干什么？是理解和處理。但如果想讓AI開啟這些能力，很多人都認為，知識圖譜將是AI下一步的必經之路。

今天知識圖譜的核心，在于通過數據生成可視化的知識鏈條，用鏈條形成網絡，利用網絡來進行預測、生成自動化，最終生成機器主動提供的智能化服務。

要知道，人類理解世界并不是基于一個個散亂的信息，而是基于信息背后的“知識”。

我們期待的知識圖譜技術，是通過這種技術的完善，把AI調整到主動輸出服務模式。經典計算階段是你想到的，電腦幫你做出來。而知識圖譜時代，是你想不到的，AI可以想到。

能做到這一步的AI技術，當然不會只滿足去答答題，做個直播。人家的使命是改變世界好不好？

其實，知識圖譜作為一種后端基礎技術，今天已經悄然布局在了我們的工作中。以Giiso寫作機器人為例。Giiso自主研發的寫作機器人就是基于知識圖譜技術，可以實現個性化的智能寫作，智能分析閱讀寫作素材，能快速生成文章，釋放內容創作者信息素材收集的時間。

知識圖譜技術也是Giiso兩大核心技術之一，而基于知識圖譜和智能語義技術研發的寫作機器人，可以協助記者編輯工作，讓其從重復性、規范性和客觀數據聚合類勞動中解脫出來，更好地投入到深度文章的創造中去。更可以通過大數據幫助創作深度文章的作者進行語料、素材的高效率搜集與初級加工工作，同時也可以基于行業的深度結構化數據完成基礎數據分析及文章生成工作，服務于內容生產者，提升其工作效率。現已進入商用階段，并和深圳《晶報》、《深圳之窗》這樣的媒體和門戶網站達成了戰略合作。

未來或許利用知識圖譜技術能達成物聯網間的協作、人機協作的全新升級，那么最終所能抵達的，遠遠不是答題這一件小事而已。像Giiso這樣基于知識圖譜技術封裝成的產品，顯然已經成最終的研發步入商業落地。而且，更大的產品變革還在醞釀中。

所以呢，直播平臺上誰給誰撒幣，誰是“大撒幣”，其實也不是很重要了。真正重要的是，技術正在努力把未來的幣，撒到現在的土壤里。

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